Di era yang ditandai dengan pesatnya perkembangan teknologi AI, protokol inovatif menarik perhatian industri: MCP (Model Context Protocol). Baidu telah memimpin dengan membuka kemampuan MCP-nya di sektor e-commerce, yang bertujuan untuk membentuk kembali model bisnis e-commerce dengan “antarmuka universal” AI.
MCP: “Soket Universal” untuk AI
MCP dapat dianggap sebagai “soket universal” yang menghubungkan model besar ke dunia nyata, memungkinkan AI untuk secara langsung mengakses alat dan sumber data eksternal, sehingga mencapai lompatan baru dari menjawab pertanyaan percakapan ke eksekusi tugas.
Model Context Protocol (MCP), yang awalnya diusulkan oleh perusahaan AI Anthropic pada November 2024, adalah standar terbuka untuk menghubungkan model besar dan sumber data eksternal. Munculnya MCP menyediakan “standar kelistrikan” yang terpadu untuk pengembangan aplikasi AI, menurunkan hambatan untuk masuk.
Robin Li, CEO Baidu, memandang MCP sebagai kemajuan signifikan dalam pengembangan AI, mencatat bahwa “MCP membuat AI lebih sadar akan dunia eksternal, lebih mudah memperoleh informasi, dan lebih bebas untuk memanggil alat.” Ini berarti bahwa AI tidak lagi terbatas pada respons percakapan tetapi dapat mengatur berbagai kemampuan untuk melakukan tugas-tugas kompleks.
Li percaya bahwa mengembangkan aplikasi AI berdasarkan MCP sama nyamannya dengan mengembangkan aplikasi seluler pada tahun 2010. Ini menandakan perubahan paradigma dalam pengembangan aplikasi AI, di mana pengembang berfokus pada penggunaan kemampuan model untuk memecahkan masalah dunia nyata daripada hanya pada model itu sendiri. Bentuk aplikasi AI juga berkembang dari chatbot sederhana menjadi asisten super yang dapat memobilisasi berbagai sumber daya untuk menyelesaikan tugas dari ujung ke ujung.
Implementasi MCP Baidu di E-Commerce
Baidu telah mempelopori penerapan MCP dalam operasi e-commercenya, khususnya melalui “Baidu Youxuan,” yang memberdayakan agen AI dengan kemampuan untuk “berbelanja di seluruh web.” Inovasi utama meliputi:
Dukungan Grafik Pengetahuan E-Commerce
Baidu memanfaatkan grafik pengetahuan e-commerce yang dikembangkan sendiri untuk menyusun sejumlah besar informasi, termasuk produk, merek, atribut, dan ulasan pengguna. Ini memberi AI “akal sehat” dan pengetahuan latar belakang di domain e-commerce, membuat rekomendasi dan keputusan AI lebih mendasar dan mengurangi kesalahan dan bias. Grafik pengetahuan memastikan bahwa agen AI memiliki pemahaman yang komprehensif tentang produk yang mereka rekomendasikan, termasuk fitur, manfaat, dan potensi kekurangannya. Hal ini memungkinkan mereka untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan relevan kepada pengguna.
Grafik pengetahuan Baidu Youxuan mencakup berbagai aspek penting dalam e-commerce:
- Produk: Informasi detail tentang setiap produk, termasuk nama, deskripsi, harga, spesifikasi, dan ketersediaan.
- Merek: Data tentang merek produk, termasuk sejarah, reputasi, dan lini produk mereka.
- Atribut: Rincian tentang karakteristik produk, seperti warna, ukuran, bahan, dan fitur.
- Ulasan Pengguna: Analisis sentimen dari ulasan pengguna untuk memahami persepsi pelanggan terhadap produk.
- Kategori: Organisasi produk ke dalam kategori dan subkategori untuk memudahkan pencarian.
- Hubungan: Koneksi antara produk, merek, kategori, dan ulasan untuk memberikan konteks yang lebih kaya.
