Kemunculan Manus dan Kemampuannya
Ciptaan Manus dirancang untuk berfungsi sebagai agen AI serbaguna, yang mampu merencanakan, mengeksekusi, dan memberikan hasil yang komprehensif secara otonom. Agen ini berinteraksi dengan situs web secara real-time, memproses berbagai jenis data, dan memanfaatkan serangkaian alat untuk mencapai tujuannya.
Meskipun dalam fase khusus undangan, Manus dengan cepat mendapatkan perhatian karena kemampuannya yang mengesankan. Deedy Das, seorang prinsipal di Menlo Ventures, memuji Manus, dengan menyatakan, ‘Manus, produk AI baru yang dibicarakan semua orang, sepadan dengan hype-nya. Ini adalah agen AI yang dijanjikan kepada kita.’ Das menyoroti kemampuan agen untuk memadatkan apa yang biasanya merupakan pekerjaan profesional selama dua minggu menjadi sekitar satu jam.
Andrew Wilkinson, salah satu pendiri perusahaan induk teknologi Tiny, mengungkapkan sentimen serupa, dengan berkomentar, ‘Saya merasa seperti baru saja melakukan perjalanan waktu enam bulan ke masa depan.’ Wilkinson bahkan berbagi bahwa ia menugaskan Manus untuk mengembangkan dan mengganti solusi perangkat lunak yang saat ini menghabiskan biaya perusahaan sebesar $6.000 per tahun.
Manus telah memamerkan beragam fungsi, termasuk:
- Pembuatan Rencana Perjalanan Terperinci: Menghasilkan rencana perjalanan yang komprehensif.
- Analisis Data Mendalam: Melakukan analisis menyeluruh terhadap saham dan bisnis.
- Pembuatan Laporan Penelitian: Menghasilkan laporan tentang beragam topik.
- Desain Game: Mengkonsep dan mendesain game.
- Kursus Pendidikan Interaktif: Mengembangkan pengalaman belajar yang menarik.
Pengguna menggambarkan Manus sebagai alat multifaset, yang menggabungkan kemampuan penelitian mendalam, operasi otonom, fungsi penggunaan komputer, dan agen pengkodean yang dilengkapi dengan memori.
Pengalaman Pengguna dan Pembandingan Kinerja
Selain kemampuan ageniknya yang ‘menakjubkan’, seperti yang dikatakan beberapa orang, Manus juga dipuji karena pengalaman penggunanya (UX). Victor Mustar, kepala produk di Hugging Face, mencatat, ‘UX adalah apa yang dijanjikan oleh banyak orang lain, tetapi kali ini berhasil.’ Desain Manus juga menggabungkan pengawasan manusia, yang memerlukan persetujuan dan izin untuk berbagai tindakan.
Manus juga telah diuji pada benchmark GAIA, yang mengevaluasi asisten AI umum pada kemampuan mereka untuk memecahkan masalah dunia nyata. Menurut hasil yang dilaporkan, Manus menunjukkan kinerja yang unggul dibandingkan dengan Deep Research OpenAI.
Perdebatan ‘Wrapper’ dan Nilai Manus
Beberapa hari setelah gelombang kegembiraan awal, beberapa pengguna di X (sebelumnya Twitter) menemukan bahwa Manus beroperasi di atas model Claude Sonnet Anthropic, bersama dengan alat lain seperti Browser Use. Pengungkapan ini menyebabkan beberapa ekspresi kekecewaan, dengan beberapa kritikus menyarankan bahwa Manus tidak memiliki ‘parit’ unik atau keunggulan kompetitif.
Kenyataannya adalah bahwa Manus, untuk mencapai kemampuannya yang mengesankan, berfungsi sebagai ‘pembungkus’ di sekitar beberapa model AI tercanggih yang tersedia. Namun, pendekatan ini terkadang mendapat persepsi negatif yang aneh di media sosial. Pada akhirnya, Manus telah menunjukkan keberhasilan dalam menciptakan antarmuka yang dirancang dengan baik yang secara efektif memanfaatkan potensi agenik dari model AI dasar.
Aidan McLaughlin, seorang profesional di OpenAI, berkomentar di X bahwa aspek ‘pembungkus’ bukanlah masalah yang signifikan. Dia menekankan, ‘Jika itu menciptakan nilai, itu pantas mendapatkan rasa hormat saya. Peduli tentang kemampuan, bukan arsitektur.’
