Lanskap kecerdasan buatan berkembang dengan kecepatan sangat tinggi, dengan model dan kemampuan baru muncul seolah dalam semalam. Di antara raksasa industri, Google baru-baru ini membuat gebrakan dengan menawarkan model canggihnya, Gemini 2.5, secara gratis kepada publik, sebuah pergeseran signifikan dari ketersediaan sebelumnya yang hanya melalui langganan premium. Langkah ini memposisikan Gemini 2.5, yang dipuji karena penalaran yang ditingkatkan, kehebatan pengkodean, dan fungsionalitas multimodal, sebagai pesaing langsung di ruang AI yang dapat diakses. Tolok ukur Google sendiri menunjukkan kinerja yang mengesankan, terutama dalam penilaian berbasis pengetahuan yang kompleks, memposisikannya sebagai alat yang tangguh.
Namun, dalam arena perbandingan AI yang dinamis, ekspektasi tidak selalu sejalan dengan hasil. Serangkaian tes sebelumnya secara mengejutkan menobatkan DeepSeek, nama yang kurang dikenal secara global, sebagai pemain yang sangat mumpuni di berbagai tugas. Pertanyaan alami pun muncul: bagaimana penawaran gratis tercanggih Google, Gemini 2.5, akan bersaing melawan juara tak terduga ini ketika dihadapkan pada serangkaian perintah yang sama ketatnya? Analisis ini menggali perbandingan langsung di sembilan tantangan berbeda, yang dirancang untuk menyelidiki kedalaman kemampuan masing-masing AI dalam kreativitas, penalaran, pemahaman teknis, dan banyak lagi, memberikan laporan terperinci tentang kekuatan dan kelemahan masing-masing.
Tantangan 1: Merancang Narasi Ajaib untuk Anak-anak
Tes pertama merambah ke ranah penulisan kreatif, secara khusus menargetkan kemampuan untuk mengadopsi nada lembut dan ajaib yang cocok untuk cerita pengantar tidur anak-anak. Perintahnya meminta paragraf pembuka dari sebuah kisah tentang robot gugup yang menemukan keberanian di dalam hutan yang dihuni oleh hewan-hewan bernyanyi. Tugas ini mengevaluasi tidak hanya generasi bahasa, tetapi juga nuansa emosional, konsistensi nada, dan pembangunan dunia imajinatif yang disesuaikan untuk audiens muda.
Gemini 2.5 menghasilkan narasi yang tentu saja kompeten. Ia memperkenalkan Bolt, sang robot, dan secara efektif menyampaikan kecemasannya. Penyertaan detail lingkungan seperti ‘jamur bercahaya’ dan ‘aliran sungai berbisik’ menunjukkan kapasitas untuk membangun dunia, menambahkan tekstur pada adegan tersebut. Namun, prosanya terasa agak panjang dan cenderung ke arah eksposisi daripada pesona. Meskipun secara fungsional baik, paragraf tersebut kurang memiliki kualitas liris tertentu; ritmenya terasa lebih deskriptif daripada musikal, berpotensi kehilangan irama menenangkan yang ideal untuk cerita sebelum tidur. Ia menetapkan karakter dan latar dengan jelas, tetapi eksekusinya terasa sedikit lebih prosedural daripada puitis.
DeepSeek, sebaliknya, segera membenamkan pembaca dalam lingkungan yang lebih kaya secara sensorik dan diresapi musik. Deskripsinya tentang hutan menggunakan metafora dan bahasa yang membangkitkan suara dan cahaya dengan cara seperti mimpi, selaras sempurna dengan nada ajaib yang diminta. Prosa itu sendiri tampaknya memiliki ritme yang lembut, membuatnya secara inheren lebih cocok untuk dibacakan saat tidur. Ada resonansi emosional dalam penggambarannya tentang robot gugup di dalam latar yang mempesona ini yang terasa lebih intuitif dan menarik bagi seorang anak. Pilihan bahasanya melukiskan pemandangan yang tidak hanya dijelaskan tetapi juga dirasakan, menunjukkan pemahaman yang lebih kuat tentang tekstur atmosfer dan emosional yang diperlukan.
