Perlombaan global dalam Kecerdasan Buatan (AI) tampaknya semakin didominasi oleh dua pemain utama: Cina dan Amerika Serikat. Duopoli ini menimbulkan pertanyaan penting: di manakah Eropa, benua yang secara historis terkenal karena kehebatan dan inovasinya di bidang teknologi? Mengapa Eropa tampaknya tertinggal dalam revolusi AI?
Masa Lalu yang Gemilang
Pemeriksaan lebih dekat mengungkapkan bahwa kontribusi Eropa terhadap AI berakar dalam dan mencakup berabad-abad. Dari filsuf kuno hingga ilmuwan komputer modern, para pemikir Eropa telah meletakkan fondasi penting bagi bidang ini. Logika silogistik Aristoteles, yang diuraikan dalam "Organon" miliknya, dianggap sebagai eksplorasi perintis penalaran mekanis. Kemudian, "Ars Magna" Ramon Llull bertujuan untuk menciptakan bahasa universal dan sistem pengetahuan, yang mewakili upaya awal dalam membangun kerangka kerja AI yang komprehensif.
Di era modern, para ilmuwan dan peneliti Eropa berada di garis depan pengembangan AI. Alan Turing, seorang matematikawan Inggris, mengonseptualisasikan banyak ide inti yang mendasari AI modern. Uji Turing miliknya tetap menjadi tolok ukur untuk mengevaluasi kemampuan mesin untuk menunjukkan perilaku cerdas yang tidak dapat dibedakan dari manusia. Selain itu, penelitian awal di bidang AI sebagian besar dilakukan di Eropa. Pada tahun 1964, Inggris Raya mendirikan Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB), mungkin perkumpulan AI tertua di dunia. Edinburgh menjadi tuan rumah simposium AI selama enam tahun berturut-turut, memperkuat kepemimpinan awal Eropa. European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), yang pertama kali diadakan pada tahun 1988, menandai momen penting dengan memisahkan AI sebagai disiplin ilmu yang berbeda dari ilmu komputer. DeepMind, sebuah perusahaan Eropa, mengembangkan AlphaGo, yang mengalahkan juara dunia Lee Sedol dan menandai tonggak sejarah bagi AI. Khususnya, Google mengakuisisi DeepMind pada tahun 2014.
Mitos Regulasi
Terlepas dari sejarahnya yang perintis, lanskap AI Eropa saat ini menggambarkan gambaran yang berbeda. Penjelasan umum untuk perkembangan AI Eropa yang tertinggal adalah regulasi yang terlalu ketat. Sentimen "Amerika berinovasi, Cina menyalin, dan Eropa mengatur" telah beredar di berbagai media, menunjukkan bahwa lingkungan peraturan Eropa menghambat inovasi. Beberapa kritikus bahkan bercanda bahwa peran Eropa dalam revolusi AI terbatas pada mengadakan pertemuan sementara AS menciptakan dan Cina memproduksi.
Namun, tinjauan lebih dekat mengungkapkan bahwa peraturan AI Eropa tidak seketat yang diperkirakan. Undang-Undang Kecerdasan Buatan UE, yang diselesaikan setelah tiga tahun perdebatan, sering digambarkan sebagai paku terakhir di peti mati untuk AI Eropa. Pada kenyataannya, Undang-Undang AI terutama merupakan kerangka kerja untuk mengatur penggunaan AI daripada membatasi pengembangannya. Undang-Undang tersebut mengkategorikan teknologi AI ke dalam empat tingkat risiko: tidak dapat diterima, tinggi, sedang, dan rendah. Semakin tinggi risiko yang ditimbulkan oleh aplikasi AI, semakin ketat persyaratan pemeriksaan dan kepatuhan. Pelanggar dapat menghadapi denda hingga 7% dari pendapatan global mereka. Menyalahkan regulasi atas perjuangan AI Eropa adalah penyederhanaan yang berlebihan.
