Alibaba Group baru-baru ini memperkenalkan kerangka kerja perintis yang disebut ZEROSEARCH, yang diklaim perusahaan dapat memangkas biaya pelatihan untuk model kecerdasan buatan (AI) secara drastis hingga hampir 90%. Teknologi inovatif ini memungkinkan model bahasa besar (LLM) untuk mensimulasikan operasi pencarian tanpa memerlukan panggilan Application Programming Interface (API) yang sebenarnya, sehingga mengatasi masalah penting yang berkaitan dengan kualitas dokumen dan biaya selangit yang biasanya terkait dengan metodologi pelatihan AI tradisional. Karena Alibaba terus menambah dan memperluas solusi berbasis AI-nya dalam skala global, pengurangan biaya yang substansial ini berpotensi membentuk kembali dinamika kompetitif dalam lanskap pengembangan AI yang terus berkembang. Mencerminkan posisinya yang kuat dan kemajuan strategis di sektor teknologi, saham Alibaba telah mengalami lonjakan yang signifikan, naik sebesar 48,77% sejak awal tahun.
Lahirnya ZEROSEARCH: Pergeseran Paradigma dalam Pelatihan AI
Alibaba Group Holding Ltd. (BABA) telah memperkenalkan ZEROSEARCH, kerangka kerja inovatif yang siap merevolusi pelatihan AI dengan mengurangi secara signifikan hambatan finansial yang terlibat. Teknologi ini menjawab tantangan inti dalam mengembangkan model bahasa yang canggih: tuntutan komputasi dan sumber daya yang sangat besar dalam pelatihan.
Mengatasi Biaya Tinggi Pelatihan AI
Inti dari ZEROSEARCH terletak pada kemampuannya untuk mensimulasikan perilaku pencarian, komponen fundamental dari banyak proses pelatihan AI, tanpa menimbulkan biaya yang terkait dengan panggilan API dunia nyata. Pelatihan AI tradisional seringkali melibatkan model bahasa besar yang menanyakan mesin pencari untuk mengumpulkan informasi. Proses ini penuh dengan tantangan:
- Biaya API Tinggi: Setiap kueri ke mesin pencari menimbulkan biaya, dan ketika melatih model besar, biaya ini dapat dengan cepat meningkat ke tingkat yang memberatkan.
- Kualitas Dokumen Tidak Konsisten: Data yang diambil dari mesin pencari dapat sangat bervariasi dalam kualitas, yang berpotensi memiringkan proses pelatihan dan menyebabkan kinerja model yang tidak optimal.
ZEROSEARCH mengurangi masalah ini dengan menciptakan lingkungan simulasi di mana LLM dapat “mencari” informasi tanpa memerlukan panggilan API eksternal.
Cara Kerja ZEROSEARCH: Selami Lebih Dalam Teknologi Ini
ZEROSEARCH beroperasi melalui proses multi-tahap yang dirancang untuk mengoptimalkan pelatihan model bahasa besar sambil meminimalkan biaya dan memastikan kualitas data.
Fine-Tuning Terawasi Ringan
Fase awal melibatkan pengambilan model bahasa besar dan memurnikannya melalui proses yang disebut fine-tuning terawasi ringan. Ini mengubah LLM menjadi apa yang digambarkan Alibaba sebagai “modul pengambilan.” Modul ini dirancang untuk menghasilkan dokumen yang berguna dan bising, meniru skenario dunia nyata di mana hasil pencarian seringkali mengandung campuran informasi yang relevan dan tidak relevan.
Strategi Peluncuran Berbasis Kurikulum
Fase kritis kedua adalah pelatihan reinforcement learning (RL), di mana model belajar untuk membedakan dan memprioritaskan informasi yang berguna. ZEROSEARCH menggunakan strategi peluncuran berbasis kurikulum yang unik:
- Peningkatan Kesulitan Bertahap: Model pada awalnya disajikan dengan skenario pengambilan yang relatif mudah dan kesulitan secara bertahap ditingkatkan seiring dengan kemajuan pelatihan.
- Meniru Kompleksitas Dunia Nyata: Pendekatan ini memungkinkan model untuk belajar secara terstruktur, secara bertahap membangun kemampuannya untuk menangani tugas pencarian yang lebih kompleks dan ambigu, seperti bagaimana seorang siswa maju melalui kursus yang semakin menantang.
Dengan memulai dengan skenario yang lebih sederhana dan secara bertahap meningkatkan kompleksitas, ZEROSEARCH memastikan bahwa model belajar secara efektif tanpa merasa kewalahan oleh kompleksitas data dunia nyata sejak awal.
Implikasi Strategis ZEROSEARCH
Pengenalan ZEROSEARCH diatur secara strategis karena divisi cloud Alibaba meningkatkan upaya untuk meningkatkan penawaran AI-nya dalam skala global. Ini termasuk memperluas opsi platform-as-a-service (PaaS) dan menyempurnakan model bahasa besar miliknya, seperti Qwen-Max dan Qwen-Plus.
