China Medical Expert memperingatkan bahwa penerapan DeepSeek AI sedang diadopsi "terlalu cepat" di rumah sakit China
Integrasi DeepSeek AI di rumah sakit China saat ini mencakup adopsi luas model AI di lebih dari 300 fasilitas medis. Namun, peringatan yang mengkhawatirkan telah dikeluarkan oleh komunitas medis China. Sebuah artikel kajian komentar dari JAMA yang dipimpin oleh Profesor Huang Tianyin, Founding Dean of Medicine di Universitas Tsinghua, memperingatkan bahwa penerapan cepat model bahasa besar DeepSeek di lingkungan klinis mungkin "terlalu cepat dan terlalu dini."
Angka-angka tersebut menggambarkan gambaran yang menarik tentang transformasi yang dipicu oleh AI dalam perawatan kesehatan China. Penerapan DeepSeek di rumah sakit tersier mewakili pergeseran signifikan dalam bagaimana AI digunakan, melampaui bantuan diagnostik untuk mencakup administrasi rumah sakit, fasilitasi penelitian, dan manajemen pasien.
Model perusahaan telah menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan, termasuk peningkatan 40 kali lipat dalam tindak lanjut pasien. Adopsi luas didorong oleh posisi unik DeepSeek sebagai alternatif open-source dan berbiaya rendah untuk sistem AI berpemilik.
LLM DeepSeek-V3 dan DeepSeek-R1, yang dikembangkan oleh anak perusahaan dari perusahaan investasi China, menawarkan keuntungan yang berbeda dari biaya rendah dan sumber terbuka, yang secara signifikan menurunkan ambang batas untuk penggunaan LLM.
Perusahaan perawatan kesehatan China telah dengan cepat mengintegrasikan model ke dalam operasi mereka. Lebih dari 30 perusahaan perawatan kesehatan di daratan telah menambahkan AI ke dalam operasi mereka, termasuk entitas seperti Jiangsu Hengrui Medicine Co Ltd, dan Yunnan Baiyao Group Co Ltd.
Saham Berry Genomics Co melonjak lebih dari 71% setelah mengadopsi beberapa model AI sumber terbuka untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya.
Sinyal Peringatan: Keamanan Klinis di Bawah Pengawasan
Di tengah antusiasme seputar DeepSeek AI, sudut pandang penelitian di JAMA menyoroti bendera merah yang signifikan. Profesor oftalmologi Huang Tianyin, mantan direktur medis Pusat Mata Nasional Singapura, bersama dengan para kolaboratornya, mengidentifikasi beberapa masalah penting.
Terlepas dari kemampuan penalaran yang kuat, para peneliti memperingatkan bahwa kecenderungan DeepSeek untuk menghasilkan "keluaran yang tampak masuk akal tetapi secara faktual tidak benar" dapat menyebabkan "risiko klinis yang serius." Fenomena ini, yang dikenal sebagai halusinasi AI, sangat berbahaya dalam pengaturan medis, di mana akurasi dapat menjadi masalah hidup dan mati.
Tim riset menyoroti bagaimana profesional medis dapat terlalu bergantung pada atau tidak kritis terhadap keluaran DeepSeek, yang berpotensi menyebabkan kesalahan diagnostik atau bias perawatan, sementara dokter yang lebih berhati-hati mungkin menghadapi beban untuk memvalidasi keluaran AI dalam pengaturan klinis yang sensitif terhadap waktu.
Tantangan Infrastruktur dan Kerentanan Keamanan
Selain masalah akurasi klinis, penerapan cepat DeepSeek AI di rumah sakit China telah mengungkap kerentanan dunia maya yang signifikan. Sementara banyak rumah sakit memilih penerapan pribadi di tempat untuk mengurangi risiko keamanan dan privasi, penelitian tersebut mengklaim bahwa pendekatan ini "mengalihkan tanggung jawab keamanan ke fasilitas perawatan kesehatan individu," banyak di antaranya kekurangan infrastruktur keamanan dunia maya yang komprehensif.
Penelitian keamanan siber baru-baru ini telah meningkatkan kekhawatiran. Studi menunjukkan bahwa DeepSeek 11 kali lebih mungkin dieksploitasi oleh penjahat dunia maya daripada model AI lainnya, menyoroti kerentanan kunci dalam desainnya. Sebuah studi oleh Cisco menemukan bahwa DeepSeek gagal memblokir perintah berbahaya selama penilaian keamanan, termasuk yang terkait dengan kejahatan dunia maya dan disinformasi.
