Alibaba Group Holding telah mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang khusus ditujukan untuk layanan kesehatan, yang ditenagai oleh seri Qwen milik perusahaan. Model ini telah menunjukkan tingkat kompetensi yang sebanding dengan dokter berpengalaman. Sekarang telah dimasukkan ke dalam Quark, aplikasi asisten AI utama Alibaba untuk konsumen.
Menurut pernyataan yang dirilis pada hari Selasa oleh Alibaba, model AI telah berhasil lulus ujian kualifikasi medis China. Ia telah mencapai standar “Wakil Kepala Dokter” di berbagai 12 disiplin medis umum. Ini termasuk kedokteran umum, penyakit dalam, bedah umum, kebidanan dan ginekologi, dan kedokteran anak.
Seluk Beluk Sistem Sertifikasi Medis China
Di Cina, sistem sertifikasi profesional medis mengkategorikan pekerja perawatan kesehatan ke dalam lima tingkat yang berbeda. Peringkat “Wakil Kepala Dokter” adalah yang tertinggi keempat. Pencapaian AI Alibaba ini menandai tonggak penting dalam penerapan AI di bidang medis.
Inti dari model layanan kesehatan ini adalah model fondasi Qwen 2.5-32B Alibaba. Ia mendapat manfaat dari sejumlah besar data berkualitas tinggi dan proses pelatihan multi-tahap yang canggih. Alibaba juga merupakan pemilik South China Morning Post.
Tolok Ukur Terhadap Model AI Terkemuka
Quark telah menyediakan data tolok ukur yang menunjukkan bahwa kinerja model layanan kesehatan melampaui R1 dan V3 DeepSeek, serta GPT-4o OpenAI, dalam hal akurasi pengujian. Secara khusus, ia mencapai tingkat akurasi 74,8% pada tingkat “Wakil Kepala Dokter” dan tingkat akurasi 56,4% pada standar “Kepala Dokter” tertinggi.
Alibaba telah menyatakan bahwa model layanan kesehatan sekarang sepenuhnya terintegrasi ke dalam Quark. Aplikasi secara otomatis menggunakan model ketika pengguna mengajukan pertanyaan terkait kesehatan. Integrasi ini telah disempurnakan bekerja sama dengan rumah sakit dan lembaga medis, yang sekarang menerapkan model tersebut di aplikasi mereka sendiri. Pendekatan kolaboratif ini menggarisbawahi potensi AI untuk menambah dan meningkatkan praktik medis.
Evolusi Quark: Dari Alat Pencarian Menjadi Asisten AI
Quark pada awalnya dirancang sebagai alat pencarian online dan penyimpanan cloud. Namun, itu diubah mereknya pada bulan Maret sebagai asisten AI “semua dalam satu”, menanggapi meningkatnya persaingan di pasar aplikasi AI konsumen China. Pada bulan Mei, Quark memperkenalkan fungsi “pencarian mendalam” yang memanfaatkan model AI Qwen Alibaba. Fungsi ini memadukan kemampuan penalaran tingkat lanjut dengan fungsionalitas pencarian online, memberikan respons yang akurat terhadap pertanyaan kompleks. Ini merupakan peningkatan yang signifikan dibandingkan mesin pencari berbasis kata kunci tradisional.
Sebelum perombakannya, Alibaba melaporkan bahwa Quark telah mengumpulkan lebih dari 200 juta pengguna. Aplikasi yang diperbarui sekarang menyediakan serangkaian fitur, termasuk penyimpanan cloud, layanan browser, alat pencarian yang ditingkatkan AI, gambar dan bantuan penulisan yang dihasilkan AI, serta alat untuk meringkas dan menyalin rekaman. Rangkaian alat komprehensif ini memposisikan Quark sebagai asisten AI yang serbaguna dan kuat.
Layanan Kesehatan: Fokus Utama Integrasi AI
Sektor layanan kesehatan tetap menjadi area penting bagi perusahaan teknologi China karena mereka mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam aplikasi mereka. Aplikasi ini berkisar dari pengembangan obat dan dukungan diagnostik hingga bantuan kesehatan pribadi.
Awal bulan ini, Tencent Holdings, raksasa media sosial dan video game, merilis versi beta dari “Asisten Manajemen Kesehatan,” yang didukung oleh model AI Hunyuan perusahaan. Selain itu, Baichuan, sebuah start-up AI yang didirikan oleh veteran internet Wang Xiaochuan, juga berkonsentrasi pada aplikasi AI terkait perawatan kesehatan. Perkembangan ini menyoroti meningkatnya pentingnya AI dalam mentransformasi pemberian layanan kesehatan.
Implikasi yang Lebih Luas dari AI dalam Layanan Kesehatan
Kemajuan dalam AI, khususnya di sektor layanan kesehatan, siap untuk merevolusi cara profesional medis mendiagnosis, mengobati, dan mengelola penyakit. Kemampuan AI untuk memproses sejumlah besar data dan mengidentifikasi pola yang mungkin terlewatkan oleh pengamatan manusia menjadikannya alat yang sangat berharga. Dari memprediksi wabah penyakit hingga mempersonalisasi rencana perawatan, AI menawarkan potensi untuk meningkatkan hasil pasien dan mengurangi biaya layanan kesehatan secara signifikan.