Keunggulan Kompetitif di Arena AI
Pengurangan biaya dramatis yang dijanjikan oleh ZEROSEARCH berpotensi mengubah secara signifikan lanskap kompetitif pengembangan AI. Ini menurunkan hambatan masuk bagi pemain yang lebih kecil dan memungkinkan perusahaan yang lebih besar untuk mengalokasikan sumber daya dengan lebih efisien. Pergeseran ini dapat menumbuhkan inovasi yang lebih besar dan mempercepat pengembangan aplikasi AI baru di berbagai sektor.
Preseden DeepSeek
Lanskap pengembangan AI semakin terfokus pada efektivitas biaya. Ketika startup AI Tiongkok, DeepSeek, mengklaim mengungguli model OpenAI dengan sebagian kecil dari biaya, itu menandakan pergeseran dalam bagaimana pengembangan AI dapat berjalan. Alibaba dan para pesaingnya sejak itu telah meluncurkan alat intelijen bisnis yang semakin terjangkau, beberapa di antaranya dihargai serendah $1 per tahun untuk pengembang individu. ZEROSEARCH adalah langkah lain dalam arah ini, yang berpotensi mendemokratisasikan akses ke teknologi AI canggih.
Strategi AI Alibaba yang Lebih Luas
Komitmen Alibaba terhadap AI terbukti dalam investasi berkelanjutan dan inisiatif strategisnya.
Seri Qwen
Pada bulan April, Alibaba meluncurkan model andalan Qwen 3, yang menunjukkan komitmennya terhadap inovasi dalam AI. Dorongan agresif ke dalam AI ini dipelopori oleh Eddie Wu dan Joe Tsai, yang menggarisbawahi pentingnya AI bagi strategi pertumbuhan masa depan Alibaba.
Kinerja Keuangan
Kinerja saham Alibaba mencerminkan posisinya yang kuat di sektor teknologi. Perusahaan telah mengalami peningkatan year-to-date sebesar 48,77%, menambahkan lebih dari $100 miliar ke valuasinya. Analis Wedbush Securities, Dan Ives, telah mengidentifikasi Alibaba sebagai “cara terbaik untuk bermain teknologi Tiongkok,” mengutip kehadirannya yang kuat di AI dan komputasi awan.
Mengubah Ekonomi Pengembangan AI
ZEROSEARCH lebih dari sekadar langkah penghematan biaya; itu mewakili pergeseran fundamental dalam cara model AI dilatih. Dengan memisahkan proses pelatihan dari kebutuhan panggilan API konstan, Alibaba mengatasi hambatan kritis dalam pengembangan AI.
Mengurangi Ketergantungan pada Sumber Daya Eksternal
Salah satu manfaat utama ZEROSEARCH adalah kemampuannya untuk mengurangi ketergantungan pada sumber daya eksternal. Pelatihan AI tradisional seringkali membutuhkan akses ke sejumlah besar data, yang bisa mahal untuk diperoleh dan diproses. ZEROSEARCH mengurangi masalah ini dengan memungkinkan model untuk mensimulasikan perilaku pencarian secara internal, mengurangi kebutuhan untuk bergantung pada sumber data eksternal.
Siklus Iterasi Lebih Cepat
Pengurangan biaya dan kompleksitas pelatihan AI juga dapat menyebabkan siklus iterasi yang lebih cepat. Pengembang dapat bereksperimen dengan arsitektur model dan teknik pelatihan yang berbeda tanpa menimbulkan biaya yang signifikan, memungkinkan mereka untuk dengan cepat menyempurnakan dan meningkatkan model mereka.
Mengaktifkan Aplikasi AI Baru
Dengan menurunkan biaya pelatihan AI, ZEROSEARCH juga dapat memungkinkan pengembangan aplikasi AI baru yang sebelumnya tidak layak secara ekonomis. Ini dapat menyebabkan inovasi di bidang-bidang seperti perawatan kesehatan, pendidikan, dan keberlanjutan lingkungan.
Dampak Potensial di Semua Industri
Implikasi ZEROSEARCH meluas jauh melampaui sektor teknologi. Kemampuan untuk melatih model AI dengan lebih efisien dan hemat biaya dapat memiliki dampak transformatif pada berbagai industri.
Kesehatan
AI sudah memainkan peran yang semakin penting dalam perawatan kesehatan, mulai dari mendiagnosis penyakit hingga mengembangkan perawatan baru. ZEROSEARCH dapat mempercepat upaya ini dengan memungkinkan para peneliti untuk melatih model AI pada sejumlah besar data medis tanpa menimbulkan biaya yang memberatkan. Ini dapat menyebabkan diagnosis yang lebih akurat, rencana perawatan yang dipersonalisasi, dan penemuan obat yang lebih cepat.
Pendidikan
AI juga dapat merevolusi pendidikan dengan memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi untuk siswa. ZEROSEARCH dapat menurunkan biaya pengembangan alat pendidikan bertenaga AI, membuatnya lebih mudah diakses oleh sekolah dan siswa di seluruh dunia. Ini dapat menyebabkan metode pengajaran yang lebih efektif, peningkatan hasil siswa, dan sistem pendidikan yang lebih adil.
