Tantangan Administrasi Dalam Penerbangan
Selama beberapa dekade, peran seorang awak kabin telah memadukan layanan pelanggan yang tak tertandingi dengan tanggung jawab operasional yang krusial. Jauh di atas awan, menavigasi zona waktu dan kebutuhan penumpang yang beragam, para profesional ini adalah duta garis depan sebuah maskapai penerbangan. Namun, di balik senyum tenang dan layanan penuh perhatian terdapat beban administratif yang signifikan: dokumentasi cermat tentang kejadian dalam penerbangan. Mulai dari insiden medis dan permintaan bantuan penumpang hingga ketidakteraturan operasional seperti penundaan atau penanda pemeliharaan, setiap kejadian penting harus dicatat secara akurat dan komprehensif. Proses pelaporan ini, yang secara tradisional manual, menghabiskan waktu berharga – waktu yang seharusnya dapat didedikasikan untuk memastikan kenyamanan dan keselamatan penumpang.
Pertimbangkan lingkungannya: kabin pesawat yang sibuk, seringkali dengan konektivitas terbatas atau tidak dapat diandalkan. Awak kabin mungkin mencoret-coret catatan selama fase turbulensi atau saat menangani beberapa permintaan penumpang, kemudian menyusun laporan terperinci selama waktu senggang atau, lebih sering, setelah mendarat. Pekerjaan administratif pasca-penerbangan ini memakan waktu transit atau waktu istirahat pribadi. Selain itu, pada rute internasional, keharusan menerjemahkan laporan-laporan ini, biasanya dari bahasa Jepang ke bahasa Inggris untuk penggunaan operasional yang lebih luas, menambah lapisan kompleksitas dan potensi penundaan lainnya. Tekanan untuk teliti namun efisien, akurat namun tepat waktu, menciptakan tantangan operasional yang persisten. Ini menguras sumber daya, khususnya sumber daya manusia yang berharga dari awak kabin, mengalihkan fokus mereka dari misi inti perawatan penumpang. Japan Airlines (JAL), sebuah maskapai yang terkenal dengan komitmennya terhadap keunggulan layanan, mengakui titik gesekan ini sebagai area yang matang untuk inovasi.
Memperkenalkan JAL-AI Report: Lompatan Menuju Operasi yang Lebih Cerdas
Dalam langkah signifikan untuk menyederhanakan tugas-tugas administratif penting ini, Japan Airlines memelopori pengembangan aplikasi canggih bernama JAL-AI Report. Alat inovatif ini, yang didukung oleh kecerdasan buatan, siap untuk secara fundamental mengubah cara awak kabin mendokumentasikan kejadian dalam penerbangan. Konsep intinya sangat sederhana: alih-alih penulisan bentuk bebas yang dapat memakan waktu dan bervariasi dalam detail, awak kabin akan berinteraksi dengan antarmuka terstruktur.
Aplikasi ini memandu pengguna melalui urutan logis. Dimulai dengan mengidentifikasi sifat kejadian menggunakan serangkaian kotak centang yang telah ditentukan sebelumnya – Apakah ini situasi medis? Terkait dengan penundaan penerbangan? Masalah katering? Pengamatan keamanan? Setelah kategori dipilih, kotak centang lebih lanjut membantu menentukan situasi – misalnya, di bawah ‘medis,’ opsi mungkin termasuk ‘demam,’ ‘sakit perut,’ ‘cedera ringan,’ dll. Mengikuti klasifikasi ini, awak kabin memasukkan detail utama menggunakan kata kunci ringkas atau frasa pendek dalam poin-poin. Contohnya mungkin terlihat seperti ini:
- Jenis Kejadian: Medis
- Spesifik: Demam
- Lokasi: Kursi 3H
- Tindakan Diambil: Penumpang dipindahkan ke kursi kosong, dibaringkan.
- Permintaan Penumpang: Membutuhkan konsultasi medis saat kedatangan.
- Status: Stabil.
Metode input terstruktur ini memastikan bahwa informasi penting ditangkap secara efisien dan konsisten. Namun, keajaiban sebenarnya terjadi selanjutnya. Dengan satu ketukan tombol sederhana, mesin AI yang terintegrasi dalam aplikasi mengambil input yang dikategorikan ini dan catatan terstruktur lalu menghasilkan laporan lengkap, koheren, dan ditulis secara profesional. Sistem ini dirancang untuk mengubah singkatan berbentuk poin menjadi log naratif lengkap yang sesuai untuk catatan resmi.
Secara krusial, untuk maskapai dengan jaringan internasional yang luas seperti JAL, aplikasi ini menggabungkan fungsi vital lainnya: terjemahan sekali ketuk. Laporan yang disusun dalam bahasa Jepang dapat langsung diubah menjadi bahasa Inggris, menghilangkan hambatan signifikan dalam komunikasi dan serah terima operasional pada rute global. Integrasi pelaporan dan terjemahan yang mulus ini merupakan kemajuan besar dalam efisiensi operasional.
