Lanskap kecerdasan buatan, yang dulunya tampak didominasi oleh segelintir raksasa Silicon Valley seperti OpenAI, Google, Meta, dan Microsoft, sedang mengalami transformasi yang menarik. Sementara para pemain mapan ini melanjutkan perlombaan pengembangan berisiko tinggi mereka, seringkali menempatkan kemampuan paling canggih mereka di balik paywall langganan, arus balik yang kuat sedang mendapatkan momentum. Gelombang baru pesaing, terutama dari pusat inovasi di China, menunjukkan bahwa AI mutakhir tidak selalu membutuhkan biaya selangit atau kerahasiaan kepemilikan. Perusahaan seperti DeepSeek, Alibaba, dan Baidu melangkah ke panggung global, memperjuangkan model-model kuat yang sering ditawarkan sebagai alternatif open-source atau berbiaya rendah, secara fundamental menantang model bisnis yang berlaku dan memperluas kemungkinan bagi pengembang dan pengguna di seluruh dunia.
Dinamika yang muncul ini mewakili lebih dari sekadar pesaing baru yang memasuki persaingan; ini menandakan potensi pergeseran dalam filosofi yang menopang pengembangan dan aksesibilitas AI. Keputusan para pemain baru ini untuk merilis model-model canggih di bawah lisensi permisif, membuat kode yang mendasarinya tersedia di platform seperti GitHub dan Hugging Face, sangat kontras dengan pendekatan taman tertutup yang seringkali buram yang disukai oleh beberapa raksasa Barat. Keterbukaan ini tidak hanya mendemokratisasi akses ke alat-alat canggih tetapi juga menumbuhkan ekosistem yang dinamis di mana pengembang dapat dengan bebas bereksperimen, menyesuaikan, dan membangun di atas model-model dasar ini, yang berpotensi mempercepat inovasi pada kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Mari kita selidiki tiga contoh terkemuka yang memimpin gerakan ini, mengeksplorasi asal-usul, kemampuan, dan implikasi dari strategi terbuka mereka.
DeepSeek: Pendatang Baru Gesit yang Mengguncang Kemapanan
Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd., yang beroperasi di bawah bendera yang lebih ringkas DeepSeek, muncul ke kancah AI internasional dengan kecepatan dan dampak yang luar biasa. Meskipun merupakan entitas yang relatif muda, secara resmi didirikan pada April 2023 sebagai cabang dari perusahaan perdagangan kuantitatif High-Flyer Quant, DeepSeek dengan cepat menarik perhatian karena mengembangkan model AI yang menyaingi, dan dalam beberapa tolok ukur dilaporkan melampaui, model-model dari raksasa industri dengan siklus pengembangan yang jauh lebih lama dan anggaran yang jauh lebih besar. Kemampuan untuk mencapai kinerja kompetitif dengan efisiensi yang tampaknya lebih besar ini mengirimkan riak ke seluruh sektor.
Siklus iterasi cepat perusahaan patut dicatat. Dimulai dengan DeepSeek-LLM awalnya, dengan cepat diikuti oleh model khusus seperti DeepSeek-Math. Pengumuman DeepSeek V2 dan selanjutnya DeepSeek V3 pada akhir 2024 sudah menandakan lintasan ambisius perusahaan. Namun, pengungkapan model penalaran mereka, DeepSeek-R1 dan DeepSeek-R1-Zero, pada Januari 2025 yang benar-benar menangkap imajinasi industri dan bisa dibilang menandai titik balik. Model-model ini menarik perbandinganlangsung dan seringkali menguntungkan dengan seri GPT-4 canggih OpenAI dan model ‘o1’ yang diantisipasi, memicu diskusi signifikan tentang keadaan seni dalam penalaran AI. Pengenalan ini bukan hanya bersifat akademis; dilaporkan mempengaruhi harga saham pesaing, mendorong penilaian ulang strategis dalam laboratorium AI yang mapan, dan bahkan mengangkat diskusi di antara badan-badan pemerintah mengenai implikasi AI yang begitu kuat dan dapat diakses yang berasal dari pemain global baru.
DeepSeek menggunakan apa yang disebutnya strategi “open weight” untuk banyak modelnya, merilisnya di bawah MIT License yang permisif. Meskipun ini mungkin tidak sama dengan 100% open source dalam definisi yang paling ketat (karena aspek tertentu dari data pelatihan atau metodologi mungkin tetap menjadi hak milik), ini mewakili tingkat keterbukaan yang signifikan. Yang terpenting, bobot model – parameter yang merangkum pengetahuan yang dipelajari model – tersedia. Hal ini memungkinkan pengembang untuk mengunduh model dari repositori seperti GitHub dan Hugging Face, memungkinkan mereka menjalankan model secara lokal, menyempurnakannya untuk tugas-tugas tertentu, mengintegrasikannya ke dalam aplikasi unik, atau sekadar mempelajari arsitekturnya. Tingkat akses ini jauh berbeda dari berinteraksi semata-mata melalui API terbatas atau antarmuka web tertutup.
