Xuemei Gu, tokoh penting dalam pendirian startup AI Tiongkok, 01.AI, bersama dengan Kai-Fu Lee, secara resmi meninggalkan perusahaan untuk memulai usaha baru. Langkah ini menandakan perubahan signifikan di dalam perusahaan, karena 01.AI semakin fokus pada solusi enterprise setelah upaya awal untuk merebut pasar konsumen.
01.AI telah mengonfirmasi kepergian Gu, menghubungkannya dengan alasan pribadi dan menyatakan bahwa itu terjadi beberapa bulan sebelumnya. Sementara perusahaan mengakui kepergiannya tanpa membahas secara spesifik, waktunya bertepatan dengan penyesuaian kembali strategis yang mencolok di dalam 01.AI.
Kontribusi Gu untuk 01.AI sangat besar. Dia memainkan peran penting dalam pelatihan awal model AI dan memelopori pengembangan produk yang berorientasi pada konsumen. Visi strategis awalnya berperan penting dalam membentuk roadmap produk awal perusahaan. Hal ini menyebabkan peluncuran proyek seperti PopAi dan Mona, yang keduanya menghadapi berbagai tantangan pada tahun 2024.
Produk yang berhadapan dengan konsumen yang dipelopori oleh Gu, yaitu PopAi dan Mona, menghadapi tantangan di pasar. Varian domestik PopAi, yang dikenal sebagai Wanzhi (万 知), berumur pendek, dihentikan segera setelah peluncurannya karena tingkat adopsi pengguna yang buruk. Sementara itu, Mona, yang ditujukan untuk pasar internasional, berjuang untuk menghasilkan pendapatan yang besar, yang menyebabkan PHK pada pertengahan tahun 2024. Perjuangan ini menyoroti tantangan bersaing di pasar AI konsumen yang ramai.
Pada bagian akhir tahun 2024, 01.AI mengonsolidasikan PopAi dan Mona ke dalam platform pencarian AI-nya, BeaGo. Laporan menunjukkan bahwa Gu terlibat dalam formulasi strategis BeaGo sebelum mengundurkan diri dari keterlibatan aktif dan secara resmi mengundurkan diri awal tahun ini. Sementara spesifikasi perannya dalam pengembangan BeaGo tetap agak buram, sumber-sumber menunjukkan bahwa dia memainkan peran konsultatif.
Kepergian Gu merupakan lambang transformasi yang lebih luas di 01.AI. Perusahaan mengalihkan fokusnya dari aplikasi AI yang berhadapan dengan konsumen ke solusi tingkat enterprise, termasuk human digital dan layanan kustomisasi model. Pivot strategis ini juga mengikuti kepergian anggota tim pendiri utama lainnya, termasuk mantan COO Xiangang Li dan VP teknik Zonghong Dai. Pertemuan kepergian ini menggarisbawahi besarnya perubahan yang sedang berlangsung.
Kepergian Kepemimpinan AI Menandakan Pivot Strategis Industri
Mundurnya Gu dari 01.AI mencerminkan pola transisi kepemimpinan yang lebih luas yang diamati di seluruh industri AI, karena perusahaan semakin memperbaiki model bisnis dan orientasi strategis mereka. Beberapa perusahaan AI sedang mengkalibrasi ulang pendekatan mereka, yang mengarah pada perubahan dalam kepemimpinan dan arah strategis.
Kepergian serupa baru-baru ini terjadi di OpenAI, di mana para eksekutif kunci, termasuk Mira Murati dan Bob McGrew, pergi di tengah peningkatan penekanan perusahaan pada komersialisasi dan profitabilitas. Kepergian di OpenAI ini, seperti kepergian Gu dari 01.AI, mencerminkan ketegangan yang sedang berlangsung antara mengejar terobosan teknologi yang ambisius dan mencapai kelangsungan komersial yang berkelanjutan.
Transisi ini sering mewakili ketegangan strategis mendasar dalam industri AI. Untuk 01.AI, pivot dari model tujuan umum ke solusi enterprise selaras dengan data industri yang menunjukkan bahwa adopsi AI enterprise semakin berfokus pada ROI. McKinsey melaporkan bahwa 75% organisasi sekarang menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis, menyoroti peningkatan prevalensi AI di perusahaan. Namun, hanya menyebarkan AI saja tidak cukup; ROI semakin menjadi metrik utama.
Perubahan kepemimpinan di perusahaan AI biasanya bertepatan dengan reorientasi strategis, seperti yang dicontohkan oleh pivot enterprise 01.AI dan upaya komersialisasi OpenAI. Kepergian ini merupakan indikasi kedewasaan industri daripada peristiwa yang terisolasi. Sektor AI berkembang dari bidang yang sebagian besar digerakkan oleh penelitian menjadi lanskap yang lebih berorientasi komersial.