Dengan mengintegrasikan informasi ini ke dalam grafik pengetahuan, Baidu memungkinkan agen AI untuk membuat rekomendasi yang lebih cerdas dan relevan. Misalnya, jika seorang pengguna mencari “sepatu lari yang nyaman,” agen AI dapat mempertimbangkan faktor-faktor seperti merek yang populer dengan kenyamanan, ulasan pengguna yang menyoroti kenyamanan, dan atribut seperti sol yang empuk dan bahan yang breathable.
Pemahaman Produk Multi-Modal Penuh Dimensi
MCP Baidu Youxuan mengintegrasikan teknologi AI seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan analisis semantik multi-modal untuk memungkinkan agen cerdas memahami produk dari informasi multi-modal seperti gambar dan teks. Hal ini memungkinkan AI untuk tidak hanya memahami deskripsi tekstual suatu produk tetapi juga untuk menganalisis atribut visualnya, seperti warna, bentuk, dan tekstur. Pemahaman produk yang komprehensif ini memungkinkan AI untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan relevan kepada pengguna.
Pemahaman multi-modal ini memungkinkan agen AI untuk mengidentifikasi dan memahami berbagai aspek produk, termasuk:
- Visual: Warna, bentuk, ukuran, desain, dan detail visual lainnya yang relevan.
- Tekstual: Deskripsi produk, spesifikasi, ulasan pengguna, dan informasi tekstual lainnya.
- Audio (jika ada): Informasi audio yang terkait dengan produk, seperti demo produk atau iklan.
Dengan menggabungkan informasi dari berbagai modalitas ini, agen AI dapat memperoleh pemahaman yang lebih lengkap dan akurat tentang produk. Misalnya, agen AI dapat melihat gambar pakaian dan memahami gaya, warna, dan detail desainnya. Kemudian, agen AI dapat membaca deskripsi produk dan ulasan pengguna untuk memahami bahan, kualitas, dan kenyamanan pakaian tersebut.
Kemampuan Closed-Loop Transaksi
MCP Baidu Youxuan secara langsung membuka serangkaian kemampuan lengkap untuk pengambilan produk, pertanyaan pengetahuan, dan pemesanan transaksi, mendukung agen cerdas untuk menyelesaikan layanan satu atap dari rekomendasi hingga pembelian. Di masa lalu, AI lebih fokus pada penyediaan informasi, tetapi sekarang, dengan bantuan antarmuka transaksi, agen cerdas dapat melakukan operasi pembelian atas nama pengguna. Dilaporkan bahwa MCP Baidu Youxuan telah mencakup lebih dari selusin kategori produk, termasuk pakaian, perabot rumah tangga, elektronik 3C, dan buku. Kemampuan ujung ke ujung ini memungkinkan pengguna untuk beralih dengan mulus dari penemuan produk ke pembelian tanpa harus meninggalkan lingkungan AI.
Kemampuan closed-loop transaksi ini mencakup:
- Pencarian dan Penemuan Produk: Agen AI dapat mencari dan menemukan produk yang relevan berdasarkan kebutuhan dan preferensi pengguna.
- Rekomendasi Produk: Agen AI dapat merekomendasikan produk yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat pembelian, perilaku penelusuran, dan preferensi pengguna.
- Informasi Produk: Agen AI dapat memberikan informasi detail tentang produk, termasuk deskripsi, spesifikasi, harga, dan ulasan pengguna.
- Pemesanan dan Pembelian: Agen AI dapat membantu pengguna dalam proses pemesanan dan pembelian, termasuk memilih opsi pengiriman, memasukkan informasi pembayaran, dan menyelesaikan transaksi.
- Pelacakan Pesanan: Agen AI dapat melacak status pesanan dan memberikan pembaruan kepada pengguna.
- Layanan Pelanggan: Agen AI dapat menjawab pertanyaan pengguna, menyelesaikan masalah, dan memberikan dukungan pelanggan.
Dengan menyediakan kemampuan closed-loop transaksi, Baidu Youxuan memudahkan pengguna untuk membeli produk melalui agen AI, menciptakan pengalaman berbelanja yang lebih mulus dan nyaman.
