Arah Teknologi & Ekonomi Tiongkok di Masa Depan

Narasi seputar sektor teknologi Tiongkok, yang pernah didominasi oleh triumvirat Baidu, Alibaba, dan Tencent – secara kolektif dikenal sebagai ‘BAT’ – yang tampaknya tak tergoyahkan, telah mengalami transformasi mendalam. Bagi para pengamat yang telah mengikuti kebangkitan ekonomi Tiongkok sejak masa-masa kejayaan itu, jelas bahwa lanskap telah bergeser. Baidu, khususnya, raksasa pencarian yang pernah menjadi landasan kehidupan digital Tiongkok, menemukan dirinya dalam posisi yang berbeda saat ini, tidak lagi menempati posisi yang sama tingginya dalam struktur ekonomi negara. Pertanyaan besar membayangi: seperti apa jalan ke depan bagi mantan raksasa ini? Jawabannya, tampaknya, sangat bergantung pada pertaruhan jangka panjang dan berisiko tinggi pada kekuatan transformatif kecerdasan buatan (AI). Arah strategis ini membentuk bagian penting dari permadani yang lebih luas dan kompleks yang melibatkan pemain AI baru yang bergulat dengan perubahan cepat, kerangka peraturan rumit yang membentuk batas teknologi, dan tekanan ekonomi mendasar yang menantang fondasi operasi bisnis di Tiongkok. Memahami usaha ambisius Baidu membutuhkan pandangan melampaui permukaan, menggali secara spesifik investasi AI-nya dan mengevaluasi potensinya untuk menghidupkan kembali keberuntungan perusahaan di tengah persaingan sengit dan dinamika pasar yang berkembang.

Pertaruhan Berani Baidu pada Kecerdasan Buatan

Dapatkah investasi Baidu yang berkelanjutan dan substansial dalam kecerdasan buatan, dengan penekanan khusus pada domain kendaraan otonom yang menantang, benar-benar berfungsi sebagai mesin untuk pertumbuhan dan kebangkitan masa depannya? Ini adalah pertanyaan sentral yang menghidupkan diskusi tentang strategi perusahaan. Selama bertahun-tahun, Baidu telah mencurahkan sumber daya ke dalam penelitian dan pengembangan AI, memposisikan dirinya sebagai pelopor dalam kancah AI Tiongkok yang sedang berkembang. Platform Apollo, inisiatif sumber terbukanya untuk mengemudi otonom, berdiri sebagai bukti komitmen ini. Ini mewakili visi yang berani: menciptakan ekosistem untuk teknologi self-driving yang berpotensi merevolusi transportasi dan logistik.

Namun, jalannya penuh dengan rintangan.

• Rintangan Teknologi: Mencapai otonomi penuh Level 4 atau Level 5 tetap menjadi tantangan teknis yang sangat besar, membutuhkan terobosan dalam teknologi sensor, kekuatan pemrosesan, dan algoritma canggih yang mampu menavigasi lingkungan dunia nyata yang kompleks dan tidak dapat diprediksi.
• Lanskap Regulasi: Penerapan kendaraan otonom dalam skala besar memerlukan kerangka peraturan yang jelas dan mendukung, mencakup segala hal mulai dari standar keselamatan dan tanggung jawab hingga privasi data dan keamanan siber. Menavigasi lingkungan peraturan yang berkembang di Tiongkok, dan berpotensi secara internasional, menambah lapisan kompleksitas lain.
• Persaingan Ketat: Baidu tidak sendirian dalam perlombaan ini. Ia menghadapi persaingan ketat dari rival domestik, termasuk raksasa teknologi lain seperti Alibaba dan Tencent, startup AV khusus seperti Pony.ai dan WeRide, dan produsen mobil tradisional yang dengan cepat mengembangkan kemampuan otonom mereka sendiri. Pemain global juga membayangi.
• Intensitas Modal: Mengembangkan dan menerapkan teknologi kendaraan otonom sangat mahal, membutuhkan investasi besar dan berkelanjutan dalam R&D, pengujian, pemetaan, dan infrastruktur. Menghasilkan pengembalian atas investasi ini mungkin memakan waktu bertahun-tahun, jika bukan dekade.