Hantu Zaman Internet
Tantangan Eropa di era AI lebih berakar pada pengalaman historisnya, terutama di era internet. Sejak awal internet, perusahaan-perusahaan Eropa telah berjuang untuk bersaing dengan rekan-rekan mereka di Amerika. Perusahaan rintisan Eropa, setelah menunjukkan janji awal, sering kali diakuisisi oleh perusahaan-perusahaan AS, yang secara efektif mentransfer teknologi dan talenta yang berharga melintasi Atlantik.
Akuisisi DeepMind oleh Google adalah contoh utama. Datakalab, sebuah perusahaan Prancis yang berspesialisasi dalam kompresi algoritma dan AI tertanam, diakuisisi oleh Apple. Brighter AI, yang berfokus pada anonimisasi data pribadi dalam gambar dan video, juga diakuisisi oleh sebuah perusahaan Amerika. Bahkan Mistral, yang dipuji oleh Presiden Macron sebagai jawaban Eropa untuk OpenAI, memiliki keterlibatan signifikan dari Amerika. Dana modal ventura AS dan raksasa industri mendanai putaran pendanaan awal Mistral secara besar-besaran. Ia juga bergantung pada layanan cloud Azure Microsoft dan memiliki perjanjian dengan Amazon untuk menjadi pengembang model fondasi untuk Amazon Bedrock.
Pengusaha internet Prancis Xavier Niel memperingatkan bahwa meskipun Eropa saat ini dapat mengembangkan model AI yang menjanjikan, tidak pasti apakah talenta dan perusahaan ini akan direbut dalam beberapa tahun mendatang. Hal ini menimbulkan pertanyaan: apa yang dilakukan investor Eropa sementara talenta Eropa dibeli? Mengapa mereka tidak mendukung perusahaan rintisan mereka sendiri?
Kesenjangan Investasi
Situasi ini menyoroti masalah historis yang telah melanda Eropa sejak ledakan internet. Menurut laporan OECD yang dirilis pada Mei 2024, Amerika Serikat memimpin dalam investasi swasta di bidang terkait AI, dengan sekitar $300 miliar. Cina menempati urutan kedua dengan sekitar $91 miliar, sementara UE jauh tertinggal dengan kurang dari setengah investasi Cina, yaitu $45 miliar. Investor Eropa tampaknya lebih menyukai kesuksesan yang sudah mapan daripada usaha tahap awal.
Di AS dan Cina, lintasan perusahaan rintisan yang umum melibatkan tim yang mengembangkan demo, mengamankan pendanaan awal, dan memperluas secara agresif untuk merebut pasar, sering kali sambil beroperasi dengan kerugian. Model ini, yang terbukti berhasil selama dua dekade terakhir, dianggap sebagai fase yang diperlukan untuk dominasi pasar. Namun, investor Eropa sering menuntut profitabilitas segera, pertumbuhan harga saham yang stabil, dan dividen, bahkan dari perusahaan rintisan teknologi. Hal ini memaksa perusahaan untuk memprioritaskan profitabilitas daripada pertumbuhan yang cepat. Perusahaan rintisan Eropa biasanya membutuhkan waktu dua hingga tiga tahun untuk mengamankan investasi pertama mereka, sementara perusahaan rintisan serupa di Cina mungkin gagal jika mereka tidak menerima pendanaan dalam waktu satu tahun.
Perbedaan dalam filosofi investasi ini berdampak pada antusiasme untuk kewirausahaan, terutama di sektor-sektor yang sedang berkembang seperti AI. Kurangnya pendanaan memaksa perusahaan untuk memotong biaya, yang menyebabkan kekurangan talenta AI dan semakin menghambat perkembangan AI yang pesat di Eropa.
