Lanskap pemasaran digital sedang mengalami perubahan seismik, bergerak menjauh dari penekanan tradisional pada klik dan menuju paradigma baru yang berpusat pada penyebutan merek. Munculnya ChatGPT dan model bahasa besar (LLMs) lainnya memaksa bisnis untuk memikirkan kembali strategi mereka dan memprioritaskan membangun kehadiran online yang kuat dan kredibel yang beresonansi dengan sistem pencarian dan rekomendasi bertenaga AI.
Revolusi AI Generatif dan Dampaknya pada Pencarian
Kenaikan AI generatif menghadirkan tantangan signifikan bagi mesin pencari konvensional. Ilustrasi yang jelas tentang disrupsi ini muncul ketika wakil presiden senior layanan Apple mengungkapkan penurunan baru-baru ini dalam penjelajahan web Safari untuk pertama kalinya dalam dua dekade, menghubungkan perubahan tersebut dengan pengguna yang merangkul LLMs.
Meskipun Google telah membantah klaim ini, dengan menyatakan bahwa mesin pencarinya terus mengalami pertumbuhan kueri secara keseluruhan, titik data alternatif menunjukkan bahwa pengaruh ChatGPT pada perilaku konsumen, terutama di ranah belanja online, tidak dapat disangkal.
ChatGPT sebagai Pendamping Belanja
Datos, sebuah perusahaan riset, melakukan survei yang mengungkapkan Amazon.com menjadi domain yang paling sering dikunjungi yang dirujuk dari fungsi pencarian ChatGPT antara akhir Oktober dan pertengahan Januari, terhitung sekitar 9,13% dari semua lalu lintas. Domain e-commerce, secara keseluruhan, menerima 12,65% rujukan dari ChatGPT, hanya tertinggal dari domain berita (21,42%) dan akademik (17,81%).
Tren konsumen yang semakin meningkat dalam memanfaatkan AI untuk berbelanja memerlukan perubahan mendasar dalam cara pemasar mendekati visibilitas merek.
Mengoptimalkan untuk LLMs: Imperatif Pemasaran Baru
Strategi pemasaran tradisional telah lama berkisar pada praktik optimasi mesin pencari (SEO) yang bertujuan untuk meningkatkan peringkat situs web dalam hasil pencarian Google. Praktik-praktik ini biasanya berfokus pada pengoptimalan kata kunci, peningkatan waktu muat situs, dan memastikan ramah seluler.
Namun, kemunculan LLMs mengharuskan pemasar untuk mengadaptasi strategi mereka untuk memenuhi kueri investigasi dari model AI ini. LLMs menarik informasi dari berbagai konten online dan penyebutan pihak ketiga, yang mencakup situs web merek dan sentimen umum yang diekspresikan di platform media sosial seperti Reddit dan X (sebelumnya Twitter).
Yaron Litwin, kepala petugas pemasaran Parent Control App, dengan tepat meringkas perubahan paradigma ini, menyatakan bahwa "Hingga saat ini, pemasaran digital adalah tentang memenangkan klik. Dengan munculnya LLMs, sekarang ini semua tentang memenangkan penyebutan."
Perusahaan Litwin, yang mengembangkan perangkat lunak penyaringan konten, secara proaktif telah merangkul pemasaran AI untuk tetap berada di depan kurva.
Erik Huberman, CEO Hawke Media, sebuah perusahaan pemasaran yang berbasis di Los Angeles, lebih lanjut mengilustrasikan poin ini dengan contoh mencari sepatu lari dengan peringkat teratas. Dia menjelaskan bahwa interaksi dengan LLM "lebih merupakan percakapan," di mana model AI memberi pengguna rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan kebutuhan dan preferensi spesifik mereka.
LLM kemudian akan menyajikan pengguna dengan berbagai opsi, membenarkan setiap rekomendasi berdasarkan kesesuaiannya untuk kueri tertentu.
Fajar Belanja Bertenaga AI: Transisi Bertahap
Meskipun pemasar semakin menyadari pentingnya mengoptimalkan untuk LLMs, Huberman mengakui bahwa lonjakan belanja yang digerakkan oleh ChatGPT "belum cukup signifikan untuk benar-benar membuat siapa pun terlempar."
Dia mencatat bahwa Hawke Media belum mengamati penurunan lalu lintas organik yang mengkhawatirkan, yang menunjukkan bahwa transisi masih dalam tahap awal. Namun, perusahaan secara proaktif mempersiapkan diri untuk masa depan dengan bermitra dengan Gumshoe, seorang ahli optimasi AI.
