Kesenjangan Kematangan Aplikasi
A2A dan MCP dengan cepat populer di web2 karena meningkatkan skenario aplikasi yang sudah matang. Namun, agen AI web3 masih dalam tahap pengembangan awal, kekurangan skenario aplikasi yang mendalam seperti DeFAI dan GameFAI. Kesenjangan kematangan ini membuat protokol ini sulit diterapkan secara langsung ke lingkungan web3 dan dimanfaatkan secara efektif.
Misalnya, di web2, pengguna dapat menggunakan protokol MCP untuk memperbarui kode di platform seperti GitHub dengan mulus tanpa meninggalkan lingkungan kerja saat ini. Namun, di lingkungan web3, saat menganalisis data on-chain, menggunakan strategi terlatih lokal untuk menjalankan transaksi on-chain dapat membingungkan. Perbedaan ini menyoroti kesenjangan kematangan aplikasi antara kedua ekosistem, sehingga protokol web2 sulit ditransfer langsung ke web3.
Aplikasi web2 biasanya memiliki alat pengembangan yang lengkap, pustaka dan kerangka kerja yang matang, dan dukungan komunitas pengembang yang besar. Ekosistem yang lengkap ini menyederhanakan proses pengembangan dan penerapan aplikasi, memungkinkan pengembang untuk melakukan iterasi dan berinovasi dengan cepat. Sebaliknya, alat pengembangan dan infrastruktur untuk agen AI web3 masih dalam tahap awal, dan pengembang menghadapi lebih banyak tantangan dan ketidakpastian teknis.
Selain itu, aplikasi web2 biasanya bergantung pada server dan database terpusat, yang memberikan kinerja dan skalabilitas yang andal. Namun, agen AI web3 perlu berjalan di jaringan terdesentralisasi, yang dapat menyebabkan kemacetan kinerja dan masalah skalabilitas. Latensi dan batasan throughput yang melekat pada jaringan terdesentralisasi membuat pembangunan agen AI berkinerja tinggi menjadi lebih sulit.
Untuk menjembatani kesenjangan kematangan aplikasi, pengembang web3 perlu fokus pada pembangunan alat, pustaka, dan kerangka kerja yang secara khusus disesuaikan untuk lingkungan terdesentralisasi. Alat-alat ini harus menyederhanakan proses pengembangan dan penerapan agen AI, dan mengatasi tantangan unik dari jaringan terdesentralisasi. Selain itu, membangun komunitas pengembang web3 yang berkembang sangat penting untuk berbagi pengetahuan, mendorong kolaborasi, dan mendorong inovasi.
Kurangnya Infrastruktur
Kurangnya infrastruktur di bidang web3 merupakan kendala besar lainnya. Untuk membangun ekosistem yang komprehensif, agen AI web3 harus mengatasi hilangnya komponen dasar, seperti lapisan data terpadu, lapisan oracle, lapisan pelaksanaan niat, dan lapisan konsensus terdesentralisasi.
Di web2, protokol A2A memungkinkan agen untuk berkolaborasi dengan mudah menggunakan API standar. Sebaliknya, bahkan untuk operasi arbitrase lintas DEX sederhana, lingkungan web3 menimbulkan tantangan besar. Ekosistem web2 memiliki infrastruktur yang lengkap, mendukung komunikasi dan pertukaran data yang mulus antar agen. Namun, ekosistem web3 masih terfragmentasi dan tidak dapat dioperasikan, sehingga kolaborasi antar agen menjadi sulit.
Misalnya, aplikasi web2 dapat memanfaatkan gateway API terpusat untuk mengelola komunikasi antar agen dan menerapkan kebijakan keamanan. Gateway API ini menyediakan cara standar untuk mengakses berbagai layanan dan sumber data, sehingga menyederhanakan proses pengembangan aplikasi. Namun, aplikasi web3 perlu berjalan di jaringan terdesentralisasi, yang membuat pembangunan dan pemeliharaan gateway API terpusat menjadi sulit.
Selain itu, aplikasi web3 biasanya bergantung pada data on-chain, yang mungkin sulit diakses dan diproses. Data on-chain biasanya disimpan dalam format yang tidak terstruktur, dan mungkin tersebar di beberapa blockchain. Untuk menggunakan data on-chain secara efektif, agen AI web3 perlu dapat mengekstrak, mengubah, dan memuat data dari blockchain yang berbeda.
Untuk mengatasi masalah kekurangan infrastruktur, pengembang web3 perlu fokus pada pembangunan komponen dasar, yang mendukung pengembangan dan penerapan agen AI. Komponen-komponen ini harus mencakup:
- Lapisan data terpadu: Menyediakan akses standar ke data on-chain dan off-chain.
- Lapisan oracle: Membawa data off-chain dengan aman dan andal ke on-chain.
- Lapisan pelaksanaan niat: Memungkinkan pengguna untuk mengekspresikan niat mereka dan membiarkan agen menjalankan transaksi atas nama mereka.
- Lapisan konsensus terdesentralisasi: Memastikan bahwa transaksi antar agen valid dan tidak dapat diubah.
