Arena kecerdasan buatan (AI) global sedang mengalami pergeseran seismik, dengan Amerika Serikat mempertahankan keunggulannya dalam pengembangan model AI, menghasilkan 40 model signifikan yang mengesankan hanya pada tahun 2024. Namun, pesaing baru dengan cepat menutup kesenjangan kinerja: Tiongkok. Menurut Laporan Indeks Kecerdasan Buatan terbaru, ini menandakan potensi transformasi dalam perlombaan AI global, mengisyaratkan masa depan di mana AS mungkin bukan satu-satunya kekuatan dominan.
Mengecilnya Kesenjangan Kinerja
Selama bertahun-tahun, AS telah menjadi juara tak terbantahkan dalam membangun model AI mutakhir. Namun, Tiongkok telah dengan tekun berupaya meningkatkan kualitas modelnya sendiri. Pada tahun 2023, ada kesenjangan kinerja yang cukup besar antara model Tiongkok dan Amerika ketika dievaluasi terhadap tolok ukur standar industri seperti Massive Multitask Language Understanding (MMLU) dan HumanEval (yang menilai kinerja pengkodean). Perbedaannya signifikan, mewakili disparitas dua digit. Melaju cepat hingga 2024, dan kesenjangan ini telah menyusut secara dramatis, hampir mencapai paritas.
Konvergensi kinerja yang hampir terjadi ini merupakan bukti upaya terfokus dan investasi strategis Tiongkok dalam pengembangan AI. Kemajuan negara itu bukan hanya bertahap; mereka mewakili lompatan substansial dalam kemampuan AI-nya.
Arsenal AI Tiongkok: Model Baru Muncul
Kemajuan pesat Tiongkok dapat dikaitkan dengan munculnya model AI baru dan kuat, termasuk:
- Seri Qwen Alibaba: Model-model ini dirancang untuk berbagai aplikasi, menampilkan komitmen Alibaba untuk memajukan teknologi AI.
- R1 DeepSeek: Berfokus pada tugas dan industri tertentu, R1 DeepSeek mewakili pendekatan yang ditargetkan untuk pengembangan AI.
- ManusAI: Model ini menyoroti pertumbuhan keragaman dalam lanskap AI Tiongkok, yang melayani kebutuhan dan aplikasi khusus.
- Hunyuan Turbo S Tencent: Produk dari salah satu raksasa teknologi Tiongkok, Hunyuan Turbo S menggarisbawahi komitmen negara untuk tetap menjadi yang terdepan dalam teknologi AI.
Model-model ini bukan hanya konstruksi teoretis; mereka adalah produk nyata dari investasi dan upaya penelitian Tiongkok, yang menunjukkan ambisi negara itu untuk bersaing dengan para pemimpin global di bidang AI.
Investasi sebagai Katalis
Peningkatan kemampuan AI Tiongkok terkait langsung dengan investasi substansialnya di tiga bidang penting:
- Infrastruktur AI: Tiongkok telah menggelontorkan sumber daya untuk membangun infrastruktur AI yang kuat, termasuk pusat data, fasilitas komputasi berkinerja tinggi, dan jaringan canggih.
- Komputasi Tingkat Lanjut: Menyadari pentingnya daya pemrosesan, Tiongkok telah berinvestasi besar-besaran dalam mengembangkan dan memperoleh kemampuan komputasi tingkat lanjut, memungkinkan para penelitinya untuk melatih dan menerapkan model AI yang kompleks.
- Penelitian yang Disponsori Negara: Pemerintah Tiongkok telah memainkan peran penting dalam mendorong pengembangan AI melalui inisiatif penelitian yang disponsori negara, memberikan pendanaan dan dukungan kepada universitas, lembaga penelitian, dan perusahaan swasta.
Pendekatan multi-faceted ini telah menciptakan lahan subur untuk inovasi AI, memungkinkan para peneliti dan pengembang Tiongkok untuk bereksperimen, berulang, dan akhirnya mencapai terobosan signifikan.
Faktor Biaya: Kisah Dua Model
Aspek menarik dari pengembangan AI Tiongkok adalah kemampuannya untuk menghasilkan model kompetitif dengan sebagian kecil dari biaya dibandingkan dengan rekan-rekan AS-nya. Salah satu contoh penting adalah model berbiaya rendah yang dikembangkan hanya dalam dua bulan dengan investasi kurang dari $6 juta. Ini sangat kontras dengan $100 juta yang dilaporkan dihabiskan OpenAI untuk melatih model GPT-4-nya.
Efektivitas biaya ini menyoroti kecerdikan dan efisiensi Tiongkok dalam pengembangan AI. Ini juga menunjukkan bahwa Tiongkok mungkin dapat mendemokratisasikan teknologi AI, membuatnya lebih mudah diakses oleh berbagai pengguna dan organisasi.
Perlombaan AI: Agen dan Infrastruktur
Perlombaan AI global bukan hanya tentang membangun model yang lebih baik; ini juga tentang mengembangkan kemampuan agentik dan infrastruktur untuk mendukung mereka. Perlombaan yang lebih luas ini telah menarik perhatian raksasa teknologi dan lembaga akademik terbesar di seluruh dunia.
Kemampuan agentik mengacu pada kemampuan sistem AI untuk bertindak secara mandiri dan cerdas di lingkungan yang kompleks. Ini termasuk tugas-tugas seperti perencanaan, pengambilan keputusan, dan pemecahan masalah. Mengembangkan kemampuan ini tidak hanya membutuhkan algoritma canggih tetapi juga infrastruktur yang kuat untuk mendukung penyebaran dan operasinya.