Gumshoe membantu pemasar dalam memahami bagaimana merek mereka dipersepsikan dan didiskusikan oleh LLMs dengan menghasilkan ribuan percakapan yang digerakkan oleh AI.
Reputasi Merek: Landasan Pemasaran yang Diggerakkan oleh AI
Karena LLMs mengadopsi pendekatan holistik untuk pengumpulan informasi, Christine Wetzler, Presiden Pietryla PR & Marketing, menekankan bahwa reputasi merek telah menjadi "kritis."
Wetzler menegaskan bahwa "Kredibilitas sedang dibangun di luar situs Anda sekarang," mendesak perusahaan untuk memprioritaskan "bercerita merek."
Bercerita merek melibatkan pembuatan narasi menarik yang beresonansi dengan LLMs, menyajikan informasi dalam format yang mudah dicerna seperti artikel, posting blog, dan ulasan pelanggan di situs.
Lauren Petrullo, CEO Mongoose Media, dengan tepat menggambarkan bercerita merek sebagai "papan reklame digital baru Anda," memperingatkan bahwa "Jika perusahaan Anda tidak direpresentasikan dengan benar, AI akan mengisi kekosongan seringkali secara tidak akurat."
Strategi untuk Memenangkan Penyebutan
Dalam lanskap yang berkembang ini, bisnis harus mengadopsi pendekatan multifaset untuk memastikan mereka diwakili secara menguntungkan dalam ekosistem yang digerakkan oleh AI:
Kembangkan Kehadiran Online yang Kuat:
Kembangkan situs web komprehensif yang memberikan informasi berharga tentang produk, layanan, dan nilai-nilai merek Anda.
Terlibat dalam Pemantauan Media Sosial Aktif:
Pantau platform media sosial untuk penyebutan merek Anda dan tanggapi umpan balik positif dan negatif.
Rangkul Bercerita Merek:
Buat konten menarik yang menampilkan identitas, nilai-nilai, dan misi unik merek Anda.
Tingkatkan Ulasan dan Testimoni Pelanggan:
Dorong pelanggan untuk meninggalkan ulasan dan testimoni di situs web Anda dan platform relevan lainnya.
Bangun Hubungan dengan Influencer:
Berkolaborasi dengan influencer yang selaras dengan nilai-nilai merek Anda untuk memperkuat pesan Anda dan menjangkau audiens yang lebih luas.
Optimalkan Konten untuk LLMs:
Pastikan bahwa situs web dan konten Anda mudah diakses dan dipahami oleh LLMs.
Pantau dan Adaptasi:
Terus pantau lanskap AI dan sesuaikan strategi Anda sesuai dengan itu.
Masa Depan Pemasaran Digital: Hubungan Simbiosis Antara Manusia dan AI
Munculnya ChatGPT dan LLMs lainnya bukanlah ancaman bagi pemasaran digital, melainkan peluang untuk menciptakan pengalaman yang lebih menarik dan dipersonalisasi bagi konsumen. Dengan merangkul teknologi ini dan mengadaptasi strategi mereka, bisnis dapat berkembang di era yang digerakkan oleh AI dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan mereka.
Masa depan pemasaran digital terletak pada hubungan simbiosis antara manusia dan AI, di mana pemasar memanfaatkan alat bertenaga AI untuk meningkatkan kreativitas, efisiensi, dan jangkauan mereka. Dengan berfokus pada pembangunan reputasi merek yang kuat, menyusun cerita yang menarik, dan mengoptimalkan konten untuk LLMs, bisnis dapat memastikan mereka diwakili secara menguntungkan dalam ekosistem yang digerakkan oleh AI dan terus terhubung dengan konsumen dengan cara yang bermakna.
Menyelami Lebih Dalam: Nuansa Optimasi AI
Sementara garis besar pengoptimalan untuk LLMs menjadi lebih jelas, taktik spesifik memerlukan pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana model AI ini berfungsi. Berikut adalah tampilan yang lebih terperinci tentang pertimbangan utama:
Memahami Sumber Data LLM:
LLMs tidak hanya mengikis situs web Anda. Mereka menarik dari berbagai sumber online, termasuk:
- Wikipedia: Memastikan merek Anda diwakili secara akurat di Wikipedia sangat penting.
- Publikasi Industri: Artikel dan laporan dalam publikasi industri yang bereputasi membawa bobot yang signifikan.
- Forum dan Komunitas: LLMs dapat menganalisis sentimen dan informasi yang dibagikan di forum dan komunitas online.
