Kecerdasan buatan (AI) membentuk kembali berbagai industri di seluruh dunia dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Diperkirakan bahwa sektor AI akan menciptakan sekitar 97 juta pekerjaan pada tahun 2025, yang semakin menggarisbawahi integrasi AI yang semakin dalam ke dalam angkatan kerja global. Bahkan, 83% perusahaan sekarang menganggap AI sebagai prioritas utama dalam inisiatif strategis mereka, 48% bisnis memanfaatkannya untuk memanfaatkan big data dengan lebih efektif, dan 38% fasilitas perawatan kesehatan sudah menggunakan komputer untuk membantu proses diagnostik.
Data ini menunjuk pada realitas: AI ada di sini untuk tinggal, dan kita harus menyesuaikan diri dengannya. Dari ChatGPT hingga Gemini, dari Grok 3 hingga DeepSeek, AI berfungsi sebagai mitra berpikir bagi sebagian orang dan pesaing bagi yang lain. Jadi, kita mungkin juga menggeser pertanyaan dari “apa yang dapat dilakukan AI” ke “AI mana yang melakukannya dengan lebih baik”. Dalam evaluasi Grok 3 vs DeepSeek ini, Saya akan melakukan tes head-to-head, dan Saya yakin Anda semua ingin tahu siapa yang akan keluar sebagai pemenang.
Untuk membantu penggemar teknologi, pengembang, dan profesional AI memahami model mana yang lebih unggul dalam menyelesaikan tugas-tugas tertentu, artikel ini akan memberikan perbandingan model AI yang komprehensif, termasuk metodologi pengujian, analisis prompt demi prompt, evaluasi kinerja kedua model AI di seluruh akurasi, kreativitas, dan kegunaan, serta putusan akhir.
Grok 3 vs. DeepSeek: Ikhtisar
Langsung masuk ke pengujian head-to-head tidak memberikan gambaran lengkapnya. Untuk lebih memahami hasil dari 10 petunjuk pengujian ini, Saya akan memberikan ringkasan singkat tentang Grok-3 dan DeepSeek.
Grok 3, yang dirilis pada Februari 2025, adalah model AI yang dikembangkan oleh xAI. xAI adalah perusahaan rintisan kecerdasan buatan yang didirikan oleh Elon Musk dengan tujuan untuk bersaing dengan model lain seperti ChatGPT dan Gemini. Pada debut Grok 3 bersama dengan Grok 3 Mini, xAI mengonfirmasi bahwa model tersebut menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam penalaran, matematika, pengkodean, pengetahuan dunia, dan mengikuti instruksi.
Selain itu, Grok 3 menunjukkan kinerja yang luar biasa baik dalam tolok ukur akademik maupun preferensi pengguna di dunia nyata, mencapai peringkat Elo 1402 di Chatbot Arena. Perusahaan lebih lanjut menyatakan bahwa kemampuan penalaran Grok 3 dioptimalkan melalui pembelajaran penguatan skala besar, yang memungkinkannya untuk berpikir selama detik hingga menit, memperbaiki kesalahan, menjelajahi alternatif, dan memberikan jawaban yang akurat.
Apakah klaim ini benar? Ikuti bersama Saya untuk evaluasi Grok-3 vs DeepSeek di bagian berikut. Tetapi sebelum itu, berikut adalah beberapa informasi latar belakang: Grok pertama kali dirilis ke sekelompok pengguna terbatas pada November 2023 dan open-sourced pada tahun 2024. Ada versi lain seperti Grok-1, Grok-1.5, Grok-2, dan Grok-2 Mini.
Bagaimana Saya Menguji Grok 3 dan DeepSeek
Saya tahu bahwa rasa ingin tahu Anda menyuruh Anda untuk menanyakan metodologi pengujian. Nah, izinkan Saya memuaskan rasa ingin tahu itu. Karena tulisan ini adalah tentang evaluasi Grok3 vs DeepSeek, setiap detail didasarkan pada pengalaman praktis. Ini membantu memperbarui pengetahuan, dan juga berkontribusi untuk menentukan pemenang.
Berdasarkan hal ini, Saya membuat serangkaian prompt yang mencakup bidang-bidang penting seperti matematika, meringkas, pembuatan ide, pemeriksaan fakta, penulisan kreatif, berita, percakapan, penulisan skrip, pemasaran, menerjemahkan topik yang kompleks, dan meringkas. Untuk menentukan pemenang di setiap kategori, Saya akan mengevaluasi kedua model berdasarkan akurasi, kreativitas, kejelasan, dan kegunaan keseluruhan mereka.
