Baidu founder Robin Li baru-baru ini memicu kontroversi di Create2025 AI Developer Conference dengan pernyataan tajamnya tentang DeepSeek, model AI Cina lainnya. Li mengkritik DeepSeek karena biayanya yang tinggi, waktu respons yang lambat, dan tingkat halusinasi yang tinggi, juga mencatat fungsionalitasnya yang terbatas, khususnya ketidakmampuannya untuk memproses data multimedia seperti gambar, audio, dan video. Sementara komentar Li tampaknya bertujuan untuk menyoroti kehebatan AI Baidu, mereka justru memicu gelombang reaksi balik, dengan banyak yang mempertanyakan motifnya dan menuduh Baidu menjadi pihak yang tertinggal. Beberapa komentator online bahkan menyarankan bahwa pernyataan Li mencerminkan rasa cemas. Saat DeepSeek terus mendapatkan daya tarik dan mengintensifkan persaingan teknologi, Baidu menghadapi peningkatan tekanan untuk menegaskan kembali kepemimpinan industrinya melalui produk nyata dan inisiatif strategis.
Kritik Li terhadap DeepSeek
Selama pidatonya di konferensi tersebut, Li berpendapat bahwa kemampuan DeepSeek terbatas pada pemrosesan teks, tanpa kemampuan untuk memahami dan menghasilkan data gambar dan audio. Keterbatasan ini, katanya, membatasi penerapan DeepSeek di berbagai kasus penggunaan. Li juga menekankan bahwa DeepSeek memiliki tingkat halusinasi yang sangat tinggi, yang mengikis kepercayaan pengguna karena hasil yang tidak akurat, sehingga menyulitkan pengguna untuk mengandalkan model tersebut sebagai solusi inti.
Penawaran Balik Baidu
Berbeda dengan DeepSeek, Li memamerkan model terbaru Baidu, Wenxin Large Model 4.5 Turbo dan Deep Thought Model X1 Turbo. Dia menegaskan bahwa model-model ini mendukung input multi-modal, memiliki kemampuan penalaran logis yang kuat, dan menawarkan keuntungan biaya yang signifikan. Li mengungkapkan bahwa Wenxin 4.5 Turbo dihargai hanya 40% dari model DeepSeek – V3, sementara X1 Turbo hanya 25% dari harga DeepSeek – R1. Dia menyatakan harapan bahwa model hemat biaya ini akan membantu pengembang mengurangi biaya penerapan dan mendorong penerapan praktis teknologi AI.
Skeptisisme Publik
Namun, kritik Li tidak beresonansi dengan semua orang. Beberapa pengguna online menuduh Baidu ‘sour grapes’, dengan satu komentator secara sarkastik mencatat, ‘Bukankah Anda baru saja mengintegrasikan DeepSeek? Sekarang Anda mengkritiknya.’ Kritikus menyarankan bahwa Baidu tidak memiliki kesadaran diri, berfokus pada menyalahkan pesaing alih-alih meningkatkan produknya sendiri.
Penekanan Li pada Aplikasi dan Reformasi Biaya
Terlepas dari dorongan balik, Li menegaskan kembali bahwa kunci AI terletak bukan pada model itu sendiri, tetapi pada kemampuannya untuk diterapkan secara efektif. Dia berpendapat bahwa bahkan model yang paling canggih dan bertenaga komputasi pun tidak berharga jika mereka tidak dapat mendukung aplikasi praktis. Li berpendapat bahwa aplikasi adalah inti dari ekosistem AI masa depan, dan menurunkan hambatan untuk masuk, termasuk biaya, sangat penting untuk mendorong inovasi di antara pengembang dan perusahaan.
Sejarah AI Baidu dan Peluang yang Terlewatkan
Baidu memasuki perlombaan model besar pada awal tahun 2023 dengan peluncuran Wenxin Yiyan, yang dipuji sebagai salah satu model AI generatif perintis di Cina. Namun, strategi pengisian daya awalnya menghambat pertumbuhannya. Biaya berlangganan bulanan Baidu sebesar 49,9 yuan bertujuan untuk menarik pengguna berkualitas tinggi, tetapi gagal mencapai skala yang diperlukan. Akibatnya, pengguna aktif bulanan (MAU) mengalami stagnasi. Sebaliknya, DeepSeek mengadopsi model open-source, gratis, dengan cepat menarik sejumlah besar pengembang. Pada Januari 2024, MAU DeepSeek telah mencapai 33,7 juta, secara signifikan melampaui 13,05 juta Wenxin Yiyan. Basis pengguna yang luas ini memfasilitasi siklus data dan kemajuan teknologi yang bermanfaat.