Dukungan Ekosistem Pengembang
Pembukaan MCP Baidu Youxuan bukanlah upaya yang dangkal tetapi disertai dengan sistem dukungan pengembang yang mapan. Dari dokumentasi teknis dan contoh kode hingga kotak pasir pengujian, semuanya tersedia untuk mengurangi kesulitan akses. Pengembang dapat dengan mudah memanggil antarmuka standar yang disediakan oleh MCP Baidu Youxuan untuk menanamkan rekomendasi produk, transaksi, dan kemampuan lainnya ke dalam aplikasi AI mereka. Komitmen Baidu untuk mendukung pengembang memastikan bahwa ekosistem MCP akan terus tumbuh dan berkembang, yang mengarah pada aplikasi teknologi yang lebih inovatif.
Dukungan ekosistem pengembang mencakup:
- Dokumentasi Teknis: Dokumentasi komprehensif tentang MCP Baidu Youxuan, termasuk panduan penggunaan, spesifikasi antarmuka, dan contoh kode.
- Contoh Kode: Contoh kode yang menunjukkan cara menggunakan MCP Baidu Youxuan untuk mengintegrasikan rekomendasi produk, transaksi, dan kemampuan lainnya ke dalam aplikasi AI.
- Kotak Pasir Pengujian: Lingkungan pengujian di mana pengembang dapat bereksperimen dengan MCP Baidu Youxuan tanpa memengaruhi sistem produksi.
- Forum Pengembang: Forum online di mana pengembang dapat mengajukan pertanyaan, berbagi informasi, dan berkolaborasi.
- Dukungan Teknis: Dukungan teknis dari Baidu untuk membantu pengembang mengatasi masalah dan memaksimalkan penggunaan MCP Baidu Youxuan.
Dengan menyediakan dukungan ekosistem pengembang yang kuat, Baidu mendorong inovasi dan kolaborasi dalam ekosistem AI, yang mengarah pada aplikasi MCP Baidu Youxuan yang lebih beragam dan kuat.
Rasional Strategis di Balik Inisiatif MCP Baidu
Keputusan Baidu untuk memprioritaskan sektor e-commerce untuk peluncuran layanan MCP-nya berasal dari pemahaman mendalam tentang perilaku pengguna dan pola lalu lintas yang berkembang. Perusahaan menyadari bahwa cara pengguna menemukan produk dan melakukan pembelian sedang dibentuk kembali secara mendasar oleh AI.
Pergeseran Kebiasaan Pengguna
Cara pengguna memperoleh informasi produk dan menyelesaikan pembelian diubah oleh AI. Sebelumnya, pengguna sering memulai berbelanja dari mesin pencari atau aplikasi e-commerce, secara bertahap memfilter dan membandingkan produk. Namun, dengan prevalensi asisten AI, pengguna dapat langsung meminta rekomendasi produk dari agen cerdas, meminta AI untuk “membantu saya membeli produk tertentu.” Asisten AI dapat menganalisis preferensi pengguna, pembelian sebelumnya, dan data lain untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi yang lebih mungkin menghasilkan pembelian.
Pergeseran kebiasaan pengguna ini didorong oleh beberapa faktor, termasuk:
- Kenyamanan: Asisten AI dapat membantu pengguna menemukan produk dan melakukan pembelian dengan cepat dan mudah, tanpa harus menelusuri situs web atau aplikasi e-commerce.
- Personalisasi: Asisten AI dapat memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dan riwayat pembelian pengguna.
- Efisiensi: Asisten AI dapat membantu pengguna menghemat waktu dan tenaga dengan menyederhanakan proses pembelian.
- Ketersediaan: Asisten AI tersedia 24/7, sehingga pengguna dapat berbelanja kapan saja dan di mana saja.
Dengan semakin populernya asisten AI, semakin banyak pengguna yang beralih ke mereka untuk kebutuhan belanja mereka. Hal ini menciptakan peluang besar bagi perusahaan e-commerce untuk berinteraksi dengan pelanggan mereka melalui asisten AI dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih personal dan efisien.