Bersamaan dengan peningkatan aksesibilitas, sifat sumber terbuka DeepSeek menghadirkan tantangan keamanan yang unik. Tata letak sumber terbuka DeepSeek berarti bahwa siapa pun dapat mengunduh dan memodifikasi aplikasi, memungkinkan pengguna untuk mengubah tidak hanya fungsinya tetapi juga mekanisme keamanannya, yang menciptakan risiko peningkatan eksploitasi.
Dampak Dunia Nyata: Kisah dari Garis Depan Klinis
Integrasi DeepSeek AI di rumah sakit China telah mulai mengubah dinamika hubungan dokter-pasien. Sebuah video viral di Douyin menceritakan tentang seorang dokter yang frustrasi menyadari bahwa pedoman medis memang telah diperbarui, dan AI itu benar, setelah dicecar oleh pasien yang menggunakan DeepSeek.
Anekdot ini mengilustrasikan potensi dan bahaya adopsi AI dalam perawatan kesehatan. Sementara teknologi dapat membantu praktik medis tetap mutakhir, teknologi ini juga menantang hierarki medis tradisional dan memperkenalkan sumber ketidakpastian baru dalam pengambilan keputusan klinis.
Badai Sempurna Keamanan yang Berbahaya
Para peneliti berpendapat bahwa lanskap perawatan kesehatan China yang unik sedang membentuk "badai sempurna" untuk keamanan klinis yang berbahaya, dengan alasan kesenjangan dalam infrastruktur perawatan primer dan penetrasi smartphone tingkat tinggi sebagai faktor yang berkontribusi. Mereka mencatat, "Populasi rentan dengan kebutuhan medis yang kompleks sekarang memiliki akses yang belum pernah terjadi sebelumnya ke saran kesehatan bertenaga AI, tetapi seringkali tidak memiliki pengawasan klinis yang diperlukan untuk implementasi yang aman."
Demokratisasi akses AI medis, meskipun mungkin bermanfaat untuk kesetaraan perawatan kesehatan, menimbulkan pertanyaan tentang kualitas dan keamanan perawatan dalam pengaturan dengan sumber daya terbatas di mana pengawasan yang tepat mungkin kurang.
Implikasi Geopolitik dan Privasi Data
Adopsi cepat DeepSeek AI di rumah sakit China tidak luput dari perhatian masyarakat internasional. Beberapa negara telah mengambil tindakan pencegahan, dan Italia, Taiwan, Australia, dan Korea Selatan telah memblokir atau melarang akses ke aplikasi di perangkat pemerintah karena kekhawatiran tentang praktik pengelolaan data aplikasi yang menimbulkan ancaman bagi keamanan nasional.
Kekhawatiran tentang pengumpulan dan penyimpanan data telah diangkat oleh para ahli privasi. Chatbot buatan China ini dapat menimbulkan risiko keamanan nasional karena "data ini, secara agregat, dapat digunakan untuk mengumpulkan wawasan tentang populasi, atau perilaku pengguna yang dapat digunakan untuk membuat serangan phishing atau manipulasi jahat lainnya yang lebih efektif."
Kesenjangan Regulasi
Terlepas dari adopsi luas, kerangka kerja regulasi China telah berjuang untuk mengimbangi penerapan cepat AI dalam perawatan kesehatan. Interpretasi peraturan saat ini memungkinkan AI untuk meningkatkan daripada menggantikan penilaian diagnostik manusia, menunjukkan bahwa kehati-hatian masih diperlukan dalam integrasinya ke dalam layanan medis.
Perlu dicatat bahwa tidak ada produk AI medis yang telah dimasukkan dalam asuransi medis dasar nasional China, menunjukkan skeptisis yang berkelanjutan tentang keandalan teknologi tersebut. Artinya, kisah DeepSeek AI di rumah sakit China mewakili microcosm dari tantangan yang lebih luas yang dihadapi secara global dalam adopsi AI di sektor-sektor penting.
Sementara teknologi menawarkan potensi yang sangat besar untuk meningkatkan layanan perawatan kesehatan dan mengurangi biaya, peringatan para peneliti medis menggarisbawahi perlunya implementasi yang hati-hati dan metodis.
Studi baru-baru ini telah menyoroti akurasi relatif model DeepSeek dalam metrik tertentu, seperti pemeringkatan Deauville untuk pasien limfoma, tetapi tetap mengakui kesenjangan substansial dibandingkan dengan dokter manusia. Kesenjangan akurasi, yang dikombinasikan dengan kerentanan keamanan dan tantangan regulasi, menunjukkan bahwa kecepatan adopsi saat ini mungkin memang "terlalu cepat, terlalu dini."
