Seiring Tesla mengantisipasi lampu hijau dari Beijing untuk memperkenalkan teknologi Full Self-Driving (FSD) di China, tren penting muncul di antara produsen otomotif Jerman dan Jepang. Perusahaan-perusahaan ini semakin beralih ke model kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan di China untuk meningkatkan sistem di dalam mobil mereka.
Meningkatnya AI China di Otomotif
Pameran Otomotif Shanghai baru-baru ini menyoroti perubahan ini, dengan model AI dari perusahaan teknologi China seperti DeepSeek, ByteDance, Baidu, dan Alibaba Group Holding mendapatkan daya tarik di antara para pembuat mobil. Model-model ini sedang diintegrasikan ke dalam berbagai aspek teknologi kendaraan, mulai dari asisten cerdas hingga fitur mengemudi canggih.
Mercedes-Benz dan ByteDance: Sebuah Kolaborasi
Mercedes-Benz, raksasa otomotif Jerman, memamerkan sedan CLA listriknya dengan wheelbase panjang di Shanghai Auto Show. Fitur utama dari model ini adalah kecerdasan di dalam mobilnya, yang didukung oleh Doubao, model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan oleh ByteDance. Kolaborasi ini, yang didirikan pada Agustus 2024, menandai model produksi massal pertama untuk pasar China yang dihasilkan dari kemitraan antara kedua perusahaan.
Volcano Engine ByteDance, divisi komputasi awan perusahaan, mengklaim bahwa Doubao memungkinkan asisten AI mobil untuk menanggapi berbagai macam pertanyaan dan perintah pengemudi hanya dalam 0,2 detik. Waktu respons yang cepat ini sangat penting untuk memberikan pengalaman pengguna yang mulus dan intuitif.
BMW dan Alibaba: Meningkatkan Sistem Cerdas
BMW, produsen mobil terkemuka Jerman lainnya, menggabungkan model AI Qwen Alibaba ke dalam kendaraan listrik (EV) Neue Klasse yang akan datang. Alibaba memuji kemitraan ini sebagai ‘langkah maju yang signifikan dalam mobilitas berbasis AI,’ yang menunjukkan meningkatnya pentingnya AI dalam industri otomotif. Integrasi model AI Qwen diharapkan dapat meningkatkan sistem cerdas di dalam EV BMW, memberikan pengemudi fitur dan kemampuan canggih.
Nissan, Honda, dan DeepSeek: Meningkatkan Interaksi Suara
Produsen otomotif Jepang, Nissan Motor dan Honda Motor juga merangkul AI China. Kedua perusahaan bekerja untuk mengintegrasikan DeepSeek ke dalam sistem kokpit mereka, dengan tujuan meningkatkan fungsi chatbot dan interaksi suara kendaraan mereka. Dengan memanfaatkan kemampuan AI DeepSeek, Nissan dan Honda bertujuan untuk menciptakan pengalaman di dalam mobil yang lebih menarik dan ramah pengguna.
SAIC Volkswagen: Usaha Patungan dengan Integrasi AI
SAIC Volkswagen, usaha patungan antara SAIC Motor dan Volkswagen Group, melengkapi kokpit SUV Teramont Pro barunya dengan model Ernie Baidu dan model AI DeepSeek. Integrasi ganda ini menunjukkan komitmen perusahaan untuk memanfaatkan teknologi AI terbaru untuk meningkatkan kendaraannya. Pernyataan Baidu menyoroti tren yang berkembang dari pembuat mobil yang mengadopsi solusi AI dari perusahaan teknologi China.
Teknologi Besar China dan Industri Otomotif
Peningkatan adopsi AI China oleh pembuat mobil bertepatan dengan dorongan oleh perusahaan Teknologi Besar China untuk mengkomersialkan model AI mereka di dalam industri otomotif. Perusahaan-perusahaan ini bersaing untuk mendapatkan pangsa pasar yang berkembang untuk solusi otomotif bertenaga AI. Sementara Tesla menunggu persetujuan peraturan untuk sistem FSD-nya di China, perusahaan teknologi lokal membuat langkah signifikan dalam pengembangan dan penyebaran teknologi AI untuk kendaraan.
