Dulu penuh dengan ambisi untuk melampaui Amerika Serikat dan mengungguli OpenAI, sekelompok startup AI Tiongkok, yang dijuluki ‘Enam Macan,’ kini mengkalibrasi ulang strategi mereka. Menghadapi tantangan dalam menskalakan dan bersaing dengan pemain seperti DeepSeek, perusahaan-perusahaan ini memetakan jalur baru untuk bertahan hidup dan berkembang.
Perubahan Arah
Baichuan, salah satu dari ‘Enam Macan’ asli, baru-baru ini memperingati ulang tahun kedua dengan mengumumkan perubahan fokus yang signifikan. CEO Wang Xiaochuan menekankan perlunya merampingkan operasi dan berkonsentrasi pada sektor perawatan kesehatan. Poros ini sangat kontras dengan visi awal perusahaan untuk mengembangkan model dasar yang mirip dengan versi OpenAI dari Tiongkok.
Demikian pula, Zero One, anggota lain dari kelompok yang didirikan oleh Kai-Fu Lee, telah menyatakan transisi ke strategi ‘kecil tetapi halus.’ Startup ini telah meninggalkan aspirasi awalnya untuk membangun platform AI 2.0 dan mempercepat munculnya Artificial General Intelligence (AGI). Tren ini, seperti yang dicatat oleh Xpin, menandakan transformasi dari macan ambisius menjadi ‘kucing’ yang lebih pragmatis.
Gelombang Kejut DeepSeek
Perubahan strategi telah berlangsung di bawah permukaan sebelum menjadi jelas secara luas. Menurut pakar teknologi Wang Wenguang, penulis Large Model Knowledge Graph, banyak perusahaan Tiongkok telah berhenti melatih Large Language Models (LLMs) karena biaya yang mahal.
Peluncuran DeepSeek R1 pada bulan Januari mengirimkan gelombang kejut ke seluruh industri, mendorong banyak usaha kecil dan menengah untuk menyadari bahwa mereka tidak dapat bersaing. Kesadaran ini memicu poros kolektif di antara Enam Macan, bergerak menjauh dari pengembangan AGI dan menuju domain lain yang lebih terspesialisasi.
Baichuan dan Zero One telah sepenuhnya meninggalkan model pra-pelatihan, dan malah berfokus pada aplikasi AI di bidang perawatan kesehatan. MiniMax telah mengurangi operasi B2B-nya, mengalihkan fokusnya ke pasar luar negeri dengan aplikasi pembuatan video. Zhipu AI, Moonshot AI, dan Character AI tetap aktif dalam komunitas open-source, tetapi belum ada yang menghasilkan alat yang melampaui DeepSeek R1.
Saat ini, ‘Enam Kucing’ semakin fokus pada pasar B2B Software as a Service (SaaS) – area yang dianggap ‘kurang inovatif’ dalam lanskap AI yang lebih luas. Namun, pasar ini bukannya tanpa tantangan. Wang Wenguang menunjukkan bahwa hambatan teknis untuk masuk untuk mengembangkan platform model bahasa besar tidak terlalu tinggi.
‘Butuh waktu sekitar setengah tahun bagi saya untuk mengembangkan platform semacam itu sendiri. Saya pikir sulit untuk menghasilkan uang dari produk ini melalui perusahaan, tetapi seorang individu masih dapat menghasilkan sedikit pendapatan darinya,’ kata Wang.
Saat ini ada sekitar seribu platform serupa di pasar, dan mudah direplikasi. ‘Saya bekerja sama dengan perusahaan B2B, menyediakan layanan hanya seharga 40.000-50.000 RMB – harga yang tidak dapat disaingi oleh perusahaan besar,’ tambah Wang.
Masa Depan AI di Tiongkok
Pakar industri sebagian besar setuju dengan penilaian Kai-Fu Lee bahwa, ke depan, hanya DeepSeek, Alibaba, dan ByteDance yang akan terus mengembangkan model dasar di Tiongkok.