Dengan membangun komponen dasar ini, pengembang web3 dapat menciptakan ekosistem yang lebih kuat dan dapat dioperasikan, yang mendukung pengembangan dan penerapan agen AI.
Kebutuhan Khusus Web3
Agen AI web3 harus mengatasi kebutuhan unik yang berbeda dari protokol dan fungsi web2. Misalnya, di web2, pengguna dapat menggunakan protokol A2A untuk memesan penerbangan termurah dengan mudah. Namun, di web3, ketika pengguna ingin mentransfer USDC lintas rantai ke Solana untuk penambangan likuiditas, agen harus memahami niat pengguna, menyeimbangkan keamanan, atomisitas, dan efektivitas biaya, dan menjalankan operasi on-chain yang kompleks.
Jika operasi ini meningkatkan risiko keamanan, maka kemudahan yang dirasakan akan menjadi tidak berarti, sehingga membuat permintaan menjadi permintaan palsu. Agen AI web3 perlu dapat menangani transaksi multi-langkah yang kompleks, yang memerlukan interaksi di berbagai blockchain dan protokol. Transaksi ini mungkin memerlukan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat untuk memastikan bahwa mereka aman, efisien, dan sesuai dengan niat pengguna.
Selain itu, agen AI web3 perlu dapat beradaptasi dengan kondisi pasar dan protokol yang terus berubah. Misalnya, protokol DeFi baru terus bermunculan, masing-masing dengan aturan dan mekanismenya sendiri. Agen AI web3 perlu dapat dengan cepat mempelajari dan beradaptasi dengan protokol baru ini untuk memberikan strategi perdagangan terbaik kepada pengguna.
Untuk memenuhi kebutuhan unik web3, agen AI perlu dilengkapi dengan fungsi tingkat lanjut, seperti:
- Pengenalan niat: Memahami niat pengguna dan mengubahnya menjadi tindakan yang dapat dieksekusi.
- Penilaian risiko: Menilai risiko yang terkait dengan strategi perdagangan yang berbeda.
- Pelaksanaan atom: Memastikan bahwa transaksi dieksekusi secara atom, yang berarti bahwa semua langkah berhasil atau gagal.
- Pembelajaran adaptif: Menyesuaikan strategi perdagangan berdasarkan kondisi pasar dan protokol yang terus berubah.
Dengan mengintegrasikan fungsi tingkat lanjut ini, agen AI web3 dapat memberikan pengalaman perdagangan yang lebih aman, lebih efisien, dan lebih personal kepada pengguna.
Kompleksitas Interoperabilitas Lintas Rantai
Interoperabilitas lintas rantai merupakan tantangan besar yang dihadapi oleh agen AI web3. Di web2, agen dapat dengan mudah berkomunikasi di antara platform dan layanan yang berbeda menggunakan API standar. Namun, di web3, blockchain yang berbeda memiliki protokol dan format data yang berbeda, yang membuat interoperabilitas antar agen menjadi sulit.
Misalnya, agen mungkin perlu mengakses data di blockchain Ethereum, dan kemudian menjalankan transaksi di blockchain Solana. Untuk mencapai hal ini, agen perlu dapat menjembatani blockchain yang berbeda, dan menangani biaya gas dan waktu konfirmasi transaksi yang berbeda. Kompleksitas interoperabilitas lintas rantai meningkatkan biaya pengembangan dan penerapan agen AI web3.
Untuk mengatasi masalah ini, pengembang sedang menjajaki berbagai solusi lintas rantai, seperti:
- Pertukaran atom: Memungkinkan pengguna untuk langsung menukar token di antara blockchain yang berbeda, tanpa perlu mempercayai pihak ketiga.
- Jembatan: Memungkinkan pengguna untuk mentransfer token dari satu blockchain ke blockchain lainnya.
- Pengiriman pesan lintas rantai: Memungkinkan agen untuk mengirim dan menerima pesan di antara blockchain yang berbeda.
Solusi ini memberikan metode yang menjanjikan untuk interoperabilitas lintas rantai, tetapi mereka juga memiliki beberapa kekurangan. Misalnya, pertukaran atom mungkin memerlukan teknik kriptografi yang kompleks, sementara jembatan mungkin memiliki risiko keamanan. Pengiriman pesan lintas rantai mungkin dibatasi oleh latensi dan throughput.
Untuk mencapai interoperabilitas lintas rantai yang sebenarnya, diperlukan penelitian dan pengembangan lebih lanjut. Solusi masa depan mungkin perlu menggabungkan teknologi yang berbeda, dan mengatasi masalah yang terkait dengan keamanan, efisiensi, dan skalabilitas.
Pertimbangan Keamanan
Keamanan adalah salah satu pertimbangan terpenting untuk agen AI web3. Karena agen AI diberikan izin untuk menjalankan transaksi atas nama pengguna, mereka merupakan target potensial bagi peretas dan pelaku jahat. Jika agen AI terkompromi, penyerang dapat mencuri dana, memanipulasi pasar, atau melancarkan serangan lain.