Keunggulan AI di Kokpit Kendaraan Cerdas
Zhang Yichao, mitra di konsultan AlixPartners, menekankan peningkatan signifikan yang dibawa oleh model AI besar ke kokpit kendaraan cerdas. Dia mencatat bahwa sementara aplikasi sebelumnya berfokus pada ‘pemahaman,’ perkembangan saat ini memungkinkan penggunaan yang lebih luas karena peningkatan ‘kemampuan eksekusi.’ Ini berarti bahwa AI tidak hanya mampu memahami perintah dan permintaan pengemudi tetapi juga untuk mengeksekusinya secara efektif dan efisien.
Mengoptimalkan Pengalaman Berkendara dengan AI
Stephen Dyer, pemimpin Asia dari praktik otomotif dan industri di AlixPartners, mengantisipasi perkembangan AI lebih lanjut untuk mengoptimalkan pengalaman berkendara. Dia mengutip contoh seperti ‘memaksimalkan jangkauan baterai dengan beradaptasi secara dinamis dengan kebiasaan mengemudi individu.’ Kemampuan ini akan memungkinkan AI untuk mempelajari preferensi dan pola pengemudi dan menyesuaikan pengaturan kendaraan yang sesuai untuk meningkatkan efisiensi energi dan kinerja keseluruhan.
Solusi Kokpit Cerdas di Acara Shanghai
Selain model AI individu, perusahaan teknologi lokal juga meluncurkan solusi kokpit cerdas yang didukung oleh model AI di acara Shanghai. Solusi-solusi ini dirancang untuk menawarkan kepada para pembuat mobil serangkaian fitur dan kemampuan bertenaga AI yang komprehensif untuk kendaraan mereka.
Kokpit Cerdas HarmonySpace 5 Huawei
Huawei Technologies, yang berbasis di Shenzhen, meluncurkan kokpit cerdas HarmonySpace 5-nya menjelang Shanghai Auto Show. Produk ini mengadopsi arsitektur ‘campuran agen model besar’ berdasarkan DeepSeek dan model AI Pangu yang dikembangkan sendiri oleh Huawei. Menurut informasi yang ditampilkan di stan Huawei, sistem ini menggunakan AI dalam ‘musik dan film’ untuk meningkatkan pengalaman di dalam mobil.
Platform Agen Cerdas Otomotif iFlytek
iFlytek, perusahaan AI China lainnya, memperkenalkan platform agen cerdas otomotif yang menyediakan ‘banyak model AI sumber terbuka’ untuk membantu pembuat mobil menyesuaikan sistem kokpit berdasarkan kebutuhan mereka sendiri. Platform ini memungkinkan pembuat mobil untuk menyesuaikan solusi AI dengan kebutuhan spesifik mereka, menciptakan pengalaman di dalam mobil yang unik dan berbeda.
Masa Depan AI Otomotif
Integrasi AI China ke dalam kendaraan siap untuk merevolusi industri otomotif, menawarkan berbagai manfaat bagi pengemudi dan produsen.
Fitur Keselamatan yang Ditingkatkan
AI dapat digunakan untuk meningkatkan fitur keselamatan pada kendaraan, seperti:
- Adaptive Cruise Control: Sistem adaptive cruise control bertenaga AI dapat secara otomatis menyesuaikan kecepatan kendaraan untuk menjaga jarak aman dari kendaraan lain.
- Lane Departure Warning: AI dapat digunakan untuk mendeteksi ketika kendaraan keluar dari jalurnya dan memberikan peringatan kepada pengemudi.
- Automatic Emergency Braking: AI dapat digunakan untuk secara otomatis mengaktifkan rem jika terjadi tabrakan yang akan segera terjadi.