Putusan: Karena penguasaan bahasa puitisnya yang unggul, penciptaan suasana yang benar-benar ajaib melalui detail sensorik dan metafora musikal, serta ritme yang sesuai untuk pengantar tidur, DeepSeek muncul sebagai pemenang dalam tantangan kreatif ini. Ia tidak hanya menceritakan awal sebuah cerita; ia menciptakan undangan ke dunia magis yang lembut.
Tantangan 2: Memberikan Panduan Praktis untuk Kecemasan Umum Anak
Beralih dari ekspresi kreatif ke pemecahan masalah praktis, perintah kedua membahas skenario pengasuhan umum: membantu anak berusia 10 tahun mengatasi kegugupan berbicara di depan kelas. Permintaannya adalah tiga strategi yang dapat ditindaklanjuti yang dapat diajarkan orang tua kepada anak mereka untuk meningkatkan kepercayaan diri. Tantangan ini menguji kemampuan AI untuk memberikan nasihat yang empatik, sesuai usia, dan benar-benar membantu.
Gemini 2.5 menawarkan strategi yang pada dasarnya baik dan disajikan secara logis. Nasihatnya – kemungkinan melibatkan latihan, pembicaraan diri positif, dan mungkin fokus pada pesan – mewakili teknik standar yang efektif untuk mengelola kecemasan berbicara di depan umum. Orang tua yang menerima nasihat ini akan menganggapnya masuk akal dan benar. Namun, nada dan penyajiannya terasa jelas berorientasi pada orang dewasa. Bahasa yang digunakan kurang memiliki elemen imajinatif atau menyenangkan yang seringkali lebih efektif beresonansi dengan anak berusia 10 tahun. Strategi-strategi tersebut, meskipun valid, disajikan lebih sebagai instruksi daripada sebagai kegiatan yang menarik, berpotensi kehilangan kesempatan untuk membuat prosesnya tidak terlalu menakutkan bagi seorang anak. Penekanannya lebih pada aspek kognitif daripada menggabungkan pendekatan berbasis taktil atau humor yang bisa sangat efektif dalam meredakan ketakutan masa kanak-kanak.
DeepSeek mengadopsi pendekatan yang sangat berbeda. Meskipun strategi yang disarankannya juga praktis, strategi tersebut dibingkai dengan cara yang jauh lebih selaras dengan perspektif anak. Ia tidak hanya mencantumkan teknik; ia menyarankan bagaimana mempraktikkannya dengan cara yang dapat dianggap menyenangkan atau interaktif, mengubah tugas yang berpotensi membuat stres menjadi sesuatu yang lebih mudah didekati. Misalnya, ia mungkin menyarankan berlatih di depan boneka binatang atau menggunakan suara lucu. Yang terpenting, DeepSeek tampaknya menargetkan dasar emosional spesifik dari ketakutan berbicara di depan umum seorang anak, mengakui kegugupan dan menawarkan mekanisme koping (seperti napas dalam yang disajikan sebagai permainan) di samping strategi latihan. Ia menyertakan kiat bonus yang berfokus pada teknik menenangkan segera, menunjukkan pemahaman yang lebih holistik tentang mengelola kecemasan pada orang muda. Bahasanya memberi semangat dan disesuaikan dengan sempurna untuk disampaikan orang tua kepada anak mereka yang berusia 10 tahun.
Putusan: DeepSeek mengamankan kemenangan di babak ini karena panduannya yang lebih kreatif, empatik, dan sesuai usia. Ia menunjukkan kemampuan superior untuk menyesuaikan nasihat praktis dengan kebutuhan emosional dan kognitif spesifik seorang anak, menawarkan strategi yang tidak hanya efektif tetapi juga disajikan dengan cara yang menarik dan meyakinkan.