Di luar kendaraan otonom, ambisi AI Baidu meluas ke model dasarnya, terutama ERNIE Bot, jawabannya terhadap fenomena model bahasa besar (LLM) global. Bersaing di ruang AI generatif menghadirkan serangkaian tantangannya sendiri, termasuk kinerja model, diferensiasi, pertimbangan etis, dan menemukan strategi monetisasi yang layak.

Keberhasilan strategi AI Baidu bergantung pada kemampuannya untuk mengatasi rintangan substansial ini. Dapatkah keahliannya yang mendalam dalam data pemetaan dan pencarian memberikan keuntungan unik di ruang AV? Dapatkah ERNIE Bot mengukir ceruk signifikan di pasar LLM yang berkembang pesat? Komitmen jangka panjang perusahaan memberikan fondasi, tetapi terminologi ‘pertaruhan besar’ secara akurat menangkap risiko signifikan yang terlibat. Ini adalah pertaruhan yang diperhitungkan pada masa depan di mana AI meresapi industri, dan Baidu berharap investasi awal dan mendalamnya akan memposisikannya tidak hanya untuk berpartisipasi, tetapi untuk memimpin. Perjalanannya akan menjadi indikator yang diawasi ketat tentang apakah raksasa teknologi mapan dapat berhasil berputar dan memanfaatkan kekuatan AI untuk mendefinisikan kembali relevansi masa depan mereka.

Pasir yang Bergeser: Penyelarasan Kembali Strategis Baichuan

Dinamisme dan kecepatan perubahan yang terkadang brutal dalam sektor kecerdasan buatan diilustrasikan dengan jelas oleh lintasan Baichuan Intelligence baru-baru ini. Dihitung di antara ‘AI tigers’ terkemuka Tiongkok – startup yang menarik perhatian dan pendanaan signifikan – Baichuan dilaporkan telah mengalami pergeseran substansial baik dalam struktur kepemimpinan maupun arah strategisnya tahun ini. Evolusi ini menggarisbawahi volatilitas yang melekat dalam bidang di mana terobosan teknologi, permintaan pasar, dan tekanan peraturan bertemu untuk menciptakan lanskap yang terus berubah.

Meskipun detail spesifik penyesuaian internal Baichuan mungkin tidak sepenuhnya publik, poros semacam itu sering kali menunjukkan tren industri yang lebih luas dan tantangan yang dihadapi oleh startup AI:

• Dari Model Dasar ke Fokus Aplikasi: Perlombaan awal sering kali melibatkan pembangunan model dasar yang besar dan kuat. Namun, biaya dan persaingan yang sangat besar di area ini dapat menyebabkan perusahaan beralih ke pengembangan aplikasi yang lebih terspesialisasi yang disesuaikan dengan industri atau kasus penggunaan tertentu, di mana diferensiasi dan monetisasi mungkin lebih jelas. Perubahan Baichuan dapat mencerminkan penyempurnaan strategis semacam itu, beralih dari kemampuan umum ke solusi yang ditargetkan.
• Realitas Pasar dan Tekanan Pendanaan: Siklus hype seputar AI dapat menyebabkan ekspektasi yang melambung. Seiring pasar matang, startup menghadapi tekanan yang meningkat untuk menunjukkan model bisnis yang layak dan jalur menuju profitabilitas. Pergeseran strategis mungkin diperlukan untuk menyelaraskan dengan harapan investor, mengamankan putaran pendanaan lebih lanjut, atau beradaptasi dengan iklim ekonomi yang lebih menantang. Perubahan kepemimpinan seringkali dapat menyertai penyesuaian ini, membawa keahlian atau perspektif baru yang dianggap perlu untuk fase pertumbuhan berikutnya.
• Menavigasi Lingkungan Regulasi: Saat pemerintah di seluruh dunia, termasuk Beijing, merumuskan peraturan untuk pengembangan dan penerapan AI, perusahaan harus menyesuaikan strategi mereka. Perubahan mungkin diperlukan untuk mematuhi aturan baru mengenai penggunaan data, transparansi algoritmik, atau pembatasan aplikasi tertentu. Aspek peraturan ini menambah lapisan kompleksitas lain yang memerlukan kelincahan strategis.
• Dataran Tinggi atau Terobosan Teknologi: Kemajuan dalam AI tidak selalu linier. Perusahaan mungkin menyesuaikan strategi mereka berdasarkan dataran tinggi yang dirasakan di area penelitian tertentu atau, sebaliknya, berputar dengan cepat untuk memanfaatkan terobosan tak terduga, baik milik mereka sendiri atau yang muncul di tempat lain di lapangan.