- Driver Monitoring Systems: Sistem pemantauan pengemudi bertenaga AI dapat mendeteksi tanda-tanda kelelahan atau gangguan pengemudi dan memberikan peringatan kepada pengemudi.
Peningkatan Efisiensi
AI juga dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi kendaraan, seperti:
- Route Optimization: AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan rute berdasarkan kondisi lalu lintas, cuaca, dan faktor lainnya.
- Predictive Maintenance: AI dapat digunakan untuk memprediksi kapan komponen kendaraan kemungkinan akan gagal, memungkinkan perawatan proaktif.
- Energy Management: AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan konsumsi energi pada kendaraan listrik.
Pengalaman Berkendara yang Dipersonalisasi
AI dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman berkendara yang dipersonalisasi, seperti:
- Personalized Entertainment: AI dapat digunakan untuk menyusun pengalaman hiburan yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pengemudi.
- Adaptive Vehicle Settings: AI dapat digunakan untuk secara otomatis menyesuaikan pengaturan kendaraan berdasarkan kebiasaan dan preferensi pengemudi.
- Voice-Activated Controls: Kontrol yang diaktifkan dengan suara bertenaga AI dapat memungkinkan pengemudi untuk mengontrol berbagai fungsi kendaraan menggunakan suara mereka.
Meningkatnya Pentingnya Data
Seiring AI menjadi lebih lazim dalam kendaraan, pentingnya data akan terus tumbuh. Produsen mobil perlu mengumpulkan dan menganalisis data dari kendaraan untuk meningkatkan kinerja sistem AI dan mengembangkan fitur baru. Data ini perlu ditangani secara bertanggung jawab dan aman untuk melindungi privasi pengemudi.
Tantangan dan Peluang
Meskipun integrasi AI ke dalam kendaraan menawarkan banyak potensi manfaat, ada juga tantangan yang perlu diatasi. Tantangan-tantangan ini meliputi:
- Data Security and Privacy: Melindungi keamanan dan privasi data yang dikumpulkan dari kendaraan sangat penting.
- Ethical Considerations: Penggunaan AI dalam kendaraan menimbulkan pertimbangan etis, seperti potensi bias dalam algoritma AI.
- Regulatory Framework: Pemerintah perlu mengembangkan kerangka peraturan untuk penggunaan AI dalam kendaraan.
- Cybersecurity: Melindungi kendaraan dari serangan siber sangat penting untuk memastikan keselamatan dan keamanan pengemudi dan penumpang.
Terlepas dari tantangan ini, peluang yang dihadirkan oleh AI dalam industri otomotif sangat besar. Seiring teknologi AI terus berkembang, ia cenderung memainkan peran yang semakin penting dalam membentuk masa depan transportasi.
Lanskap Global
Tren mengintegrasikan AI ke dalam kendaraan tidak terbatas pada China. Produsen mobil di seluruh dunia berinvestasi besar-besaran dalam penelitian dan pengembangan AI. Perusahaan seperti Google, Microsoft, dan Amazon juga mengembangkan teknologi AI untuk industri otomotif.
Dampak pada Industri Otomotif
Integrasi AI ke dalam kendaraan diperkirakan akan memiliki dampak besar pada industri otomotif. Hal ini cenderung mengarah pada pengembangan model bisnis baru, munculnya pemain baru di industri, dan penciptaan lapangan kerja baru.
Kesimpulan
Seiring pembuat mobil di seluruh dunia merangkul AI China, industri otomotif memasuki era inovasi baru. Integrasi AI ke dalam kendaraan siap untuk mengubah cara kita berkendara, membuat kendaraan lebih aman, lebih efisien, dan lebih personal. Sementara tantangan tetap ada, potensi manfaat AI dalam industri otomotif sangat besar. Masa depan mengemudi tidak diragukan lagi terkait dengan pengembangan dan penyebaran berkelanjutan teknologi AI.