Kekuatan Phi-4: Memungkinkan Kecerdasan di Perangkat
Inti teknologi dari JAL-AI Report adalah model bahasa kecil (SLM) Phi-4 dari Microsoft. Pilihan ini disengaja dan signifikan secara strategis. Sementara sebagian besar kehebohan baru-baru ini seputar AI generatif berfokus pada model bahasa besar (LLM) – sistem kuat seperti GPT-4 yang membutuhkan sumber daya komputasi substansial dan konektivitas cloud konstan – SLM menawarkan paradigma yang berbeda.
Phi-4, sebagai SLM, dioptimalkan untuk efisiensi dan kinerja pada tugas-tugas spesifik sambil menuntut daya komputasi yang jauh lebih sedikit. Jejak yang lebih ringan ini memungkinkannya untuk diterapkan langsung ke perangkat, seperti tablet yang digunakan oleh awak kabin JAL. Kemampuan untuk berjalan offline adalah pengubah permainan untuk lingkungan penerbangan. Kabin pesawat terkenal menantang untuk konektivitas internet yang konsisten dan ber-bandwidth tinggi. Mengandalkan LLM berbasis cloud untuk pembuatan laporan real-time selama penerbangan tidak praktis dan tidak dapat diandalkan.
Dengan memanfaatkan Phi-4, aplikasi JAL-AI Report dapat berfungsi dengan lancar bahkan ketika pesawat sedang terbang di ketinggian 35.000 kaki tanpa koneksi internet aktif. Awak kabin dapat memasukkan informasi dan menghasilkan laporan kapan saja, di mana saja selama penerbangan, tanpa terhambat oleh titik mati konektivitas. Pemrosesan di perangkat ini memastikan pembuatan dan ketersediaan laporan segera, berkontribusi langsung pada tujuan mengurangi beban kerja administratif selama penerbangan itu sendiri, bukan hanya memindahkannya ke pasca-pendaratan.
Pengembangan aplikasi khusus ini difasilitasi melalui kolaborasi dengan Microsoft Azure AI Foundry, sebuah program yang dirancang untuk membantu organisasi mempercepat pembuatan dan penerapan solusi AI. Kemitraan ini memberikan JAL akses ke keahlian Microsoft dan alat-alat canggih, memastikan JAL-AI Report dibangun di atas fondasi yang kuat dan dapat diskalakan, yang secara khusus disesuaikan dengan tuntutan unik industri penerbangan. Fokusnya tetap teguh pada penciptaan alat yang praktis dan efektif dalam pengaturan operasional yang menantang, seperti kabin pesawat atau lingkungan ramp luar ruangan yang sibuk di mana Wi-Fi seringkali lemah atau tidak dapat diandalkan.
Manfaat Nyata: Lebih Banyak Waktu untuk Penumpang, Peningkatan Kualitas Pelaporan
Dampak dari JAL-AI Report, bahkan dalam tahap pengembangannya, sudah terbukti substansial. Awak kabin yang terlibat dalam pengujian aplikasi telah melaporkan pengurangan dramatis dalam waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan laporan operasional. Apa yang sebelumnya mungkin memakan waktu satu jam penulisan terfokus sekarang berpotensi dapat diselesaikan dalam waktu sekitar 20 menit. Untuk insiden yang kurang kompleks, tugas yang mungkin memakan waktu 30 menit dapat dikurangi menjadi hanya 10 menit. Ini mewakili potensi penghematan waktu hingga dua pertiga, peningkatan efisiensi yang luar biasa dalam konteks profesional apa pun, apalagi lingkungan penerbangan yang sensitif terhadap waktu.
Takako Ukai, seorang awak kabin veteran dengan 35 tahun pengalaman di JAL, memberikan perspektif penting. Sekarang menjadi bagian dari tim pengalaman karyawan maskapai, ia menyumbangkan wawasan garis depan untuk inisiatif transformasi digital JAL. Dia menyoroti sifat intuitif alur kerja aplikasi – kotak centang dan input kata kunci menyederhanakan proses, menghilangkan beban mental menyusun dan menulis prosa panjang di bawah tekanan. Kemampuan untuk menghasilkan laporan lengkap dan menerjemahkannya dengan satu ketukan tombol dipandang sebagai transformatif.
Di luar penghematan waktu semata, ada antisipasi peningkatan dalam kualitas dan konsistensi pelaporan. Keisuke Suzuki, Wakil Presiden Senior Departemen Teknologi Digital JAL, mencatat bahwa pelaporan manual terkadang dapat menyebabkan inkonsistensi – beberapa awak kabin mungkin menulis laporan yang terlalu rinci, sementara yang lain mungkin terlalu singkat. Proses generasi yang digerakkan oleh AI, dipandu oleh input terstruktur, menjanjikan output yang lebih terstandarisasi. Ini memastikan bahwa semua informasi yang diperlukan ditangkap secara ringkas dan jelas, meningkatkan kegunaan laporan ini untuk analisis hilir, tinjauan keselamatan, dan penyesuaian operasional. Kualitas data yang lebih baik mengarah pada wawasan yang lebih baik dan, pada akhirnya, operasi yang lebih aman dan efisien.