Perputaran yang dilaporkan Baichuan berfungsi sebagai mikrokosmos dari evolusi cepat industri AI yang lebih luas. Startup harus terus-menerus menilai kembali posisi kompetitif, keunggulan teknologi, dan kesesuaian pasar mereka. Kemampuan untuk beradaptasi, membuat pilihan strategis yang sulit, dan berpotensi merombak struktur kepemimpinan sangat penting untuk kelangsungan hidup dan kesuksesan. Mengamati bagaimana perusahaan seperti Baichuan menavigasi perairan yang bergejolak ini memberikan wawasan berharga tentang ujung tombak pengembangan AI di Tiongkok dan tekanan kuat yang membentuk masa depan teknologi transformatif ini. Perjalanan mereka menyoroti keseimbangan rumit antara tujuan teknologi yang ambisius dan tuntutan pragmatis untuk membangun bisnis yang berkelanjutan di arena global yang sangat kompetitif dan berubah dengan cepat.

Mengurai Jaring Regulasi: Tangan Beijing dalam Ledakan AI

Pengembangan dan penerapan kecerdasan buatan tidak terjadi dalam ruang hampa. Di Tiongkok, pemerintah memainkan peran penting dan multifaset dalam membentuk lintasan industri AI. Memahami pendekatan Beijing terhadap regulasi sangat penting untuk memahami peluang dan kendala yang dihadapi oleh perusahaan seperti Baidu dan Baichuan. Wawasan dari pengamat seperti Jeremy Daum, seorang rekan senior di Paul Tsai China Center di Yale Law School dan pendiri China Law Translate, menjelaskan mekanisme dan filosofi yang mendasari strategi regulasi Tiongkok, seringkali membandingkannya dengan pendekatan yang terlihat di Barat, khususnya Amerika Serikat.

Kontrol Beijing atas industri AI terwujud dalam beberapa cara:

• Perencanaan Top-Down dan Kebijakan Industri: Tiongkok secara eksplisit telah mengidentifikasi AI sebagai prioritas strategis dalam rencana pembangunan nasional. Ini melibatkan penetapan tujuan ambisius, mengarahkan pendanaan negara ke area penelitian utama dan perusahaan, dan membina juara nasional. Pendekatan top-down ini bertujuan untuk mempercepat pengembangan dan mencapai kepemimpinan global dalam domain AI tertentu.
• Perizinan dan Pendaftaran Algoritma: Tiongkok telah menerapkan peraturan yang mewajibkan perusahaan untuk mendaftarkan algoritma mereka, terutama yang digunakan dalam sistem rekomendasi dan AI generatif. Ini memberikan otoritas visibilitas tentang cara kerja sistem ini dan memungkinkan pengawasan terkait pembuatan konten dan potensi dampak sosial. Mendapatkan lisensi yang diperlukan dapat menjadi prasyarat untuk menerapkan layanan AI tertentu.
• Kerangka Tata Kelola Data: Menyadari bahwa data adalah sumber kehidupan AI, Tiongkok telah memberlakukan undang-undang perlindungan data yang komprehensif, seperti Personal Information Protection Law (PIPL) dan Data Security Law (DSL). Meskipun ditujukan untuk melindungi privasi warga negara dan keamanan nasional, peraturan ini juga menentukan bagaimana perusahaan dapat mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan mentransfer data, yang secara signifikan memengaruhi pelatihan dan penerapan model AI, terutama bagi perusahaan dengan operasi internasional.
• Menetapkan Pedoman dan Standar Etis: Pemerintah telah mengeluarkan pedoman yang membahas pertimbangan etis dalam AI, mencakup bidang-bidang seperti keadilan, transparansi, akuntabilitas, dan pencegahan penyalahgunaan. Meskipun terkadang dibingkai sebagai pedoman, ini sering kali menandakan niat regulasi dan dapat memengaruhi perilaku perusahaan dan desain produk.

Membandingkan ini dengan pendekatan AS, beberapa perbedaan muncul. Sistem AS cenderung lebih terfragmentasi, lebih mengandalkan peraturan sektoral yang ada dan hukum umum, dengan perdebatan yang sedang berlangsung tentang perlunya undang-undang AI federal yang komprehensif. Sementara lembaga-lembaga AS menjadi lebih aktif, pendekatan keseluruhan sering dicirikan sebagai lebih didorong pasar dan bottom-up, dengan intervensi negara yang kurang langsung dalam mengarahkan pengembangan industri dibandingkan dengan strategi nasional eksplisit Tiongkok.

Pendekatan regulasi Tiongkok menghadirkan pedang bermata dua. Di satu sisi, strategi terkoordinasi yang diarahkan negara berpotensi mempercepat penyebaran AI di sektor-sektor prioritas dan memastikan keselarasan dengan tujuan nasional. Di sisi lain, kontrol yang ketat, terutama seputar data dan algoritma, berpotensi menghambat inovasi, meningkatkan beban kepatuhan bagi perusahaan, dan menciptakan hambatan masuk. Kisah yang sedang berlangsung seputar TikTok, yang dimiliki oleh ByteDance yang berbasis di Tiongkok, mencontohkan interaksi kompleks antara teknologi, privasi data, masalah keamanan nasional, dan ketegangan geopolitik yang timbul dari filosofi peraturan yang berbeda dan sifat global platform digital. Menavigasi jaring peraturan yang rumit ini merupakan tantangan kritis bagi entitas mana pun yang terlibat dalam ekosistem AI Tiongkok.

Retakan di Fondasi: Keuangan Pemerintah Daerah dan Iklim Bisnis

Sementara batas teknologi AI menjadi berita utama, kesehatan ekonomi yang mendasarinya dan lingkungan administrasi di Tiongkok secara signifikan memengaruhi lintasan semua bisnis, termasuk perusahaan teknologi inovatif. Tren mengkhawatirkan yang disorot oleh para pengamat berkaitan dengan meningkatnya tekanan keuangan pada pemerintah daerah Tiongkok dan potensi konsekuensi hilir bagi iklim bisnis. Beberapa analisis menunjukkan bahwa tekanan fiskal memaksa otoritas lokal tertentu untuk mengadopsi praktik yang merugikan kepercayaan bisnis, terkadang dicirikan secara metaforis sebagai ‘pemancingan laut dalam’ – pada dasarnya, menggunakan langkah-langkah agresif untuk mengekstraksi pendapatan dari sektor swasta.