Prompt: Kedua Model AI Menggunakan Versi Web Gratis
Perbandingan Prompt demi Prompt: Grok vs Deepseek
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pembuatan Ide
- Prompt: Techpoint Africa ingin memperluas portofolionya. Hasilkan tiga ide bisnis kreatif yang selaras dengan tujuan platform dan menyertakan strategi yang jelas untuk sukses dengan studi kasus pasar Afrika.
Respons Grok 3:
Grok 3 memberikan analisis komprehensif yang mencakup aspek-aspek penting seperti konsep, keselarasan dengan tujuan Techpoint Africa, strategi untuk sukses di pasar Afrika, dan potensi dampak dari setiap ide.
Respons DeepSeek:
Deepseek memberikan analisis ringkas yang merinci konsep, mengapa hal itu akan berhasil, dan strategi untuk sukses. Analisisnya cocok untuk orang-orang yang hanya menginginkan ide tetapi akan mengerjakan strategi dan potensi dampaknya.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pembuatan Ide
Kedua model memberikan ide bisnis yang beragam dan selaras untuk tujuan Techpoint Africa. Meskipun Grok 3 memberikan analisis komprehensif tentang ide-ide dengan fokus jangka panjang, DeepSeek berusaha untuk ringkas, tetapi memberikan ide-ide dengan fokus jangka pendek. Sebagai seseorang yang menghargai kedalaman, Saya memilih Grok 3 sebagai pemenang Saya sambil tidak menyangkal bahwa DeepSeek juga melakukan pekerjaan yang baik dengan prompt tersebut.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pemecahan Masalah Matematika
- Prompt: Bimbing Saya untuk menemukan luas segitiga dengan alas 10 cm dan tinggi 12 cm dengan cara yang sesederhana mungkin tanpa keterampilan matematika lanjutan!
Respons Grok 3:
Grok 3 memberikan solusi yang jelas dan akurat. Ia mengikuti urutan logis, dimulai dengan formulanya, memasukkan angkanya, dan dengan hati-hati memandu Saya melalui setiap langkah perhitungan dengan menggunakan analogi persegi panjang yang relevan. Selain itu, nadanya agak profesional,
Respons DeepSeek:
Deepseek juga menjawab pertanyaan tersebut dengan akurat, tetapi gayanya lebih menarik dengan memasukkan emoji dan pemeriksaan kilat. Gaya ini dapat efektif untuk audiens yang lebih muda atau pengguna non-teknis.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pemecahan Masalah Matematika
Kedua model menjawab pertanyaan itu dengan akurat, tetapi dengan gaya yang berbeda. Sementara Grok 3 lebih menyukai kejelasan dan struktur, yang cocok untuk audiens profesional atau akademik, DeepSeek membuatnya lebih kreatif dan ramah, yang cocok untuk audiens umum atau pemula. Berdasarkan hal ini, dan sebagai seseorang dengan pengetahuan matematika dasar, DeepSeek adalah pemenang Saya.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menghasilkan Ringkasan
- Prompt: Rangkum artikel ini untuk Saya. Pastikan untuk menangkap semua detail penting dan ide-ide utama sehingga Saya memahaminya sepenuhnya tanpa merasa Saya telah melewatkan apa pun.
Artikel: Sampai saat ini, tagar memerintah visibilitas digital. Dari #ThrowbackThursday hingga #TGIF hingga #WCW hingga bahkan #EndSARS, tagar membantu membangun komunitas internet dan percakapan.
Namun seiring kita melangkah lebih jauh ke tahun 2025, pertanyaan yang berdering di aula digital adalah apakah tagar masih relevan?
Meskipun mereka belum sepenuhnya menghilang, mereka pasti telah kehilangan mahkota mereka.
Penurunan Aktivitas Tagar
Mari kita kembali ke tahun 2014. Instagram mendapatkan daya tarik; postingan Twitter (sekarang X) masih 140 karakter, dan tagar adalah emas. Mereka membantu memperluas konten, memberikan visibilitas, dan bahkan memulai gerakan sosial.
Tagar tersebut terutama merupakan cara untuk meningkatkan pencarian kata kunci. Mereka memberikan saran konten berdasarkan kata kunci tersebut.