Biaya dan Keuntungan Kinerja DeepSeek
DeepSeek telah memanfaatkan arsitektur Mixture of Experts (MoE) dan teknologi kuantisasi FP8 untuk mengurangi biaya inferensi menjadi hanya 30% dari rata-rata industri. Beberapa pengujian perusahaan telah menunjukkan bahwa menggunakan platform Qianfan Baidu Smart Cloud membutuhkan biaya rata-rata 1,2 yuan per 10.000 permintaan, dengan satu percakapan menghabiskan sekitar 0,8 yuan. Sebaliknya, model DeepSeek hanya membutuhkan biaya 0,25 yuan, secara signifikan mengurangi pengeluaran anggaran dan biaya tenaga kerja lebih dari 40%.
Kemunduran Awal Wenxin Yiyan dan Kebangkitan DeepSeek Melalui Open Source
Baidu awalnya memiliki kesempatan untuk berkolaborasi dengan Apple untuk mengintegrasikan Wenxin Yiyan ke dalam iPhone yang dijual di Cina, yang akan secara signifikan memperluas pengaruhnya. Namun, kolaborasi itu gagal karena masalah privasi dan teknis, yang menyebabkan Apple memilih model Qianwen Alibaba sebagai gantinya. Kemunduran ini menyebabkan nilai pasar Baidu anjlok lebih dari 10 miliar yuan dalam satu hari, menggarisbawahi pentingnya implementasi teknologi dan eksekusi komersial yang efektif.
Pergeseran Strategis Baidu
Dihadapkan dengan tekanan open-source dan persaingan harga dari DeepSeek, Baidu mengumumkan open-sourcing dari Wenxin Large Model pada awal tahun 2025, menandakan pergeseran strategis. Selama konferensi, Li menyatakan bahwa dia berharap model baru akan menurunkan hambatan untuk menggunakan teknologi AI, mempromosikan pengembangan aplikasi, dan mendorong pertumbuhan ekosistem.
Masa Depan Baidu di AI
Meskipun memiliki awal yang baik di AI, Baidu telah melewatkan beberapa peluang penting untuk transformasi pasar. Perusahaan sekarang perlu meninggalkan pola pikir picik dan fokus pada penguatan teknologi dan daya saing produknya. Hanya dengan mempercepat inovasi dan membina ekosistem pengembang yang kuat Baidu dapat mendapatkan kembali posisi terdepannya di lanskap AI global.
Inti dari Perdebatan: Biaya, Kinerja, dan Aksesibilitas
Inti dari perselisihan ‘involution’ antara Baidu dan DeepSeek, seperti yang disebut di Cina, berpusat pada tiga faktor utama: biaya, kinerja, dan aksesibilitas. DeepSeek, dengan model open-source dan fokus pada efisiensi, tampaknya telah mendapatkan keunggulan di departemen aksesibilitas. Dengan membuat modelnya gratis untuk digunakan dan menawarkan solusi hemat biaya, DeepSeek telah menarik basis pengembang yang besar dan mendorong inovasi di tingkat akar rumput.
Baidu, di sisi lain, awalnya mengadopsi pendekatan yang lebih tradisional dan eksklusif dengan Wenxin Yiyan. Sementara model tersebut mungkin memiliki keuntungan kinerja tertentu, model bayar-untuk-digunakan menghambat adopsinya dan pada akhirnya memungkinkan DeepSeek untuk melampauinya dalam hal basis pengguna dan daya tarik pasar.
Kritik Li terhadap tingkat halusinasi DeepSeek dan kemampuan multi-modal yang terbatas dapat dilihat sebagai upaya untuk menyoroti potensi kekurangan kinerja. Namun, kritik ini sebagian besar dibayangi oleh kekhawatiran tentang kurangnya daya saing Baidu yang dirasakan dan kegagalan awalnya untuk merangkul gerakan open-source.
Pentingnya Ekosistem Pengembang yang Kuat
Keberhasilan setiap model AI pada akhirnya bergantung pada kekuatan ekosistem pengembangnya. Komunitas pengembang yang dinamis dan terlibat dapat berkontribusi pada peningkatan model, memperluas kemampuannya, dan menciptakan aplikasi inovatif yang mendorong adopsi.
Model open-source DeepSeek telah berperan penting dalam membangun ekosistem pengembang yang kuat. Dengan menyediakan pengembang dengan akses gratis ke modelnya dan alat untuk membangunnya, DeepSeek telah membina lingkungan kolaboratif yang mendorong inovasi dan mempercepat pengembangan.
Pendekatan closed-source awal Baidu dengan Wenxin Yiyan membatasi kemampuannya untuk membangun ekosistem serupa. Sementara perusahaan telah merangkul open-source sejak saat itu, ia menghadapi tantangan untuk mengejar DeepSeek dan perusahaan lain yang telah membangun pijakan yang kuat di komunitas open-source.
Pergeseran Menuju AI Multi-Modal
Aspek kunci lain dari perdebatan ini adalah pentingnya AI multi-modal. Kritik Li terhadap kurangnya dukungan DeepSeek untuk gambar, audio, dan video menyoroti meningkatnya permintaan untuk model AI yang dapat memahami dan memproses berbagai jenis data.