Meningkatkan Akurasi Diagnostik
Salah satu aplikasi AI yang paling menjanjikan dalam layanan kesehatan adalah kemampuannya untuk meningkatkan akurasi diagnostik. Algoritma AI dapat menganalisis gambar medis, seperti sinar-X dan MRI, untuk mendeteksi anomali halus yang mungkin diabaikan oleh ahli radiologi. Dengan memberikan pendapat kedua dan menyoroti potensi area yang menjadi perhatian, AI dapat membantu mengurangi kesalahan diagnostik dan memastikan bahwa pasien menerima perawatan yang tepat waktu dan sesuai.
Mempercepat Penemuan Obat
AI juga memainkan peran penting dalam mempercepat proses penemuan obat. Pengembangan obat tradisional adalah proses yang panjang dan mahal, seringkali memakan waktu bertahun-tahun dan menghabiskan miliaran dolar. AI dapat membantu menyederhanakan proses ini dengan mengidentifikasi kandidat obat yang menjanjikan, memprediksi kemanjurannya, dan mengoptimalkan struktur kimianya. Dengan mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan pengembangan obat, AI dapat membantu membawa obat-obatan baru dan menyelamatkan jiwa ke pasar lebih cepat.
Mempersonalisasi Rencana Perawatan
Area lain di mana AI membuat dampak yang signifikan adalah dalam personalisasi rencana perawatan. Setiap pasien itu unik, dan respons mereka terhadap pengobatan dapat bervariasi tergantung pada berbagai faktor, termasuk susunan genetik, gaya hidup, dan riwayat medis mereka. AI dapat menganalisis data pasien untuk mengidentifikasi pilihan pengobatan yang paling efektif untuk setiap individu, dengan mempertimbangkan keadaan khusus mereka. Dengan menyesuaikan rencana perawatan dengan individu, AI dapat membantu meningkatkan hasil dan mengurangi risiko efek samping.
Meningkatkan Pemantauan Pasien
Perangkat dan sistem bertenaga AI dapat terus memantau tanda-tanda vital pasien dan data kesehatan lainnya, memberikan peringatan waktu nyata kepada penyedia layanan kesehatan saat ada tanda-tanda kerusakan. Ini memungkinkan intervensi dini, yang dapat mencegah komplikasi serius dan meningkatkan hasil pasien. Sensor yang dapat dikenakan, misalnya, dapat melacak detak jantung, tekanan darah, dan tingkat aktivitas, memberikan wawasan berharga tentang status kesehatan keseluruhan pasien.
Mengurangi Biaya Layanan Kesehatan
Dengan mengotomatiskan banyak tugas yang saat ini dilakukan oleh profesional perawatan kesehatan, AI dapat membantu mengurangi biaya perawatan kesehatan. Chatbot bertenaga AI dapat menjawab pertanyaan pasien, menjadwalkan janji temu, dan memberikan saran medis dasar, membebaskan dokter dan perawat untuk fokus pada tugas yang lebih kompleks. AI juga dapat membantu mengoptimalkan operasi rumah sakit, mengurangi inefisiensi, dan menyederhanakan alur kerja.
Tantangan dan Pertimbangan
Meskipun potensi manfaat AI dalam layanan kesehatan sangat besar, ada juga tantangan dan pertimbangan yang perlu ditangani. Salah satu tantangan terbesar adalah kurangnya data berkualitas tinggi. Algoritma AI membutuhkan sejumlah besar data untuk dilatih, dan akurasi data sangat penting untuk memastikan keandalan hasil. Selain itu, ada kekhawatiran tentang privasi dan keamanan data. Sangat penting untuk melindungi data pasien dari akses tidak sah dan memastikan bahwa itu digunakan secara bertanggung jawab.
Privasi dan Keamanan Data
Melindungi data pasien adalah yang terpenting di era AI. Organisasi layanan kesehatan harus menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk mencegah pelanggaran data dan memastikan bahwa informasi pasien tetap dirahasiakan. Ini termasuk menggunakan enkripsi untuk melindungi data saat transit dan saat istirahat, menerapkan kontrol akses untuk membatasi akses ke informasi sensitif, dan melakukan audit keamanan rutin untuk mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan.
Bias dan Keadilan
Algoritma AI dapat menjadi bias jika dilatih pada data yang mencerminkan ketidaksetaraan yang ada. Misalnya, jika algoritma AI dilatih pada data yang terutama mencakup informasi dari satu kelompok demografis, itu mungkin tidak berkinerja sebaik pasien dari kelompok demografis lain. Sangat penting untuk memastikan bahwa algoritma AI dilatih pada dataset yang beragam dan representatif untuk menghindari melanggengkan bias dan memastikan keadilan bagi semua pasien.
