Maraknya Pengecualian Hak Cipta untuk Pelatihan AI
Dalam beberapa tahun terakhir, semakin banyak negara yang membuat pengecualian dalam undang-undang hak cipta mereka secara khusus untuk memfasilitasi penambangan teks dan data oleh perusahaan AI. Pengecualian ini bertujuan untuk mendorong inovasi di bidang artificial intelligence dengan memungkinkan LLM dilatih pada dataset yang luas tanpa memerlukan izin eksplisit dari setiap pemegang hak cipta.
Singapura, misalnya, mengamandemen undang-undang hak ciptanya pada tahun 2021 untuk menciptakan pengecualian semacam itu. Langkah ini membuka jalan bagi pengembang AI di negara tersebut untuk mengakses dan memproses karya berhak cipta untuk tujuan melatih model mereka. Sekarang, yurisdiksi lain di Asia, termasuk Hong Kong dan Indonesia, sedang mempertimbangkan perubahan legislatif serupa.
Perspektif Tiongkok: Kasus Pelanggaran yang Menjadi Tonggak Sejarah
Tiongkok, pemain utama dalam lanskap AI global, juga bergulat dengan kompleksitas hak cipta di era LLM. Sebuah kasus penting, iQiyi vs. MiniMax, telah membawa masalah ini menjadi fokus yang tajam.
Dalam kasus ini, iQiyi, platform streaming video terkemuka, menuntut MiniMax, sebuah perusahaan AI, karena diduga menggunakan materi video berhak cipta untuk melatih model AI tanpa izin. Gugatan ini menandai perkembangan signifikan sebagai kasus pelanggaran LLM video AI pertama di Tiongkok, menyoroti kekhawatiran yang berkembang tentang penggunaan konten berhak cipta yang tidak sah dalam pengembangan teknologi AI.
Industri Penerbitan India Menantang Praktik Pelatihan LLM
Perdebatan meluas di luar Asia. Di India, beberapa penerbit telah memulai tindakan hukum terhadap pengembang LLM, dengan tuduhan bahwa model-model ini dilatih pada data yang diambil yang mencakup karya-karya berhak cipta mereka. Kasus-kasus ini menggarisbawahi ketegangan antara keinginan untuk memajukan kemampuan AI dan kebutuhan untuk melindungi hak kekayaan intelektual para kreator.
Di Luar Sekadar Penyerapan: Nuansa Pelatihan LLM
Tantangan yang ditimbulkan oleh pelatihan LLM jauh lebih rumit daripada sekadar tindakan menyerap dan memproses data. Kasus-kasus di India dan ketentuan yang didefinisikan secara sempit dalam undang-undang Singapura menyoroti sifat multifaset dari masalah ini.
Banyak pemilik kekayaan intelektual secara eksplisit membatasi akses dan penggunaan karya berhak cipta mereka, sementara yang lain tidak menyetujui akses dan reproduksi tersebut. Sejumlah besar kreator mengandalkan model lisensi sebagai bagian inti dari bisnis mereka, dan penggunaan karya mereka yang tidak sah untuk pelatihan AI secara langsung merusak model ini.
Selain itu, fakta bahwa banyak pelatihan dapat terjadi di cloud menimbulkan pertanyaan yurisdiksi yang kompleks. Menentukan undang-undang mana yang berlaku ketika data diproses melintasi batas-batas internasional menambah lapisan kompleksitas lain ke lanskap hukum yang sudah rumit.
Pada akhirnya, masalah inti berkisar pada bagaimana LLM mengamankan data pelatihan mereka dan apakah, dan bagaimana, mereka harus memberikan kompensasi kepada pemegang hak cipta atas penggunaannya.
Organisasi Hak Cipta AS Menolak Pengecualian Undang-Undang
Perdebatan tidak terbatas pada masing-masing negara; perdebatan ini juga meluas ke arena internasional. Koalisi yang terdiri dari hampir 50 asosiasi perdagangan dan kelompok industri di Amerika Serikat, yang dikenal sebagai Digital Creators Coalition, telah menyuarakan keberatan keras terhadap pembuatan pengecualian undang-undang untuk pelatihan LLM dalam undang-undang hak cipta tanpa ketentuan untuk otorisasi atau kompensasi.
