Dahulu dipuji sebagai ‘Enam Macan AI’ Tiongkok, sekelompok startup teknologi yang awalnya dipersiapkan untuk mempelopori kebangkitan bangsa menuju kepemimpinan global dalam kecerdasan buatan generatif (AI), perusahaan-perusahaan ini sekarang menghadapi perubahan signifikan dalam strategi. Alih-alih melanjutkan perlombaan mahal untuk membangun Large Language Models (LLM) serbaguna dan mendasar, mereka sekarang fokus pada kelangsungan hidup dengan mempersempit fokus mereka ke pasar ceruk dan aplikasi khusus.
Mundurnya Strategis dari Impian AGI
Contoh yang paling jelas adalah Baichuan, yang didirikan bersama oleh Wang Xiaochuan, mantan CEO Sogou. Pada ulang tahun kedua perusahaan baru-baru ini, perusahaan mengumumkan perubahan arah, menekankan pengurangan operasi yang berlebihan dan memusatkan sumber daya pada AI di bidang perawatan kesehatan. Pergeseran ini sangat kontras dengan visi awalnya untuk menjadi versi OpenAI dari Tiongkok.
Demikian pula, Zero One (01.AI), yang didirikan oleh Kai-Fu Lee, mantan presiden Google Tiongkok, juga telah mengumumkan strategi ‘kecil tapi indah,’ meninggalkan ambisi awalnya untuk membangun platform AI 2.0 dan mempercepat munculnya Artificial General Intelligence (AGI).
‘Macan’ lainnya seperti MiniMax mengurangi bisnis perusahaan (B2B) mereka untuk fokus pada pasar luar negeri dengan aplikasi pembuatan video AI. Sementara itu, Zhipu AI, Moonshot AI (Yuezhi Anmian), dan Character AI (versi Tiongkok), sambil tetap aktif dalam komunitas sumber terbuka, juga mengalihkan fokus mereka ke pasar B2B SaaS (Software as a Service). Beberapa ahli melihat area ini sebagai ‘yang paling tidak inovatif’ dalam industri AI.
‘Kejutan’ DeepSeek dan Beban Biaya
Pergeseran strategis yang tersinkronisasi ini bukanlah suatu kebetulan. Menurut pakar teknologi Wang Wenguang, banyak perusahaan AI Tiongkok telah meninggalkan pelatihan LLM secara mandiri karena biaya investasi yang tinggi dan kesulitan bersaing dalam hal efisiensi ekonomi.
Namun, titik balik yang sebenarnya terjadi pada Januari 2025, ketika startup DeepSeek meluncurkan model DeepSeek R1. Model ini menyebabkan sensasi dengan kinerja yang kuat dan efektivitas biaya yang superior (mungkin karena teknik optimasi eksklusif). Munculnya DeepSeek R1 membuat sebagian besar startup AI yang tersisa, terutama perusahaan kecil dan menengah, menyadari bahwa mereka tidak dapat mengikuti perlombaan untuk model dasar dalam hal teknologi dan biaya. ‘Kejutan’ ini secara langsung mendorong ‘Enam Macan AI’ untuk secara kolektif mencari arah baru.
Menavigasi Tantangan Pasar Ceruk
Pergeseran ke pasar seperti perawatan kesehatan AI atau B2B SaaS tidak menjamin kesuksesan yang mudah. Pasar B2B SaaS, meskipun dianggap lebih realistis, juga menghadapi persaingan yang ketat. Wang Wenguang menunjukkan bahwa hambatan teknis untuk membangun platform LLM dasar tidak terlalu tinggi (‘Butuh waktu sekitar setengah tahun bagi saya untuk mengembangkannya sendiri’). Ada ribuan platform serupa di pasar, yang mudah ditiru, yang mengarah pada perang harga (Wang menyediakan layanan B2B hanya dengan 40.000-50.000 RMB, titik harga yang sulit ditandingi oleh perusahaan besar).
Dalam konteks ini, data menjadi faktor penentu untuk keunggulan kompetitif. ‘Untuk menciptakan keunggulan kompetitif, faktor penentunya adalah data apa yang Anda miliki, karena semua orang dapat menggunakan model,’ tegas pakar Alibaba Gao Peng. Inilah justru kelemahan startup dibandingkan dengan raksasa seperti Alibaba, ByteDance, atau perusahaan yang telah mengumpulkan data khusus seperti DeepSeek.