Namun, seiring platform berkembang, begitu juga algoritma mereka, yang mungkin telah mendorong tagar ke ceruk.
Saat ini, lanskap digital telah menjadi algoritma-first, dengan tagar telah terdegradasi sampai batas tertentu. TikTok, platform konten pilihan untuk Generasi Z di Afrika dan sekitarnya, tidak bergantung pada tagar untuk menampilkan konten populer. Sebaliknya, ia bergantung pada data perilaku, yaitu apa yang Anda sukai, berapa lama Anda menonton, dan apa yang Anda komentari, untuk mengkurasi feed Anda.
Instagram dan X juga mengikuti, beralih ke penemuan berbasis minat. Ini kurang tentang apa yang Anda tandai dan lebih tentang apa yang menurut algoritma akan Anda sukai.
Tagar masih ada; mereka tidak sama seperti dulu.
"Tagar kehilangan daya pikat mereka, tetapi mereka membantu untuk pembuat konten baru dan mendatang," kata Nathan Olori, seorang influencer TikTok dan Instagram. "Anda tidak akan melihat selebritas menggunakan tagar karena ada alat media sosial lainnya, tetapi untuk pembuat konten baru, mereka masih relevan sampai batas tertentu."
Dalam ekosistem pembuat Afrika, terutama di Nigeria, Kenya, dan Afrika Selatan, tagar masih melayani tujuan ceruk, pembangunan komunitas (#TechpointDigest), agregasi acara (#LagosStartupExpo2025), dan aktivisme (#JusticeMustPrevail). Tetapi peran mereka dalam meningkatkan penemuan hampir usang.
Dokumentasi Meta sekarang mengatakan bahwa tagar adalah "sinyal sekunder" untuk mesin rekomendasi Instagram. Terjemahan? Jika Anda ingin menggunakannya, gunakan, tetapi jangan mengharapkan mereka untuk membuat postingan Anda menjadi viral.
Sebuah video seorang CEO Instagram yang menyatakan bahwa tagar belum tentu mendorong keterlibatan muncul di internet pada awal tahun ini dan memicu perdebatan di antara pengguna.
Beberapa bertanya, "Jika mereka tidak lagi relevan, mengapa Anda masih menyertakan mereka sebagai opsi saat memposting?"
Tagar kadang-kadang hanya digunakan untuk mengkategorikan dan mengindeks konten, terutama pada platform seperti Instagram, itulah sebabnya tagar masih menjadi pilihan.
Dalam survei pembuat Afrika tahun 2025, 73% pembuat konten mengatakan bahwa mereka bergantung pada tren daripada tagar untuk membuat konten dan mendorong pertumbuhan audiens. Ini relevan karena sebagian besar tren ini dapat dilihat di halaman "Untuk Anda" di TikTok atau halaman "Umpan" dan "Jelajahi" di Instagram.
Sementara itu, di LinkedIn, tagar masih aktif. Profesional masih menggunakannya untuk menandai topik, bergabung dalam percakapan, dan muncul dalam pencarian. Namun, ini mungkin lebih tentang SEO daripada komunitas.
Apa yang Menggantikan Tagar?
Singkatnya: algoritma.
Algoritma telah menjadi sangat canggih sehingga mereka dapat memahami tentang apa konten tanpa tagar tunggal. Dengan menggunakan pengenalan konten yang didukung AI, platform menganalisis visual, teks, audio, dan perilaku untuk menentukan siapa yang harus melihat postingan.
AI ini menganalisis konten video, seperti latar belakang, suara, teks keterangan, dan gerakan, untuk mendeskripsikan dan mendorong video tersebut ke audiens yang relevan.
Bagi pembuat, ini berarti lebih fokus pada bercerita, pengeditan, pengaturan waktu, dan keterlibatan audiens daripada menumpuk #likefortags.
Pada saat yang sama, komunitas beralih dari timeline terbuka ke ruang tertutup, seperti saluran WhatsApp dan grup Telegram, di mana tagar tidak relevan.
Tagar di Afrika
Di Afrika, di mana media sosial sering menjadi perangkat untuk kewirausahaan, aktivisme, dan pengaruh, tagar pernah memegang tempat khusus. Kampanye seperti #EndSars di Nigeria, #EndAnglophoneCrisis di Kamerun, dan #RapeNationalEmergency di Liberia menunjukkan kekuatan tagar untuk menyatukan suara di seluruh benua.