AI multi-modal memiliki potensi untuk membuka berbagai aplikasi baru di bidang-bidang seperti perawatan kesehatan, pendidikan, dan hiburan. Misalnya, model AI multi-modal dapat digunakan untuk menganalisis gambar medis, menghasilkan pengalaman belajar yang dipersonalisasi, atau menciptakan lingkungan virtual reality yang imersif.
Wenxin Large Model 4.5 Turbo dan Deep Thought Model X1 Turbo Baidu dirancang untuk mengatasi kebutuhan akan AI multi-modal. Dengan mendukung input multi-modal dan memiliki kemampuan penalaran logis yang kuat, model-model ini diposisikan untuk bersaing di lanskap AI yang berkembang pesat.
Implikasi yang Lebih Luas untuk Industri AI Cina
Perselisihan antara Baidu dan DeepSeek memiliki implikasi yang lebih luas untuk industri AI Cina secara keseluruhan. Ini menyoroti meningkatnya persaingan di pasar AI Cina dan tekanan pada perusahaan untuk berinovasi dan beradaptasi dengan dinamika pasar yang berubah.
Kebangkitan DeepSeek dan model AI open-source lainnya telah menantang dominasi pemain tradisional seperti Baidu. Model-model baru ini memaksa perusahaan untuk memikirkan kembali strategi mereka dan merangkul pendekatan baru untuk pengembangan dan penerapan.
Pemerintah Cina telah menjadikan AI sebagai prioritas strategis dan berinvestasi besar-besaran dalam pengembangan industri. Saat pasar terus tumbuh dan matang, persaingan kemungkinan akan meningkat, mendorong inovasi lebih lanjut dan menciptakan peluang baru bagi perusahaan yang mapan dan startup.
Masa Depan AI di Cina
Masa depan AI di Cina cerah. Negara ini memiliki ekonomi yang besar dan berkembang, pemerintah yang mendukung, dan ekosistem peneliti, pengembang, dan pengusaha yang dinamis.
Saat teknologi AI terus maju, kemungkinan akan memiliki dampak yang mendalam pada semua aspek masyarakat Cina. Dari perawatan kesehatan dan pendidikan hingga manufaktur dan transportasi, AI memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas hidup.
Perselisihan antara Baidu dan DeepSeek hanyalah salah satu contoh dari persaingan ketat yang mendorong inovasi di pasar AI Cina. Saat perusahaan terus bersaing dan berkolaborasi, industri AI Cina siap untuk pertumbuhan dan kesuksesan yang berkelanjutan.
Perlombaan Global untuk Dominasi AI
Peristiwa yang terjadi di Cina juga menunjukkan perlombaan global yang lebih besar untuk dominasi AI. Negara-negara di seluruh dunia berinvestasi besar-besaran dalam penelitian dan pengembangan AI, menyadari potensinya untuk mengubah ekonomi dan masyarakat mereka.
Amerika Serikat, Cina, dan Eropa adalah pemain utama di pasar AI global. Setiap wilayah memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, dan persaingan di antara mereka kemungkinan akan meningkat dalam beberapa tahun mendatang.
Perlombaan global untuk dominasi AI bukan hanya tentang teknologi. Ini juga tentang bakat, data, dan pertimbangan etis. Negara-negara yang dapat menarik dan mempertahankan talenta AI terbaik, mengumpulkan dan memproses sejumlah besar data, dan mengembangkan pedoman etis untuk penggunaan AI akan berada dalam posisi terbaik untuk berhasil.
Pertimbangan Etis AI
Saat teknologi AI menjadi lebih kuat dan luas, semakin penting untuk mempertimbangkan implikasi etisnya. AI memiliki potensi untuk digunakan untuk kebaikan dan kejahatan, dan sangat penting untuk memastikan bahwa ia dikembangkan dan diterapkan secara bertanggung jawab dan etis.
Beberapa pertimbangan etis utama AI meliputi:
- Bias: Model AI dapat melanggengkan dan memperkuat bias yang ada dalam data, yang mengarah pada hasil yang tidak adil atau diskriminatif.
- Privasi: Model AI dapat mengumpulkan dan memproses sejumlah besar data pribadi, meningkatkan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan.
- Transparansi: Model AI dapat menjadi buram dan sulit dipahami, sehingga menantang untuk memastikan akuntabilitas dan keadilan.
- Pemindahan pekerjaan: Model AI dapat mengotomatiskan tugas yang saat ini dilakukan oleh manusia, yang mengarah pada pemindahan pekerjaan dan ketidaksetaraan ekonomi.
Penting untuk mengatasi kekhawatiran etis ini secara proaktif dan mengembangkan peraturan dan pedoman yang mempromosikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dan etis.