Selama lebih dari satu dekade, Intel telah menyaksikan Nvidia melesat maju di bidang chip kecerdasan buatan (AI) yang sedang berkembang pesat, sebuah pasar yang Intel sendiri harapkan untuk dominasi. Sekarang, di bawah kepemimpinan CEO Lip-Bu Tan, Intel sedang memetakan arah baru, yang menekankan inovasi internal dan pendekatan komprehensif untuk solusi AI. Strategi ini menandai keberangkatan signifikan dari upaya masa lalu yang sangat bergantung pada akuisisi. Namun, para analis memperingatkan bahwa mengganggu posisi Nvidia yang mengakar akan menjadi pertempuran berat, yang penuh dengan ketidakpastian.
Pergeseran Strategi: Dari Akuisisi ke Inovasi
Lip-Bu Tan, selama panggilan pendapatan perdananya sebagai CEO Intel, menjabarkan visi tentang bagaimana perusahaan bermaksud untuk mengkalibrasi ulang pendekatannya terhadap AI. Dia meredam ekspektasi, mengakui bahwa perubahan haluan tidak akan terjadi dengan segera. Tan menekankan tinjauan yang cermat terhadap jajaran produk Intel yang ada, dengan tujuan mengoptimalkannya untuk tren yang muncul dalam lanskap AI. Tren ini mencakup robotika dan agen AI yang mampu mengotomatiskan tugas untuk pengguna manusia.
Upaya ini ambisius, terutama mengingat evolusi Nvidia dari vendor chip menjadi penyedia solusi pusat data lengkap. Nvidia menawarkan segalanya mulai dari chip dan kabel hingga kompilator perangkat lunak yang canggih. Tan mengindikasikan bahwa Intel akan meniru model holistik ini, menyediakan platform AI yang lebih terintegrasi dan komprehensif.
Menurut Chief Financial Officer David Zinsner, Intel berencana untuk mengurangi aktivitas akuisisinya dalam jangka pendek. Dia menyatakan bahwa prioritas langsung perusahaan adalah memperkuat neracanya. Pernyataan ini sangat menunjukkan bahwa strategi Tan untuk mengembangkan ekosistem AI yang kohesif terutama akan bergantung pada sumber daya internal dan pertumbuhan organik.
Tan mengartikulasikan pergeseran ini dengan menyatakan bahwa Intel mengadopsi ‘pendekatan holistik’ untuk mendefinisikan ulang portofolionya dan mengoptimalkan produk untuk beban kerja AI yang baru dan berkembang. Tujuan utamanya adalah menjadi ‘platform pilihan’ bagi pelanggan, yang membutuhkan transformasi radikal dalam pemikiran desain dan rekayasa untuk secara proaktif mengantisipasi kebutuhan pelanggan.
Era Akuisisi: Sebuah Retrospektif
Secara historis, modus operandi Intel melibatkan pengizinkan startup AI untuk mempelopori pengembangan chip inovatif, dengan Intel kemudian mengakuisisi perusahaan-perusahaan ini. Antara tahun 2016 dan 2019, Intel mengakuisisi beberapa perusahaan chip, termasuk Movidius, Mobileye, Nervana, dan Habana Labs. Tujuan utamanya adalah untuk memanfaatkan akuisisi ini untuk mendapatkan pijakan di pasar AI.
Sementara Mobileye telah mempertahankan kehadiran yang kuat di sektor mengemudi otonom, bahkan setelah dipisahkan sebagai entitas terpisah dengan Intel mempertahankan saham, akuisisi lain sebagian besar gagal memberikan hasil yang diantisipasi dalam menantang dominasi Nvidia.
Bob O’Donnell, kepala analis di Technalysis Research, mencatat bahwa Intel memiliki rekam jejak panjang dalam mendorong inovasi internal dalam pengembangan silikon. Oleh karena itu, dia tidak terkejut melihat perusahaan memprioritaskan pengembangan internal untuk AI. Dia menambahkan bahwa jika Intel dapat membuat dukungan perangkat lunak yang diperlukan untuk memfasilitasi penerapan chip baru ini dengan mudah, itu akan memiliki peluang untuk sukses, meskipun ini tetap menjadi ‘jika’ yang signifikan.
Lanskap Kompetitif: Pendakian yang Curam
Terlepas dari fokus Intel yang diperbarui pada inovasi internal, analis lain tetap skeptis tentang prospek kesuksesannya. Posisi pasar Nvidia yang dominan, ditambah dengan meningkatnya tren di antara penyedia komputasi awan utama seperti Amazon.com dan Google untuk mengembangkan chip AI mereka sendiri, menyisakan peluang terbatas bagi Intel untuk menembus pasar.