Kesimpulan: Momen Penting
Saat China terus bergerak maju dengan "rumah sakit cerdas" dan transformasi perawatan kesehatan yang didorong oleh AI, integrasi DeepSeek AI di rumah sakit China berfungsi sebagai kesaksian inovasi teknologi dan kisah peringatan untuk risiko penerapan yang dipercepat. Kekhawatiran yang diungkapkan oleh Huang Tianyin dari Kedokteran Tsinghua dan rekan-rekannya bukanlah argumen menentang kemajuan tetapi seruan untuk inovasi yang bertanggung jawab, memprioritaskan keselamatan pasien di atas kemajuan teknologi.
Tantangan ke depan terletak pada mencapai keseimbangan yang tepat antara memanfaatkan manfaat yang tak terbantahkan dari AI dalam perawatan kesehatan dan menerapkan perlindungan yang kuat untuk melindungi pasien dari risiko penerapan AI yang prematur atau tidak diatur.
Perdebatan yang sedang berlangsung seputar DeepSeek AI di rumah sakit China pada akhirnya mencerminkan pertanyaan mendasar yang dihadapi oleh dunia kesehatan global: Seberapa cepat terlalu cepat ketika mengintegrasikan sistem AI yang kuat ke dalam aplikasi medis yang mempertaruhkan nyawa? Jawaban atas pertanyaan ini akan membentuk masa depan kesehatan digital, tidak hanya di China tetapi di seluruh dunia.
Penerapan Cepat DeepSeek AI di Rumah Sakit-rumah Sakit di China Membuat Para Peneliti Medis Mengeluarkan Peringatan Keamanan
Penerapan yang terlalu cepat dari DeepSeek AI di rumah sakit-rumah sakit di China telah mendorong para ahli medis untuk mengeluarkan peringatan-peringatan tentang risiko-risiko keamanan. Sebuah studi yang diterbitkan di dalam The Journal of the American Medical Association (JAMA) menyoroti risiko-risiko yang terkait, termasuk masalah-masalah yang berkaitan dengan kesalahan-kesalahan diagnosa, walaupun sudah ada lebih dari 300 rumah sakit yang menggunakan AI ini.
Profesor Huang Tianyin, yang merupakan Founding Dean of Medicine di Universitas Tsinghua dan yang memimpin JAMA dalam menerbitkan artikel ulasan studi tentang ini, memperingatkan bahwa penerapan model bahasa besar (large language model/LLM) DeepSeek yang cepat di lingkungan klinis mungkin "terlalu cepat dan terlalu dini."
Angka-angka mengungkapkan sebuah gambaran yang menarik tentang transformasi yang dipicu oleh AI di dalam dunia perawatan medis di China. Penggunaan DeepSeek di rumah sakit-rumah sakit tersier menandai sebuah perubahan signifikan di dalam bagaimana AI digunakan, di mana ini melampaui bantuan diagnosa dan kini memperluas ke administrasi rumah sakit, memfasilitasi penelitian, dan manajemen pasien.
Model milik perusahaan ini telah menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan, termasuk peningkatan 40 kali lipat di dalam efisiensi tindak lanjut pasien. Penggunaan yang meluas ini merupakan hasil dari posisi DeepSeek yang unik sebagai sebuah alternatif yang open-source dan rendah biaya bagi sistem-sistem AI yang berpemilik.
LLM DeepSeek-V3 dan DeepSeek-R1, yang dikembangkan oleh sebuah anak perusahaan dari sebuah perusahaan investasi China, menawarkan keuntungan yang unik yaitu biaya rendah dan sumber yang terbuka, yang mana menurunkan secara signifikan hambatan untuk penggunaan LLM.
Perusahaan-perusahaan perawatan medis di China telah dengan cepat menggabungkan model tersebut ke dalam operasi-operasi mereka. Lebih dari 30 perusahaan perawatan medis di China Daratan telah menambahkan AI ke dalam operasi-operasi mereka, termasuk entitas-entitas seperti Hengrui Medicine Co Ltd dan Yunnan Baiyao Group Co Ltd.
Saham Berry Genomics Co pun melonjak lebih dari 71% setelah mengadopsi sejumlah model AI sumber terbuka untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya.
Bendera Merah: Keamanan Klinis Diperiksa
Di tengah-tengah antusiasme seputar DeepSeek AI, sudut pandang studi di dalam JAMA mengungkapkan bendera-bendera merah yang signifikan. Profesor oftalmologi Huang Tianyin, mantan direktur medis dari The National Eye Centre Singapore, bersama dengan kolaborator-kolaboratornya, mengidentifikasi sejumlah masalah penting.