Untuk mengurangi risiko keamanan, agen AI web3 perlu mengadopsi langkah-langkah keamanan yang ketat, seperti:
- Otentikasi multi-faktor: Mengharuskan pengguna untuk memberikan beberapa faktor otentikasi untuk mengakses akun mereka.
- Enkripsi: Mengenkripsi data sensitif, seperti kunci pribadi dan catatan transaksi.
- Tinjauan kode keamanan: Meninjau kode secara teratur untuk mencari kerentanan.
- Program hadiah bug: Menghadiahi peneliti keamanan yang menemukan kerentanan.
- Pemantauan dan peringatan: Memantau sistem untuk mencari aktivitas mencurigakan dan memberikan peringatan tepat waktu.
Selain langkah-langkah teknis ini, pengguna juga perlu menyadari risiko yang terkait dengan penggunaan agen AI web3, dan mengambil langkah-langkah untuk melindungi akun mereka. Misalnya, pengguna harus menggunakan kata sandi yang kuat, mengaktifkan otentikasi dua faktor, dan mewaspadai penipuan phishing.
Masalah Privasi
Privasi adalah pertimbangan penting lainnya untuk agen AI web3. Karena agen AI diberikan izin untuk mengakses data pengguna, mereka perlu menangani data ini dengan cara yang menghormati privasi pengguna. Pengguna harus dapat mengontrol bagaimana data mereka digunakan, dan mereka harus dapat memilih keluar dari pengumpulan data.
Untuk mengatasi masalah privasi, agen AI web3 perlu mengadopsi teknologi yang melindungi privasi, seperti:
- Privasi diferensial: Menambahkan kebisingan ke data untuk mencegah identifikasi individu.
- Enkripsi homomorfik: Memungkinkan perhitungan dilakukan pada data terenkripsi, tanpa perlu mendekripsi data terlebih dahulu.
- Bukti tanpa pengetahuan: Memungkinkan satu pihak untuk membuktikan kebenaran pernyataan, tanpa mengungkapkan informasi apa pun tentang pernyataan itu sendiri.
- Pembelajaran federasi: Memungkinkan model AI untuk dilatih tanpa berbagi data mentah.
Dengan mengadopsi teknologi yang melindungi privasi ini, agen AI web3 dapat memberikan pengalaman yang lebih aman dan lebih pribadi kepada pengguna.
Tata Kelola Terdesentralisasi
Tata kelola terdesentralisasi merupakan aspek penting dari ekosistem agen AI web3. Untuk memastikan bahwa agen AI adil, transparan, dan sesuai dengan kepentingan pengguna, mekanisme tata kelola terdesentralisasi perlu dibangun. Mekanisme ini harus memungkinkan pengguna untuk berpartisipasi dalam pengembangan dan penerapan agen AI, dan untuk memilih keputusan penting.
Mekanisme tata kelola terdesentralisasi dapat mengambil berbagai bentuk, seperti:
- Organisasi otonom terdesentralisasi (DAO): Memungkinkan pengguna untuk menggunakan token untuk memilih proposal.
- Tata kelola on-chain: Memungkinkan pengguna untuk langsung memilih parameter protokol di blockchain.
- Sistem reputasi: Menghadiahi pengguna yang berkontribusi pada ekosistem.
Dengan menerapkan mekanisme tata kelola terdesentralisasi, agen AI web3 dapat menciptakan ekosistem yang lebih demokratis, lebih transparan, dan lebih bertanggung jawab.
Ketidakpastian Regulasi
Ketidakpastian regulasi merupakan tantangan besar yang dihadapi oleh agen AI web3. Karena sifat teknologi web3 yang baru, banyak yurisdiksi belum mengembangkan kerangka peraturan yang jelas. Ketidakpastian ini membuat bisnis sulit untuk mematuhi hukum dan peraturan, dan dapat menghambat inovasi.
Untuk mengatasi ketidakpastian regulasi, pemerintah perlu bekerja sama dengan para ahli industri untuk mengembangkan kerangka peraturan yang jelas dan komprehensif. Kerangka kerja ini harus mengatasi masalah yang terkait dengan keamanan, privasi, dan perlindungan konsumen, sambil mendorong inovasi.
Ringkasan
Meskipun nilai protokol A2A dan MCP tidak dapat disangkal, tidak realistis untuk mengharapkan mereka dapat beradaptasi dengan mulus ke bidang agen AI web3 tanpa modifikasi. Kesenjangan dalam penyebaran infrastruktur memberikan peluang bagi para pembangun untuk berinovasi dan mengisi celah ini. Dengan mengatasi kesenjangan kematangan aplikasi, kurangnya infrastruktur, kebutuhan khusus web3, kompleksitas interoperabilitas lintas rantai, masalah keamanan dan privasi, tata kelola terdesentralisasi, dan ketidakpastian regulasi, pengembang web3 dapat menciptakan ekosistem yang kuat, aman, dan lebih personal, yang mendukung pengembangan dan penerapan agen AI.