Dari perspektif pengguna, DeepSeek terutama bermanifestasi sebagai alat AI bergaya chatbot, dapat diakses melalui antarmuka web dan aplikasi seluler khusus untuk platform iOS dan Android. Pengaruhnya yang berkembang lebih lanjut dibuktikan dengan daftar kemitraan yang terus bertambah. Teknologi DeepSeek sedang diintegrasikan atau dieksplorasi oleh pemain teknologi besar, dilaporkan termasuk Lenovo, Tencent, Alibaba, dan Baidu, menunjukkan potensi penerapannya di berbagai ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak. Kebangkitan DeepSeek menggarisbawahi tema utama: terobosan AI yang signifikan tidak lagi menjadi domain eksklusif laboratorium penelitian yang sudah lama berdiri, dan pengembangan yang efisien ditambah dengan keterbukaan strategis dapat dengan cepat membentuk kembali lanskap kompetitif.
Qwen Alibaba: Keterbukaan Skala Besar dari Raksasa E-commerce
Sementara DeepSeek mewakili startup gesit yang menantang status quo, Alibaba Qwen (Tongyi Qianwen) menandakan pelukan strategis keterbukaan oleh salah satu konglomerat teknologi terbesar di China, dan bahkan dunia. Alibaba, yang terkenal dengan kerajaan e-commerce yang luas, layanan komputasi awan, dan berbagai usaha teknologi, memasuki perlombaan AI generatif dengan sumber daya dan ambisi yang cukup besar. Keluarga model bahasa besar Qwen dengan cepat memantapkan dirinya di antara penawaran open-source terkemuka secara global.
Perjalanan dimulai dengan rilis beta pada April 2023, dengan cepat mendapatkan daya tarik dalam komunitas AI saat Alibaba secara progresif merilis berbagai model di bawah lisensi open-source sepanjang tahun itu. Komitmen terhadap keterbukaan ini sebagian besar berlanjut dengan iterasi berikutnya. Sementara beberapa versi yang sangat terspesialisasi atau sensitif secara komersial mungkin memiliki lisensi yang berbeda, model inti dalam seri Qwen, termasuk Qwen 2, seri multimodal Qwen-VL (menangani teks dan gambar), Qwen-Audio, dan Qwen2-Math yang cenderung matematis, seringkali telah tersedia di bawah lisensi permisif seperti Apache 2.0 License. Ini memungkinkan penggunaan komersial dan penelitian yang luas, yang selanjutnya mendorong adopsi. Seperti DeepSeek, model-model ini siap diakses oleh komunitas pengembang global melalui platform seperti GitHub dan Hugging Face.
Alibaba tidak segan-segan memposisikan modelnya secara langsung melawan yang terbaik di industri. Pengumuman Qwen 2.5-Max pada Januari 2025 dan multimodal Qwen2.5-VL pada Maret 2025 datang dengan klaim berani, memasarkannya sebagai memiliki kemampuan yang melebihi atau menyaingi model terkemuka seperti GPT-4o OpenAI, V3 DeepSeek, dan Llama-3.1-405B Meta yang kuat. Sementara hasil tolok ukur dapat tunduk pada interpretasi dan evaluasi tugas tertentu, pengembangan yang konsisten dan sikap kompetitif menggarisbawahi niat serius Alibaba dalam domain AI.
Menariknya, model Qwen awal mengakui warisannya, sebagian didasarkan pada LLM Llama dasar Meta – itu sendiri merupakan rilis open-source penting yang mengkatalisasi banyak aktivitas di lapangan. Namun, Alibaba telah secara signifikan memodifikasi dan membangun di atas fondasi ini, mengembangkan arsitektur dan metodologi pelatihannya sendiri yang unik untuk generasi Qwen berikutnya. Evolusi ini menyoroti pola umum di dunia open-source: membangun di atas pekerjaan yang ada untuk menciptakan kemampuan baru dan yang ditingkatkan.