Pemain Kunci di Arena AI
Pada tahun 2024, OpenAI muncul sebagai kontributor organisasi terkemuka untuk pengembangan model AI, merilis tujuh model AI penting. Pencapaian ini memperkuat posisi OpenAI sebagai pemain kunci di bidang sistem AI tujuan umum.
Google mengikuti di belakang, meluncurkan enam model signifikan dan memperkuat kepemimpinannya yang telah lama ada dalam inovasi pembelajaran mesin (ML). Selama dekade terakhir, Google secara konsisten berada di garis depan penelitian dan pengembangan AI, menyumbangkan 186 model penting sejak 2014—lebih dari dua kali lipat pemain berikutnya dalam daftar.
Pemain utama lainnya meliputi:
- Meta: Dengan 82 model yang dikembangkan sejak 2014, Meta telah memberikan kontribusi signifikan pada AI, khususnya di bidang-bidang seperti pemrosesan bahasa alami dan visi komputer.
- Microsoft: Microsoft telah mengembangkan 39 model selama periode yang sama, menunjukkan komitmennya untuk mengintegrasikan AI ke dalam produk dan layanannya.
Perusahaan-perusahaan ini tidak hanya mengembangkan model AI; mereka juga membentuk masa depan teknologi AI melalui upaya penelitian, pengembangan, dan penyebaran mereka.
Kebangkitan Perusahaan Tiongkok
Alibaba, yang mewakili pertumbuhan kehadiran Tiongkok dalam pengembangan AI dasar, berada di peringkat ketiga pada tahun 2024 dengan empat model penting. Ini menandakan pergeseran signifikan dalam lanskap inovasi global, di mana perusahaan-perusahaan Tiongkok tidak hanya meningkatkan penyebaran tetapi juga berkontribusi pada penelitian tingkat perbatasan dan desain model.
Keberhasilan Alibaba adalah bukti investasi strategis Tiongkok dalam AI dan kemampuannya untuk menerjemahkan penelitian ke dalam produk dan layanan yang nyata. Karena perusahaan-perusahaan Tiongkok terus berinovasi dan mengembangkan teknologi AI baru, mereka siap untuk memainkan peran yang semakin penting dalam perlombaan AI global.
Pusat Kekuatan Akademik
Lembaga akademik memainkan peran penting dalam mendorong inovasi AI melalui penelitian, pendidikan, dan pengembangan bakat. Di antara lembaga akademik, Carnegie Mellon University, Stanford University, dan Tsinghua University telah menjadi yang paling produktif sejak 2014, dengan masing-masing 25, 25, dan 22 model penting.
Universitas-universitas ini tidak hanya melakukan penelitian mutakhir; mereka juga melatih generasi berikutnya dari para peneliti dan insinyur AI, memastikan aliran bakat yang stabil untuk memicu inovasi di masa depan.
Volume Penelitian: Tiongkok Memimpin
Selain kualitas model, Tiongkok memimpin dunia dalam volume penelitian AI. Pada tahun 2023, para peneliti Tiongkok menyumbang 23,2% dari semua publikasi terkait AI, dibandingkan dengan 15,2% dari Eropa dan hanya 9,2% dari India. Pangsa Tiongkok telah tumbuh terus sejak 2016, karena kontribusi Eropa menurun dan output publikasi AS mendatar.
Dominasi dalam volume penelitian ini menunjukkan komitmen Tiongkok untuk memajukan pengetahuan AI dan kemampuannya untuk menarik dan mempertahankan bakat AI terbaik.
Larangan Chip AI: Kemunduran Kecil?
Terlepas dari larangan Amerika pada pasokan chip AI, Tiongkok telah muncul sebagai negara terbesar kedua dalam hal menghasilkan model AI di seluruh teks, gambar, video, dan audio. Dari total 1.328 model bahasa besar (LLM) AI secara global, 36% berasal dari Tiongkok, menempati peringkat kedua setelah AS.
Ketahanan ini menunjukkan kemampuan Tiongkok untuk mengatasi rintangan dan tekadnya untuk mencapai swasembada dalam teknologi AI.
Pengaruh vs. Volume: AS Masih Memegang Keunggulan
Sementara Tiongkok memimpin dalam volume model AI dan publikasi penelitian, AS masih mempertahankan keunggulan dalam pengaruh. Lembaga-lembaga Amerika menyumbangkan mayoritas dari 100 makalah AI yang paling banyak dikutip selama tiga tahun terakhir.
Ini menunjukkan bahwa sementara Tiongkok dengan cepat mengejar dalam hal kuantitas, AS terus menghasilkan beberapa penelitian AI yang paling berdampak dan berpengaruh.
Ekosistem AI yang Didistribusikan Secara Global
Laporan tersebut menyoroti pencapaian penting dari wilayah-wilayah seperti Timur Tengah, Amerika Latin, dan Asia Tenggara—menandakan kebangkitan ekosistem inovasi AI yang lebih terdistribusi secara global. Ini menunjukkan bahwa pengembangan AI tidak lagi terbatas pada beberapa pemain dominan tetapi menjadi semakin terdesentralisasi dan dapat diakses oleh berbagai negara dan wilayah.
Peran Eropa
Prancis adalah negara Eropa terkemuka pada tahun 2024 dengan tiga model penting. Namun, secara keseluruhan, semua wilayah utama—termasuk AS, Tiongkok, dan UE—mengalami penurunan jumlah model penting yang dirilis dibandingkan dengan tahun 2023. Penurunan ini mungkin disebabkan oleh berbagai faktor, seperti peningkatan persaingan, pergeseran prioritas penelitian, atau meningkatnya kompleksitas pengembangan AI.