Ryzen AI MAX+ 395: Performa AI Baru

Membuka Potensi AI dengan LM Studio

AMD Ryzen AI Max+ 395 benar-benar bersinar dalam beban kerja AI konsumen yang menuntut, dicontohkan oleh kinerjanya yang luar biasa di LM Studio, aplikasi yang didukung oleh llama.cpp. Muncul sebagai platform pilihan untuk operasi Large Language Model (LLM) sisi klien, LM Studio memberdayakan pengguna untuk menjalankan model bahasa terbaru secara lokal, menghilangkan kebutuhan akan keahlian teknis khusus. Kemudahan penggunaan ini membuat penerapan model teks dan visi AI baru pada hari pertama menjadi sangat mudah.

Platform ‘Strix Halo’, yang menampilkan prosesor seri AMD Ryzen AI MAX+, secara signifikan memperluas kepemimpinan kinerja AMD di lingkungan LM Studio.

Banyak prosesor pesaing di segmen ini terbatas pada memori on-package 32GB. Meskipun kapasitas ini umumnya cukup untuk menjalankan model bahasa besar hingga ukuran sekitar 16GB, Ryzen AI MAX+ 395 melampaui batasan ini, memberikan keuntungan substansial dalam menangani model yang lebih besar dan lebih kompleks.

Dominasi Tolok Ukur: Model Bahasa Teks dan Visi

Tolok ukur yang ketat dalam LM Studio mengungkapkan kekuatan tipis dari AMD Ryzen AI MAX+ 395. Saat dipasangkan dengan perangkat seperti ASUS ROG Flow Z13, prosesor mencapai hingga 2,2 kali throughput token dari Intel Arc 140V. Peningkatan kinerja yang luar biasa ini bukanlah contoh yang terisolasi; itu tetap sangat konsisten di berbagai jenis model dan ukuran parameter.

Dalam metrik penting waktu-ke-token-pertama, prosesor AMD Ryzen AI MAX+ 395 menunjukkan peningkatan yang lebih mengesankan. Ia mencapai kecepatan hingga 4 kali lebih cepat daripada kompetisi saat bekerja dengan model yang lebih kecil, seperti Llama 3.2 3b Instruct.

Keunggulan kinerja meningkat secara dramatis dengan model yang lebih besar. Saat menangani model parameter 7 miliar dan 8 miliar, seperti DeepSeek R1 Distill Qwen 7b dan DeepSeek R1 Distill Llama 8b, Ryzen AI Max+ 395 melonjak hingga 9,1 kali lebih cepat. Dan dengan model parameter 14 miliar, ASUS ROG Flow Z13, yang ditenagai oleh Ryzen AI Max+ 395, mencapai kinerja 12,2 kali lebih cepat yang tak tertandingi daripada laptop yang dilengkapi dengan Intel Core Ultra 258V – perbedaan yang melebihi urutan besarnya!

Korelasinya jelas: semakin besar LLM, semakin jelas keunggulan kecepatan prosesor AMD Ryzen AI Max+ 395 dalam menanggapi kueri pengguna. Baik terlibat dalam percakapan interaktif dengan model atau menetapkan tugas peringkasan kompleks yang melibatkan ribuan token, mesin bertenaga AMD memberikan waktu respons yang jauh lebih cepat. Keuntungan ini berskala secara proporsional dengan panjang prompt, yang berarti bahwa semakin menuntut tugasnya, semakin besar manfaat kinerjanya.

Merangkul AI Multi-Modal: Kemampuan Visi

Evolusi AI dengan cepat bergerak melampaui LLM teks saja. Semakin banyak, model multi-modal yang sangat mumpuni muncul, menggabungkan adaptor visi dan kemampuan penalaran visual. IBM Granite Vision dan keluarga model Google Gemma 3 yang baru diluncurkan adalah contoh utama, keduanya menawarkan kemampuan visi canggih yang terintegrasi secara mulus dengan PC AI AMD generasi berikutnya. Model-model ini menunjukkan kinerja luar biasa pada sistem yang ditenagai oleh prosesor AMD Ryzen AI MAX+ 395.

Dalam konteks model visi, metrik waktu-ke-token-pertama secara efektif mewakili waktu yang dibutuhkan model untuk menganalisis gambar yang disediakan.

Di sini sekali lagi, prosesor Ryzen AI Max+ 395 menunjukkan kepemimpinan yang memerintah. Ini hingga 7 kali lebih cepat di IBM Granite Vision 3.2 3b, hingga 4,6 kali lebih cepat di Google Gemma 3 4b, dan hingga 6 kali lebih cepat di Google Gemma 3 12b. ASUS ROG Flow Z13, yang dilengkapi dengan opsi memori 64GB, bahkan dapat dengan mudah menangani model Google Gemma 3 27B Vision, yang saat ini diakui sebagai model visi state-of-the-art (SOTA).

Demonstrasi menarik lainnya melibatkan menjalankan DeepSeek R1 Distill Qwen 32b dalam presisi 6-bit. Konfigurasi ini memungkinkan pengguna untuk membuat kode game klasik dalam jangka waktu yang sangat singkat, sekitar 5 menit.