Keberlanjutan Lingkungan
AI juga dapat digunakan untuk mengatasi beberapa tantangan lingkungan paling mendesak di dunia, seperti perubahan iklim dan polusi. ZEROSEARCH dapat memungkinkan para peneliti untuk melatih model AI pada sejumlah besar data lingkungan, membantu mereka mengidentifikasi pola dan mengembangkan solusi untuk tantangan ini. Ini dapat menyebabkan upaya konservasi yang lebih efektif, sumber energi yang lebih bersih, dan masa depan yang lebih berkelanjutan.
Tantangan dan Pertimbangan
Meskipun ZEROSEARCH menawarkan keuntungan yang signifikan, penting untuk mengakui potensi tantangan dan pertimbangan yang terkait dengan implementasinya.
Kualitas Data
Efektivitas ZEROSEARCH bergantung pada kualitas data simulasi yang digunakan untuk pelatihan. Jika data simulasi tidak representatif dari data dunia nyata, model yang dihasilkan mungkin tidak berkinerja baik dalam skenario dunia nyata. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa data simulasi dikuratori dan divalidasi dengan cermat.
Bias
Model AI dapat bias jika dilatih pada data yang bias. ZEROSEARCH tidak kebal terhadap masalah ini. Jika data simulasi mengandung bias, model yang dihasilkan juga mungkin bias. Oleh karena itu, penting untuk memantau dengan cermat proses pelatihan dan mengambil langkah-langkah untuk mengurangi bias.
Pertimbangan Etis
AI menimbulkan sejumlah pertimbangan etis, seperti privasi, keamanan, dan akuntabilitas. Penting untuk mengatasi pertimbangan ini saat mengembangkan dan menerapkan aplikasi bertenaga AI. Ini termasuk memastikan bahwa model AI digunakan secara bertanggung jawab dan etis, dan bahwa mereka tidak digunakan untuk mendiskriminasi atau merugikan individu atau kelompok.
Masa Depan Pelatihan AI: Lanskap yang Lebih Mudah Diakses dan Efisien
ZEROSEARCH mewakili langkah maju yang signifikan dalam membuat pelatihan AI lebih mudah diakses dan efisien. Dengan mengurangi biaya dan kompleksitas pelatihan model AI, Alibaba membuka jalan bagi ekosistem AI yang lebih inovatif dan inklusif.
Demokratisasi Pengembangan AI
ZEROSEARCH berpotensi untuk mendemokratisasi pengembangan AI dengan menurunkan hambatan masuk bagi pemain yang lebih kecil. Ini dapat menyebabkan lanskap AI yang lebih beragam dan kompetitif, dengan lebih banyak perusahaan dan individu yang berkontribusi pada pengembangan teknologi AI baru.
Mempercepat Inovasi AI
Pengurangan biaya dan kompleksitas pelatihan AI juga dapat mempercepat inovasi AI. Pengembang dapat bereksperimen dengan arsitektur model dan teknik pelatihan yang berbeda dengan lebih mudah, yang mengarah pada terobosan yang lebih cepat dan aplikasi baru.
Mengubah Industri
Dampak potensial ZEROSEARCH meluas jauh melampaui sektor teknologi. Dengan memungkinkan pengembangan aplikasi AI yang lebih terjangkau dan efisien, itu dapat mengubah industri mulai dari perawatan kesehatan hingga pendidikan hingga kesinambungan lingkungan.
Jalan ke Depan: Inovasi dan Kolaborasi Berkelanjutan
Masa depan pelatihan AI kemungkinan akan melibatkan inovasi dan kolaborasi berkelanjutan. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi AI, penting bagi para peneliti, pengembang, dan pembuat kebijakan untuk bekerja sama untuk memastikan bahwa AI dikembangkan dan diterapkan secara bertanggung jawab dan etis.
Optimasi Lebih Lanjut
Alibaba dan perusahaan lain kemungkinan akan terus menjajaki cara untuk lebih mengoptimalkan proses pelatihan AI. Ini dapat melibatkan pengembangan algoritma, perangkat keras, dan perangkat lunak baru yang dapat lebih mengurangi biaya dan kompleksitas pelatihan model AI.
Inisiatif Sumber Terbuka
Inisiatif sumber terbuka dapat memainkan peran penting dalam mendorong inovasi AI. Dengan membuat teknologi AI lebih mudah diakses oleh publik, inisiatif sumber terbuka dapat mendorong kolaborasi dan mempercepat pengembangan aplikasi AI baru.
Kebijakan dan Regulasi
Kebijakan dan regulasi juga dapat memainkan peran penting dalam membentuk masa depan AI. Pemerintah dapat membuat kebijakan yang mendorong inovasi AI sambil juga melindungi konsumen dan memastikan bahwa AI digunakan secara bertanggung jawab dan etis.
ZEROSEARCH bukan hanya kemajuan teknologi; ini adalah katalis untuk perubahan, berpotensi membentuk kembali lanskap pengembangan dan penerapan AI untuk tahun-tahun mendatang. Dampaknya akan dirasakan di seluruh industri, mendorong inovasi, dan pada akhirnya, mengubah cara kita hidup dan bekerja.