Dampak dari strategi terbuka Qwen mungkin paling baik diilustrasikan oleh statistik mengejutkan yang dikutip: lebih dari 90.000 model independen dilaporkan telah dikembangkan berdasarkan kode open-source Qwen. Angka ini berbicara banyak tentang kekuatan penyebaran terbuka. Ini menandakan ekosistem yang berkembang di mana para peneliti, startup, dan pengembang individu memanfaatkan pekerjaan dasar Alibaba untuk menciptakan alat khusus, melakukan eksperimen baru, dan mendorong batas-batas AI ke arah yang beragam. Bagi pengguna akhir, Qwen biasanya diakses melalui antarmuka chatbot yang familiar, tersedia di web dan melalui aplikasi seluler di iOS dan Android. Pendekatan Alibaba menunjukkan bahwa bahkan raksasa teknologi dapat secara strategis memanfaatkan open source untuk mendorong inovasi, membangun komunitas, dan bersaing secara efektif di panggung AI global.
Ernie Baidu: Pergeseran Strategis dari Raksasa Pencarian
Baidu, sering disebut sebagai Google-nya China karena dominasinya di pasar mesin pencari, membawa warisan yang berbeda ke perlombaan AI. Tidak seperti DeepSeek atau bahkan dorongan LLM Alibaba yang relatif baru, Baidu telah terlibat secara mendalam dalam penelitian AI, terutama dalam pemrosesan bahasa alami, selama bertahun-tahun. Garis keturunan model ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration)-nya berasal dari tahun 2019, mendahului hiruk-pikuk rilis publik yang dipicu oleh ChatGPT.
Dorongan AI generatif yang dihadapi publik dimulai dengan sungguh-sungguh dengan rilis Ernie 3.0 LLM pada Maret 2023, diikuti oleh Ernie 3.5 pada Juni 2023. Awalnya, Baidu mengadopsi pendekatan berjenjang yang lebih konvensional, mirip dengan beberapa rekan Barat. Ernie 4.0 yang lebih canggih, dirilis pada Oktober 2023, terutama disediakan untuk produk berbasis langganan Baidu, sementara Ernie 3.5 yang mumpuni mendukung versi gratis chatbot-nya, yang dikenal sebagai Ernie Bot.
Namun, dinamika kompetitif dalam industri AI, yang ditandai dengan kemajuan pesat dari para pesaing (baik domestik maupun internasional) dan meningkatnya kelayakan strategi open-source, ditambah dengan potensi penurunan biaya produksi model, tampaknya telah mendorong poros strategis yang signifikan. Baidu mengisyaratkan pergeseran tegas menuju keterbukaan yang lebih besar. Sementara model Ernie saat ini yang mendukung layanan utamanya pada awalnya bukan open source, perusahaan mengumumkan rencana untuk mengubah lintasan ini secara dramatis.
Rilis Ernie 4.5 LLM dan model penalaran khusus, Ernie X1, pada pertengahan Maret 2025, segera menarik perbandingan dengan GPT-4.5 OpenAI dan R1 DeepSeek, masing-masing, menempatkan Baidu dengan kuat di tingkat teratas penyedia model AI. Yang terpenting, di samping klaim kinerja ini, Baidu mengumumkan peta jalan yang jelas menuju keterbukaan. Perusahaan menyatakan niatnya untuk membuat model intinya open source mulai 30 Juni. Selanjutnya, diumumkan bahwa chatbot Ernie Bot akan menjadi gratis untuk semua pengguna mulai 1 April, menghapus penghalang langganan sebelumnya untuk mengakses AI percakapan yang paling mumpuni. Ke depan, Baidu juga telah mengindikasikan bahwa iterasi utama berikutnya, Ernie 5, yang diharapkan pada paruh kedua tahun 2025, juga akan menganut filosofi open-source dan gratis untuk digunakan.
Reorientasi strategis oleh pemain sekaliber Baidu ini sangat signifikan. Ini menunjukkan pengakuan bahwa keterbukaan mungkin menjadi keharusan kompetitif, bukan hanya jalur alternatif. Dengan membuat model canggihnya tersedia secara bebas, Baidu berpotensi menumbuhkan komunitas pengembang, merangsang inovasi di sekitar platformnya, dan berpotensi menangkap pangsa pikiran yang signifikan di antara pengguna yang mencari alat AI yang kuat dan tidak terbatas.
Seperti para pesaingnya, antarmuka pengguna utama untuk Ernie adalah chatbot, dapat diakses melalui web dan aplikasi seluler (iOS dan Android). Kemampuan Ernie juga telah masuk ke dalam produk konsumen yang nyata, terutama diintegrasikan ke dalam fitur AI dari versi internasional seri smartphone Samsung Galaxy S24. Integrasi ini memberikan contoh nyata tentang bagaimana model bahasa canggih ini bergerak melampaui laboratorium penelitian dan antarmuka web ke dalam perangkat yang digunakan jutaan orang setiap hari. Strategi Baidu yang berkembang menggarisbawahi fluiditas lanskap AI, di mana bahkan raksasa yang mapan pun mengadaptasi pendekatan mereka sebagai respons terhadap kemajuan teknologi dan pergeseran ekspektasi pasar.