Mengoptimalkan Pengaturan untuk Performa LLM

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi prosesor AMD Ryzen AI MAX+ 395 untuk beban kerja LLM, penting untuk memastikan bahwa sistem Anda menjalankan driver AMD Software: Adrenalin Edition terbaru. Laptop AMD yang ditenagai oleh prosesor seri AMD Ryzen AI 300 menampilkan Variable Graphics Memory (VGM). AMD sangat merekomendasikan untuk mengaktifkan VGM untuk semua beban kerja LLM untuk meningkatkan throughput token dan memfasilitasi eksekusi model yang lebih besar. Pengaturan VGM ‘High’ direkomendasikan untuk kinerja optimal. Opsi VGM dapat diakses melalui tab Performance > Tuning dalam AMD Software: Adrenalin Edition.

Saat menjalankan LLM, penting juga untuk memeriksa opsi ‘manually select parameters’ dan mengatur pengaturan GPU Offload ke ‘MAX.’ AMD merekomendasikan penggunaan kuantisasi Q4 K M untuk penggunaan sehari-hari dan kuantisasi Q6 atau Q8 untuk tugas pengkodean.

Masa Depan AI saat Dalam Perjalanan

Mengalami AI secara lokal pada laptop yang ditenagai oleh prosesor AMD Ryzen AI MAX+ 395 menawarkan kepada pengguna daya kesempatan unik untuk terlibat dengan model AI mutakhir sambil mempertahankan portabilitas dan keserbagunaan faktor bentuk yang tipis dan ringan. Kombinasi kekuatan dan portabilitas ini membuat perangkat ini ideal untuk bermain game dan produktivitas, menetapkan standar baru untuk komputasi seluler. Ryzen AI MAX +395 bukan hanya sebuah prosesor; ini adalah pintu gerbang ke era baru pengalaman bertenaga AI, tersedia dan sangat mobile. Ini memungkinkan untuk operasi yang kompleks dilakukan dengan mudah, dan menetapkan standar baru untuk apa yang pengguna harapkan.

Perkenalan prosesor Ryzen AI MAX+ 395 dari AMD menandai perubahan paradigma dalam kemampuan laptop tipis dan ringan. Prosesor baru ini memberikan peningkatan kinerja yang tak tertandingi, yang dirancang khusus untuk bidang aplikasi kecerdasan buatan yang sedang berkembang. Dengan memanfaatkan inti CPU ‘Zen 5’ yang mutakhir, NPU XDNA 2 50+ peak AI TOPS yang kuat, dan GPU terintegrasi yang sangat kuat yang ditenagai oleh 40 AMD RDNA 3.5 Compute Units, Ryzen AI MAX+ 395 meningkatkan faktor bentuk tipis dan ringan premium ke ketinggian yang belum pernah terjadi sebelumnya. Lebih lanjut, prosesor ini tersedia dengan opsi memori terpadu mulai dari 32GB hingga 128GB, dengan fleksibilitas untuk mengalokasikan hingga 96GB sebagai VRAM melalui teknologi Variable Graphics Memory inovatif dari AMD.

Melepaskan Potensi AI dengan LM Studio

AMD Ryzen AI Max+ 395 benar-benar unggul dalam beban kerja AI konsumen yang berat, yang dicontohkan dengan performanya yang luar biasa di LM Studio, sebuah aplikasi yang didukung oleh llama.cpp. Muncul sebagai platform go-to untuk operasi Large Language Model (LLM) sisi klien, LM Studio memberdayakan pengguna untuk menjalankan model bahasa terbaru secara lokal, meniadakan kebutuhan akan keahlian teknis khusus. Kemudahan penggunaan ini membuat penerapan model teks dan visi AI baru pada hari pertama menjadi sangat mudah.

Platform ‘Strix Halo’, yang menampilkan prosesor seri AMD Ryzen AI MAX+, secara signifikan memperluas kepemimpinan performa AMD di lingkungan LM Studio.

Banyak prosesor pesaing di segmen ini terbatas pada memori on-package 32GB. Meskipun kapasitas ini umumnya cukup untuk menjalankan model bahasa besar hingga ukuran sekitar 16GB, Ryzen AI MAX+ 395 melampaui batasan ini, memberikan keuntungan substansial dalam menangani model yang lebih besar dan lebih kompleks.

Dominasi Benchmarking: Model Bahasa Teks dan Visi

Benchmarking yang ketat dalam LM Studio mengungkapkan kekuatan luar biasa dari AMD Ryzen AI MAX+ 395. Ketika dipasangkan dengan perangkat seperti ASUS ROG Flow Z13, prosesor ini mencapai hingga 2.2 kali token throughput dari Intel Arc 140V. Peningkatan performa yang luar biasa ini bukanlah kasus yang terisolasi; ia tetap sangat konsisten di berbagai jenis model dan ukuran parameter.

Dalam metrik krusial time-to-first-token, prosesor AMD Ryzen AI MAX+ 395 menunjukkan peningkatan yang lebih mengesankan. Ia mencapai kecepatan hingga 4 kali lebih cepat daripada kompetitor ketika bekerja dengan model yang lebih kecil, seperti Llama 3.2 3b Instruct.

