ChatGPT ada di mana-mana, tetapi apa yang bisa dilakukannya, dan bagaimana cara kerjanya? Kita akan menguraikan dasar-dasarnya, dan menjelaskan cara mulai menggunakan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI).
Beberapa tahun telah berlalu sejak debut ChatGPT pada tahun 2022, dan kemungkinan besar Anda masih berada di tahap awal perjalanan AI Anda. Kita belajar lebih banyak tentang AI setiap hari, dan memahami cara kerja teknologi ini dapat membantu Anda memanfaatkan percakapan Anda secara maksimal.
Meskipun ChatGPT mudah digunakan di permukaan, ada banyak perhitungan rumit yang terjadi di balik layar yang disesuaikan untuk setiap pengguna. Large language model (LLM) atau model bahasa besar bergantung pada jaringan neural AI yang sangat besar yang dapat memproses dan menghasilkan teks mirip manusia, menganalisis gambar, dan bahkan berbicara sendiri. Berikut adalah cara kerjanya.
Apa Teknologi di Balik ChatGPT?
Secara mendasar, ChatGPT adalah situs web atau aplikasi seluler percakapan yang menerima permintaan dari manusia. Orang-orang telah menemukan banyak kegunaan kreatif untuknya, termasuk menulis artikel dan email, mendesain situs web, menulis kode perangkat lunak, dan menyelesaikan tugas melalui agen AI.
Meskipun ChatGPT adalah chatbot AI paling populer saat ini, chatbot lain yang mungkin pernah Anda dengar termasuk Google Gemini, Perplexity, dan Claude dari Anthropic. Semuanya telah dilatih pada sejumlah besar data, yang "mengajari" mereka cara berinteraksi dengan manusia dengan cara yang meyakinkan, seolah-olah mereka adalah manusia. Tetapi mereka lebih seperti alien (atau balita) yang terus-menerus mencoba belajar bagaimana menjadi orang dewasa. Mereka juga ingin populer; OpenAI baru-baru ini harus membatalkan pembaruan ChatGPT karena menjadi terlalu menjilat.
Proses pembelajaran ini dicapai dengan memasukkan data ke chatbot, yang sebagian besar berasal dari internet (Wikipedia adalah sumber yang besar), termasuk buku berhak cipta, video YouTube, dan materi asli lainnya, yang dalam beberapa kasus memicu tuntutan hukum. Chatbot alien haus akan informasi sebanyak mungkin sehingga mereka dapat terus tampil lebih baik.
Model ini belajar dengan mengambil sepotong teks dari data (misalnya, kalimat pembuka artikel Wikipedia) dan mencoba memprediksi token berikutnya dalam urutan. Kemudian ia membandingkan keluarannya dengan teks aktual dalam korpus pelatihan dan menyesuaikan parameternya untuk memperbaiki kesalahan apa pun. Dengan berulang kali melakukan ini pada badan teks (atau gambar atau ucapan) yang sangat besar, ia dapat mengembangkan model bahasa yang, ketika diberi perintah, dapat membuat urutan teks yang koheren.
Proses ini bergantung pada arsitektur perangkat lunak yang dikenal sebagai Deep Neural Network (DNN) atau Jaringan Neural Dalam, khususnya jaringan Transformer. Jaringan Transformer mahir dalam memecah teks menjadi "token," yang pada dasarnya adalah bagian dari kata (kata adalah satu token, "pada dasarnya" adalah dua token). Kemudian ia memprediksi urutan yang paling mungkin beresonansi dengan pengguna berdasarkan interaksi pengguna. Setiap perhitungan berbeda untuk setiap orang, dan itu membutuhkan sejumlah besar daya dan energi.
ChatGPT juga "mengingat" percakapan Anda sebelumnya untuk menghasilkan respons yang disesuaikan. Semakin banyak Anda berbicara dengannya, semakin baik ia menyempurnakan interaksinya dengan Anda. Jika Anda mengatakan sesuatu seperti "itu tidak benar," model akan mencatatnya dan mencoba pendekatan yang berbeda lain kali. Ini dikenal sebagai "Reinforcement Learning from Human Feedback” (RLHF) atau Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia, dan inilah mengapa ChatGPT lebih berguna daripada pendahulunya.
Bagaimana Cara Mencoba ChatGPT?
Anda dapat mendaftar ChatGPT di situs web OpenAI atau aplikasi (iOS atau Android), dan versi dasarnya dapat digunakan bahkan tanpa membuat akun. Versi gratisnya cukup untuk percakapan sesekali, tetapi membatasi jumlah interaksi harian yang dapat Anda lakukan dengan model GPT-4o andalan serta jumlah foto yang dapat Anda unggah.
Untuk penggunaan yang serius dan berkelanjutan, Anda mungkin ingin mencoba versi berbayar ChatGPT Plus, yang biayanya $20 per bulan. Ini memiliki lebih sedikit batasan dan fitur tambahan seperti model pembuatan video Sora dan GPT khusus. Yang terakhir adalah model mini yang dapat Anda gunakan dalam tugas tertentu (seperti terjemahan bahasa), sedangkan model ChatGPT utama lebih seperti atlet serba bisa.
OpenAI juga menawarkan tingkat berlangganan lainnya, seperti model Pro seharga $200 per bulan, yang tidak memiliki batasan dan dapat melakukan hal-hal seperti mengompilasi laporan penelitian tingkat lanjut. Ada juga akun tim dan perusahaan untuk organisasi besar. Terakhir, pengembang juga dapat mengakses ChatGPT melalui API OpenAI, dan Anda membayar berdasarkan jumlah token yang digunakan.