- Situs Ulasan: Ulasan di platform seperti Yelp, TripAdvisor, dan Ulasan Google secara langsung memengaruhi persepsi LLM tentang merek Anda.
Optimasi Konten di Luar Kata Kunci:
Sementara kata kunci tetap penting, pengoptimalan untuk LLMs lebih dari sekadar memasukkan konten dengan istilah yang relevan. Fokus pada:
- Relevansi Kontekstual: Pastikan konten Anda memberikan informasi yang jelas, ringkas, dan relevan secara kontekstual.
- Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): Tulis dalam gaya percakapan yang alami yang selaras dengan cara orang berbicara dan mencari.
- Markup Skema: Terapkan markup skema untuk membantu LLMs memahami struktur dan makna konten Anda.
- Jawab Pertanyaan Umum: Identifikasi dan jawab pertanyaan umum yang terkait dengan merek dan industri Anda dalam konten Anda.
Memantau Sentimen dan Reputasi Merek:
Pantau secara aktif sentimen merek di berbagai saluran online untuk mengidentifikasi dan mengatasi persepsi negatif.
- Alat Mendengarkan Sosial: Manfaatkan alat mendengarkan sosial untuk melacak penyebutan dan sentimen merek di media sosial.
- Platform Manajemen Ulasan: Gunakan platform manajemen ulasan untuk memantau dan menanggapi ulasan online.
- Rencana Komunikasi Krisis: Kembangkan rencana komunikasi krisis untuk mengatasi setiap PR negatif atau kerusakan reputasi.
Peran AI dalam Pembuatan Konten:
Sementara kreativitas manusia tetap penting, AI dapat membantu dalam pembuatan konten dalam beberapa cara:
- Pembuatan Topik: Gunakan alat bertenaga AI untuk menghasilkan ide untuk posting blog, artikel, dan konten media sosial.
- Optimasi Konten: Manfaatkan AI untuk mengoptimalkan konten yang ada untuk LLMs dan meningkatkan peringkatnya dalam hasil pencarian.
- Konten yang Dipersonalisasi: Gunakan AI untuk membuat pengalaman konten yang dipersonalisasi untuk pengguna individu.
Pertimbangan Etis:
Karena AI menjadi lebih lazim dalam pemasaran, penting untuk mengatasi pertimbangan etis:
- Transparansi: Bersikap transparan tentang penggunaan AI Anda dalam pemasaran.
- Mitigasi Bias: Pastikan bahwa model AI Anda tidak bias dan tidak mengabadikan stereotip berbahaya.
- Privasi Data: Lindungi data pengguna dan patuhi semua peraturan privasi yang relevan.
Contoh Dunia Nyata dari Keberhasilan Pemasaran yang Digerakkan oleh AI
Beberapa perusahaan sudah menuai manfaat dari pemasaran yang digerakkan oleh AI:
- Sephora: Sephora menggunakan alat coba-coba virtual bertenaga AI untuk memungkinkan pelanggan bereksperimen dengan berbagai produk makeup secara online.
- Netflix: Netflix memanfaatkan AI untuk mempersonalisasi rekomendasi untuk film dan acara TV berdasarkan kebiasaan menonton pengguna.
- Starbucks: Starbucks menggunakan AI untuk mempersonalisasi penawaran dan promosi berdasarkan pembelian dan preferensi pelanggan di masa lalu.
- Amazon: Amazon menggunakan AI untuk mempersonalisasi rekomendasi produk, mengoptimalkan harga, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Jalan ke Depan: Merangkul Revolusi AI
Pergeseran dari klik ke penyebutan mewakili perubahan mendasar dalam lanskap pemasaran digital. Dengan memahami nuansa pencarian yang digerakkan oleh AI dan mengoptimalkan strategi mereka sesuai dengan itu, bisnis dapat berkembang dalam ekosistem yang berkembang ini dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan mereka.
Kuncinya adalah merangkul revolusi AI, bukan sebagai ancaman, tetapi sebagai peluang untuk menciptakan pengalaman yang lebih menarik, dipersonalisasi, dan berharga bagi konsumen. Dengan berfokus pada pembangunan reputasi merek yang kuat, menyusun cerita yang menarik, dan mengoptimalkan konten untuk LLMs, bisnis dapat memastikan mereka diwakili secara menguntungkan di dunia yang digerakkan oleh AI dan terus terhubung dengan konsumen dengan cara yang bermakna. Masa depan pemasaran bukan hanya tentang teknologi; ini tentang memahami bagaimana teknologi dapat digunakan untuk meningkatkan koneksi manusia dan membangun hubungan yang langgeng.