Tantangan 3: Membedah Gaya Kepemimpinan – Mandela vs. Jobs
Tantangan ketiga beralih ke penalaran analitis, meminta perbandingan gaya kepemimpinan Nelson Mandela dan Steve Jobs. Perintah tersebut mengharuskan identifikasi apa yang membuat setiap pemimpin efektif dan menguraikan perbedaan utama mereka. Tugas ini menilai kemampuan AI untuk mensintesis informasi tentang tokoh-tokoh kompleks, menarik perbandingan bernuansa, mengidentifikasi atribut inti, dan mengartikulasikan analisisnya dengan jelas.
Gemini 2.5 memberikan respons yang terstruktur dengan baik, komprehensif, dan akurat secara faktual, menyerupai entri yang ditulis dengan baik dalam buku teks bisnis atau laporan sekolah yang menyeluruh. Ia dengan benar mengidentifikasi aspek-aspek kunci dari gaya masing-masing pemimpin, kemungkinan merujuk pada konsep-konsep seperti kepemimpinan pelayan Mandela dan pendekatan visioner Jobs yang terkadang menuntut. Penggunaan judul yang jelas seperti ‘Efektivitas’ dan ‘Perbedaan Utama’ membantu pengorganisasian dan keterbacaan. Namun, analisisnya, meskipun benar, terasa agak klinis dan kurang memiliki lapisan interpretatif yang lebih dalam. Ia mendefinisikan dan menggambarkan ciri-ciri kepemimpinan tetapi menawarkan lebih sedikit wawasan tentang dampak atau resonansi gaya-gaya ini di luar tingkat permukaan. Nadanya informatif tetapi kurang memiliki kekuatan persuasif atau kedalaman emosional yang mungkin dicapai oleh perbandingan yang lebih berwawasan.
DeepSeek mendekati perbandingan dengan tingkat kemahiran analitis dan bakat naratif yang lebih besar. Ia menyusun analisisnya di sepanjang dimensi spesifik yang berwawasan luas – seperti visi, respons terhadap kesulitan, gaya komunikasi, proses pengambilan keputusan, dan warisan – memungkinkan perbandingan yang lebih terperinci dan langsung di seluruh aspek kepemimpinan yang relevan. Kerangka kerja ini memberikan kejelasan dan kedalaman secara bersamaan. Yang penting, DeepSeek berhasil menyeimbangkan kekaguman pada kedua tokoh dengan perspektif kritis, menghindari hagiografi sederhana. Bahasa yang digunakan lebih menggugah dan interpretatif, bertujuan tidak hanya untuk menggambarkan tetapi untuk menerangi esensi dari pendekatan dan dampak mereka yang berbeda. Ia menyampaikan tidak hanya fakta tetapi juga rasa drama manusia dan signifikansi historis yang terlibat, membuat perbandingan lebih berkesan dan menarik.
Putusan: Karena struktur analitisnya yang unggul, wawasan interpretatif yang lebih dalam, gaya naratif yang lebih menarik, dan kemampuan untuk menyampaikan resonansi emosional dan historis di samping perbandingan faktual, DeepSeek memenangkan tantangan ini. Ia bergerak melampaui deskripsi belaka untuk menawarkan pemahaman yang lebih mendalam tentang dua paradigma kepemimpinan yang berbeda.
Tantangan 4: Menjelaskan Teknologi Kompleks – Kasus Blockchain
Tugas keempat menguji kemampuan untuk menyederhanakan subjek teknis yang kompleks: blockchain. Perintah tersebut membutuhkan penjelasan sederhana tentang cara kerja blockchain, diikuti dengan penjelasan tentang potensi aplikasinya dalam pelacakan rantai pasokan. Ini mengevaluasi kejelasan, penggunaan analogi yang efektif, dan kemampuan untuk menghubungkan konsep abstrak dengan penggunaan dunia nyata yang konkret.