‘Startup yang terus mengejar teknologi LLM kemungkinan akan gagal. Yang paling menjanjikan adalah DeepSeek, diikuti oleh Alibaba dan ByteDance. Pemimpin diharapkan mengambil 50-80% pangsa pasar, dengan sisanya berpotensi mengambil 10%. Pertanyaan intinya adalah: siapa yang menciptakan AGI pertama? Perusahaan itu adalah pemenang utama,’ kata Jiang Shao, seorang spesialis AI di sebuah perusahaan keuangan.
DeepSeek saat ini memegang posisi terdepan, diuntungkan dari kombinasi idealisme teknis, tenaga kerja berbakat, dan sumber daya yang besar. Wang Wenguang percaya bahwa perusahaan dapat mencapai dominasi global jika memilih untuk mengkomersialkan teknologinya secara agresif.
Menurut Xpin, data telah muncul sebagai pembeda penting dalam lingkungan di mana mengidentifikasi pemenang utama tetap tidak pasti. ‘Untuk menciptakan keunggulan kompetitif, faktor penentu adalah data apa yang Anda miliki, karena siapa pun dapat menggunakan model tersebut,’ tegas Gao Peng, seorang ahli teknologi di Alibaba.
Baik berfokus pada pengembangan model dasar atau menargetkan pasar B2B, startup AI menghadapi rintangan signifikan dalam menciptakan terobosan transformatif. Tanpa aset data unik atau pengalaman bertahun-tahun yang terakumulasi, mereka berjuang untuk membangun keunggulan kompetitif yang langgeng. Realitas ini telah mendorong ‘Enam Macan AI’ dari Tiongkok untuk mengurangi ambisi mereka dan mencari peluang untuk bertahan hidup dalam ekosistem AI yang berkembang pesat.
Pencarian Niche yang Layak
Pergeseran strategis yang dilakukan oleh ‘Enam Macan’ menyoroti persaingan ketat dan biaya masuk yang tinggi ke arena model AI dasar. Saat perusahaan-perusahaan ini mengarahkan kembali sumber daya mereka, mereka secara aktif menjelajahi niche khusus dalam lanskap AI yang lebih luas. Sektor perawatan kesehatan, misalnya, menghadirkan peluang menarik untuk solusi berbasis AI, mulai dari alat diagnostik hingga rencana perawatan yang dipersonalisasi.
Namun, menembus pasar perawatan kesehatan membutuhkan lebih dari sekadar kecakapan teknologi. Ini menuntut pemahaman yang mendalam tentang alur kerja medis, persyaratan peraturan, dan masalah privasi pasien. Startup yang memasuki ruang ini harus menjalin kemitraan strategis dengan penyedia layanan kesehatan, membangun kepercayaan dengan pasien, dan menavigasi lanskap peraturan yang kompleks.
Demikian pula, pasar B2B SaaS menawarkan beragam peluang untuk aplikasi AI, mulai dari mengotomatiskan interaksi layanan pelanggan hingga mengoptimalkan logistik rantai pasokan. Namun, pasar ini juga sangat kompetitif, dengan banyak pemain mapan dan masuknya pendatang baru secara konstan. Untuk berhasil di ruang ini, startup harus membedakan diri mereka melalui kualitas produk yang unggul, layanan pelanggan yang luar biasa, dan model penetapan harga yang inovatif.
Imperatif Data
Dalam perlombaan untuk mengembangkan solusi AI mutakhir, data telah muncul sebagai pembeda penting. Perusahaan dengan akses ke dataset berkualitas tinggi yang besar memiliki keuntungan signifikan dalam melatih dan menyempurnakan model mereka. Dataset ini dapat diperoleh dari berbagai sumber, termasuk interaksi pelanggan, data sensor, dan informasi yang tersedia untuk umum.