Namun, manfaat paling signifikan terletak pada pengalihan waktu yang dihemat ke arah penumpang. “JAL-AI Report membuat pekerjaan awak kabin kami lebih produktif,” kata Mr. Suzuki. “Mereka dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk layanan pelanggan daripada melakukan pekerjaan administratif.” Ini selaras sempurna dengan filosofi layanan JAL. Membebaskan awak kabin dari tugas administratif memungkinkan mereka untuk lebih hadir dan memperhatikan kebutuhan penumpang, meningkatkan pengalaman perjalanan secara keseluruhan. Baik itu memberikan bantuan ekstra, mengatasi kekhawatiran lebih cepat, atau sekadar menawarkan interaksi yang lebih santai dan menarik, pergeseran fokus yang dimungkinkan oleh alat AI secara langsung menguntungkan pelanggan.
Visi yang Lebih Luas: Integrasi AI di Seluruh Japan Airlines
JAL-AI Report bukanlah eksperimen terisolasi tetapi komponen kunci dari strategi yang jauh lebih luas untuk mengintegrasikan AI generatif di seluruh Japan Airlines Group. Inisiatif yang lebih luas ini dimulai pada pertengahan 2023, menunjukkan komitmen JAL untuk memanfaatkan teknologi canggih demi keunggulan operasional dan peningkatan kemampuan karyawan.
Di bawah payung JAL-AI Home, semua 36.500 karyawan dalam JAL Group kini memiliki akses ke serangkaian alat AI yang berjalan di platform Microsoft Azure OpenAI. Platform ini menyediakan akses tingkat perusahaan yang aman ke kemampuan AI yang kuat untuk berbagai tugas administratif dan operasional. Karyawan di berbagai departemen – mulai dari staf darat dan kru pemeliharaan hingga pilot dan personel kantor – dapat memanfaatkan alat ini untuk fungsi-fungsi seperti:
- Menyusun Draf Komunikasi: Menghasilkan draf untuk email, memo internal, dan korespondensi pelanggan.
- Peringkasan: Meringkas dokumen panjang, laporan, atau transkrip rapat dengan cepat menjadi poin-poin penting.
- Terjemahan: Menerjemahkan dokumen dan komunikasi antara bahasa Jepang dan bahasa lain, memfasilitasi interaksi internal dan eksternal yang lebih lancar.
- Pengambilan Informasi: Membantu karyawan menemukan informasi relevan dalam basis pengetahuan dan manual operasional JAL yang luas.
- Curah Pendapat dan Generasi Ide: Menggunakan AI sebagai alat untuk mengeksplorasi ide atau pendekatan baru terhadap berbagai tantangan.
Adopsi di seluruh perusahaan ini menandakan komitmen strategis yang mendalam. JAL memandang AI generatif bukan hanya sebagai alat untuk peningkatan efisiensi inkremental tetapi sebagai teknologi transformatif yang mampu membentuk kembali proses bisnis inti. “Kami melihat peluang untuk menempatkan AI generatif di pusat bisnis dan membawa perubahan dalam operasi dan layanan pelanggan,” jelas Mr. Suzuki.
Pengembangan aplikasi khusus tugas seperti JAL-AI Report, yang memanfaatkan model efisien seperti Phi-4 untuk penerapan di edge, melengkapi ketersediaan alat AI berbasis cloud yang lebih luas melalui JAL-AI Home. Pendekatan ganda ini memungkinkan JAL untuk menyesuaikan solusi AI dengan kebutuhan spesifik dan lingkungan operasi – memanfaatkan model cloud yang kuat untuk tugas back-office yang kompleks sambil menerapkan model di perangkat yang gesit untuk operasi garis depan di mana konektivitas menjadi kendala.
Filosofi menyeluruhnya adalah kolaborasi antara manusia dan AI. Tujuannya bukan untuk menggantikan penilaian atau interaksi manusia tetapi untuk menambah kemampuan karyawan, mengotomatiskan tugas berulang, dan menyediakan alat yang memungkinkan staf menjalankan peran mereka secara lebih efektif dan dengan fokus lebih besar pada aktivitas bernilai tinggi seperti keterlibatan pelanggan dan pemecahan masalah yang kompleks. “Kami sangat antusias melihat AI dan manusia bekerja sama,” tegas Mr. Suzuki, menyoroti visi di mana teknologi memberdayakan tenaga kerja, yang mengarah pada peningkatan kinerja operasional dan pengalaman karyawan yang lebih memuaskan. Pendekatan berpikiran maju ini menempatkan Japan Airlines di garis depan adopsi AI dalam industri penerbangan global, menetapkan preseden tentang bagaimana teknologi dapat diintegrasikan secara bijaksana untuk meningkatkan efisiensi dan elemen manusia klasik dari perjalanan udara.