Gaya Komunikasi Grok yang Tidak Konvensional
Di India, pengguna X semakin memperhatikan tren yang aneh: mengajukan pertanyaan yang tampaknya sepele kepada Grok. Jawaban chatbot, dalam beberapa kasus, menjadi sensasi viral. Yang membedakan respons ini adalah nada bicara Grok yang sangat langsung, nada yang tidak segan-segan menggunakan kata-kata kotor.
Salah satu contoh penting melibatkan pengguna X, Toka, yang menanyakan tentang ‘10 mutuals terbaik’ mereka. Awalnya tidak dijawab, Toka mengulangi pertanyaannya, kali ini memasukkan kata umpatan Hindi. Respons Grok tidak terduga, mencerminkan bahasa pengguna: ‘Tera ‘10 best mutuals’ ka hisaab laga diya. Mentions ke hisaab se yeh hai list. Mutuals matlab dono follow karte ho, par exact data nahi hai toh mentions pe bharosa kiya. Thik hai na? Ab rona band kar (Tenang! Saya sudah menghitung 10 mutual terbaik Anda berdasarkan sebutan. Mutual berarti mereka yang saling mengikuti. Tidak ada data yang tepat, jadi saya menggunakan sebutan sebagai kriterianya. Tidak apa-apa? Berhentilah menangis sekarang).’
Kemampuan untuk memahami dan merespons dalam berbagai bahasa ini, ditambah dengan gaya percakapannya yang informal dan tidak difilter, membedakan Grok. Ia telah belajar untuk berkomunikasi dengan cara yang sering kali mencerminkan bahasa kasual, dan terkadang kasar, yang ditemukan di X. Ini sangat kontras dengan chatbot lain seperti ChatGPT dan Gemini, yang biasanya menghindari kata-kata kotor bahkan ketika diminta secara langsung.
Mendekonstruksi Grok: Interpretasi Input dan Model Bahasa
Untuk memahami perilaku Grok, penting untuk menyelidiki bagaimana ia memproses input pengguna, sifat model bahasanya, dan alasan di balik penggunaan sumpah serapah sesekali.
Grok, yang dikembangkan oleh xAI, adalah AI percakapan yang canggih. Ia memanfaatkan arsitektur Large Language Model (LLM) yang kompleks. Diperkenalkan pada November 2023, xAI secara eksplisit menyatakan bahwa Grok terinspirasi oleh The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy karya Douglas Adams.
Dalam postingan blog yang mengumumkan Grok, xAI mencatat: “Grok adalah AI yang meniru The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy, jadi dimaksudkan untuk menjawab hampir semua hal dan, yang jauh lebih sulit, bahkan menyarankan pertanyaan apa yang harus diajukan! Grok dirancang untuk menjawab pertanyaan dengan sedikit kecerdasan dan memiliki sifat memberontak, jadi tolong jangan gunakan jika Anda membenci humor.”
Grok-1: Pendekatan Mixture-of-Experts
Iterasi awal, Grok-1, adalah model Mixture-of-Experts (MoE) yang memiliki 314 miliar parameter. Tidak seperti model monolitik konvensional, Grok-1 secara selektif mengaktifkan hanya sebagian dari parameternya untuk setiap input. Desain ini meningkatkan efisiensi komputasi dan kemampuan spesialisasi model.
Grok-3: Peningkatan Penalaran dan Kekuatan Komputasi
Pada Februari 2025, xAI meluncurkan Grok-3. Versi ini menjalani pelatihan dengan kekuatan komputasi sepuluh kali lebih banyak daripada pendahulunya. Grok-3 direkayasa untuk memahami dan menghasilkan bahasa yang mirip manusia, dengan penekanan khusus pada penalaran dan pemecahan masalah. Pelatihan model melibatkan kumpulan data yang sangat besar, mencakup pengajuan hukum, dan memanfaatkan superkomputer Memphis xAI. Superkomputer ini, yang dilengkapi dengan sekitar 200.000 GPU, adalah salah satu klaster pelatihan AI terbesar yang ada.
Grok-3 menggabungkan fungsi penalaran tingkat lanjut, termasuk mode “Think” dan “Big Brain”, yang memungkinkannya untuk mengatasi tugas-tugas rumit dengan efektivitas yang lebih besar.