Namun, hanya memiliki data dalam jumlah besar saja tidak cukup. Data harus dikurasi, dibersihkan, dan diberi label dengan benar untuk memastikan akurasi dan relevansinya. Selain itu, perusahaan harus mengembangkan kebijakan tata kelola data yang kuat untuk melindungi privasi dan mematuhi persyaratan peraturan.
Pentingnya data telah menyebabkan lonjakan permintaan untuk ilmuwan data dan insinyur data. Para profesional ini memiliki keterampilan dan keahlian untuk mengekstrak wawasan dari data, membangun model pembelajaran mesin, dan menerapkan solusi AI dalam skala besar. Saat lanskap AI terus berkembang, kemampuan untuk memanfaatkan kekuatan data akan menjadi semakin penting untuk kesuksesan.
Perang Bakat
Industri AI dicirikan oleh persaingan sengit untuk bakat. Perusahaan secara aktif merekrut insinyur, peneliti, dan manajer produk terbaik dari seluruh dunia. Permintaan untuk bakat AI jauh melebihi pasokan, mendorong kenaikan gaji dan menciptakan tenaga kerja yang sangat mobile.
Untuk menarik dan mempertahankan bakat terbaik, perusahaan harus menawarkan paket kompensasi yang kompetitif, tugas kerja yang menantang, dan peluang untuk pertumbuhan profesional. Mereka juga harus membina budaya inovasi, kolaborasi, dan pembelajaran berkelanjutan.
Selanjutnya, perusahaan berinvestasi dalam program pelatihan dan pengembangan untuk meningkatkan keterampilan tenaga kerja mereka yang ada. Program-program ini mencakup berbagai topik, termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer. Dengan berinvestasi dalam keterampilan karyawan mereka, perusahaan dapat memastikan bahwa mereka memiliki bakat yang mereka butuhkan untuk bersaing dalam lanskap AI yang berkembang pesat.
Lanskap Regulasi
Industri AI menghadapi pengawasan yang meningkat dari regulator di seluruh dunia. Pemerintah bergulat dengan implikasi etis, sosial, dan ekonomi dari AI, dan mereka mengembangkan undang-undang dan peraturan baru untuk mengatasi masalah ini.
Peraturan ini mencakup berbagai masalah, termasuk privasi data, bias algoritmik, dan penggunaan AI dalam aplikasi kritis. Perusahaan harus mengikuti perkembangan peraturan ini dan memastikan bahwa solusi AI mereka mematuhi semua undang-undang dan peraturan yang berlaku.
Selain itu, perusahaan harus transparan tentang bagaimana sistem AI mereka bekerja dan bagaimana mereka digunakan. Mereka juga harus bertanggung jawab atas keputusan yang dibuat oleh sistem AI mereka. Dengan merangkul transparansi dan akuntabilitas, perusahaan dapat membangun kepercayaan dengan pelanggan dan pemangku kepentingan mereka.
Jalan ke Depan
Pergeseran strategis yang dilakukan oleh ‘Enam Macan’ menggarisbawahi tantangan dan peluang yang dihadapi oleh startup AI di Tiongkok. Sementara arena model dasar tetap didominasi oleh beberapa pemain besar, masih ada banyak peluang bagi startup untuk mengukir niche yang layak dalam lanskap AI yang lebih luas.
Untuk berhasil, startup harus fokus pada pengembangan solusi AI khusus yang memenuhi kebutuhan pelanggan tertentu. Mereka juga harus memprioritaskan kualitas data, akuisisi bakat, dan kepatuhan terhadap peraturan. Dengan merangkul pendekatan pragmatis dan berfokus pada memberikan nilai nyata, startup AI dapat berkembang dalam ekosistem AI Tiongkok yang berkembang pesat. Perjalanan dari macan menjadi kucing mungkin hanyalah evolusi yang diperlukan untuk kelangsungan hidup jangka panjang dan pertumbuhan berkelanjutan.