Hendi Susanto, seorang manajer portofolio di Gabelli Funds, yang memegang saham Intel, mengindikasikan bahwa perusahaan telah menawarkan sekilas strategi AI menyeluruhnya, yang berfokus pada chip dan sistem yang menjalankan aplikasi AI dan perangkat tepi. Sementara area ini menunjukkan janji, skala dan kecepatan pertumbuhan mereka tetap tidak pasti.
Strategi AI Intel: Pendalaman Lebih Lanjut
Strategi AI baru Intel bersifat многогранная, meliputi beberapa bidang utama:
Mengoptimalkan Produk yang Ada: Intel berencana untuk memperbaiki lini produknya yang ada untuk mengatasi kebutuhan spesifik aplikasi AI yang muncul dengan lebih baik. Ini termasuk meningkatkan kinerja dan efisiensi CPU, GPU, dan komponen perangkat keras lainnya untuk beban kerja AI.
Mengembangkan Chip Khusus AI Baru: Selain mengoptimalkan produk yang ada, Intel juga berinvestasi dalam pengembangan chip baru yang dirancang khusus untuk aplikasi AI. Chip ini akan menggabungkan arsitektur dan teknologi canggih untuk mempercepat tugas-tugas AI seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan jaringan saraf.
Membangun Tumpukan Perangkat Lunak AI Komprehensif: Menyadari bahwa perangkat keras hanyalah bagian dari solusi, Intel juga berkomitmen untuk membangun tumpukan perangkat lunak yang komprehensif untuk AI. Ini termasuk alat dan pustaka untuk mengembangkan, menerapkan, dan mengoptimalkan model AI, serta kerangka kerja untuk mengelola infrastruktur AI.
Berfokus pada Komputasi Tepi: Intel melihat peluang signifikan dalam komputasi tepi, di mana pemrosesan AI dilakukan lebih dekat ke sumber data. Pendekatan ini dapat mengurangi latensi, meningkatkan keamanan, dan mengaktifkan aplikasi AI baru di bidang-bidang seperti kendaraan otonom, robotika, dan otomasi industri.
Berkolaborasi dengan Mitra: Intel menyadari bahwa ia tidak dapat berhasil dalam AI sendirian. Perusahaan secara aktif berkolaborasi dengan mitra di seluruh ekosistem AI, termasuk penyedia cloud, vendor perangkat lunak, dan lembaga penelitian, untuk mengembangkan dan menerapkan solusi AI yang inovatif.
Tantangan dan Peluang
Ambisi Intel untuk menantang Nvidia di pasar AI menghadapi beberapa tantangan signifikan:
Dominasi Nvidia: Nvidia telah membangun keunggulan yang kuat di pasar chip AI, dengan portofolio produk yang luas, ekosistem pengembang yang kuat, dan merek yang mapan. Mengatasi keuntungan ini akan membutuhkan inovasi dan eksekusi yang signifikan dari Intel.
Persaingan dari Penyedia Cloud: Penyedia cloud utama seperti Amazon.com dan Google semakin mengembangkan chip AI mereka sendiri, yang selanjutnya dapat mengikis pangsa pasar Intel. Intel perlu membedakan penawarannya dan memberikan nilai unik kepada pelanggan untuk bersaing secara efektif.
Laju Inovasi yang Cepat: Bidang AI berkembang pesat, dengan algoritma, arsitektur, dan teknologi baru yang muncul terus-menerus. Intel harus tetap selangkah lebih maju dan menyesuaikan produk dan strateginya dengan cepat agar tetap kompetitif.
Terlepas dari tantangan ini, Intel juga memiliki beberapa peluang untuk berhasil di pasar AI:
Merek dan Sumber Daya yang Kuat: Intel adalah merek yang terkenal dan dihormati dengan sumber daya keuangan dan teknis yang signifikan. Ini memberi perusahaan fondasi yang kokoh untuk dibangun.
Portofolio Produk yang Luas: Intel memiliki portofolio produk yang luas yang mencakup CPU, GPU, dan komponen perangkat keras lainnya. Ini memungkinkan perusahaan untuk menawarkan solusi AI yang komprehensif kepada pelanggan.
Fokus pada Standar Terbuka: Intel berkomitmen pada standar terbuka dan kolaborasi, yang dapat membantu mempercepat inovasi dan mendorong adopsi teknologi AI-nya.
Aplikasi AI yang Muncul: Permintaan untuk AI tumbuh pesat di berbagai industri dan aplikasi. Ini memberi Intel banyak peluang untuk menemukan pasar dan pelanggan baru untuk produk dan layanan AI-nya.