Keunggulan performa meningkat secara dramatis dengan model yang lebih besar. Ketika menangani model 7 miliar dan 8 miliar parameter, seperti DeepSeek R1 Distill Qwen 7b dan DeepSeek R1 Distill Llama 8b, Ryzen AI Max+ 395 melonjak hingga 9.1 kali lebih cepat. Dan dengan model 14 miliar parameter, ASUS ROG Flow Z13, yang ditenagai oleh Ryzen AI Max+ 395, mencapai performa 12.2 kali lebih cepat yang tak tertandingi dibandingkan laptop yang dilengkapi dengan Intel Core Ultra 258V – sebuah perbedaan yang melebihi satu tingkat magnitudo!

Korelasinya jelas: semakin besar LLM, semakin besar pula keunggulan kecepatan prosesor AMD Ryzen AI Max+ 395 dalam merespons kueri pengguna. Baik saat terlibat dalam percakapan interaktif dengan model atau memberikan tugas peringkasan kompleks yang melibatkan ribuan token, mesin bertenaga AMD memberikan waktu respons yang jauh lebih cepat. Keunggulan ini berskala secara proporsional dengan panjang prompt, yang berarti semakin menuntut tugasnya, semakin besar pula manfaat performanya.

Merangkul AI Multi-Modal: Kemampuan Visi

Evolusi AI bergerak cepat melampaui LLM teks-saja. Semakin banyak, model multi-modal yang sangat mumpuni bermunculan, menggabungkan adaptor visi dan kemampuan penalaran visual. IBM Granite Vision dan keluarga model Google Gemma 3 yang baru saja diluncurkan adalah contoh utama, keduanya menawarkan kemampuan visi canggih yang terintegrasi secara mulus dengan PC AI AMD generasi berikutnya. Model-model ini menunjukkan performa luar biasa pada sistem yang ditenagai oleh prosesor AMD Ryzen AI MAX+ 395.

Dalam konteks model visi, metrik time-to-first-token secara efektif merepresentasikan waktu yang dibutuhkan model untuk menganalisis gambar yang diberikan.

Di sini sekali lagi, prosesor Ryzen AI Max+ 395 menunjukkan kepemimpinan yang kuat. Ia hingga 7 kali lebih cepat di IBM Granite Vision 3.2 3b, hingga 4.6 kali lebih cepat di Google Gemma 3 4b, dan hingga 6 kali lebih cepat di Google Gemma 3 12b. ASUS ROG Flow Z13, yang dilengkapi dengan opsi memori 64GB, bahkan dapat dengan mudah menangani model Google Gemma 3 27B Vision, yang saat ini diakui sebagai model visi state-of-the-art (SOTA).

Demonstrasi menarik lainnya melibatkan menjalankan DeepSeek R1 Distill Qwen 32b dalam presisi 6-bit. Konfigurasi ini memungkinkan pengguna untuk membuat kode game klasik dalam jangka waktu yang sangat singkat, sekitar 5 menit.

Mengoptimalkan Pengaturan untuk Performa LLM

Untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi prosesor AMD Ryzen AI MAX+ 395 untuk beban kerja LLM, sangat penting untuk memastikan bahwa sistem Anda menjalankan driver AMD Software: Adrenalin Edition terbaru. Laptop AMD yang ditenagai oleh prosesor seri AMD Ryzen AI 300 menampilkan Variable Graphics Memory (VGM). AMD sangat merekomendasikan untuk mengaktifkan VGM untuk semua beban kerja LLM untuk meningkatkan token throughput dan memfasilitasi eksekusi model yang lebih besar. Pengaturan VGM ‘High’ direkomendasikan untuk performa optimal. Opsi VGM dapat diakses melalui tab Performance > Tuning dalam AMD Software: Adrenalin Edition.

Saat menjalankan LLM, penting juga untuk mencentang opsi ‘manually select parameters’ dan mengatur pengaturan GPU Offload ke ‘MAX.’ AMD merekomendasikan penggunaan kuantisasi Q4 K M untuk penggunaan sehari-hari dan kuantisasi Q6 atau Q8 untuk tugas pengkodean.

Masa Depan AI di Mana Saja

Mengalami AI secara lokal pada laptop yang ditenagai oleh prosesor AMD Ryzen AI MAX+ 395 menawarkan kepada power user kesempatan unik untuk terlibat dengan model AI mutakhir sambil mempertahankan portabilitas dan fleksibilitas dari form factor yang tipis dan ringan. Kombinasi kekuatan dan portabilitas ini membuat perangkat ini ideal untuk bermain game dan produktivitas, menetapkan standar baru untuk komputasi seluler. Ryzen AI MAX +395 bukan hanya sekadar prosesor; ia adalah pintu gerbang ke era baru pengalaman bertenaga AI, yang tersedia dan sangat mobile. Ia memungkinkan operasi kompleks dilakukan dengan mudah, dan menetapkan standar baru untuk apa yang seharusnya diharapkan pengguna.