Terlepas dari kemampuan penalaran yang kuat yang dimilikinya, para peneliti memperingatkan bahwa kecenderungan DeepSeek untuk menghasilkan "keluaran yang tampak masuk akal namun faktanya tidak benar" bisa menyebabkan "risiko-risiko klinis yang serius." Fenomena ini, yang dikenal sebagai halusinasi AI, sangat berbahaya di lingkungan medis, di mana akurasi bisa menjadi permasalahan hidup dan mati.
Tim peneliti menyoroti bagaimana para profesional medis bisa terlalu bergantung pada atau tidak kritis terhadap keluaran DeepSeek, yang berpotensi menyebabkan kesalahan-kesalahan diagnosa atau bias-bias perawatan, sementara sejumlah dokter yang lebih waspada mungkin menghadapi beban untuk memvalidasi keluaran AI di dalam pengaturan-pengaturan klinis yang sensitif waktu.
Tantangan-Tantangan Infrastruktur dan Kerentanan-Kerentanan Keamanan
Selain masalah-masalah mengenai akurasi klinis, penerapan DeepSeek AI yang pesat di rumah sakit-rumah sakit di China telah mengungkap kerentanan-kerentanan cybersecurity yang signifikan. Walaupun banyak rumah sakit memilih penerapan pribadi, di lokasi untuk mengurangi risiko-risiko keamanan dan privasi, studi tersebut mengklaim bahwa pendekatan ini "mengalihkan tanggung jawab keamanan ke fasilitas-fasilitas perawatan kesehatan individual," yang mana banyak di antaranya kurang akan infrastruktur cybersecurity yang komprehensif.
Penelitian cybersecurity baru-baru ini telah meningkatkan kekhawatiran-kekhawatiran. Studi-studi menunjukkan bahwa DeepSeek 11 kali lebih mungkin untuk dieksploitasi oleh pelaku-pelaku kejahatan digital daripada model-model AI lainnya, yang menyoroti sebuah kerentanan utama di dalam desainnya. Sebuah studi oleh Cisco mendapati bahwa DeepSeek gagal memblokir perintah-perintah berbahaya saat penilaian-penilaian keamanan, termasuk yang terkait dengan kejahatan digital dan disinformasi.
Seiring dengan meningkatnya aksesibilitas, sifat DeepSeek yang open-source menghadirkan tantangan-tantangan keamanan yang unik. Tata letak DeepSeek yang open-source mempunyai arti bahwa setiap orang dapat mengunduh dan memodifikasi aplikasi, yang mengizinkan para pengguna untuk mengubah bukan hanya fungsi-fungsinya namun juga mekanisme-mekanisme keamanannya, yang menciptakan sebuah risiko eksploitasi yang lebih besar.
Dampak Dunia Nyata: Kisah-Kisah dari Garis Depan Klinis
Integrasi DeepSeek AI di rumah sakit-rumah sakit di China telah mulai mengubah dinamika-dinamika hubungan dokter-pasien. Sebuah video viral di Douyin menceritakan tentang seorang dokter yang frustrasi yang menyadari bahwa pedoman-pedoman medis memang diperbarui, dan AI itu benar, sesudah ditanya oleh seorang pasien yang menggunakan DeepSeek.
Anekdot ini mengilustrasikan potensi dan bahaya dalam adopsi AI di dalam dunia perawatan kesehatan. Walaupun teknologinya dapat membantu praktik-praktik medis agar tetap termutakhir, teknologi ini juga menantang hierarki medis tradisional dan memperkenalkan sumber-sumber baru ketidakpastian di dalam pengambilan keputusan klinis.
Badai Sempurna dari Keamanan yang Berbahaya
Para peneliti berpendapat bahwa lanskap perawatan kesehatan yang unik di China sedang membentuk sebuah "badai sempurna" dari keamanan yang berbahaya, dengan memberikan alasan bahwa kesenjangan-kesenjangan di dalam infrastruktur perawatan primer dan penetrasi smartphone yang tingkat tinggi sebagai faktor-faktor yang berkontribusi. Mereka mencatat bahwa, "Populasi-populasi yang rentan dengan kebutuhan-kebutuhan medis yang rumit kini memiliki akses yang belum pernah ada sebelumnya ke saran kesehatan yang didukung oleh AI, namun seringkali kekurangan pengawasan klinis yang diperlukan untuk penerapan yang aman."
Demokratisasi akses AI medis, walaupun ini mungkin bermanfaat untuk ekuitas perawatan kesehatan, menimbulkan pertanyaan-pertanyaan mengenai kualitas dan keamanan perawatan di dalam pengaturan-pengaturan sumber daya yang terbatas di mana pengawasan yang tepat mungkin kurang.
