Startup Tiongkok Zhipu AI Raih Dana USD137 Juta

Putaran Pendanaan Cepat Menandakan Pergeseran Lanskap AI

Zhipu AI, pengembang asal Tiongkok yang berspesialisasi dalam model bahasa besar (LLM), baru-baru ini menjadi berita utama dengan mengamankan lebih dari CNY1 miliar (USD137,2 juta) dalam putaran pendanaan baru. Ini menandai upaya penggalangan dana signifikan kedua oleh perusahaan yang berbasis di Hangzhou tersebut dalam jangka waktu tiga bulan saja. Investasi tersebut, yang diumumkan oleh Zhipu AI, berasal dari Hangzhou Chengtou Industrial Fund dan Shangcheng Capital. Bersamaan dengan dorongan finansial ini, perusahaan telah mengungkapkan rencana untuk merilis produk LLM baru, yang akan dibuat open-source.

Meskipun Zhipu AI tidak mengungkapkan valuasi pasca-investasinya dalam putaran terbaru ini, perlu dicatat bahwa putaran penggalangan dana sebelumnya pada bulan Desember, yang mengamankan CNY3 miliar, menilai perusahaan tersebut sebesar CNY20 miliar (USD2,7 miliar). Rangkaian putaran pendanaan yang cepat ini menyoroti minat yang kuat dan sifat dinamis dari sektor pengembangan AI dan LLM.

Memikirkan Kembali Jalur Menuju Aplikasi Super: Melampaui Kekuatan Komputasi Masif

CEO Zhipu AI, Zhang Peng, berbagi wawasan tentang strategi perusahaan selama wawancara dengan Yicai tiga bulan sebelumnya. Dia menyatakan pandangan bahwa ekspektasi publik untuk aplikasi super LLM mungkin terlalu optimis. Namun, kebangkitan pesat DeepSeek, pemain lain di bidang AI, telah mendorong Zhipu AI untuk mempercepat penyesuaian strategisnya.

Kebangkitan DeepSeek telah memberikan dampak besar pada lanskap kecerdasan buatan global. Orang dalam industri mengamati bahwa semakin banyak pengembang LLM yang sekarang mengalihkan strategi mereka untuk menekankan berbagi dan kolaborasi. Perubahan ini, sebagian, merupakan respons terhadap demonstrasi DeepSeek bahwa investasi besar-besaran dalam kekuatan komputasi bukanlah satu-satunya jalan menuju kemajuan. Sebaliknya, terobosan juga dapat dicapai melalui optimalisasi algoritma dan pendekatan open-source.

Menantang Aturan Kompetisi dan Valuasi AI Tradisional

Keberhasilan DeepSeek telah menjadi katalisator, mendorong investor untuk mengevaluasi kembali valuasi setinggi langit yang sering dikaitkan dengan aturan kompetisi AI tradisional. Evaluasi ulang ini telah menyebabkan beberapa inovator AI terkemuka Tiongkok dengan cepat mengkalibrasi ulang strategi mereka. Industri ini menyaksikan gelombang penyesuaian, dengan perusahaan-perusahaan menjajaki jalan baru untuk pengembangan dan kolaborasi.

Gelombang Penyesuaian Strategis di Antara Inovator AI Tiongkok

Pergeseran lanskap AI terlihat jelas dalam tindakan beberapa perusahaan AI terkemuka Tiongkok:

• Moonshot AI: Inovator ini memperluas pengungkapannya terkait dengan penelitian open-source, menandakan langkah menuju transparansi dan kolaborasi yang lebih besar.
• MiniMax: MiniMax secara aktif menguji beberapa produk yang berhubungan dengan konsumen, yang menunjukkan fokus pada aplikasi praktis dan keterlibatan pengguna.
• Stepfun: Stepfun telah mengumumkan rencana untuk membuka sumber model AI text-to-video, yang selanjutnya berkontribusi pada tren yang berkembang dari sumber daya bersama dan pengembangan kolaboratif.
• Zhipu Al: Akan segera merilis produk LLM baru dan menjadikannya open-source.

Pergeseran strategis ini mewakili tren yang lebih luas dalam sektor AI Tiongkok, di mana perusahaan semakin menyadari nilai inisiatif open-source, kolaborasi, dan fokus pada aplikasi praktis.