Selain itu, ulasan awal Manus menyoroti potensi model AI saat ini yang belum dimanfaatkan, kemampuan yang bahkan belum sepenuhnya disadari oleh lab yang mengembangkannya. Richardson Dackam, pendiri GitGlance.co, menyatakan, ‘Manus tidak hanya menempelkan API pada sebuah model. Mereka membangun sistem otonom yang dapat mengeksekusi penelitian mendalam, pemikiran mendalam, dan tugas multi-langkah dengan cara yang tidak dimiliki AI lain.’
Ini menimbulkan pertanyaan menarik: jika Manus dibangun di atas model yang ada dari Amerika Serikat, mengapa pencipta model tersebut tidak dapat memberikan kemampuan serupa sendiri? Dean W Ball, seorang peneliti AI, menyarankan, ‘Saya berasumsi setiap lab AS memiliki kemampuan ini atau lebih baik di belakang layar dan tidak mengirimkannya karena keengganan risiko, yang sebagian berasal dari risiko regulasi.’
Aspirasi Sumber Terbuka dan Kemunculan OpenManus
Fakta bahwa Manus dibangun di atas LLM yang ada menunjukkan bahwa kemampuannya berpotensi untuk direplikasi. Kesadaran ini memicu gelombang antisipasi di antara banyak pengguna di X, dengan beberapa menyatakan harapan untuk versi open-source.
Harapan ini tampaknya telah terjawab dengan relatif cepat. Sekelompok pengembang di GitHub telah membuat alternatif open-source untuk Manus, yang dinamai ‘OpenManus.’ Proyek ini sekarang tersedia untuk umum di GitHub.
Kritik dan Tantangan yang Dihadapi oleh Manus
Terlepas dari sambutan positif, Manus juga menghadapi banyak kritik. Beberapa pengguna telah melaporkan bahwa Manus membutuhkan waktu yang berlebihan untuk menyelesaikan tugas, dan dalam beberapa kasus, gagal menyelesaikannya sama sekali. Derya Unutmaz, seorang ilmuwan biomedis, membandingkan Manus dengan Deep Research OpenAI, mencatat bahwa sementara yang terakhir menyelesaikan tugas dalam 15 menit, Manus AI gagal setelah 50 menit, macet pada langkah 18 dari 20.
Simon Smith, EVP AI generatif di Klick Health, mengaitkan masalah ini dengan kemungkinan bahwa model dasar Manus mungkin tidak sekuat Deep Research OpenAI. Dia lebih lanjut menyarankan bahwa karena Manus menggunakan banyak model, mungkin memerlukan lebih banyak waktu daripada Deep Research untuk menghasilkan laporan lengkap.
Pengguna lain menyoroti bahwa Manus terkadang macet selama pencarian web, mengalami ‘jeda di antara’ karena masalah konteks pada tugas berbasis kode, dan menunjukkan kelambatan umum.
Beberapa kritikus juga menargetkan pendekatan akses khusus undangan Manus, menunjukkan bahwa undangan terutama didistribusikan ke influencer di media sosial untuk menghasilkan hype.
Masa Depan Manus dan Lanskap AI yang Lebih Luas
Penting untuk mengakui bahwa Manus masih dalam tahap awal pengembangan, dan kemungkinan akan mengalami penyempurnaan dan peningkatan lebih lanjut. Namun, pertanyaan penting tetap ada: berapa lama sebelum pemain utama seperti OpenAI, Anthropic, atau bahkan Google memperkenalkan versi yang lebih mudah diakses dari apa yang saat ini ditawarkan Manus? Kemunculan Manus berfungsi sebagai demonstrasi yang menarik tentang potensi agen AI dan nilai menciptakan antarmuka yang ramah pengguna untuk membuka kemampuan model AI yang ada. Meskipun ada tantangan dan kritik, Manus mewakili langkah maju yang signifikan dalam evolusi alat bertenaga AI dan kemampuannya untuk mengatasi tugas-tugas kompleks di dunia nyata. Pengembangan OpenManus lebih lanjut menggarisbawahi minat komunitas dalam mengeksplorasi dan memperluas kemungkinan yang disajikan oleh pendekatan baru untuk agen AI ini. Masa depan kemungkinan akan melihat inovasi dan persaingan yang berkelanjutan di ruang ini, mendorong pengembangan agen AI yang lebih canggih dan mudah diakses.