Jalan ke Depan
Keputusan Intel untuk berfokus pada inovasi internal dan platform AI komprehensif merupakan keberangkatan yang berani dari strategi sebelumnya. Sementara jalan di depan penuh dengan tantangan, merek Intel yang kuat, portofolio produk yang luas, dan komitmen pada standar terbuka memberinya peluang untuk mengganggu dominasi Nvidia. Keberhasilan perjudian AI Intel akan bergantung pada kemampuannya untuk melaksanakan strateginya secara efektif, tetap selangkah lebih maju di pasar yang berkembang pesat, dan memberikan nilai unik kepada pelanggan. Tahun-tahun mendatang akan sangat penting dalam menentukan apakah Intel dapat merebut kembali posisinya sebagai pemimpin dalam revolusi AI.
Signifikansi Perangkat Lunak dan Ekosistem
Sangat penting untuk menggarisbawahi pentingnya perangkat lunak dan ekosistem yang berkembang dalam pencarian Intel. Perangkat keras, tidak peduli seberapa canggihnya, hanya seefektif perangkat lunak yang memanfaatkan kemampuannya. Keberhasilan Nvidia secara signifikan dikaitkan dengan platform CUDA-nya, yang telah membina komunitas besar pengembang dan peneliti yang telah mengoptimalkan aplikasi AI yang tak terhitung jumlahnya untuk perangkat keras Nvidia.
Intel perlu membuat platform perangkat lunak yang sama menariknya, yang mudah digunakan, terdokumentasi dengan baik, dan didukung oleh komunitas yang dinamis. Platform ini harus mencakup alat untuk pengembangan, pelatihan, pengoptimalan, dan penerapan model, yang melayani baik para ahli AI berpengalaman maupun pendatang baru di bidang ini. Selain itu, Intel harus secara aktif membina ekosistem mitra, termasuk vendor perangkat lunak, penyedia cloud, dan lembaga penelitian, untuk memastikan adopsi luas teknologi AI-nya.
Imperatif Komputasi Tepi
Penekanan Intel pada komputasi tepi sangat strategis. Karena aplikasi AI menjadi semakin umum di bidang-bidang seperti kendaraan otonom, robotika, dan otomasi industri, kebutuhan akan pemrosesan lokal dan pengambilan keputusan waktu nyata menjadi sangat penting. Komputasi tepi memungkinkan pemrosesan AI dilakukan lebih dekat ke sumber data, mengurangi latensi, meningkatkan keamanan, dan meningkatkan privasi.
Keahlian Intel yang ada dalam sistem tertanam dan portofolio prosesor berdaya rendah dan berkinerja tinggi yang luas memposisikannya dengan baik untuk memanfaatkan meningkatnya permintaan akan solusi AI tepi. Namun, Intel juga harus mengatasi tantangan unik komputasi tepi, seperti sumber daya terbatas, lingkungan yang keras, dan skenario penerapan yang beragam. Ini membutuhkan pengembangan solusi perangkat keras dan perangkat lunak khusus yang dioptimalkan untuk tepi.
Di Luar Perangkat Keras: Layanan dan Solusi
Selain perangkat keras dan perangkat lunak, Intel juga harus mempertimbangkan untuk menawarkan berbagai layanan dan solusi terkait AI kepada pelanggannya. Ini dapat mencakup layanan konsultasi, pengembangan model AI, dan infrastruktur AI yang dikelola. Dengan menyediakan solusi ujung ke ujung, Intel dapat lebih membedakan dirinya dari para pesaingnya dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggannya.
Pasar AI berkembang pesat, dan pelanggan semakin mencari mitra yang dapat membantu mereka menavigasi kompleksitas AI dan memberikan nilai bisnis yang nyata. Dengan menawarkan rangkaian layanan dan solusi AI yang komprehensif, Intel dapat memposisikan dirinya sebagai penasihat tepercaya dan mitra yang berharga bagi pelanggannya.
Perspektif Jangka Panjang
Pada akhirnya, keberhasilan Intel di pasar AI akan bergantung pada kemampuannya untuk mempertahankan perspektif jangka panjang dan berinvestasi secara strategis di masa depan. Revolusi AI masih dalam tahap awal, dan akan ada banyak peluang dan tantangan di sepanjang jalan. Intel harus sabar, gigih, dan mudah beradaptasi untuk berkembang di lingkungan yang dinamis ini.
Ini berarti terus berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan, membina budaya inovasi, dan membangun hubungan yang kuat dengan pelanggan dan mitra. Itu juga berarti bersedia bereksperimen dengan pendekatan dan teknologi baru, dan belajar dari keberhasilan dan kegagalan. Dengan mengambil perspektif jangka panjang, Intel dapat memposisikan dirinya sebagai pemimpin dalam revolusi AI selama beberapa dekade mendatang.