Pertunjukan Huang dan Pengungkapan Blackwell Ultra
Sorotan utama konferensi tersebut tidak dapat disangkal adalah keynote yang memikat yang disampaikan oleh Jensen Huang, pendiri dan CEO Nvidia yang karismatik. Huang, mengenakan jaket kulit hitam khasnya, memberi energi kepada 15.000 peserta, menciptakan suasana yang mengingatkan pada konser rock. Dia dengan ahli menguraikan visi Nvidia untuk masa depan AI, memikat audiens dengan presentasinya yang tidak tertulis dan antusias yang berlangsung hampir dua setengah jam.
Meskipun tidak secara langsung membahas DeepSeek, pesan Huang secara implisit jelas: kemunculan model seperti R1 tidak menandakan penurunan dominasi AI Nvidia. Sebaliknya, ia menekankan peningkatan eksponensial tuntutan komputasi dari lanskap AI yang terus berkembang.
‘Persyaratan komputasi AI lebih kuat dan berakselerasi dengan cepat,’ Huang menyatakan. Dia menyoroti kebutuhan komputasi yang luar biasa dari ‘model berpikir’ dan agen AI, yang mampu melakukan eksekusi tugas secara otonom, yang menyatakan bahwa kebutuhan ini ‘100 kali lebih besar dari yang kita harapkan pada saat ini tahun lalu.’ Model-model canggih ini, tidak seperti pendahulunya, terlibat dalam proses pemecahan masalah multi-langkah, mengeksplorasi berbagai pendekatan, memilih solusi optimal, dan memverifikasi hasil. Proses berulang ini, Huang menjelaskan, menyebabkan lonjakan konten yang dihasilkan (token), menuntut daya pemrosesan yang jauh lebih besar.
Untuk mengatasi permintaan yang meningkat ini, Nvidia meluncurkan prosesor AI generasi berikutnya, Blackwell Ultra, yang dijadwalkan akan dirilis pada paruh kedua tahun ini. Huang memposisikan Blackwell Ultra sebagai solusi untuk kebutuhan komputasi yang sangat besar dari model-model berpikir ini selama runtime, secara efektif menyeimbangkan perolehan efisiensi yang ditunjukkan oleh R1 DeepSeek dalam fase pelatihan.
Kemampuan Blackwell Ultra sangat mencengangkan. Menurut Nvidia, hanya lima rak server, masing-masing menampung 72 prosesor Blackwell Ultra, akan menyediakan daya komputasi yang setara dengan superkomputer Israel-1, yang saat ini berada di antara 35 superkomputer paling kuat di dunia. Khususnya, chip komunikasi yang penting untuk rak server ini dikembangkan di pusat R&D Yokneam Nvidia, menggarisbawahi peran penting pusat tersebut.
Dynamo dan Kekuatan Pemrosesan Kolaboratif
Melengkapi Blackwell Ultra, Nvidia memperkenalkan Dynamo, lingkungan perangkat lunak sumber terbuka yang dirancang khusus untuk mengelola inferensi – operasi AI secara real-time – dalam model berpikir. Dikembangkan di Israel, Dynamo memberdayakan hingga 1.000 prosesor AI untuk berkolaborasi pada satu prompt, secara dramatis meningkatkan kinerja model seperti R1 DeepSeek hingga 30 kali. Pendekatan inovatif ini menyoroti komitmen Nvidia untuk tidak hanya menyediakan daya pemrosesan mentah tetapi juga mengoptimalkan efisiensi dan kemampuan kolaboratif sistem AI.
Merevolusi Komunikasi Pusat Data: Terobosan Silicon Photonics
Sebagian besar presentasi Huang berfokus pada kemajuan Nvidia dalam solusi chip komunikasi, area lain yang dipelopori oleh pusat R&D Yokneam. Pengumuman paling inovatif dalam domain ini adalah pengembangan chip silicon photonics, yang siap merevolusi infrastruktur komunikasi di dalam pusat data.
Chip dan switch komunikasi adalah pahlawan tanpa tanda jasa dari pusat data, memungkinkan pertukaran data yang cepat antara prosesor yang penting untuk daya komputasi mereka. Salah satu hambatan paling signifikan dalam infrastruktur AI saat ini adalah transceiver optik, yang bertanggung jawab untuk mengubah sinyal optik menjadi sinyal listrik dan sebaliknya, menghubungkan chip AI ke switch jaringan. Transceiver ini membutuhkan energi yang intensif, berkontribusi pada 10% dari total konsumsi daya pusat data.