Akar masalah ini kompleks:

• Ketergantungan Fiskal: Banyak pemerintah daerah secara historis sangat bergantung pada penjualan tanah kepada pengembang untuk membiayai operasi dan proyek infrastruktur mereka. Seiring pasar properti mendingin dan kebijakan pemerintah pusat bertujuan untuk mengekang spekulasi real estat, aliran pendapatan penting ini telah berkurang secara signifikan.
• Mandat Tanpa Pendanaan: Pemerintah daerah sering ditugaskan untuk menerapkan kebijakan nasional dan menyediakan layanan publik (perawatan kesehatan, pendidikan, pemeliharaan infrastruktur) tanpa selalu menerima pendanaan yang sepadan dari pemerintah pusat, yang menyebabkan defisit anggaran struktural.
• Beban Utang: Bertahun-tahun pengeluaran infrastruktur, seringkali dibiayai melalui Local Government Financing Vehicles (LGFVs), telah menghasilkan akumulasi utang yang substansial, menambah tekanan lebih lanjut pada kas daerah.

Dihadapkan dengan tekanan ini, beberapa otoritas lokal mungkin tergoda atau terpaksa mencari sumber pendapatan alternatif, yang berpotensi mengarah pada tindakan yang merusak lingkungan bisnis:

• Denda dan Penalti Sewenang-wenang: Bisnis mungkin menghadapi peningkatan pengawasan dan pengenaan denda atau penalti yang tampak tidak proporsional atau berdasarkan interpretasi peraturan yang ambigu.
• Peningkatan Pungutan dan Biaya: Biaya baru atau ‘kontribusi’ mungkin diminta dari perusahaan, mengaburkan batas antara perpajakan yang sah dan tuntutan kuasi-pemerasan.
• Pembayaran dan Persetujuan yang Tertunda: Pemerintah yang berjuang dengan arus kas mungkin menunda pembayaran yang terutang kepada kontraktor swasta atau memperlambat persetujuan administrasi penting, menghambat operasi bisnis.

Fenomena ini menunjuk pada apa yang oleh beberapa analis digambarkan sebagai insentif sesat dalam sistem. Ketika pejabat lokal menghadapi tekanan kuat untuk memenuhi target fiskal atau mengelola utang dengan sumber pendapatan tradisional yang menyusut, fokus mereka dapat bergeser dari mendorong pertumbuhan ekonomi jangka panjang ke ekstraksi pendapatan jangka pendek. Lingkungan seperti itu mengikis kepercayaan dan prediktabilitas, bahan utama untuk investasi dan ekspansi bisnis.

Argumennya adalah bahwa pemulihan kepercayaan bisnis yang tulus dan berkelanjutan – penting untuk kesehatan ekonomi Tiongkok secara keseluruhan – membutuhkan lebih dari sekadar pernyataan kebijakan. Ini memerlukan penanganan masalah struktural yang mendasarinya dan mereformasi struktur insentif yang berlaku dalam tata kelola lokal. Sampai Beijing mengatasi akar penyebab tekanan fiskal lokal dan memastikan lingkungan operasi yang lebih dapat diprediksi, adil, dan transparan, bisnis mungkin tetap ragu-ragu untuk mengikat modal dan memperluas operasi, terlepas dari peluang di sektor-sektor seperti AI. Latar belakang ekonomi domestik yang menantang ini membentuk bagian penting, yang sering diabaikan, dari realitas kompleks yang dihadapi perusahaan-perusahaan yang menavigasi masa depan Tiongkok.

Menghindari Perbandingan: Mengapa Jalan Tiongkok Berbeda dari Masa Lalu Jepang

Di tengah diskusi tentang tantangan ekonomi Tiongkok saat ini – pertumbuhan yang melambat, tekanan demografis, dan masalah signifikan dalam sektor properti – perbandingan sering ditarik ke pengalaman Jepang selama ‘dekade yang hilang’ yang dimulai pada 1990-an. Istilah ‘Japanification’ telah menjadi singkatan untuk potensi masa depan stagnasi berkepanjangan, deflasi, dan perjuangan untuk mengatasi dampak pecahnya gelembung aset. Namun, argumen tandingan yang meyakinkan menunjukkan bahwa meskipun Tiongkok menghadapi tantangan yang tak terbantahkan, perbandingan langsung dengan Jepang tahun 1990-an terlalu menyederhanakan dan berpotensi menyesatkan untuk memahami situasi unik Tiongkok dan merumuskan respons kebijakan yang efektif.