Organisasi-organisasi ini telah menyampaikan komentar kepada United States Trade Representative (USTR), mendesak badan tersebut untuk mengatasi masalah ini dalam tinjauan Special 301 tahunannya, yang memeriksa perlindungan kekayaan intelektual dan praktik penegakan hukum di seluruh dunia. Koalisi telah memberikan daftar negara-negara yang telah menerapkan atau mengusulkan pengecualian semacam itu, menyoroti skala global dari kekhawatiran ini.
Perdebatan AS: Sikap OpenAI dan Kontradiksi Internal
Bahkan di dalam Amerika Serikat, perdebatan tetap sangat hidup. OpenAI, perusahaan di balik ChatGPT yang populer, telah menambahkan suaranya ke dalam diskusi dengan mengirimkan surat terbuka kepada White House Office of Science and Technology.
Dalam surat ini, OpenAI mengadvokasi hak untuk mengambil data dari internet di bawah prinsip fair use, secara efektif memperdebatkan akses luas ke materi berhak cipta untuk tujuan pelatihan. Namun, secara paradoks, OpenAI juga menyarankan bahwa pengembang LLM asing harus dibatasi untuk melakukan hal yang sama, berpotensi melalui penggunaan kebijakan ekspor AS. Sikap ini mengungkapkan kontradiksi internal, mengadvokasi akses terbuka untuk dirinya sendiri sambil berusaha membatasi akses orang lain.
Jalan ke Depan: Perdebatan yang Berkelanjutan
Menjelang tahun 2025, perdebatan tentang hak cipta dan pelatihan AI pasti akan semakin intensif. Dengan terus bermunculannya LLM baru di seluruh dunia, kebutuhan akan kerangka hukum yang jelas dan seimbang menjadi semakin mendesak.
Lanskap hukum saat ini adalah tambal sulam undang-undang nasional, beberapa dengan pengecualian eksplisit untuk pelatihan AI dan yang lain tidak memiliki ketentuan semacam itu. Ketidakkonsistenan ini menciptakan ketidakpastian bagi pengembang AI dan pemegang hak cipta, menghambat inovasi dan berpotensi merusak hak-hak kreator.
Pertimbangan Utama untuk Kerangka Kerja yang Seimbang:
- Transparansi dan Akuntabilitas: Pengembang LLM harus transparan tentang sumber data yang digunakan untuk melatih model mereka dan bertanggung jawab atas setiap penggunaan materi berhak cipta yang tidak sah.
- Kompensasi yang Adil: Mekanisme untuk memberikan kompensasi kepada pemegang hak cipta atas penggunaan karya mereka dalam pelatihan AI harus dieksplorasi. Ini dapat melibatkan perjanjian lisensi, pengelolaan hak kolektif, atau solusi inovatif lainnya.
- Harmonisasi Internasional: Upaya untuk menyelaraskan undang-undang hak cipta yang terkait dengan pelatihan AI di berbagai yurisdiksi akan mengurangi ketidakpastian hukum dan memfasilitasi kolaborasi lintas batas.
- Menyeimbangkan Inovasi dan Hak Kreator: Kerangka hukum harus mencapai keseimbangan antara mendorong inovasi dalam AI dan melindungi hak-hak kreator. Ini membutuhkan pertimbangan yang cermat dari berbagai kepentingan yang dipertaruhkan.
- Peran Fair Use: Penerapan prinsip fair use untuk pelatihan AI perlu diklarifikasi. Ini mungkin melibatkan pendefinisian kriteria khusus untuk menentukan apakah penggunaan materi berhak cipta untuk tujuan pelatihan memenuhi syarat sebagai fair use.
Diskusi yang sedang berlangsung seputar hak cipta dan pelatihan AI menyoroti tantangan dalam mengadaptasi kerangka hukum yang ada dengan teknologi yang berkembang pesat. Menemukan solusi yang menyeimbangkan kepentingan semua pemangku kepentingan akan membutuhkan dialog berkelanjutan, kolaborasi, dan kemauan untuk beradaptasi dengan lanskap era digital yang berubah. Masa depan pengembangan AI, dan perlindungan karya kreatif, mungkin bergantung pada hasil dari perdebatan penting ini. Pertanyaan tentang pelatihan akan terus ada bersama kita untuk waktu yang lama.