Hilangnya Talenta
Kekurangan talenta AI di Eropa tidak serta merta disebabkan oleh kurangnya bakat, melainkan efek yang tersisa dari revolusi teknologi informasi, di mana Eropa tertinggal dari AS dan Cina. Banyak insinyur AI pada dasarnya diubah menjadi insinyur perangkat lunak internet. Kesenjangan kompensasi antara Eropa dan AS semakin melebar. Menurut Builtin, gaji rata-rata untuk insinyur AI di AS melebihi $170.000, dengan total kompensasi mencapai lebih dari $210.000 dengan insentif. Data Jobicy menunjukkan bahwa gaji tahunan rata-rata untuk insinyur AI di Inggris Raya hanya $110.000, sedikit lebih tinggi di Jerman yaitu $120.000, dan kurang dari $110.000 di Prancis.
Menyadari kesenjangan talenta ini, AS telah mengambil langkah-langkah untuk menarik para profesional AI. Pada tahun 2023, Presiden Biden menandatangani perintah eksekutif yang melonggarkan aturan imigrasi dan memperluas kategori visa untuk para ahli di bidang AI dan teknologi yang sedang berkembang, sehingga memudahkan para profesional AI untuk mendapatkan visa kerja atau kartu hijau di AS.
Terlepas dari persepsi bahwa orang Eropa memprioritaskan waktu luang dan manfaat sosial yang tinggi, banyak profesional TI Eropa yang bersedia menukar liburan yang lebih lama dengan gaji yang jauh lebih tinggi. Pilihan antara mengendarai mobil mewah dan tinggal di rumah besar di Pantai Barat AS, terbang kelas satu, atau tinggal di Eropa dan mengkhawatirkan pengeluaran sehari-hari bukanlah hal yang sulit bagi banyak orang. Forum online dipenuhi dengan cerita tentang insinyur Eropa yang memilih dengan kaki mereka.
Kebutuhan akan Kekuatan Pemersatu
Pada akhirnya, perjuangan AI Eropa mungkin berasal dari tidak adanya kekuatan pemersatu. Meskipun UE memiliki populasi 500 juta dan ekonomi yang sebanding dengan AS, pasar Eropa terfragmentasi. Negara-negara anggota UE dan Inggris Raya memiliki perbedaan signifikan dalam bahasa, tulisan, dan budaya. UE memiliki 24 bahasa resmi. Perusahaan harus menavigasi setiap pasar secara individual, sehingga sulit untuk berkembang dengan cepat. Raksasa teknologi Amerika dapat dengan cepat mendominasi pasar sebelum perusahaan Eropa dapat membangun pijakan.
Untuk model bahasa besar modern, daya komputasi yang kuat dan kumpulan data terpadu sangat penting. Meskipun pendanaan dapat mengatasi daya komputasi, memperoleh kumpulan data terpadu dan berkualitas tinggi merupakan tantangan yang lebih signifikan.
Pada dasarnya, posisi Eropa yang tertinggal dalam revolusi AI mencerminkan pengalamannya di era internet.
Inisiatif dan Investasi
Pemerintah Eropa menyadari tantangan ini dan telah meluncurkan berbagai inisiatif AI. Inisiatif UE AI Champions bertujuan untuk mempercepat pengembangan AI dengan berfokus pada perusahaan besar yang memimpin. Program Horizon Europe mengalokasikan €1 miliar setiap tahun untuk penelitian dan pengembangan AI, mendukung pengembangan dan penerapan AI. Mulai tahun ini, tambahan €1,3 miliar akan dialokasikan untuk model bahasa besar dan pengembangan kumpulan talenta. Inisiatif InvestAI berupaya mengumpulkan €200 miliar untuk investasi AI lebih lanjut. Undang-Undang AI UE bahkan melonggarkan peraturan untuk usaha kecil dan menengah.
Namun, upaya ini mungkin tidak cukup untuk mengatasi tantangan struktural yang mengakar. Kekuatan pemersatu mungkin diperlukan untuk benar-benar melepaskan potensi AI Eropa.