Gemini 2.5 menggunakan metafora buku catatan digital untuk menjelaskan konsep blockchain, yang merupakan titik awal yang berpotensi berguna. Penjelasannya akurat dan mencakup elemen-elemen penting dari buku besar terdistribusi dan tautan kriptografi. Namun, penjelasannya cenderung menggunakan kalimat yang lebih panjang dan nada yang lebih formal seperti buku teks, yang masih bisa terasa agak padat atau berat bagi pemula sejati. Ketika membahas aplikasi rantai pasokan, ia memberikan contoh yang valid seperti melacak kopi atau obat-obatan, tetapi deskripsinya tetap relatif tingkat tinggi dan konseptual, mungkin tidak sepenuhnya menyampaikan manfaat nyata atau aspek ‘bagaimana caranya’ dengan cara yang jelas. Penjelasannya benar tetapi kurang menarik dari yang seharusnya.
DeepSeek, sebaliknya, menangani penjelasan dengan lebih banyak semangat dan keterampilan pedagogis. Ia menggunakan metafora yang jelas dan kuat yang tampak lebih intuitif dan segera dapat diakses oleh audiens non-teknis, dengan cepat memotong jargon. Penjelasan tentang blockchain itu sendiri dipecah menjadi langkah-langkah yang mudah dicerna, menjaga akurasi tanpa terlalu menyederhanakan hingga kehilangan makna. Yang terpenting, ketika menjelaskan aplikasi rantai pasokan, DeepSeek memberikan contoh konkret yang menarik yang menghidupkan konsep tersebut. Ia melukiskan gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana melacak barang di blockchain memberikan manfaat seperti transparansi dan keamanan, membuat teknologi terasa berguna dan relevan daripada sekadar rumit. Nada keseluruhannya lebih energik dan ilustratif.
Putusan: DeepSeek mengklaim kemenangan di babak ini dengan memberikan penjelasan yang lebih menarik, ilustratif, dan ramah pemula. Penggunaan metafora dan penceritaan konkret yang unggul membuat topik kompleks blockchain secara signifikan lebih mudah diakses dan aplikasi praktisnya lebih mudah dipahami.
Tantangan 5: Menavigasi Nuansa Terjemahan Puitis
Tantangan ini menggali kehalusan bahasa dan budaya, meminta terjemahan baris Emily Dickinson, ‘Hope is the thing with feathers that perches in the soul,’ ke dalam bahasa Prancis, Jepang, dan Arab. Secara kritis, ia juga memerlukan penjelasan tentang tantangan puitis yang dihadapi dalam setiap terjemahan. Ini menguji tidak hanya kemampuan terjemahan multibahasa tetapi juga kepekaan sastra dan pemahaman lintas budaya.
Gemini 2.5 memberikan terjemahan frasa yang akurat ke dalam bahasa yang diminta. Penjelasan yang menyertainya sangat berfokus pada struktur tata bahasa, potensi pergeseran makna literal, dan aspek-aspek seperti pengucapan atau pilihan kata dari sudut pandang linguistik. Ia menawarkan perincian terperinci yang akan berguna bagi seseorang yang mempelajari bahasa itu sendiri. Namun, responsnya terasa lebih seperti latihan instruksi bahasa teknis daripada eksplorasi seni puitis. Ia membahas mekanisme terjemahan secara efektif tetapi kurang memberi penekanan pada kehilangan atau transformasi perasaan metafora asli, resonansi budaya, atau kualitas puitis unik di berbagai konteks linguistik dan budaya. Fokusnya lebih mekanis daripada liris.
