Gemma 3n mewakili lompatan signifikan ke depan dalam ranah model multimodal terbuka, yang dirancang dengan cermat oleh Google DeepMind untuk unggul dalam kinerja dan efisiensi pada perangkat. Model mutakhir ini adalah bagian dari keluarga Gemma yang lebih luas, koleksi model terbuka, ringan, dan canggih yang dibangun menggunakan teknologi inti yang sama yang mendukung model Gemini Google. Model Gemma memberdayakan pengembang untuk membuat aplikasi AI yang dapat berjalan dengan mulus di berbagai perangkat, mulai dari workstation dan laptop bertenaga tinggi hingga smartphone dan platform dengan sumber daya terbatas lainnya.
Keluarga Model Gemma
Keluarga model Gemma dirancang untuk memenuhi beragam kebutuhan pengembang dan skenario aplikasi. Saat ini tersedia model Gemma 3, yang menawarkan kemampuan multimodal yang kuat dan dukungan bahasa yang luas dalam ukuran yang ramah pengembang. Dalam pratinjau adalah Gemma 3n, model yang secara khusus direkayasa untuk efisiensi puncak pada seluler, komputasi edge, dan lingkungan dengan sumber daya terbatas lainnya.
Kinerja dan Tolok Ukur
Model Gemma dievaluasi secara ketat pada berbagai tolok ukur standar industri untuk memastikan kinerja dan keandalannya. Laporan teknis terperinci dan kartu model tersedia bagi pengembang yang ingin mempelajari lebih dalam karakteristik kinerja setiap model. Dokumentasi komprehensif juga disediakan untuk memandu pengembang dalam memanfaatkan model Gemma secara efektif dalam proyek mereka.
Varian Resmi
Google secara aktif menjajaki aplikasi inovatif untuk model Gemma di berbagai domain. Upaya ini telah mengarah pada pengembangan beberapa varian resmi, masing-masing disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu:
MedGemma
MedGemma adalah varian Gemma 3 khusus yang dioptimalkan dengan cermat untuk pemahaman teks dan gambar medis. Model ini dirancang untuk membantu para profesional perawatan kesehatan dalam tugas-tugas seperti diagnosis medis, perencanaan perawatan, dan pendidikan pasien.
ShieldGemma 2
ShieldGemma 2 adalah serangkaian model pengklasifikasi konten keamanan yang dibangun di atas Gemma 2. Model-model ini dirancang untuk mendeteksi konten berbahaya dalam input dan output teks dari model AI, memastikan ekosistem AI yang lebih aman dan bertanggung jawab.
PaliGemma 2
PaliGemma 2 adalah keluarga model visi-bahasa terbuka dan ringan yang mampu menafsirkan input teks dan gambar. Model-model ini sangat ideal untuk aplikasi seperti pemberian keterangan gambar, penjawaban pertanyaan visual, dan pembuatan konten multimodal.
DataGemma
Model DataGemma adalah model Gemma 2 yang disempurnakan yang mengintegrasikan teknik pengambilan untuk mendasarkan respons mereka pada data dunia nyata. Hal ini memungkinkan model-model ini untuk memberikan jawaban yang lebih akurat dan informatif terhadap pertanyaan pengguna.
Gemma Scope
Gemma Scope adalah serangkaian alat interpretasi yang dirancang untuk membantu para peneliti memahami cara kerja internal Gemma 2. Alat-alat ini memberikan wawasan tentang proses pengambilan keputusan model, memungkinkan para peneliti untuk mengidentifikasi dan mengurangi potensi bias.
CodeGemma
CodeGemma adalah koleksi model ringan yang kuat yang mampu melakukan berbagai tugas pengkodean. Model-model ini dapat membantu pengembang dengan pembuatan kode, penyelesaian kode, dan debugging kode.
Gemma (APS)
Gemma (APS) adalah alat penelitian yang menggunakan segmentasi proposisi abstrak (APS) untuk memecah teks kompleks menjadi komponen yang bermakna. Alat ini dapat digunakan untuk menganalisis dan memahami badan teks yang besar, seperti dokumen hukum dan makalah ilmiah.
TxGemma
TxGemma adalah koleksi model terbuka yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengembangan terapeutik. Model-model ini dapat digunakan untuk mempercepat proses penemuan obat dan mempersonalisasi rencana perawatan.
RecurrentGemma
RecurrentGemma adalah keluarga model terbuka yang memanfaatkan arsitektur rekuren baru untuk pemrosesan urutan panjang yang lebih cepat. Hal ini membuat model-model ini sangat cocok untuk tugas-tugas seperti pemrosesan bahasa alami dan analisis deret waktu.
Memulai dengan Gemma
Model Gemma didukung oleh berbagai kerangka kerja dan platform populer, sehingga memudahkan pengembang untuk mengintegrasikannya ke dalam proyek mereka.
Buku Masak Gemma
Buku Masak Gemma adalah repositori GitHub yang menyediakan panduan memulai cepat dan contoh kode untuk membantu pengembang memulai dan menjalankan model Gemma. Repositori ini merupakan sumber daya yang berharga bagi pengembang dari semua tingkat keahlian.
Acara Pengembang
Google secara teratur menyelenggarakan acara pengembang, seperti Hari Pengembang dan sesi I/O, di mana mereka berbagi pembaruan dan menyoroti peluang baru bagi pengembang yang menggunakan model terbuka mereka. Acara-acara ini adalah cara yang bagus untuk mempelajari tentang kemajuan terbaru di Gemma dan terhubung dengan pengembang lain.