Apa yang Dapat Saya Lakukan dengan ChatGPT?
Dengan instruksi dan konteks yang tepat, ChatGPT bisa sangat berguna. Berikut adalah beberapa hal yang dapat Anda lakukan dengan ChatGPT.
Menulis
ChatGPT dapat menjadi asisten penulisan yang bermanfaat. Jika Anda memintanya untuk menulis seluruh artikel sekaligus, ia akan memberikan hasil yang beragam. Tetapi jika Anda bekerja dengannya langkah demi langkah, ChatGPT dapat melakukan hal-hal yang mengesankan. Misalnya, Anda dapat mulai dengan kerangka dan mengisi setiap bagian dengan bantuan chatbot OpenAI.
Mengedit
ChatGPT adalah asisten pengeditan yang sangat baik; ini dapat digunakan untuk pengeditan naskah, proofreading, menulis ulang, penyesuaian gaya, dan banyak lagi.
Menerjemahkan
ChatGPT dapat menerjemahkan dengan baik ke beberapa bahasa. Jika Anda mengerjakan area khusus, Anda dapat meningkatkan terjemahannya dengan memberikan konteks, seperti contoh dokumen bahasa sumber dan bahasa target.
Meringkas
ChatGPT dapat meringkas artikel, pidato, dan makalah. Ini menjadi lebih akurat ketika Anda memberikan panduan, seperti topik mana yang akan disorot.
Curah Pendapat
ChatGPT dapat membantu dalam berbagai hal di sini, mulai dari menyarankan poin diskusi untuk presentasi hingga merencanakan perjalanan.
Menulis Kode
ChatGPT adalah asisten pengkodean yang baik yang dapat mengubah deskripsi fungsional menjadi kode kerja dalam beberapa bahasa pemrograman dan skrip.
Membuat dan Menjelaskan Gambar
Anda dapat mengunggah foto dan mengajukan pertanyaan tentangnya; misalnya, tambahkan foto pohon dan tanyakan “tanaman apa ini?” ChatGPT juga dapat menjelaskan tangkapan layar jika Anda memiliki masalah dan ada sesuatu yang dapat Anda lihat di ponsel Anda. Ini juga dapat membuat gambar dengan generator internal barunya, yang telah menerima ulasan yang baik.
Melakukan Percakapan Verbal
Dengan mode suara, Anda tidak perlu membuat petunjuk teks yang sempurna. Cukup berbicara ke mikrofon dan mulai mengobrol.
Membuat Klip Film
Generator video Sora membuat klip khusus yang hanya berdurasi beberapa detik, tanpa suara, dan dapat digunakan untuk menyempurnakan proyek video yang lebih besar atau sebagai potongan mandiri. Ini tersedia untuk pelanggan ChatGPT Plus dan Pro, dan ini tersedia secara gratis dengan fungsionalitas terbatas melalui aplikasi Microsoft Bing.
Kami tidak menyarankan penggunaan ChatGPT sebagai alat penelitian karena cenderung berhalusinasi atau mengarang informasi. LLM seperti ChatGPT dapat menyusun teks sehingga secara leksikal benar tetapi secara faktual salah. Ini juga berlaku untuk penggunaan ChatGPT untuk pengkodean: ini dapat menghasilkan kode yang tidak berfungsi atau tidak aman. Aturan praktis yang baik adalah menggunakan ChatGPT sebagai titik awal dan kemudian memeriksa kebenaran keluarannya dengan mengklik tautan sumber yang disediakan ChatGPT atau dengan pencarian Google terpisah. (Perplexity adalah chatbot lain yang berfokus pada kutipan.)
Apa Alternatif untuk ChatGPT?
Beberapa perusahaan dan organisasi lain telah mengembangkan LLM pelacak instruksi yang dibandingkan dengan ChatGPT.
- Google Gemini: Model AI Google dapat melakukan hampir semua hal yang dapat Anda lakukan dengan ChatGPT, dan terhubung ke ekosistem Google sehingga Anda dapat mengekspor keluarannya ke Gmail, Google Sheets, Docs, dll.
- Bing: Microsoft telah menginvestasikan miliaran dalam OpenAI, dan telah mengintegrasikan ChatGPT ke dalam mesin pencari Bing. Ini adalah antarmuka percakapan untuk mencari pengetahuan dan melakukan tugas lain yang dapat Anda lakukan menggunakan ChatGPT. Ini mengutip sumber informasinya, yang memungkinkan Anda untuk memverifikasi sumber informasi.
- Claude: Anthropic, sebuah laboratorium AI yang berbasis di San Francisco, telah merilis Claude, pesaing ChatGPT yang memiliki reputasi yang kuat untuk penulisan dan pengkodean.
- Perplexity: Sebagai alternatif untuk Google, banyak orang menggunakan Perplexity untuk mencari di web. Ini meningkat dengan cepat dan akan menjadi platform pencarian pilihan pada ponsel Razr baru Motorola. Samsung dilaporkan dalam pembicaraan untuk melakukan hal yang sama.
- Model Sumber Terbuka: Komunitas sumber terbuka telah merilis LLM yang dapat Anda jalankan di server Anda sendiri. LLM ini dapat membantu Anda mengendalikan data Anda dan menghindari penguncian vendor. LLM sumber terbuka jauh lebih kecil daripada ChatGPT dan lebih sulit untuk diatur, tetapi mereka dapat menghasilkan hasil yang mengesankan jika Anda memiliki keterampilan teknis. Model Llama Meta adalah beberapa yang paling terkenal. Pilihan lain termasuk Open Assistant, Alpaca, Vicuna, dan Dolly 2.