Merekonstruksi Titik Masuk Lalu Lintas Baidu
Ini adalah langkah untuk merekonstruksi titik masuk lalu lintas Baidu sendiri. Untuk waktu yang lama, Baidu Search telah menjadi titik masuk lalu lintas internet yang penting, tetapi telah dialihkan oleh akses langsung ke platform e-commerce dan aplikasi super di era internet seluler. Sekarang, dengan munculnya era AI, Baidu berharap untuk mendapatkan kembali posisi masuknya dengan bantuan agen cerdas. Melalui kombinasi “MCP + Search,” Baidu Search dapat berkembang menjadi entri super di mana semuanya dapat dicari dan semuanya dapat dibeli. Integrasi pencarian dan perdagangan ini memungkinkan pengguna untuk beralih dengan mulus dari pengumpulan informasi ke pembelian tanpa harus meninggalkan ekosistem Baidu.
Strategi ini didasarkan pada keyakinan bahwa pencarian akan terus menjadi titik masuk yang penting untuk informasi dan produk, tetapi cara pengguna melakukan pencarian akan berubah. Alih-alih memasukkan kata kunci ke dalam mesin pencari, pengguna akan semakin banyak menggunakan asisten AI untuk mengajukan pertanyaan dan meminta rekomendasi. Dengan mengintegrasikan MCP ke dalam Baidu Search, Baidu dapat memastikan bahwa tetap relevan dan kompetitif di era AI.
Jalur Baru untuk Monetisasi AI
MCP menyediakan jalur baru untuk komersialisasi kemampuan AI. Dalam menjelajahi monetisasi model besar, industri telah mencari model bisnis yang jelas. Langganan keanggotaan sederhana atau pembayaran antarmuka tidak dapat sepenuhnya melepaskan nilai AI. Transaksi e-commerce adalah cara langsung untuk menghasilkan uang: AI dapat mengekstrak komisi atau biaya promosi dari setiap transaksi yang difasilitasi. Model “belanja berbasis AI” ini diharapkan menjadi alat penting untuk komersialisasi model besar. Dengan memfasilitasi transaksi secara langsung, AI dapat menghasilkan pendapatan dengan cara yang lebih langsung dan berkelanjutan.
Selain komisi dan biaya promosi, ada cara lain untuk memonetisasi kemampuan AI di e-commerce, termasuk:
- Iklan yang Dipersonalisasi: AI dapat digunakan untuk menayangkan iklan yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan riwayat pembelian, perilaku penelusuran, dan preferensi mereka.
- Layanan Pelanggan yang Didukung AI: AI dapat digunakan untuk menyediakan layanan pelanggan yang lebih efisien dan efektif, seperti menjawab pertanyaan pengguna, menyelesaikan masalah, dan memberikan dukungan pelanggan.
- Analisis Data: AI dapat digunakan untuk menganalisis data e-commerce untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan peluang bisnis.
Dengan menggabungkan berbagai metode monetisasi ini, perusahaan e-commerce dapat memaksimalkan nilai investasi AI mereka dan menciptakan aliran pendapatan baru.
Masa Depan AI dan E-Commerce
Saat “soket universal MCP” menghubungkan AI ke ribuan industri, skenario cerdas yang dulunya jauh semakin cepat menjadi kenyataan. Di bidang e-commerce, Baidu MCP telah menunjukkan kepada kita lompatan besar dari merekomendasikan produk hingga langsung melakukan pemesanan. Potensi AI untuk mengubah e-commerce sangat besar, dan Baidu berada di garis depan revolusi ini.
Dapat dibayangkan bahwa siapa pun yang memiliki ekosistem terbuka AI yang paling makmur akan memiliki keuntungan di lanskap internet generasi berikutnya. Taruhan awal Baidu pada MCP dan pembukaan kemampuan e-commerce adalah upaya yang berani dan berwawasan ke depan. Efektivitasnya masih harus diuji oleh pasar. Tetapi dapat dipastikan bahwa arus integrasi AI dan industri tidak dapat diubah, dan MCP hanyalah awal yang baik. Masa depan e-commerce akan dibentuk oleh AI, dan Baidu memposisikan dirinya untuk menjadi pemimpin di era baru ini. Perusahaan yang berinvestasi dalam AI dan mengadopsi teknologi ini ke dalam operasi mereka akan berada dalam posisi yang baik untuk bersaing dan berkembang di masa depan. Masa depan e-commerce ada di sini, dan didorong oleh AI.