DeepSeek juga memberikan terjemahan yang akurat tetapi unggul dalam menangani bagian kedua yang lebih bernuansa dari perintah tersebut. Penjelasannya menggali lebih dalam tantangan inheren dalam menerjemahkan puisi, membahas bagaimana konotasi spesifik dari ‘bulu,’ ‘bertengger,’ dan ‘jiwa’ mungkin tidak memiliki padanan langsung atau mungkin membawa bobot budaya yang berbeda dalam bahasa Prancis, Jepang, dan Arab. Ia mengeksplorasi potensi hilangnya citra metaforis spesifik Dickinson dan kesulitan dalam mereplikasi nada dan ritme asli yang halus. Analisis DeepSeek menyentuh poin-poin filosofis dan budaya yang berkaitan dengan konsep harapan dalam setiap konteks, memberikan komentar yang lebih kaya dan lebih berwawasan tentang kesulitan puitis, bukan hanya kesulitan linguistik. Ia diakhiri dengan ringkasan bijaksana yang menggarisbawahi kompleksitas yang terlibat.
Putusan: Karena wawasan sastranya yang lebih dalam, kepekaan budaya yang lebih besar dalam menjelaskan tantangan terjemahan, dan fokus yang lebih selaras dengan permintaan perintah untuk mengeksplorasi ‘tantangan puitis,’ DeepSeek memenangkan babak ini. Ia menunjukkan apresiasi yang unggul terhadap seni dan nuansa yang terlibat dalam menerjemahkan bahasa metaforis lintas budaya.
Tantangan 6: Menghasilkan dan Menjelaskan Kode Python untuk Bilangan Prima
Tantangan keenam memasuki domain pemrograman, membutuhkan pembuatan fungsi Python untuk mengidentifikasi bilangan prima dalam daftar. Yang sama pentingnya adalah permintaan penjelasan sederhana tentang cara kerja fungsi tersebut. Ini menguji kemahiran pengkodean, kepatuhan terhadap praktik terbaik, dan kemampuan untuk menjelaskan logika teknis secara jelas kepada non-programmer.
DeepSeek menghasilkan skrip Python fungsional yang mengidentifikasi bilangan prima dengan benar. Penjelasan yang menyertainya disusun dengan judul bagian dan anotasi yang jelas, memperkenalkan konsep secara logis. Ia menjelaskan mengapa angka kurang dari 2 dilewati, klarifikasi yang membantu bagi pemula. Kode itu sendiri jelas, dan penjelasan langkah demi langkah bertujuan untuk aksesibilitas, menguraikan logika pemeriksaan faktor. Itu adalah respons yang solid dan kompeten yang memenuhi semua aspek perintah.
Gemini 2.5, bagaimanapun, membedakan dirinya dalam kejelasan dan kualitas pedagogis penjelasannya. Meskipun juga menyediakan kode Python yang benar dan efisien, penjelasannya mengadopsi nada yang sangat sabar, hampir seperti tutorial. Ia dengan cermat menjelaskan logikanya, membuat konsep yang berpotensi membingungkan, seperti optimalisasi pemeriksaan faktor hanya hingga akar kuadrat suatu bilangan, terasa intuitif dan dapat dimengerti oleh seseorang yang baru mengenal pemrograman atau teori bilangan. Strukturnya bersih, dan bahasanya sangat cocok untuk pemula yang ingin benar-benar memahami mengapa kode itu berfungsi, bukan hanya bahwa itu berfungsi. Sifat penjelasan yang komprehensif namun mudah didekati memberinya keunggulan.
Putusan: Dalam pembalikan tren yang berlaku, Gemini 2.5 mengamankan kemenangan dalam tantangan ini. Sementara kedua AI menghasilkan kode yang benar dan memberikan penjelasan, penjelasan Gemini dianggap unggul karena kejelasannya yang luar biasa, keramahan bagi pemula, dan nada pedagogis yang sabar yang membuat logika kompleks sangat mudah diakses.
Tantangan 7: Menjelajahi Area Abu-abu Etis – Pembenaran Kebohongan
Kembali ke penalaran yang lebih abstrak, perintah ketujuh menangani pertanyaan etika: ‘Apakah berbohong pernah etis?’ Ia meminta satu contoh di mana berbohong mungkin dapat dibenarkan secara moral, bersama dengan alasan di balik pembenaran itu. Ini menyelidiki kapasitas AI untuk penalaran moral, argumentasi bernuansa, dan penggunaan contoh yang menarik untuk mendukung posisi etis.