Penyelaman Lebih Dalam: Implikasi Open Source dan Kolaborasi

Pergerakan menuju open-source dan kolaborasi dalam industri AI memiliki beberapa implikasi signifikan:

1. Percepatan Inovasi: Dengan berbagi kode dan sumber daya, perusahaan dapat secara kolektif membangun pekerjaan satu sama lain, yang mengarah pada siklus pengembangan yang lebih cepat dan terobosan yang lebih cepat.
2. Demokratisasi AI: Inisiatif open-source membuat teknologi AI lebih mudah diakses oleh berbagai pengembang, peneliti, dan bisnis, mendorong ekosistem AI yang lebih inklusif dan beragam.
3. Peningkatan Transparansi dan Kepercayaan: Model open-source memungkinkan pengawasan dan pemahaman yang lebih besar tentang algoritma AI, yang dapat membantu membangun kepercayaan dan mengatasi kekhawatiran tentang bias dan implikasi etis.
4. Pengurangan Biaya: Berbagi sumber daya dan berkolaborasi dalam pengembangan dapat membantu mengurangi biaya keseluruhan yang terkait dengan penelitian dan pengembangan AI, sehingga lebih layak bagi perusahaan kecil dan startup untuk berpartisipasi.
5. Model Bisnis Baru: Gerakan open-source membuka jalan bagi model bisnis baru di industri AI, seperti yang didasarkan pada penyediaan dukungan, penyesuaian, dan layanan khusus untuk alat AI open-source.

Peran Optimalisasi Algoritma yang Berkembang

Penekanan pada optimalisasi algoritma, seperti yang disorot oleh keberhasilan DeepSeek, merupakan pergeseran penting dalam paradigma pengembangan AI. Sementara kekuatan komputasi yang masif tetap penting, itu bukan lagi satu-satunya penentu keberhasilan. Sebaliknya, perusahaan semakin fokus pada:

• Mengembangkan algoritma yang lebih efisien: Ini melibatkan pembuatan algoritma yang dapat mencapai kinerja yang sebanding atau unggul dengan sumber daya komputasi yang lebih sedikit.
• Meningkatkan efisiensi data: Ini berfokus pada teknik yang memungkinkan model AI untuk belajar secara efektif dari kumpulan data yang lebih kecil, mengurangi kebutuhan untuk pengumpulan dan pemrosesan data yang masif.
• Mengoptimalkan untuk tugas-tugas tertentu: Daripada berjuang untuk AI tujuan umum, perusahaan semakin menyesuaikan algoritma mereka untuk unggul dalam aplikasi tertentu, yang mengarah pada peningkatan kinerja dan efisiensi.
• Menjelajahi arsitektur baru: Para peneliti secara aktif menyelidiki arsitektur jaringan saraf baru dan metode pelatihan yang dapat meningkatkan kemampuan model AI sambil meminimalkan kebutuhan komputasi.

Masa Depan AI: Ekosistem yang Kolaboratif dan Dinamis

Perkembangan terbaru di sektor AI Tiongkok, khususnya penggalangan dana cepat Zhipu AI dan pergeseran industri yang lebih luas menuju open-source dan kolaborasi, menunjukkan masa depan di mana:

• Persaingan dan kolaborasi hidup berdampingan: Perusahaan akan terus bersaing dengan ketat, tetapi mereka juga akan semakin menyadari manfaat kolaborasi dan sumber daya bersama.
• Open-source menjadi norma: Model dan alat AI open-source kemungkinan akan menjadi semakin lazim, mendorong ekosistem AI yang lebih transparan dan mudah diakses.
• Inovasi semakin cepat: Kombinasi inisiatif open-source, optimalisasi algoritma, dan fokus pada aplikasi praktis akan mendorong kemajuan pesat dalam teknologi AI.
• Lanskap AI menjadi lebih beragam: Perusahaan kecil dan startup akan memiliki peluang lebih besar untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, yang mengarah ke ekosistem yang lebih beragam dan dinamis.
• Pertimbangan etis menjadi pusat perhatian: Seiring AI menjadi lebih luas, diskusi tentang implikasi etis, bias, dan pengembangan AI yang bertanggung jawab akan menjadi semakin penting.

Industri AI berada dalam keadaan yang terus berubah, dan perkembangan di Tiongkok merupakan bukti sifat dinamis dan cepat berkembang dari bidang ini. Tahun-tahun mendatang tidak diragukan lagi akan menyaksikan transformasi lebih lanjut karena perusahaan terus berinovasi, berkolaborasi, dan mendorong batas-batas dari apa yang mungkin dengan kecerdasan buatan. Fokus pada open-source, optimalisasi algoritma, dan kemitraan strategis membentuk kembali lanskap kompetitif dan membuka jalan bagi era baru pengembangan AI.