Saat ini, bahkan gerakan akar rumput pun sedang berkembang. Alat yang didukung AI, budaya meme, dan tantangan viral sekarang juga memimpin. Seberapa cepat informasi menyebar tidak ada hubungannya dengan apakah ada tagar atau tidak karena platform menangani penandaan di belakang layar.
Jadi, apakah tagar sudah mati pada tahun 2025? Tidak sepenuhnya, tetapi mereka telah digantikan oleh algoritma yang lebih cerdas, pemetaan konten AI, dan model penemuan yang memprioritaskan perilaku.
Bagi pembuat, merek, dan aktivis di Afrika, fokusnya sekarang adalah bukan pada apa yang Anda tandai tetapi pada apa yang Anda buat dan dengan siapa Anda terhubung.
Tagar mungkin masih ada di keyboard Anda, tetapi mereka bukan lagi kunci kesuksesan digital.
Era tagar belum berakhir; itu hanya didefinisikan ulang.
Respons Grok 3:
Grok 3 memberikan ringkasan yang jelas dan terstruktur yang berfokus pada poin-poin utama, seperti naik turunnya tagar, peran algoritma, dan penggunaan ceruk mereka saat ini. Sementara ia secara singkat menyebutkan konteks Afrika, responsnya tidak perlu bertele-tele, yang dapat menghalangi orang-orang yang hanya ingin memahami esensinya.
Respons DeepSeek:
DeepSeek memberikan ringkasan yang ringkas tetapi terperinci yang tidak hanya mencakup tren yang luas tetapi juga perubahan platform, aktivisme, kebiasaan pembuat, dan pergeseran ke komunitas tertutup. Ia mencakup lebih banyak konteks, melukiskan gambaran artikel yang lebih jelas.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Ringkasan
Model AI kedua menjawab prompt tersebut, tetapi Saya akan memilih DeepSeek sebagai pemenang Saya karena ia menangkap semua detail penting dengan lebih baik, yang sesuai dengan permintaan dalam prompt untuk pemahaman penuh tanpa menghilangkan apa pun. Seringkas DeepSeek, ia menyertakan temuan seperti 73% pembuat Afrika memprioritaskan tren daripada tagar dan contoh spesifik kampanye Afrika, memberikan lebih banyak kedalaman, yang berarti bahwa model AI menghargai detail.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pemeriksaan Fakta
- Prompt: Periksa fakta klaim berikut: "Mahasiswa kedokteran di Nigeria hanya perlu membayar ₦500.000 untuk menjadi dokter." Verifikasi akurasinya menggunakan sumber yang kredibel dan terkini. Berikan bukti untuk mengonfirmasi jika klaim tersebut benar, sebagian benar, atau salah, dan jelaskan alasannya.
Respons Grok 3:
Grok 3 memberikan pemeriksaan fakta terperinci, termasuk bukti dan analisis, latar belakang klaim, dan alasan mengapa klaim tersebut salah. Model AI juga menyertakan apa yang menurutnya mungkin menjadi asalnya untuk kesalahpahaman. Sementara responsnya terperinci dan terstruktur, rasanya terlalu panjang untuk pembaca biasa.
Respons DeepSeek:
DeepSeek mengatakan bahwa klaim tersebut "sebagian benar tetapi menyesatkan," yang tidak akurat. Sementara ia menentukan bahwa biaya sekolah tahunan mungkin kurang dari ₦500.000, ia gagal menangkap total biaya selama enam tahun. Pemeriksaan faktanya lebih pendek dan lebih mudah dibaca, tetapi tidak sepenuhnya membantah klaim tersebut, meninggalkan kesan yang salah.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pemeriksaan Fakta
Saat membandingkan kedua model ini, Grok 3 unggul di sini. Ia faktual secara akurat dan memberikan informasi latar belakang yang mendalam, dan meskipun pembaca biasa mungkin bingung oleh responsnya. Namun, DeepSeek, meskipun lebih ringkas, melewatkan inti dari pertanyaan tersebut dan mendefinisikan klaim tersebut sebagai sebagian benar ketika seharusnya ditandai sebagai benar-benar salah.
Berdasarkan pengalaman ini, Saya akan merekomendasikan penggunaan Grok 3 untuk pemeriksaan fakta serius yang membutuhkan akurasi dan konteks lengkap. DeepSeek lebih sederhana tetapi menyesatkan, menjadikan Grok 3 sebagai pemeriksa fakta yang lebih andal untuk klaim ini.