Gemini 2.5 menjawab pertanyaan tersebut dengan merujuk pada konsep etika yang relevan, berpotensi menyebutkan kerangka kerja seperti konsekuensialisme (menilai tindakan berdasarkan hasilnya) versus etika deontologis (mengikuti tugas atau aturan moral). Pendekatannya cenderung teoritis, memberikan diskusi yang baik, jika agak akademis, tentang mengapa berbohong umumnya salah tetapi mungkin diizinkan dalam situasi tertentu. Namun, contoh yang diberikannya untuk mengilustrasikan kebohongan yang dapat dibenarkan digambarkan sebagai fiktif dan hanya berdampak sedang. Meskipun koheren secara logis, ia kurang memiliki bobot emosional atau kekuatan persuasif yang dapat ditawarkan oleh contoh yang lebih kuat.
DeepSeek, sangat kontras, menggunakan dilema etika dunia nyata yang klasik dan kuat: skenario berbohong kepada otoritas Nazi selama Perang Dunia II untuk melindungi pengungsi Yahudi yang disembunyikan di rumah seseorang. Contoh ini segera dapat dikenali, bermuatan emosional, dan menyajikan konflik yang jelas antara kewajiban untuk mengatakan kebenaran dan keharusan moral yang lebih tinggi untuk menyelamatkan nyawa tak berdosa. Penggunaan konteks historis spesifik yang berisiko tinggi ini secara dramatis memperkuat argumen untuk kebohongan yang dapat dibenarkan. Ia beresonansi pada tingkat etika dan emosional, membuat pembenaran jauh lebih persuasif dan berkesan. DeepSeek secara efektif menghubungkan prinsip etika abstrak dengan situasi konkret di mana perhitungan moral sangat mendukung penipuan demi kebaikan yang lebih besar.
Putusan: DeepSeek memenangkan babak ini dengan meyakinkan. Penggunaan contoh yang kuat, berakar historis, dan beresonansi secara emosional membuat argumennya secara signifikan lebih persuasif dan menarik secara etis daripada pendekatan Gemini yang lebih teoretis dan kurang berdampak. Ia menunjukkan penguasaan yang lebih kuat dalam menggunakan skenario ilustratif untuk mengeksplorasi penalaran moral yang kompleks.
Tantangan 8: Membayangkan Metropolis Masa Depan – Uji Kekuatan Deskriptif
Tantangan kedua dari belakang memanfaatkan imajinasi visual dan penulisan deskriptif. Perintah tersebut meminta deskripsi kota futuristik 150 tahun dari sekarang, dengan fokus pada transportasi, komunikasi, dan integrasi alam, semuanya disampaikan menggunakan bahasa yang jelas. Ini menguji kreativitas, koherensi dalam pembangunan dunia, dan kemampuan untuk melukiskan gambaran yang menarik dengan kata-kata.
Gemini 2.5 menghasilkan respons terperinci, menyentuh elemen transportasi, komunikasi, dan alam yang diminta di kota masa depan. Ia mencakup berbagai konsep futuristik. Namun, deskripsi keseluruhan terasa agak generik, mengandalkan kiasan fiksi ilmiah umum tanpa harus menempa visi yang benar-benar unik atau berkesan. Strukturnya kurang terorganisir dibandingkan dengan pesaingnya, dan bahasanya terkadang menyimpang menjadi ungkapan yang terlalu padat atau berbunga-bunga (‘terlalu dibuat-buat’), yang dapat mengurangi kejelasan dan keterlibatan pembaca daripada meningkatkan citra. Meskipun komponennya ada, keseluruhan tenunannya terasa kurang kohesif dan berbeda secara visual.