Menavigasi Alam Semesta AI yang Berkembang
Munculnya model AI yang kuat dan dapat diakses dari DeepSeek, Alibaba, dan Baidu menandakan lebih dari sekadar peningkatan persaingan bagi pemain mapan seperti OpenAI dan Google. Ini mewakili perluasan mendasar pilihan dan peluang bagi beragam pengguna dan pengembang. Ketersediaan model-model ini, seringkali di bawah lisensi open-source atau “open weight” yang permisif, menurunkan penghalang masuk untuk inovasi secara signifikan. Bisnis kecil, pengembang individu, peneliti, dan siswa sekarang dapat mengakses dan memanfaatkan kemampuan AI yang sebelumnya terbatas pada perusahaan besar atau tingkatan langganan yang mahal.
Proliferasi ini memicu beberapa tren positif:
- Kustomisasi: Pengembang dapat menyempurnakan model terbuka ini pada kumpulan data tertentu untuk membuat alat AI yang sangat terspesialisasi yang disesuaikan untuk industri khusus atau tugas unik, bergerak melampaui solusi generik satu ukuran untuk semua.
- Eksperimen: Kemampuan untuk mengunduh dan memodifikasi bobot model memungkinkan eksplorasi yang lebih dalam terhadap arsitektur dan kemampuan AI, mendorong penelitian akademis dan inovasi akar rumput.
- Pengurangan Biaya: Bagi pengguna dan organisasi yang lelah dengan biaya langganan berulang, alternatif gratis atau berbiaya rendah ini menawarkan fungsionalitas yang kuat tanpa beban keuangan terkait, yang berpotensi mendemokratisasi akses ke alat AI yang meningkatkan produktivitas.
- Pertumbuhan Ekosistem: Aksesibilitas melalui platform seperti GitHub dan Hugging Face menumbuhkan komunitas yang dinamis di sekitar model-model ini, menawarkan sumber daya bersama, dukungan, dan peluang pengembangan kolaboratif.
Namun, menavigasi alam semesta yang diperluas ini membutuhkan pertimbangan yang cermat. Memilih model AI melibatkan lebih dari sekadar membandingkan tolok ukur kinerja. Faktor-faktor seperti kualitas dan ketersediaan dokumentasi, responsivitas komunitas pengembang, kekuatan dan kelemahan spesifik suatu model (misalnya, kemahiran pengkodean vs. penulisan kreatif vs. pemahaman multimodal), dan sumber daya komputasi yang diperlukan untuk menjalankan atau menyempurnakan model secara efektif adalah semua elemen penting dalam proses pengambilan keputusan. Sementara platform cloud menawarkan sumber daya yang dapat diskalakan, potensi untuk menjalankan model yang kuat secara lokal pada perangkat keras yang mumpuni adalah proposisi menarik yang dimungkinkan oleh beberapa rilis terbuka.
Lebih lanjut, kebangkitan alternatif yang kuat ini tak terhindarkan memunculkan pertanyaan strategis bagi para pemain petahana. Akankah tekanan dari model open-source berkualitas tinggi memaksa raksasa AI Barat untuk mengadopsi strategi yang lebih terbuka sendiri, mungkin dengan merilis model yang lebih tua atau menawarkan tingkatan gratis yang lebih murah hati? Atau akankah mereka menggandakan fitur kepemilikan, penguncian ekosistem, dan solusi yang berfokus pada perusahaan untuk mempertahankan keunggulan mereka? Interaksi kompetitif bersifat dinamis dan terus berkembang.
Dimensi geopolitik juga menambah kompleksitas, karena pengembangan kemampuan AI terdepan di luar pusat-pusat Barat tradisional membawa implikasi jangka panjang yang signifikan bagi kepemimpinan teknologi dan standar global. Seiring alat-alat canggih ini didistribusikan secara lebih luas, diskusi seputar pengembangan AI yang bertanggung jawab, pedoman etika, dan potensi penyalahgunaan juga menjadi semakin relevan di semua pemain, terlepas dari asal atau model lisensi mereka. Perlombaan AI secara tegas telah meluas, menawarkan lanskap yang lebih kaya, lebih kompleks, dan pada akhirnya lebih mudah diakses daripada sebelumnya. Tantangan dan peluang sekarang terletak pada pemanfaatan potensi yang diperluas ini secara bertanggung jawab dan efektif.