Momen DeepSeek: Dampak, Peluang, Tantangan AI

Kebangkitan DeepSeek, dengan arsitektur inovatif dan teknologi hemat biaya, telah menarik perhatian komunitas teknologi dan modal ventura global tahun ini. Kenaikan DeepSeek menandakan percepatan integrasi AI di berbagai industri.

Pada “Forum Musim Semi Investasi Ekuitas – Restrukturisasi Nilai Teknologi 2025” yang diselenggarakan oleh 21st Century Business Herald dan Pusat Pendidikan Eksekutif Sekolah Ekonomi dan Manajemen Universitas Tsinghua, para ahli dari akademisi, industri, dan investasi membahas dampak DeepSeek, aplikasi AI dalam robotika dan perawatan kesehatan, dan strategi untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh AI.

Kebangkitan DeepSeek: Pameran Inovasi Tiongkok

‘Tiongkok telah menunjukkan kemampuannya untuk mengejar ketertinggalan di bidang-bidang seperti kendaraan energi baru dan model skala besar,’ catat Chu Xiaojie, Manajer Umum Kerjasama Strategis di GalaxySpace. ‘Kemunculan DeepSeek menyoroti peluang untuk pengembangan yang berbeda di Tiongkok. Tren serupa juga terlihat di sektor luar angkasa komersial.’

Chu Xiaojie menunjukkan bahwa Tiongkok berpotensi menyaingi Amerika Serikat di bidang kedirgantaraan tradisional setelah beberapa dekade pembangunan. Namun, dalam 5–10 tahun terakhir, perusahaan luar angkasa komersial Amerika, yang dipelopori oleh SpaceX, telah membawa inovasi disruptif dalam industri ini, baik secara teknologi maupun komersial.

Pei Wanchen, Managing Partner di Xineng Venture Capital, percaya bahwa signifikansi DeepSeek tidak hanya terletak pada biaya pelatihan yang lebih rendah dibandingkan dengan ChatGPT, tetapi juga pada kemampuannya untuk mendemokratisasi pengetahuan dasar di berbagai segmen masyarakat Tiongkok. Individu dapat dengan cepat memperoleh jawaban komprehensif untuk pertanyaan mereka melalui kemampuan pencarian cerdas DeepSeek. Namun, DeepSeek menawarkan pengetahuan dangkal daripada pengetahuan mendalam karena mengagregasi informasi yang tersedia untuk umum, yang secara inheren memiliki jeda waktu. Pemahaman yang mendalam membutuhkan interpretasi individu dan penilaian selanjutnya.

Khususnya, Xineng Venture Capital telah berinvestasi di Muuxi Integrated Circuit, pemain hulu dalam rantai industri model besar AI. Pei Wanchen menjelaskan bahwa tim melakukan wawancara dan uji tuntas menyeluruh dengan hampir semua perusahaan chip GPU domestik sebelum memilih untuk berinvestasi di Muuxi.

Dia percaya bahwa kolaborasi awal Muuxi dengan Universitas Zhejiang untuk mengatasi teknologi inti untuk GPU berkinerja tinggi yang diproduksi di dalam negeri dan membangun rantai pasokan GPU lokal dan ekosistem aplikasi lengkap memberi perusahaan keunggulan tersendiri. Ketika DeepSeek muncul ke permukaan, tim teknis Muuxi dengan cepat beradaptasi dan menyelesaikan pengujian kompatibilitas dengan GPU Muuxi pada hari rilis sumber terbuka. Hal ini menjadikan GPU Muuxi chip pertama yang diproduksi di dalam negeri yang sepenuhnya kompatibel. Bekerja sama dengan Lenovo, Muuxi meluncurkan solusi terpadu DeepSeek domestik pertama berdasarkan arsitektur ‘server/workstation Lenovo + GPU domestik terintegrasi pelatihan dan inferensi Muuxi + algoritma independen’. Ini menandai langkah signifikan bagi Muuxi dalam ekosistem AI domestik dan menunjukkan komitmen perusahaan lokal terhadap inovasi berkelanjutan dalam model besar dan AI. Muuxi menyuntikkan momentum baru ke dalam transformasi cerdas berbagai industri melalui terobosan inovatifnya dalam infrastruktur AI domestik.

Zhang Miao, Co-founder dan COO Lingbao CASBOT, menekankan perbedaan signifikan antara model besar yang diwujudkan yang digunakan dalam robotika dan model DeepSeek, ChatGPT, dan Doubao yang lebih umum. Hanya dengan menyebarkan model besar generik pada robot hanya akan menghasilkan ‘speaker berbentuk manusia’ daripada robot fungsional.

Model besar yang diwujudkan dilatih menggunakan kombinasi data virtual dan dunia nyata. Model yang dilatih di lingkungan simulasi sering menunjukkan kinerja yang layak ketika ditransfer ke robot dunia nyata, tetapi kesenjangan masih ada. Untuk mengatasi hal ini, tim melengkapi data pelatihan dengan data operasional dunia nyata yang dikumpulkan di lokasi tugas robot. Pendekatan pelatihan hibrida ini meningkatkan kegunaan model besar yang diwujudkan dan kinerja keseluruhan robot.

Zhang Miao mencatat tren yang jelas tahun ini menuju pematangan dan penyebaran berbagai produk dan teknologi robotik. Di bidang komersial, robot Lingbao digunakan dalam berbagai aplikasi B-end, termasuk manufaktur industri, penyelamatan darurat, dan operasi bawah tanah, dengan produksi massal skala kecil yang direncanakan untuk tahun ini. Di pasar C-end, karena perkembangan kebijakan dan peraturan yang berkelanjutan, perusahaan terutama terlibat dengan publik melalui interaksi B2C.