Masa Depan AI di Tiongkok
Para ahli, termasuk Kai-Fu Lee, tampaknya setuju bahwa perlombaan untuk membangun model AI dasar di Tiongkok akan segera berkonsolidasi hanya menjadi tiga pemain utama: DeepSeek, Alibaba, dan ByteDance. ‘Startup yang terus mengejar teknologi LLM semuanya akan gagal,’ prediksi pakar Jiang Shao, yang memperkirakan bahwa pemimpin (mungkin DeepSeek) akan merebut 50-80% pangsa pasar. Perlombaan utama adalah untuk melihat siapa yang mencapai AGI terlebih dahulu.
DeepSeek saat ini sangat dihargai karena tim teknisnya yang berbakat, cita-cita, dan sumber daya yang melimpah. Wang Wenguang bahkan menyarankan bahwa DeepSeek dapat naik ke posisi nomor satu secara global jika memutuskan untuk melakukan komersialisasi lebih agresif.
Bagi ‘Enam Macan AI’ yang dulunya menjanjikan, masa depan terlihat kurang cerah. Meninggalkan perlombaan dasar LLM dan mencari kelangsungan hidup di pasar ceruk atau B2B yang kompetitif mengungkapkan realitas yang keras: tanpa keuntungan signifikan dalam data atau teknologi inti yang benar-benar terdiferensiasi, menciptakan keajaiban di industri AI sangat sulit. Impian awal ‘mengalahkan Amerika Serikat dan melampaui OpenAI’ secara bertahap memberi jalan kepada tujuan yang lebih realistis untuk bertahan hidup dan berkembang di pasar AI yang bergejolak.
Menyelami Lebih Dalam Pergeseran Strategis
Euforia awal seputar ‘Enam Macan AI’ menggambarkan gambaran inovasi dan disrupsi yang cepat. Modal ventura mengalir dengan bebas, memicu proyek-proyek ambisius yang bertujuan untuk menciptakan model AI tujuan umum yang mampu menyaingi yang dikembangkan oleh OpenAI dan para pemimpin global lainnya. Namun, realitas pasar dan sumber daya besar yang dibutuhkan untuk bersaing di level itu segera menjadi jelas.
Pivot Baichuan ke AI di bidang perawatan kesehatan adalah contoh utama dari kalibrasi ulang strategis ini. Sektor perawatan kesehatan menghadirkan banyak peluang untuk aplikasi AI, mulai dari meningkatkan diagnostik dan perencanaan pengobatan hingga mempercepat penemuan obat dan mempersonalisasi perawatan pasien. Dengan berfokus pada domain tertentu ini, Baichuan dapat memanfaatkan keahliannya untuk mengembangkan solusi yang ditargetkan yang mengatasi tantangan dunia nyata, yang berpotensi menghasilkan pendapatan dan membangun model bisnis yang berkelanjutan.
Pergeseran Zero One menuju solusi ‘kecil tapi indah’ mencerminkan pengakuan serupa tentang kebutuhan untuk fokus pada area di mana perusahaan dapat unggul. Alih-alih mencoba membangun platform AI luas yang dapat melakukan segalanya, Zero One berkonsentrasi pada pengembangan alat dan aplikasi khusus yang memenuhi kebutuhan spesifik. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan kekuatannya dan menghindari penyebaran sumber dayanya terlalu tipis.
Fokus MiniMax pada pasar luar negeri dengan aplikasi pembuatan video AI adalah contoh lain dari pivot strategis yang bertujuan untuk menemukan ceruk di mana perusahaan dapat berkembang. Permintaan konten video tumbuh dengan cepat, dan alat yang didukung AI dapat membantu pembuat konten menghasilkan video berkualitas tinggi dengan lebih efisien. Dengan menargetkan pasar luar negeri, MiniMax dapat memanfaatkan peluang baru dan mendiversifikasi aliran pendapatannya.
Pergeseran Zhipu AI, Moonshot AI, dan Character AI menuju B2B SaaS mencerminkan keinginan untuk menemukan sumber pendapatan yang lebih stabil dan dapat diprediksi. Pasar B2B SaaS menawarkan potensi aliran pendapatan berulang dan hubungan pelanggan jangka panjang. Namun, persaingan di pasar ini ketat, dan perusahaan perlu menawarkan solusi menarik yang memenuhi kebutuhan bisnis tertentu.
