Baidu, hanya sebulan setelah rilis perdananya, meluncurkan peningkatan signifikan pada model fondasinya, ERNIE 4.5, dan model penalaran, ERNIE X1, selama konferensi pengembang tahunannya.
Seorang analis industri menyampaikan penilaian yang hati-hati terhadap pengumuman Baidu baru-baru ini mengenai peningkatan pada model fondasi multimodalnya, ERNIE 4.5, dan model penalaran, ERNIE X1, yang awalnya diluncurkan bulan sebelumnya.
Pada konferensi pengembang tahunan perusahaan di Wuhan, Tiongkok, CEO Robin Li memperkenalkan ERNIE 4.5 Turbo dan ERNIE X1 Turbo selama pidato utamanya. Versi baru ini menawarkan kemampuan multimodal yang ditingkatkan, keterampilan penalaran yang kuat, dan biaya yang lebih rendah, dan sekarang dapat diakses oleh pengguna di Ernie Bot tanpa biaya apa pun.
Li menekankan bahwa kemajuan ini dirancang untuk memberdayakan pengembang untuk membuat aplikasi yang unggul tanpa khawatir tentang biaya kemampuan model atau alat pengembangan. Dia menyatakan bahwa chip canggih dan model yang canggih hanya berharga jika dipasangkan dengan aplikasi praktis.
Selama peluncuran pendahulu model bulan lalu, Baidu menyoroti bahwa pengenalan kedua model tersebut akan mendorong batas-batas model multimodal dan penalaran. Perusahaan mencatat bahwa ERNIE X1 memberikan kinerja yang sebanding dengan DeepSeek R1, tetapi hanya dengan setengah biaya.
Baidu bermaksud untuk mengintegrasikan kedua model baru ke dalam ekosistem produknya yang luas, termasuk Baidu Search, mesin pencari terbesar di Tiongkok, serta penawaran beragam lainnya.
Menurut laporan Reuters, Li juga mengumumkan selama pidato utamanya bahwa Baidu telah berhasil mengaktifkan cluster 30.000 chip P800 generasi ketiga yang dikembangkan sendiri, yang dapat mendukung pelatihan model yang mirip dengan DeepSeek.
Analis Tetap Tidak Yakin
Paul Smith-Goodson, Wakil Presiden dan Analis Utama untuk komputasi kuantum, AI, dan robotika di Moor Insights & Strategy, menyatakan skeptisisme.
Dia berkomentar bahwa pengumuman Baidu mengenai ‘penerangan’ cluster chip P800 Kunlun hanya menunjukkan bahwa mereka telah dihidupkan sebagai persiapan untuk melatih model dengan ratusan miliar parameter. Sementara dia mengakui ini sebagai pencapaian teknis untuk Tiongkok, dia mencatat bahwa ini adalah praktik standar bagi perusahaan seperti OpenAI, Google, IBM, Anthropic, Microsoft, dan Meta untuk melatih model mereka menggunakan skala parameter yang serupa.
Smith-Goodson menambahkan bahwa klaim Baidu tentang penggunaan 30.000 chip Kunlun tidak terlalu penting jika dibandingkan dengan jumlah GPU yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan AS untuk melatih model-model besar. Dia juga menyatakan bahwa chip Kunlun lebih rendah daripada GPU AS. Dia mengantisipasi bahwa AI generasi berikutnya akan membutuhkan sekitar 100.000 GPU. Dia menyatakan skeptisisme tentang kinerja model dibandingkan dengan pemimpin global karena tidak adanya tolok ukur.
Smith-Goodson menunjukkan bahwa perlombaan untuk membangun model Kecerdasan Umum Buatan (AGI) pertama adalah antara Tiongkok dan AS, dengan AS saat ini memegang keunggulan, tetapi Tiongkok secara aktif berusaha untuk mengejar ketinggalan.
Thomas Randall, Direktur Riset Pasar AI di Info-Tech Research Group, juga menyatakan keberatan mengenai pengumuman tersebut. Namun, ia menekankan bahwa Baidu tetap menjadi pemain penting di sektor AI Tiongkok yang kompetitif, yang mencakup perusahaan seperti Alibaba, Tencent, dan Huawei.