Implikasi Geopolitik dan Privasi Data
Adopsi DeepSeek AI yang pesat di rumah sakit-rumah sakit di China tidak luput dari perhatian komunitas internasional. Sejumlah negara telah mengambil tindakan-tindakan pencegahan, dan Italia, Taiwan, Australia, dan Korea Selatan telah memblokir atau melarang akses ke aplikasi tersebut di perangkat-perangkat pemerintah karena kekhawatiran mengenai praktik-praktik penanganan data dari aplikasi itu merupakan sebuah ancaman bagi keamanan nasional.
Kekhawatiran-kekhawatiran mengenai pengumpulan dan penyimpanan data telah diangkat oleh para ahli privasi. Chatbot buatan China ini dapat menimbulkan sebuah risiko keamanan nasional karena "data ini, secara agregat, dapat digunakan untuk mengumpulkan wawasan mengenai sebuah populasi, atau mengenai perilaku-perilaku pengguna yang dapat digunakan untuk membuat serangan-serangan phishing yang lebih efektif atau manipulasi berbahaya lainnya."
Kesenjangan-Kesenjangan Regulasi
Terlepas dari adopsi yang meluas, ranah kerja regulasi China telah berjuang untuk mengimbangi laju penerapan AI yang pesat di dalam dunia perawatan kesehatan. Interpretasi-interpretasi regulasi saat ini mengizinkan AI untuk meningkatkan ketimbang menggantikan penilaian diagnostik manusia, yang menunjukkan bahwa kewaspadaan masih tetap menjadi kebutuhan saat mengintegrasikannya ke dalam layanan-layanan medis.
Perlu dicatat bahwa tidak ada produk AI medis yang telah dimasukkan ke dalam asuransi medis dasar nasional China, yang menunjukkan sebuah skeptisis berkelanjutan mengenai keandalan teknologi itu. Yang mana, kisah DeepSeek AI di rumah sakit-rumah sakit di China mewakili microcosme dari tantangan-tantangan yang lebih luas yang dihadapi secara global di dalam adopsi AI di sektor-sektor kritikal.
Walaupun teknologi menawarkan potensi yang sangat besar untuk meningkatkan layanan-layanan perawatan kesehatan dan mengurangi biaya, peringatan-peringatan para peneliti medis menggarisbawahi akan adanya kebutuhan untuk implementasi yang hati-hati dan metodis.
Studi-studi baru-baru ini telah menyoroti akurasi relatif model DeepSeek di dalam metrik-metrik tertentu, seperti penilaian Deauville untuk para pasien lymphoma, namun masih tetap mengakui adanya sebuah kesenjangan yang substansial dibandingkan dengan para dokter manusia. Kesenjangan akurasi, yang dikombinasikan dengan kerentanan-kerentanan keamanan dan tantangan-tantangan regulasi, menunjukkan bahwa kecepatan adopsi saat ini mungkin memang "terlalu cepat, terlalu dini."
Kesimpulan: Sebuah Momen yang Kritikal
Saat China terus melaju ke depan dengan "rumah sakit pintar" dan transformasi perawatan kesehatan yang didorong oleh AI, integrasi DeepSeek AI di rumah sakit-rumah sakit di China bertindak tidak hanya sebagai sebuah testimoni untuk inovasi teknologi namun juga sebuah kisah peringatan untuk risiko-risiko penerapan yang dipercepat. Kekhawatiran-kekhawatiran yang diungkapkan oleh Huang Tianyin dari Kedokteran Tsinghua dan rekan-rekannya bukanlah argumen-argumen yang menentang kemajuan namun sebuah seruan untuk inovasi yang bertanggung jawab, untuk memprioritaskan keselamatan pasien di atas kemajuan teknologis.
Tantangan yang ada di depan terletak di dalam mencapai keseimbangan tepat antara memanfaatkan manfaat-manfaat AI yang tidak dapat disangkali lagi di dalam perawatan kesehatan dan menerapkan perlindungan-perlindungan yang kuat untuk melindungi para pasien dari risiko-risiko penerapan AI yang prematur atau kurang diatur.
Perdebatan yang sedang berlangsung seputar DeepSeek AI di rumah sakit-rumah sakit di China pada akhirnya mencerminkan sebuah pertanyaan mendasar yang dihadapi oleh dunia perawatan kesehatan global: Seberapa cepat itu terlalu cepat saat mengintegrasikan sistem-sistem AI yang kuat ke dalam aplikasi-aplikasi medis yang membahayakan jiwa? Jawaban kepada pertanyaan ini akan membentuk masa depan kesehatan digital, bukan hanya di China namun di seluruh dunia.