Memahami Keunggulan DeepSeek
Munculnya DeepSeek sebagai pemimpin potensial di lanskap AI Tiongkok disebabkan oleh beberapa faktor. Pertama, perusahaan telah mengumpulkan tim teknis yang sangat berbakat dengan keahlian di bidang-bidang seperti deep learning, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer. Kedua, DeepSeek memiliki komitmen yang kuat terhadap penelitian dan pengembangan, terus-menerus mendorong batasan teknologi AI. Ketiga, perusahaan memiliki akses ke sumber daya yang signifikan, yang memungkinkannya untuk berinvestasi dalam infrastruktur dan bakat yang dibutuhkan untuk bersaing di level tertinggi. Akhirnya, DeepSeek memiliki visi yang jelas untuk masa depan AI, berfokus pada pengembangan model AI tujuan umum yang dapat memecahkan berbagai masalah.
Model DeepSeek R1 milik DeepSeek adalah bukti kehebatan teknis perusahaan. Model tersebut dikatakan sangat efisien dan hemat biaya, memungkinkan DeepSeek untuk bersaing dengan pemain yang lebih besar di pasar. Kinerja model telah membuat banyak pengamat industri terkesan, dan diharapkan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan AI di Tiongkok.
Data: Minyak Baru di Era AI
Di era AI, data adalah minyak baru. Perusahaan yang memiliki akses ke dataset yang besar dan berkualitas tinggi memiliki keuntungan signifikan dibandingkan dengan mereka yang tidak. Data sangat penting untuk melatih model AI, dan semakin banyak data yang dilatih pada model, semakin baik kinerjanya.
Namun, tidak semua data diciptakan sama. Data berkualitas tinggi adalah data yang akurat, lengkap, dan relevan dengan tugas yang ada. Data khusus adalah data yang khusus untuk domain atau industri tertentu. Perusahaan yang memiliki akses ke data khusus berada pada posisi yang lebih baik untuk mengembangkan solusi AI yang memenuhi kebutuhan spesifik.
Inilah sebabnya mengapa perusahaan seperti Alibaba, ByteDance, dan DeepSeek memiliki keuntungan signifikan dibandingkan dengan startup AI yang lebih kecil. Perusahaan-perusahaan ini memiliki akses ke sejumlah besar data, yang dapat mereka gunakan untuk melatih model AI mereka dan mengembangkan solusi inovatif.
Jalan ke Depan untuk Startup AI Tiongkok
Pergeseran strategis yang terjadi di antara startup AI Tiongkok mencerminkan pengakuan akan kebutuhan untuk beradaptasi dengan realitas pasar. Perlombaan untuk membangun model AI tujuan umum mahal dan kompetitif, dan banyak startup telah menyadari bahwa mereka tidak dapat bersaing di level itu.
Sebagai gantinya, startup ini berfokus pada menemukan pasar ceruk dan mengembangkan solusi khusus yang memenuhi kebutuhan spesifik. Pendekatan ini memungkinkan mereka untuk memanfaatkan keahlian mereka dan menghindari penyebaran sumber daya mereka terlalu tipis.
Namun, jalan ke depan untuk startup AI Tiongkok bukannya tanpa tantangan. Persaingan ketat, dan perusahaan perlu menawarkan solusi menarik yang inovatif dan hemat biaya. Mereka juga perlu mampu menarik dan mempertahankan bakat terbaik, yang sangat diminati di industri AI.
Terlepas dari tantangan ini, masih ada alasan untuk optimis. Tiongkok memiliki pasar AI yang besar dan berkembang, dan ada banyak ruang untuk inovasi dan pertumbuhan. Startup yang mampu beradaptasi dengan lanskap yang berubah dan mengembangkan solusi inovatif memiliki potensi untuk berkembang.
Implikasi yang Lebih Luas
Pengurangan ambisi di antara beberapa startup AI Tiongkok memiliki implikasi yang lebih luas untuk lanskap AI global. Ini menunjukkan bahwa perlombaan untuk membangun model AI tujuan umum semakin terkonsentrasi di antara sejumlah kecil pemain besar. Ini dapat menyebabkan pengurangan persaingan dan inovasi, karena pemain yang lebih kecil merasa semakin sulit untuk bersaing.
Namun, ini juga menunjukkan bahwa masih ada banyak peluang untuk solusi AI khusus yang memenuhi kebutuhan spesifik. Startup yang mampu mengidentifikasi peluang ini dan mengembangkan solusi inovatif masih dapat berkembang, bahkan di pasar yang didominasi oleh pemain besar.
Masa depan AI di Tiongkok, dan di seluruh dunia, kemungkinan akan dibentuk oleh kombinasi faktor, termasuk inovasi teknologi, dinamika pasar, dan kebijakan pemerintah. Masih harus dilihat bagaimana faktor-faktor ini akan bermain, tetapi satu hal yang jelas: revolusi AI masih dalam tahap awal, dan ada banyak peluang bagi pemain mapan dan startup untuk memberikan dampak yang signifikan.