Dia mencatat bahwa model ERNIE Baidu adalah salah satu dari sedikit seri LLM yang dikembangkan di dalam negeri yang mampu bersaing dengan model tingkat OpenAI/GPT. Pengumuman mengenai chip Kunlun dan cluster baru menggarisbawahi keterlibatan Baidu yang lebih luas daripada hanya model, karena perusahaan telah berevolusi menjadi penyedia perangkat keras dan aplikasi yang komprehensif.
Relevansi Strategis dengan Keterbatasan Komersial
Randall mencatat bahwa Baidu menghadapi tekanan besar dari startup yang sedang berkembang seperti DeepSeek dan Moonshot AI, serta raksasa cloud seperti Alibaba. Terlepas dari status kelas beratnya, Baidu tidak tanpa penantang di Tiongkok.
Dia menambahkan bahwa Baidu sebagian besar tetap tidak relevan di negara-negara Barat karena ketidakpercayaan geopolitik dan pemisahan ekosistem teknologi AS dan Tiongkok, yang membuat ekspansi Barat hampir tidak mungkin. Dalam tolok ukur model AI global, Baidu seringkali merupakan penyebutan sekunder dibandingkan dengan OpenAI, Anthropic, Google, dan Mistral.
Secara keseluruhan, Randall menyimpulkan bahwa Baidu mempertahankan relevansi strategis secara global, tetapi jangkauan komersialnya terbatas di Barat. Hal utama bagi perusahaan AI Barat adalah bahwa inovasi tidak hanya berpusat di AS, yang membantu mempercepat perlombaan AI.
Tinjauan Lebih Mendalam tentang Kemajuan AI Baidu
Pengumuman Baidu baru-baru ini di konferensi pengembangnya menandakan dorongan baru untuk memperkuat posisinya dalam lanskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat. Peningkatan pada model ERNIE-nya, bersama dengan penerapan chip Kunlun canggihnya, menggarisbawahi komitmen perusahaan terhadap inovasi perangkat lunak dan perangkat keras. Namun, penerimaan yang kurang antusias dari para analis industri menyoroti tantangan yang dihadapi Baidu dalam bersaing dengan para pemimpin AI global dan menavigasi kompleksitas geopolitik.
Peningkatan pada Model ERNIE
Model ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge Integration) mewakili seri unggulan Baidu dari model bahasa besar (LLM). Iterasi terbaru, ERNIE 4.5 Turbo dan ERNIE X1 Turbo, menjanjikan peningkatan signifikan dalam kemampuan multimodal dan keterampilan penalaran. AI multimodal mengacu pada sistem yang dapat memproses dan mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber, seperti teks, gambar, dan audio. Kemampuan ini sangat penting untuk menciptakan asisten dan aplikasi AI yang lebih serbaguna dan mirip manusia.
Penekanan pada “penalaran yang kuat” menunjukkan bahwa Baidu berfokus pada peningkatan kemampuan modelnya untuk memahami dan menarik kesimpulan dari data yang kompleks. Ini adalah area pengembangan utama untuk LLM, karena memungkinkan mereka untuk melakukan tugas yang lebih canggih seperti pemecahan masalah, pengambilan keputusan, dan pembuatan konten kreatif.
Ketersediaan model ERNIE di Ernie Bot, platform AI percakapan Baidu, secara gratis merupakan langkah strategis untuk mendorong adopsi yang lebih luas dan mengumpulkan umpan balik pengguna. Pendekatan ini memungkinkan Baidu untuk menyempurnakan modelnya berdasarkan penggunaan dunia nyata dan bersaing lebih efektif dengan platform AI lainnya.
Chip dan Infrastruktur Kunlun
Pengembangan dan penerapan chip Kunlun oleh Baidu menunjukkan komitmen terhadap integrasi vertikal, di mana sebuah perusahaan mengendalikan beberapa lapisan tumpukan teknologi. Chip P800 generasi ketiga dirancang untuk mempercepat beban kerja AI, khususnya pelatihan model-model besar. Dengan mengembangkan chipnya sendiri, Baidu bertujuan untuk mengurangi ketergantungannya pada pemasok eksternal dan mengoptimalkan kinerja untuk aplikasi AI spesifiknya.