Beberapa perbedaan utama membedakan Tiongkok kontemporer dari Jepang tiga dekade lalu:

• Tahap Pembangunan: Pada 1990-an, Jepang sudah menjadi negara berpenghasilan tinggi, sepenuhnya terindustrialisasi yang beroperasi di perbatasan teknologi. Tiongkok, meskipun kemajuannya pesat, tetap menjadi negara berpenghasilan menengah ke atas dengan ruang signifikan untuk pertumbuhan mengejar ketertinggalan, urbanisasi yang berkelanjutan, dan potensi peningkatan produktivitas melalui adopsi teknologi dan peningkatan industri. Struktur ekonomi dan pendorong pertumbuhan potensialnya secara fundamental berbeda.
• Kapasitas Negara dan Alat Kebijakan: Negara Tiongkok memiliki tingkat kontrol atas ekonomi dan sistem keuangan yang jauh melebihi Jepang pada 1990-an. Beijing memiliki jangkauan tuas kebijakan yang lebih luas – fiskal, moneter, dan administratif – yang dapat digunakannya untuk mengelola penurunan ekonomi, merestrukturisasi utang, dan mengarahkan investasi, meskipun dengan berbagai tingkat efektivitas dan potensi efek samping.
• Sistem Politik: Sistem politik satu partai yang terpusat di Tiongkok memungkinkan implementasi kebijakan yang tegas (meskipun tidak selalu optimal), sangat kontras dengan sistem demokrasi Jepang, yang menghadapi tantangan politik dalam memberlakukan reformasi cepat dan komprehensif selama krisisnya.
• Dinamisme Teknologi: Sementara Jepang adalah pemimpin teknologi, Tiongkok saat ini sangat terintegrasi ke dalam jaringan inovasi global dan memiliki sektor teknologi yang dinamis, meskipun menghadapi tantangan (seperti yang dicontohkan oleh perkembangan berkelanjutan dalam AI). Dinamisme ini menawarkan jalan potensial untuk pertumbuhan di masa depan yang kurang jelas dalam ekonomi matang Jepang.
• Demografi: Meskipun kedua negara menghadapi tantangan demografi, waktu dan konteksnya berbeda. Transisi demografi Tiongkok terjadi pada tahap pembangunan ekonomi yang lebih awal dibandingkan dengan Jepang.

Para pendukung pandangan ini berpendapat bahwa terlalu fokus pada narasi ‘Japanification’ berisiko salah mendiagnosis masalah Tiongkok dan mengabaikan faktor-faktor spesifik yang membentuk lintasan ekonominya. Tantangan Tiongkok unik, berasal dari model pembangunannya yang spesifik, skala ekonominya, struktur utangnya yang khusus (berat pada utang perusahaan dan pemerintah daerah), dan hubungannya yang kompleks dengan ekonomi global. Meskipun pelajaran dapat dipetik dari pengalaman Jepang mengenai bahaya gelembung aset dan kesulitan mengelola tekanan deflasi, menerapkan label secara keseluruhan mengabaikan perbedaan penting. Merancang solusi efektif untuk kesengsaraan ekonomi Tiongkok membutuhkan pemahaman bernuansa tentang keadaan spesifiknya, daripada mengandalkan analogi historis yang mungkin lebih mengaburkan daripada menerangi. Jalan ke depan bagi Tiongkok akan menjadi miliknya sendiri, dibentuk oleh ekonomi politiknya yang berbeda dan pilihan kebijakan yang dibuat di Beijing.