Dalam fasilitas skala besar yang menampung 400.000 chip AI, 2,4 juta transceiver optik yang mengejutkan mengkonsumsi energi 40 megawatt yang sangat besar. Solusi silicon photonics Nvidia dengan cerdik menghilangkan kebutuhan akan transceiver terpisah ini, mengintegrasikan konversi cahaya-ke-listrik langsung ke dalam media switch. Terobosan ini mencapai peningkatan efisiensi energi 3,5 kali lipat yang luar biasa, meningkatkan keandalan jaringan sepuluh kali lipat dengan mengurangi potensi titik kegagalan, dan mempercepat waktu konstruksi pusat data sebesar 30% yang mengesankan. Inovasi ini merupakan puncak dari lebih dari lima tahun penelitian khusus, mendahului akuisisi Mellanox oleh Nvidia dan transformasi selanjutnya menjadi inti dari operasi R&D Israel Nvidia.
Agentic AI dan Masa Depan Robotika
Di luar perangkat keras dan infrastruktur, Nvidia juga memamerkan kemajuannya dalam model AI. Agentic AI, model AI Nvidia yang dirancang khusus untuk mengembangkan agen AI, disorot, dengan kontribusi signifikan dari pusat R&D Israel. Model ini sudah digunakan oleh raksasa industri seperti Microsoft, Salesforce, dan Amdocs.
Selanjutnya, Huang memperkenalkan Isaac GR00T N1, model dasar sumber terbuka untuk robotika humanoid, yang telah menyelesaikan fase pelatihan awalnya dan sekarang tersedia untuk perusahaan yang mengembangkan aplikasi robotik. Ini menggarisbawahi komitmen Nvidia untuk mendorong batas-batas AI di luar komputasi tradisional dan ke dalam ranah interaksi fisik dan otomatisasi.
Yokneam: Mesin Strategi AI Nvidia
Tema yang berulang di seluruh rangkaian pengumuman Huang adalah peran penting dan tak tergantikan dari pusat Yokneam Nvidia. Sejak mengakuisisi Mellanox seharga $6,9 miliar pada tahun 2019, Nvidia secara strategis telah mengubah operasi R&D Israelnya, yang sekarang mempekerjakan sekitar 15% dari tenaga kerja globalnya, menjadi landasan strategi pengembangan chipnya.
Penekanan strategis ini diperkuat secara visual dalam slide yang disajikan menjelang akhir keynote Huang, yang menguraikan peta jalan Nvidia untuk tiga tahun ke depan. Perusahaan mengidentifikasi empat jenis prosesor inti sebagai lini produknya yang paling penting: chip AI, CPU, dan dua kategori chip komunikasi yang berbeda – satu untuk komunikasi intra-server dan satu lagi untuk jaringan antar-server. Hebatnya, pengembangan tiga dari empat lini produk krusial ini terutama dipimpin oleh pusat R&D Yokneam.
Nvidia Israel telah melampaui perannya sebagai pusat R&D yang signifikan; ia telah menjadi kekuatan penting yang membentuk produk unggulan perusahaan. Presentasi Huang dengan tegas menunjukkan bahwa Nvidia Israel adalah pusat dari strateginya untuk menutup kerugian triliunan dolar dalam nilai pasar yang baru-baru ini dialami perusahaan. Dalam banyak hal, ini mewakili inti dari keseluruhan strateginya.
Taruhan strategis Huang bergantung pada antisipasi lonjakan permintaan daya komputasi dan solusi yang mengoptimalkan efisiensi perangkat keras dan server, didorong oleh munculnya model berpikir dan agen AI. Dia menempatkan kepercayaannya pada kemampuan tim Yokneam untuk memberikan solusi penting ini. Dari sudut pandang teknologi, pusat tersebut telah terbukti berhasil, memberikan banyak terobosan yang memvalidasi akuisisi Mellanox senilai $6,9 miliar oleh Nvidia berkali-kali lipat.
Keberhasilan akhir dari penilaian pasar dan visi strategis Huang masih harus dilihat. Jika prediksinya terbukti akurat, dan Nvidia melanjutkan lintasan pertumbuhannya, para insinyur dan eksekutif di Yokneam akan pantas mendapatkan bagian yang substansial dari pujian tersebut. Sebaliknya, jika pasar AI berkembang dengan cara yang tidak terduga, Nvidia dapat menghadapi masa-masa sulit, yang berpotensi membayangi keberhasilan luar biasa dalam beberapa tahun terakhir.
Masa depan pertaruhan Nvidia, dan potensi imbalannya, sebagian besar berada di pundak pusat inovasi Israelnya.