Aktivasi cluster 30.000 chip P800 merupakan pencapaian yang signifikan, yang mengindikasikan kapasitas Baidu untuk menangani tuntutan komputasi dari pelatihan model AI besar. Namun, seperti yang dicatat oleh para analis, skala infrastruktur ini mungkin masih di belakang perusahaan AI terkemuka AS. Persaingan yang sedang berlangsung di perangkat keras AI menyoroti pentingnya desain chip dan infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung pelatihan dan penerapan AI skala besar.
Persaingan dan Tantangan
Baidu beroperasi di pasar AI yang sangat kompetitif, menghadapi tantangan dari raksasa teknologi yang mapan dan startup yang sedang berkembang. Di Tiongkok, perusahaan seperti Alibaba, Tencent, dan Huawei berinvestasi besar-besaran dalam penelitian dan pengembangan AI. Startup seperti DeepSeek dan Moonshot AI juga mendorong batas-batas inovasi AI, menciptakan tekanan tambahan pada Baidu untuk mempertahankan keunggulan kompetitifnya.
Faktor geopolitik juga memainkan peran penting dalam prospek global Baidu. Pemisahan ekosistem teknologi AS dan Tiongkok telah membatasi kemampuan Baidu untuk berekspansi ke pasar Barat. Kekhawatiran kepercayaan dan hambatan peraturan semakin mempersulit upaya untuk membangun kehadiran global.
Lanskap AI yang Lebih Luas
Komentar dari para analis industri menyoroti tren dan tantangan yang lebih luas dalam lanskap AI. Perlombaan untuk mengembangkan AGI, tujuan utama menciptakan sistem AI yang dapat melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia, mendorong persaingan dan investasi yang ketat. Sementara AS saat ini memegang keunggulan dalam perlombaan ini, Tiongkok membuat kemajuan pesat.
Fokus pada tolok ukur dan metrik kinerja menggarisbawahi pentingnya mengevaluasi model AI berdasarkan kriteria objektif. Namun, kurangnya tolok ukur standar dan kompleksitas sistem AI membuatnya sulit untuk membandingkan model di berbagai platform dan arsitektur.
Penekanan pada aplikasi praktis dan komersialisasi mencerminkan pengakuan yang berkembang bahwa AI bukan hanya pengejaran teknologi tetapi juga peluang bisnis. Perusahaan semakin fokus pada pengembangan solusi AI yang dapat memecahkan masalah dunia nyata dan menghasilkan pendapatan.
Kesimpulan Utama
Pengumuman Baidu baru-baru ini menunjukkan komitmennya untuk memajukan teknologi AI dan bersaing di pasar global. Peningkatan pada model ERNIE dan penerapan chip Kunlun merupakan langkah maju yang signifikan. Namun, perusahaan menghadapi tantangan dalam bersaing dengan para pemimpin AI global, menavigasi kompleksitas geopolitik, dan mengkomersialkan solusi AI-nya.
Lanskap AI yang lebih luas dicirikan oleh persaingan yang ketat, inovasi yang cepat, dan penekanan yang berkembang pada aplikasi praktis. Perlombaan untuk mengembangkan AGI mendorong investasi dan penelitian yang signifikan, dengan AS dan Tiongkok bersaing untuk kepemimpinan. Masa depan AI akan bergantung pada inovasi, kolaborasi, dan fokus yang berkelanjutan untuk memecahkan masalah dunia nyata.
Masa Depan Baidu dalam Perlombaan AI
Kemajuan Baidu baru-baru ini, meskipun disambut dengan antusiasme yang terukur, menggarisbawahi upaya berkelanjutannya untuk tetap menjadi pemain kunci di arena AI global. Fokus strategis pada peningkatan model ERNIE-nya dan memanfaatkan infrastruktur chip Kunlun menyoroti pendekatan ganda untuk inovasi perangkat lunak dan perangkat keras. Namun, jalan ke depan dipenuhi dengan tantangan, termasuk persaingan yang ketat, kendala geopolitik, dan lanskap teknologi AI yang terus berkembang.