DeepSeek, di sisi lain, menciptakan visi yang terasa lebih sinematik dan multi-indera. Ia menggunakan citra konkret dan orisinal untuk menggambarkan transportasi futuristik (mungkin pod magnetik senyap, kendaraan udara pribadi), komunikasi (antarmuka holografik terintegrasi mulus), dan alam (hutan vertikal, taman bio-luminescent). Deskripsi tersebut dicirikan sebagai menyenangkan namun membumi, menyarankan masa depan yang berteknologi maju tetapi juga dipertimbangkan secara estetis dan mungkin beresonansi secara emosional. Strukturnya jelas, membimbing pembaca melalui berbagai aspek kota secara terorganisir. Bahasanya mencapai keseimbangan yang lebih baik antara deskripsi imajinatif dan kejelasan, menciptakan masa depan yang terasa menakjubkan dan agak masuk akal atau setidaknya dipahami dengan jelas.
Putusan: DeepSeek muncul sebagai pemenang dalam tantangan ini karena memberikan visi kota masa depan yang lebih seimbang, ditulis dengan indah, terstruktur dengan jelas, dan berbeda secara imajinatif. Kemampuannya untuk menciptakan citra orisinal dan multi-indera sambil mempertahankan koherensi memberikan responsnya kekuatan deskriptif dan resonansi emosional yang unggul.
Tantangan 9: Penguasaan Peringkasan dan Adaptasi Nada
Tantangan terakhir menguji dua keterampilan yang berbeda namun terkait: meringkas teks sejarah yang signifikan (Gettysburg Address) secara ringkas (dalam tiga kalimat) dan kemudian menulis ulang ringkasan itu dengan nada yang sama sekali berbeda dan ditentukan (nada bajak laut). Ini mengevaluasi pemahaman, penyaringan ide-ide inti, dan fleksibilitas kreatif dalam mengadopsi suara yang berbeda.
Gemini 2.5 berhasil melakukan kedua bagian tugas tersebut. Ia menghasilkan ringkasan Gettysburg Address yang secara akurat menangkap poin-poin utama mengenai kesetaraan, tujuan Perang Saudara (Civil War), dan seruan untuk dedikasi pada demokrasi. Penulisan ulang ala bajak laut juga mengikuti instruksi, mengadopsi kosakata dan ungkapan seperti bajak laut (‘Ahoy,’ ‘mateys,’ dll.) untuk menyampaikan konten ringkasan. Responsnya kompeten dan memenuhi persyaratan perintah secara harfiah. Namun, ringkasannya, meskipun akurat, mungkin kurang memiliki bobot retoris atau kedalaman emosional tertentu yang menangkap dampak mendalam Pidato tersebut. Versi bajak laut terasa agak formulaik, mengenai kiasan bajak laut tanpa harus mencapai humor atau karakter yang tulus.
DeepSeek juga memberikan ringkasan tiga kalimat yang akurat dari Gettysburg Address, tetapi ringkasannya dicatat karena sangat berwawasan, menangkap tidak hanya konten faktual tetapi juga nada emosional dan signifikansi historis kata-kata Lincoln secara lebih efektif. Namun, di mana DeepSeek benar-benar bersinar adalah dalam penulisan ulang gaya bajak laut. Ia tidak hanya menaburkan jargon bajak laut ke ringkasan; ia tampaknya sepenuhnya merangkul persona tersebut, menghasilkan versi yang digambarkan sebagai benar-benar lucu, berani, dan imajinatif. Bahasanya terasa lebih alami seperti bajak laut, diresapi dengan energi dan karakter yang menyenangkan, membuat perubahan nada lebih meyakinkan dan menghibur.
Putusan: DeepSeek memenangkan babak final, unggul dalam kedua aspek tantangan. Ringkasannya dianggap lebih berwawasan, dan penulisan ulang gaya bajak lautnya menunjukkan kreativitas, humor, dan penguasaan adaptasi nada yang unggul, membuatnya lebih berani dan lebih imajinatif daripada versi pesaingnya.