Catatan: Platform pemeriksaan fakta FactCheckHub telah memeriksa fakta klaim tersebut dan mengonfirmasi bahwa itu salah.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penulisan Kreatif
- Prompt: Pada tahun 2040, jurnalis Techpoint Africa tidak menggunakan laptop; mereka menggunakan implan pemetaan pikiran untuk menulis artikel. Ceritakan kisah seorang jurnalis pemula yang berjuang dengan teknologi dalam 200 kata.
Respons Grok 3:
Kisah Grok 3 penuh dengan emosi dan terstruktur dengan baik. Ia merinci perjalanan karakter utama, yang kebetulan adalah seorang jurnalis pemula di Techpoint Africa, menunjukkan pertumbuhan otentik dari kegagalan hingga akhirnya berhasil dengan bantuan. Ia memiliki awal, tengah, dan akhir yang jelas, yang membuatnya terasa lengkap. Namun, sementara prompt tersebut mengatakan 200 kata, jawaban Grok 3 adalah 174 kata.
Respons DeepSeek:
DeepSeek menggunakan rasa humor dan imajinasi yang kuat. Ia menunjukkan adegan yang lucu dan kacau, seperti janggut karakter yang bersinar dan video kucing yang membanjiri umpan berita. Ini membuat kisah tersebut berkesan. Alur cerita juga bergerak cepat dan memiliki momen-momen yang mengejutkan dan menyenangkan, yang sangat penting untuk penulisan kreatif. Ia mempertahankan batas 200 kata.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penulisan Kreatif.
Secara keseluruhan, model AI kedua melakukan tugas penulisan kreatif dengan baik, tetapi Grok 3 melewatkan tanda 200 kata. Berdasarkan pengalaman Saya dengan keduanya, DeepSeek menang karena lebih cepat menarik perhatian dengan citra yang lebih kuat dan lucu. Ia menggambarkan elemen kunci dari penulisan kreatif yang hebat.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pembaruan Berita
- Prompt: Saya bingung tentang masalah baru-baru ini antara Zap Africa dan Zap oleh Paystack. Bisakah Anda membantu Saya memahami apa yang terjadi, termasuk sejauh mana masalah ini berkembang?
Respons Grok 3:
Grok 3 sekali lagi mempertahankan atributnya yang terperinci dan terstruktur dengan baik. Model AI membawa Saya melalui latar belakang, masalah, tindakan yang diambil, status saat ini, dan implikasi yang lebih luas tanpa informasi yang menyesatkan.
Respons DeepSeek:
Namun, DeepSeek salah di sini. Model AI mencoba untuk membalas dengan cara yang ringkas, tetapi informasinya salah. Misalnya, DeepSeek mengatakan bahwa Zap Africa adalah merek Afrika Selatan, padahal itu adalah merek Nigeria. Ini mungkin berarti bahwa ia tidak sepenuhnya memahami konteks prompt atau bahwa mungkin kesulitan untuk mengikuti detail spesifik.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pembaruan Berita
Jelas bahwa pemenang Saya adalah Grok 3. Selain analisisnya yang terstruktur dengan baik, ia menyediakan informasi yang akurat, berbeda dengan DeepSeek, yang memasukkan ketidakakuratan. Jika ini bukan tes, DeepSeek akan dengan senang hati menyesatkan pengguna.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pemasaran
- Prompt: Apa tren dan perilaku terbaru di antara konsumen muda Afrika? Bagaimana platform media teknologi dapat menyesuaikan pemasaran mereka untuk menargetkan mereka?
Respons Grok 3:
Grok 3 pergi ke kedalaman dengan analisisnya tentang konsumen muda Afrika, berfokus pada perilaku seluler-first, tren fintech, dan pentingnya relevansi budaya. Ia menawarkan pendekatan yang lebih luas untuk mengatasi tantangannya. Namun, itu mungkin terlalu bertele-tele untuk orang-orang yang menginginkan respons yang singkat dan langsung.