Imperatif Strategis untuk Baidu
Untuk bersaing secara efektif dalam perlombaan AI, Baidu harus mengatasi beberapa imperatif strategis utama:
Inovasi: Terus berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan untuk mendorong batas-batas teknologi AI. Ini termasuk menjelajahi arsitektur, algoritma, dan teknik baru untuk meningkatkan kinerja dan kemampuan modelnya.
Kolaborasi: Membina kolaborasi dengan lembaga akademik, organisasi penelitian, dan pemain industri lainnya untuk memanfaatkan keahlian eksternal dan mempercepat inovasi.
Pengembangan Ekosistem: Membangun ekosistem pengembang, mitra, dan pengguna yang kuat di sekitar platform dan layanan AI-nya. Ini termasuk menyediakan alat, sumber daya, dan dukungan untuk memungkinkan pengembang membuat aplikasi dan solusi inovatif.
Ekspansi Pasar: Jelajahi peluang untuk berekspansi ke pasar baru dan diversifikasi aliran pendapatannya. Ini mungkin melibatkan penargetan industri atau wilayah tertentu di mana Baidu dapat memanfaatkan kekuatan dan kemampuan uniknya.
Navigasi Geopolitik: Dengan hati-hati menavigasi lanskap geopolitik yang kompleks untuk mengurangi risiko dan memanfaatkan peluang. Ini termasuk membangun kepercayaan dengan mitra internasional dan menyesuaikan strateginya dengan lingkungan peraturan yang berbeda.
Peran Dukungan Pemerintah
Dukungan pemerintah memainkan peran penting dalam mendorong inovasi dan daya saing AI. Pemerintah Tiongkok telah menjadikan AI sebagai prioritas strategis dan memberikan pendanaan dan dukungan kebijakan yang signifikan kepada perusahaan-perusahaan domestik seperti Baidu. Dukungan ini mencakup investasi dalam penelitian dan pengembangan, pengembangan infrastruktur, dan pengembangan bakat.
Namun, dukungan pemerintah juga datang dengan kewajiban dan batasan tertentu. Perusahaan yang menerima dana pemerintah mungkin tunduk pada pengawasan dan regulasi yang lebih besar, dan mereka mungkin diminta untuk menyelaraskan strategi mereka dengan prioritas nasional.
Pentingnya Bakat
Menarik dan mempertahankan bakat AI teratas sangat penting untuk keberhasilan Baidu. Persaingan global untuk bakat AI sangat ketat, dan perusahaan harus menawarkan gaji, tunjangan, dan peluang karir yang kompetitif untuk menarik pikiran terbaik dan tercerdas.
Selain menarik bakat eksternal, Baidu juga harus berinvestasi dalam pelatihan dan pengembangan tenaga kerjanya yang ada. Ini termasuk memberikan peluang bagi karyawan untuk mempelajari keterampilan baru dan tetap mengikuti perkembangan teknologi AI terbaru.
Pertimbangan Etis
Saat teknologi AI menjadi lebih kuat dan meluas, pertimbangan etis menjadi semakin penting. Baidu harus memastikan bahwa sistem AI-nya dikembangkan dan diterapkan secara bertanggung jawab dan etis. Ini termasuk mengatasi masalah seperti bias, keadilan, transparansi, dan akuntabilitas.
Baidu juga harus terlibat dengan para pemangku kepentingan, termasuk pengguna, regulator, dan organisasi masyarakat sipil, untuk mengatasi masalah etis dan membangun kepercayaan pada sistem AI-nya.
Kesimpulan
Perjalanan Baidu dalam perlombaan AI masih jauh dari selesai. Perusahaan menghadapi tantangan yang signifikan, tetapi juga memiliki banyak kekuatan. Dengan berfokus pada inovasi, kolaborasi, pengembangan ekosistem, ekspansi pasar, dan navigasi geopolitik, Baidu dapat memposisikan dirinya untuk sukses dalam jangka panjang.
Masa depan AI akan bergantung pada upaya kolektif perusahaan, pemerintah, dan peneliti di seluruh dunia. Dengan bekerja bersama, kita dapat membuka potensi penuh AI dan menciptakan masa depan yang lebih baik untuk semua.