Amazon semakin gencar memanfaatkan kecerdasan buatan (AI), mengintegrasikannya ke dalam setiap aspek operasionalnya, mulai dari gudang yang dipenuhi aktivitas robotik hingga logistik pengiriman jarak terakhir yang kompleks. Raksasa teknologi ini mengumumkan serangkaian inisiatif AI pada hari Rabu, 4 Juni, yang bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mendorong batasan dari apa yang mungkin dalam otomatisasi. Proyek-proyek ini mencakup robotika, optimalisasi rantai pasokan, dan langkah-langkah penting terakhir dalam mengirimkan paket ke depan pintu pelanggan.
Agentic AI: Memberikan Suara dan Otak kepada Robot
Inti dari ambisi robotik Amazon terletak pada pengembangan "tim AI agentic." Kelompok khusus ini, yang beroperasi di dalam unit penelitian dan pengembangan perangkat keras Lab126 perusahaan—divisi yang sama yang bertanggung jawab atas perangkat ikonis seperti Kindle dan Echo—berfokus pada pembuatan kerangka model fondasi AI. Kerangka kerja ini menjanjikan untuk menanamkan robot seperti Proteus, robot seluler otonom Amazon, dengan tingkat pemahaman dan otonomi yang revolusioner.
Apa sebenarnya arti "AI agentic" bagi robot gudang? Itu berarti bergerak melampaui gerakan yang diprogram sebelumnya dan instruksi yang kaku. Tujuannya adalah untuk memungkinkan robot:
- Memahami Bahasa Alami: Bayangkan memberi tahu robot, "Ambil kotak biru dari Lorong 3 dan bawa ke stasiun pengepakan B." Robot harus menafsirkan perintah ini, memahami konteksnya ("ambil" menyiratkan pengambilan, "kotak biru" adalah objek tertentu, "Lorong 3" adalah lokasi), dan menjalankan tugas tersebut.
- Berpikir tentang Perintah: Robot tidak hanya akan mengikuti instruksi secara membabi buta. Mereka harus bisa memikirkannya. Ini bisa berarti memahami persyaratan implisit – seperti "Jika Lorong 3 diblokir, cari rute alternatif" – atau mendeteksi kontradiksi – seperti "Bawa saya kotak biru, tetapi jika rusak, bawa yang merah saja."
- Bertindak Secara Otonom: Ini tentang memberdayakan robot untuk membuat keputusan sendiri. Mereka akan dapat menavigasi lingkungan yang kompleks, bereaksi terhadap keadaan yang tidak terduga, dan menyesuaikan perilaku mereka untuk mencapai hasil yang diinginkan tanpa intervensi manusia yang konstan. Ini melibatkan perencanaan jalur, penghindaran rintangan, dan bahkan berpotensi berkolaborasi dengan robot lain untuk memecahkan masalah.
Manfaat potensial dari teknologi ini sangat besar. Dalam jangka pendek, itu akan mengarah pada peningkatan efisiensi, pengurangan kesalahan, dan peningkatan keselamatan di dalam gudang Amazon. Dalam jangka panjang, itu bisa membuka jalan bagi robot yang lebih serbaguna dan mudah beradaptasi yang dapat menangani berbagai tugas di lingkungan yang beragam.
Wellspring: Menata Ulang Pengiriman Jarak Terakhir dengan Generative AI
"Jarak terakhir" – tahap akhir perjalanan paket dari pusat distribusi ke rumah pelanggan – sangat kompleks dan mahal. Solusi Amazon? Wellspring, sebuah inisiatif baru yang didukung oleh generative AI, yang bertujuan untuk mengubah seluruh pengalaman pengiriman jarak terakhir.
Wellspring bukan hanya tentang mengoptimalkan rute; ini tentang memikirkan kembali sepenuhnya bagaimana pengiriman dilakukan. Tujuannya adalah untuk:
- Meningkatkan Presisi Pengiriman: Generative AI dapat menganalisis sejumlah besar data – pola lalu lintas, kondisi cuaca, waktu pengiriman historis, bahkan nuansa hiper-lokal seperti zona konstruksi atau penutupan jalan – untuk memprediksi rute dan waktu pengiriman yang optimal dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
- Meningkatkan Pengalaman Pengemudi: Bayangkan seorang asisten AI yang memandu pengemudi setiap langkah, memberikan pembaruan real-time tentang lalu lintas, menyarankan rute alternatif, dan bahkan membantu mereka menavigasi lokasi pengiriman yang rumit. Ini adalah visi di balik Wellspring.
Implikasi dari Wellspring sangat luas. Pengiriman yang lebih akurat berarti lebih sedikit paket yang terlewat, mengurangi frustrasi pelanggan, dan menurunkan biaya operasional untuk Amazon. Pengalaman pengemudi yang lebih baik berarti kepuasan kerja yang lebih tinggi dan pengurangan pergantian karyawan, yang merupakan perhatian signifikan di pasar pengiriman yang kompetitif.