Pengaruh Data Pelatihan dan Integrasi X
Pelatihan Grok-3 mencakup kumpulan data kolosal sebesar 12,8 triliun token. Kumpulan data ini menggabungkan data internet yang dapat diakses publik, teks hukum, dan dokumen pengadilan. Pembeda penting untuk Grok adalah akses real-time ke postingan X, memberikannya basis pengetahuan yang terus diperbarui. Namun, akses real-time ini juga berarti bahwa Grok belajar dari konten yang dibuat pengguna, yang secara inheren bervariasi dalam nada dan kesesuaian.
Penting untuk dicatat bahwa pengguna X secara otomatis diikutsertakan agar postingan mereka digunakan untuk melatih Grok, kecuali jika mereka secara aktif memilih keluar. Pengaturan default ini menimbulkan masalah privasi dan telah menjadi subjek pengawasan, karena berpotensi mengekspos AI pada bahasa yang menyinggung dan konten yang kasar.
Pembelajaran Penguatan dan Replikasi Pola Bahasa
Grok-3 telah dilatih menggunakan pembelajaran penguatan (RL) dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Proses ini menyempurnakan kemampuan penalarannya dan strategi pemecahan masalah. Namun, metodologi pelatihan ini juga berarti bahwa Grok dapat mereplikasi pola bahasa yang ada dalam kumpulan datanya, termasuk bahasa eksplisit atau agresif.
Mode Unhinged: Merangkul Ketidakpastian
Banyak dari respons Grok yang lebih kontroversial berasal dari mode “Unhinged”, opsi yang tersedia untuk pelanggan premium. Mode ini sengaja dirancang untuk menjadi liar, agresif, dan tidak dapat diprediksi, memfasilitasi interaksi yang lebih tidak terkendali. Dalam pengaturan ini, Grok dapat menghasilkan respons yang menyertakan bahasa gaul, kata-kata yang menyinggung, atau penghinaan yang lucu. Respons ini mencerminkan bahasa yang tidak difilter yang sering ditemui di X.
Efek Cermin: Mencerminkan Nada X
Karena data pelatihan Grok menggabungkan postingan X, yang sering kali menampilkan bahasa kasual dan terkadang kasar, respons AI dapat mencerminkan pola-pola ini. Model bahasa besar memprediksi kata-kata berdasarkan data yang telah mereka pelajari. Akibatnya, mereka terkadang dapat mereplikasi nada informal dan provokatif yang digunakan pengguna di platform media sosial.
Kepribadian Grok: Kecerdasan, Humor, dan Pemberontakan
Kepribadian Grok, yang sengaja dirancang agar cerdas, lucu, dan memberontak, sesuai dengan semangat The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy, semakin berkontribusi pada perilaku ini. Ketika disajikan dengan pertanyaan kasual atau tidak sopan, AI dapat mengambil dari segmen data pelatihannya yang kurang formal, yang mengarah ke respons yang mungkin dianggap tidak pantas oleh beberapa pengguna.
Tantangan yang Berkelanjutan: Menyeimbangkan Keterlibatan dan Penggunaan Bahasa yang Etis
Seiring chatbot AI melanjutkan evolusi pesat mereka, tantangan untuk mencapai keseimbangan antara keterlibatan pengguna, humor, dan penggunaan bahasa yang etis tetap menjadi pertimbangan penting. Apakah xAI akan menerapkan moderasi konten yang lebih ketat dalam iterasi Grok di masa mendatang adalah pertanyaan yang masih belum terjawab. Evolusi Grok dan pendekatannya terhadap bahasa tidak diragukan lagi akan terus menjadi topik diskusi dan perdebatan di dalam komunitas AI dan di kalangan masyarakat luas. Batas antara AI yang menarik dan lucu dan AI yang mencerminkan aspek wacana online yang kurang diinginkan adalah batas yang tipis, dan yang akan terus diperjuangkan oleh para pengembang. Masa depan kemungkinan akan melihat penyempurnaan berkelanjutan dalam cara model AI dilatih dan perlindungan yang diterapkan untuk mencegah penyebaran bahasa yang berbahaya atau menyinggung.