Mempercepat Aplikasi AI dalam Perawatan Kesehatan

Dengan munculnya era DeepSeek di sektor teknologi, aplikasi AI dalam perawatan kesehatan juga semakin cepat. Li Feiyu, Direktur Eksekutif dan Wakil Manajer Umum Yimai Sunshine, menyatakan bahwa inti dari pencitraan medis adalah menangani secara efektif baik akuisisi dan generasi data pencitraan, dan analisis serta interpretasi data ini. DeepSeek dapat meningkatkan efisiensi analisis data pencitraan dan efektivitas diagnostik dengan melakukan pembelajaran mendalam pada data besar pencitraan multimodal.

Misalnya, pemindaian CT dada untuk skrining nodul paru-paru menghasilkan lebih dari 100 gambar, membuat peninjauan manual oleh ahli radiologi memakan waktu. Selain itu, nodul paru-paru yang sangat kecil, hanya beberapa milimeter ukurannya, mudah terlewatkan. Alat pencitraan bertenaga AI seperti DeepSeek dapat dengan cepat dan menyeluruh menganalisis gambar, mengidentifikasi lesi halus yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia.

DeepSeek juga telah memfasilitasi adopsi model bisnis yang menggabungkan peralatan pencitraan dengan layanan AI, memungkinkan produsen perangkat keras untuk menghasilkan pendapatan berkelanjutan dengan menjual layanan AI setelah penjualan produk awal. Selain itu, alat AI seperti DeepSeek dapat membantu menghasilkan laporan terstruktur, yang menstandarisasi dan menormalkan data pencitraan, sehingga meningkatkan kualitas keseluruhannya. Hal ini juga mendorong munculnya layanan perdagangan dan lisensi data medis.

Zheng Hongzhe, Wakil Presiden dan Presiden Strategi dan Pemasaran di Yuyue Medical, mencatat bahwa teknologi AI, yang dicontohkan oleh DeepSeek, menunjukkan kemampuan yang kuat untuk memproses data multimodal, membuatnya sangat cocok untuk aplikasi di sektor perangkat medis rumah tangga.

Yuyue Medical berfokus terutama pada tiga penyakit kronis: penyakit pernapasan, hipertensi, dan diabetes. Kondisi ini sering tumpang tindih, menghasilkan kumpulan data yang komprehensif. Yuyue terus menggunakan teknologi baru untuk menambah data titik tunggal konvensional dengan dimensi tambahan, meningkatkan akurasi data.

Kedua, sejumlah besar data yang dihasilkan oleh perangkat medis rumah tangga sulit diinterpretasikan oleh masing-masing pasien, menciptakan kebutuhan untuk menyederhanakan data kompleks agar lebih mudah dipahami dan digunakan. AI menyimpan potensi besar untuk mengatasi tantangan ini dengan memberikan wawasan dan nilai data yang dipersonalisasi. Dari perspektif ini, AI dapat memainkan peran pendukung yang signifikan, atau bahkan sebagian menggantikan, peran seperti manajer kesehatan, ahli gizi, dan spesialis rehabilitasi olahraga di bidang-bidang tertentu. Misalnya, di lingkungan rumah, AI dapat memberikan rekomendasi non-diagnostik tentang manajemen kesehatan komprehensif, manajemen nutrisi, dan kesehatan olahraga untuk membantu individu mengoptimalkan gaya hidup mereka.

Penerapan teknologi AI juga memperkenalkan tantangan tertentu, seperti halusinasi dan masalah keamanan data. Li Feiyu percaya bahwa keamanan data adalah masalah yang tak terhindarkan dalam aplikasi AI, terutama mengingat sensitivitas data medis. Melatih alat AI seperti DeepSeek membutuhkan volume besar data pasien, termasuk informasi pribadi, detail klinis, dan data pencitraan. Setiap pelanggaran data dapat membahayakan hak dan privasi pasien.

‘Kami memastikan keamanan dan kerahasiaan data pencitraan selama penyimpanan, transmisi, dan penggunaan. Kami secara ketat mematuhi peraturan nasional dengan menggunakan anonimisasi data dan berbagai tindakan teknis untuk memastikan bahwa data dapat digunakan secara legal, sesuai, dan aman,’ kata Li Feiyu.

Wei Qiang, Profesor dan Kepala Departemen Ilmu Manajemen dan Teknik di Sekolah Ekonomi dan Manajemen Universitas Tsinghua, yang menjadi pembawa acara meja bundar, menyimpulkan bahwa tema forum adalah ‘Restrukturisasi Nilai Teknologi,’ tetapi terlepas dari bagaimana teknologi merestrukturisasi nilai, itu harus selaras dengan pengetahuan manusia, akal sehat, moralitas, dan etika. Saat teknologi dieksplorasi dalam berbagai skenario, pengetahuan manusia harus disematkan untuk menentukan tugas mana yang harus dilakukan oleh manusia dan mana yang dilakukan oleh mesin. ‘Sistem yang benar-benar berguna bagi umat manusia bukanlah pengganti manusia sepenuhnya, tetapi lebih merupakan sistem di mana manusia terlibat dan membimbing pada tingkat yang lebih tinggi, yang merupakan tempat nilai sejati kita berada.’