Transparansi dan Kejelasan
Banyak algoritma AI adalah kotak hitam, yang berarti sulit untuk memahami bagaimana mereka sampai pada keputusan mereka. Kurangnya transparansi ini dapat mempersulit para profesional perawatan kesehatan untuk mempercayai sistem bertenaga AI. Penting untuk mengembangkan algoritma AI yang transparan dan dapat dijelaskan, sehingga profesional perawatan kesehatan dapat memahami cara kerjanya dan membuat keputusan yang tepat tentang penggunaannya.
Kerangka Regulasi
Karena AI menjadi lebih lazim dalam layanan kesehatan, sangat penting untuk menetapkan kerangka peraturan yang jelas untuk memastikan penggunaannya yang aman dan efektif. Kerangka kerja ini harus membahas masalah seperti privasi data, keamanan, bias, dan transparansi. Itu juga harus memberikan panduan tentang cara memvalidasi dan memantau algoritma AI untuk memastikan bahwa mereka bekerja seperti yang diharapkan.
Masa Depan AI dalam Layanan Kesehatan
Terlepas dari tantangan ini, masa depan AI dalam layanan kesehatan terlihat cerah. Karena teknologi AI terus berkembang, kita dapat mengharapkan untuk melihat aplikasi yang lebih inovatif muncul. Dari pengobatan yang dipersonalisasi hingga bedah robotik, AI memiliki potensi untuk mengubah perawatan kesehatan secara mendalam. Dengan merangkul AI dan mengatasi tantangan yang terkait dengan implementasinya, kita dapat menciptakan sistem perawatan kesehatan yang lebih efisien, efektif, dan adil untuk semua.
Telehealth dan Pemantauan Jarak Jauh
Integrasi AI dalam telehealth dan pemantauan jarak jauh akan diperluas, memberi pasien akses yang lebih mudah ke layanan kesehatan, terutama di daerah terpencil atau kurang terlayani. Alat diagnostik bertenaga AI dapat membantu dalam penilaian awal, sementara asisten AI virtual dapat mengelola perawatan tindak lanjut, pengingat pengobatan, dan panduan gaya hidup, meningkatkan keterlibatan dan hasil pasien.
Kedokteran Presisi
Kemampuan AI untuk menganalisis dataset yang luas, termasuk informasi genomik, catatan kesehatan elektronik, dan faktor gaya hidup, menjadikannya alat penting untuk kedokteran presisi. Algoritma AI dapat mengidentifikasi pola dan memprediksi respons individu terhadap perawatan, memungkinkan profesional kesehatan untuk menyesuaikan intervensi dan mengoptimalkan hasil untuk setiap pasien.
Bedah Robotik
Bedah robotik yang ditingkatkan AI menjadi lebih lazim, menawarkan ahli bedah presisi, ketangkasan, dan kontrol yang lebih besar selama prosedur kompleks. Algoritma AI dapat menganalisis data pencitraan waktu nyata, memandu instrumen bedah, dan meminimalkan risiko kesalahan manusia, menghasilkan peningkatan hasil pasien, pengurangan waktu pemulihan, dan lebih sedikit komplikasi.
Dukungan Kesehatan Mental
Chatbot bertenaga AI dan terapis virtual dapat memberikan dukungan kesehatan mental yang terjangkau dan mudah diakses kepada individu yang membutuhkan. Sistem AI ini dapat menawarkan intervensi yang dipersonalisasi, memantau perubahan suasana hati, dan memberikan strategi penanggulangan, membantu mengatasi meningkatnya permintaan akan layanan kesehatan mental dan mengurangi stigma yang terkait dengan mencari bantuan.
AI dalam Kesehatan Masyarakat
AI juga memainkan peran yang semakin penting dalam inisiatif kesehatan masyarakat. Algoritma AI dapat menganalisis data dari berbagai sumber, seperti media sosial, laporan berita, dan sistem pengawasan penyakit, untuk mendeteksi dan memprediksi wabah penyakit. Ini memungkinkan pejabat kesehatan masyarakat untuk merespons dengan cepat dan efektif untuk mencegah penyebaran penyakit menular.
Dengan terus berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan AI, mempromosikan kolaborasi antara profesional perawatan kesehatan dan pakar AI, dan menangani tantangan etika dan peraturan yang terkait dengan implementasi AI, kita dapat membuka potensi penuh AI untuk mengubah perawatan kesehatan dan meningkatkan kehidupan jutaan orang di seluruh dunia.
Integrasi model layanan kesehatan AI Alibaba ke dalam Quark hanyalah satu aspek dari bagaimana AI membentuk kembali lanskap medis. Karena lebih banyak perusahaan teknologi dan start-up berinvestasi di bidang ini, kita dapat mengantisipasi lebih banyak kemajuan yang menjanjikan untuk membuat perawatan kesehatan lebih mudah diakses, dipersonalisasi, dan efektif.