Membangun Agen Cerdas dengan Gemma 3
Gemma 3 sangat cocok untuk pengembangan agen cerdas. Komponen intinya memfasilitasi pembuatan agen, termasuk kemampuan untuk panggilan fungsi, perencanaan, dan penalaran.
Arsitektur dan Desain Gemma 3
Desain Gemma 3 mendorong batasan dari apa yang membuat model dapat digunakan dan praktis. Arsitekturnya dioptimalkan untuk kinerja, efisiensi, dan kemudahan penggunaan.
Selamat Datang di Gemma 3
Gemma 3 mewakili kemajuan terbaru dalam keluarga model terbuka, ringan, dan canggih Google. Ini menawarkan platform yang kuat dan serbaguna untuk membangun aplikasi AI.
Selami Lebih Dalam Gemma 3
Tim riset Gemma telah mengungkap arsitektur, prinsip desain, dan inovasi di balik keluarga model terbuka, ringan, dan canggih Google, memberikan wawasan tentang teknologi mutakhir yang mendorong kemajuan ini.
Gemma 3 yang Benar-Benar Multilingual
Aplikasi AI multilingual sangat penting untuk menjangkau audiens global. Gemma 3 menawarkan kemampuan multilingual yang ditingkatkan, sehingga memudahkan pengembang untuk membangun aplikasi yang dapat digunakan oleh orang-orang di seluruh dunia.
Menjelajahi Gemmaverse
Gemmaverse adalah ekosistem luas model dan alat Gemma yang dibuat oleh komunitas. Ekosistem ini menyediakan berbagai sumber daya bagi pengembang untuk memicu imajinasi mereka dan mendorong inovasi.
AI yang Bertanggung Jawab
Google berkomitmen untuk membangun AI secara bertanggung jawab untuk memberi manfaat bagi umat manusia. Mereka secara aktif bekerja untuk memastikan bahwa model Gemma digunakan dengan cara yang aman dan etis.
Sistem AI Generasi Berikutnya
Model Gemma adalah bagian dari generasi berikutnya dari sistem AI Google. Sistem-sistem ini dirancang untuk menjadi lebih kuat, efisien, dan andal daripada generasi sebelumnya.
AI untuk Penemuan
Google menggunakan AI untuk membuka era penemuan baru. Model Gemma digunakan untuk mempercepat penelitian di berbagai bidang, termasuk kedokteran, ilmu material, dan perubahan iklim.
Gemma 3n: AI Utamakan Seluler
Pratinjau
Gemma 3n, adalah model seluler-utamakan yang canggih, saat ini dalam pratinjau awal.
Gemma 3n direkayasa untuk inferensi lokal yang responsif dan berukuran kecil, memberdayakan gelombang baru aplikasi cerdas saat bepergian. Model ini dirancang untuk menghadirkan kekuatan AI ke perangkat seluler, memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi inovatif yang dapat berjalan langsung di ponsel dan tablet pengguna.
Kemampuan
Gemma 3n memiliki berbagai kemampuan canggih yang membuatnya sangat cocok untuk aplikasi seluler:
Pemahaman Multimodal
Gemma 3n menganalisis dan menanggapi kombinasi gambar dan teks, dengan dukungan video dan audio yang direncanakan untuk rilis mendatang. Hal ini memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi yang dapat memahami dan berinteraksi dengan dunia di sekitar mereka.
Utamakan Privasi, Siap Offline
Gemma 3n memungkinkan pembuatan fitur cerdas dan interaktif yang memprioritaskan privasi pengguna dan berfungsi dengan andal secara offline. Ini sangat penting untuk aplikasi seluler yang perlu beroperasi di area dengan konektivitas jaringan yang terbatas atau tidak ada.
Kinerja Pada Perangkat yang Dioptimalkan
Gemma 3n menawarkan arsitektur seluler-utamakan, dengan ukuran memori yang berkurang secara signifikan. Optimalisasi ini merupakan hasil dari upaya desain-bersama antara tim perangkat keras seluler Google dan para pemimpin industri, memastikan bahwa model berkinerja efisien pada perangkat seluler.
Penggunaan Sumber Daya Dinamis
Gemma 3n memiliki ukuran memori aktif 4B dengan kemampuan untuk membuat submodel untuk pertukaran kualitas-latensi. Hal ini memungkinkan pengembang untuk menyempurnakan kinerja model berdasarkan persyaratan spesifik aplikasi mereka. Alokasi ulang dinamis ini memastikan responsivitas aplikasi, bahkan ketika berhadapan dengan komputasi AI yang kompleks.
Mulai Membangun dengan Gemma 3n
Gemma 3n memberikan fondasi yang kuat untuk membangun aplikasi AI pada perangkat yang kuat dan inovatif, mendorong batasan dari apa yang mungkin dalam ruang AI seluler. Pemahaman multimodalnya memposisikannya sebagai alat serbaguna yang dapat diterapkan dalam berbagai konteks, mulai dari membantu aksesibilitas hingga analisis data real-time yang kompleks. Fungsionalitas offline dan arsitektur yang berpusat pada privasi mengatasi masalah krusial, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan manfaat dari AI tanpa mengorbankan data mereka. Efisiensi dan kemampuan penskalaan dinamisnya melengkapi profil mesin AI yang cocok untuk masa depan pengembangan seluler dan seterusnya.