Amazon juga memanfaatkan generative AI untuk membuat peta yang lebih rinci dan akurat, yang sangat berharga untuk menavigasi lingkungan pengiriman yang menantang. Kompleks perkantoran besar, bangunan apartemen yang luas, dan pembangunan perumahan seperti labirin bisa sangat sulit bagi pengemudi pengiriman. Peta yang didukung AI dapat memberikan petunjuk arah belokan demi belokan, menyoroti pintu masuk bangunan, dan bahkan mengidentifikasi tempat parkir yang optimal, menghemat waktu berharga pengemudi dan mengurangi risiko kesalahan.
SCOT: Memprediksi Permintaan dan Mengoptimalkan Inventaris dengan AI
Supply Chain Optimization Technology (SCOT) adalah pahlawan tanpa tanda jasa di balik kemampuan Amazon untuk mengirimkan jutaan produk kepada pelanggan di seluruh dunia. Sistem canggih ini menggunakan AI untuk memperkirakan permintaan, mengoptimalkan tingkat inventaris, dan memastikan bahwa produk yang tepat berada di tempat yang tepat pada waktu yang tepat.
Amazon baru-baru ini meluncurkan model fondasi AI terbaru yang mendukung SCOT, yang memiliki kapasitas untuk memproses data untuk lebih dari 400 juta item di 270 rentang waktu yang berbeda. Masuknya informasi yang sangat besar ini menghasilkan perubahan mendasar dalam bagaimana Amazon mengantisipasi dan mengelola inventarisnya, yang pada akhirnya menguntungkan pelanggan. Peningkatan pada SCOT berarti:
- Peningkatan Optimalisasi Harga: AI dapat menganalisis tren harga, harga pesaing, dan permintaan pelanggan untuk menyesuaikan harga secara dinamis, memastikan bahwa Amazon menawarkan harga yang kompetitif sambil memaksimalkan profitabilitas.
- Pilihan Produk yang Diperluas: Dengan memperkirakan permintaan secara akurat, Amazon dapat dengan percaya diri memperluas pilihan produknya, menawarkan pelanggan berbagai pilihan yang lebih luas tanpa mengambil risiko kelebihan stok atau kehabisan stok.
- Peningkatan Kenyamanan: Dengan manajemen inventaris yang didukung AI, Amazon dapat memastikan bahwa produk populer selalu tersedia dan siap untuk pengiriman cepat, memberikan pelanggan pengalaman berbelanja yang lancar dan nyaman.
Model SCOT yang ditingkatkan memungkinkan analisis prediktif berdasarkan beberapa faktor yang mencakup harga, kenyamanan, cuaca, dan penjualan, sehingga membantu Amazon melayani pelanggannya dengan lebih efisien.
Strategi AI Amazon yang Lebih Luas
Inisiatif ini hanyalah sekilas tentang strategi AI Amazon yang lebih luas, yang mencakup berbagai aspek bisnisnya. Perusahaan memandang AI bukan sebagai teknologi yang berdiri sendiri tetapi sebagai blok bangunan fundamental yang dapat diintegrasikan ke dalam hampir setiap bagian operasinya.
Komitmen Amazon terhadap AI terbukti dalam pengumuman terkini tentang solusi yang didukung AI, termasuk:
- Nova Act: Diluncurkan pada 31 Maret, Nova Act adalah agen AI yang dapat secara independen menavigasi web, berinteraksi dengan konten online, dan melakukan tugas-tugas seperti berbelanja produk dan layanan atas nama pengguna. Agen tersebut dapat menggunakan browser web untuk melakukan sesuatu tanpa pengawasan manusia yang konstan.
- Generative AI Partner Alliance: Diluncurkan pada bulan November oleh Amazon Web Services (AWS), Generative AI Partner Alliance memberi pelanggan akses ke jaringan ahli sistem dan perusahaan konsultan yang berspesialisasi dalam penerapan generative AI. Aliansi ini dirancang untuk memberi pelanggan akses ke jaringan perusahaan konsultan untuk membantu mereka menerapkan solusi generative AI.
- Alat Periklanan yang Didukung AI: Pada bulan Oktober, Amazon Ads memperkenalkan dua alat AI baru yang dirancang untuk membantu pengiklan memperluas jangkauan mereka dan membuat konten menarik di berbagai jenis media. Alat ini memungkinkan pengiklan membuat iklan yang lebih kaya dan lebih menarik.
Pengejaran inovasi AI yang tak henti-hentinya oleh Amazon mengubah cara operasinya dan berinteraksi dengan pelanggan. Dengan memberdayakan robot, merevolusi pengiriman, dan mengoptimalkan rantai pasokannya, perusahaan memantapkan posisinya sebagai pemimpin di era kecerdasan buatan. Kemajuan ini menjanjikan untuk memberikan pengalaman yang lebih efisien, nyaman, dan personal bagi pelanggan di seluruh dunia.