Respons DeepSeek:
Tetapi, DeepSeek, menyarankan pendekatan praktis dan berorientasi tindakan, menyoroti efektivitas meme, humor lokal, dan kampanye interaktif (kuis, filter AR) dalam menjangkau kaum muda Afrika. Respons model mungkin tidak sesuai untuk orang-orang yang lebih menyukai wawasan yang komprehensif.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pemasaran
Model kedua sangat efektif dalam menyajikan strategi untuk menjangkau konsumen muda Afrika. Grok 3 menawarkan analisis tren yang mendalam, sementara DeepSeek memberikan strategi yang lugas dan dapat ditindaklanjuti. Sementara sulit untuk memilih pemenang, karena model kedua menangani prompt dengan benar, Saya memilih Grok 3 karena Saya lebih menyukai kedalaman.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menerjemahkan Topik Kompleks
- Prompt: Jelaskan bagaimana mobil self-driving bekerja dengan menggunakan contoh dan analogi sederhana sehingga anak berusia 10 tahun dapat mengerti. Hindari istilah teknis dan buatlah itu relevan dengan kehidupan sehari-hari.
Respons Grok3:
Sekali lagi, Grok 3 memberikan penjelasan yang komprehensif, meskipun ia memperluas analisis secara berlebihan di beberapa bagian. Responsnya mungkin dianggap terlalu mendetail untuk orang-orang yang menyukai penjelasan yang cepat dan ringkas.
Respons DeepSeek:
Respons DeepSeek ringkas dan langsung ke intinya. Ini membuatnya cocok untuk orang-orang yang mencari penjelasan cepat. Ia juga menawarkan fondasi yang kuat dengan detail untuk menyampaikan ide-ide utama. Penggunaan mata dan telinga, pikiran, ingatan, dan pembelajaran membuatnya mudah dibaca dan dicerna. Namun, fokusnya pada detail permukaan mungkin tidak memuaskan pembaca yang menginginkan pemahaman yang lebih luas.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menerjemahkan Topik Kompleks
Model kedua menangani prompt dengan benar. Sementara Grok 3 memberikan kedalaman, DeepSeek ringkas dan relevan. Terlepas dari preferensi Saya untuk kedalaman dan fakta bahwa Saya akan memilih Grok 3, DeepSeek melakukan pekerjaan yang lebih baik di sini untuk konteks prompt, yang menyertakan anak berusia 10 tahun.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Percakapan
- Prompt: Halo, mari kita mengobrol seperti dua teman yang sudah lama tidak bertemu. Bersikap sedikit cerewet, tanyakan kepada Saya tentang kehidupan, pekerjaan, dan sebagainya. Jaga agar percakapannya tetap alami.
Respons Grok3:
Grok hidup dan menggunakan banyak bahasa gaul. Namun, rasanya sedikit terburu-buru dan kurang alami.
Respons DeepSeek:
Namun, DeepSeek terasa lebih ramah dan peduli, mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang menggugah pikiran sambil tetap menyenangkan. Rasanya seperti mengobrol dengan seorang teman yang benar-benar ingin mengenal sisi menyenangkan dan serius seseorang.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Percakapan
Di sini, Saya lebih menyukai DeepSeek karena rasanya lebih otentik sementara Grok 3 lebih cocok untuk interaksi yang sangat kasual dan menyenangkan dengan audiens yang lebih muda.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penulisan Naskah
- Prompt: Bayangkan Anda sedang menulis naskah untuk film pendek di mana dua karakter bertemu kembali setelah bertahun-tahun berpisah. Mereka bertemu di sebuah kafe, dan percakapan dimulai dengan ringan dan menyenangkan tetapi secara bertahap mencapai topik yang lebih dalam seperti penyesalan, mimpi, dan bagaimana hidup mereka telah berubah. Tulis percakapan di antara mereka, tunjukkan kontras dalam kepribadian mereka melalui nada, kata-kata, dan reaksi mereka. Jaga agar dialognya tetap otentik, emosional, dan menarik. Lakukan dalam 400 kata.
Respons Grok3:
Grok 3 memberikan nada yang lebih ringan dan menyenangkan, karakter dipenuhi dengan energi dan mencoba berhati-hati di tengah diskusi yang serius. Saya memperhatikan dinamikanya di sini.
Respons DeepSeek:
Namun, respons DeepSeek menunjukkan nada reflektif dan sedih. Pertemuan karakter terasa penuh dengan emosi, berfokus pada penyesalan dan peluang yang terlewatkan.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penulisan Naskah
Grok adalah pemenang Saya di sini karena ia memadukan humor dan momen serius dengan baik. Ia lebih hidup dan mudah dipahami, yang membuatnya lebih menyenangkan.