Solusi AI Enterprise Muncul sebagai Jalur yang Lebih Jelas Menuju Profitabilitas
Pergeseran strategis 01.AI dari aplikasi konsumen ke solusi enterprise mencerminkan tren di seluruh industri menuju penyebaran AI yang lebih layak secara komersial. Tren ini didorong oleh pengakuan bahwa solusi AI enterprise menawarkan jalur yang lebih jelas dan lebih dapat diprediksi menuju profitabilitas dibandingkan dengan aplikasi yang berhadapan dengan konsumen.
PwC melaporkan bahwa 49% pemimpin teknologi sekarang memiliki AI yang terintegrasi penuh ke dalam strategi bisnis inti. Perusahaan semakin fokus untuk mencapai peningkatan produktivitas 20-30% melalui adopsi AI enterprise sistematis daripada mengejar inovasi konsumen berisiko tinggi. Fokus telah bergeser dari eksperimen ke implementasi praktis.
Tantangan yang dihadapi 01.AI dengan produk konsumennya, PopAi dan Mona, mencerminkan pengalaman industri yang lebih luas. Aplikasi enterprise dengan metrik ROI yang jelas terbukti lebih berkelanjutan daripada alat yang berhadapan dengan konsumen. Ini karena solusi enterprise sering mengatasi kebutuhan bisnis tertentu, membuat proposisi nilai mereka lebih nyata dan terukur.
Proyeksi industri mendukung arah ini. Penelitian McKinsey menunjukkan bahwa organisasi yang mengimplementasikan desain ulang alur kerja di sekitar AI (seperti yang dilakukan 01.AI dengan solusi enterprise) melaporkan peningkatan laba bersih yang paling signifikan. Mengintegrasikan AI ke dalam proses bisnis yang ada, daripada memperlakukannya sebagai teknologi mandiri, menghasilkan manfaat yang paling substansial.
Pivot 01.AI menunjukkan bagaimana startup AI semakin fokus untuk menanamkan AI ke dalam proses bisnis terstruktur daripada aplikasi konsumen mandiri. Appian mencatat bahwa AI yang terintegrasi dalam proses terstruktur memastikan keandalan dan dampak bisnis yang lebih besar. Penekanannya adalah pada menciptakan solusi AI yang terintegrasi secara mulus ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
Perjuangan produk AI yang berhadapan dengan konsumen dari berbagai perusahaan menyoroti kesulitan yang melekat dalam menciptakan aplikasi AI konsumen yang benar-benar viral dan menguntungkan. Faktor-faktornya termasuk biaya akuisisi pengguna yang tinggi, tantangan mempertahankan pengguna dalam lanskap yang kompetitif, dan kesulitan memonetisasi aplikasi konsumen secara efektif.
Sebaliknya, solusi AI enterprise sering menawarkan jalur yang lebih langsung dan dapat diprediksi untuk menghasilkan pendapatan. Dengan mengatasi tantangan bisnis tertentu, solusi ini dapat menunjukkan nilai mereka kepada calon klien dan membenarkan biaya mereka. Misalnya, chatbot layanan pelanggan yang didukung AI dapat mengurangi biaya tenaga kerja dan meningkatkan kepuasan pelanggan, menjadikannya investasi yang menarik bagi bisnis.
Pergeseran menuju AI enterprise juga mencerminkan pengakuan yang berkembang bahwa AI bukan hanya hal baru teknologi tetapi alat canggih yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis dunia nyata. Perusahaan semakin mencari solusi AI yang dapat membantu mereka mengotomatiskan tugas, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendapatkan keunggulan kompetitif.
Tren menuju AI enterprise kemungkinan akan berlanjut seiring dengan semakin matang dan mudah diaksesnya teknologi AI. Seiring alat AI menjadi lebih mudah digunakan dan diintegrasikan ke dalam sistem yang ada, semakin banyak bisnis yang akan dapat memanfaatkan manfaat AI. Ini akan mendorong permintaan lebih lanjut untuk solusi AI enterprise dan menciptakan peluang baru untuk startup AI.
Ini juga menyoroti model bisnis yang berkembang di sektor AI. Banyak perusahaan memulai dengan fokus yang luas, mengembangkan model AI tujuan umum dan aplikasi konsumen. Namun, mereka semakin menyadari bahwa berfokus pada kasus penggunaan enterprise tertentu adalah jalur yang lebih berkelanjutan menuju profitabilitas. Pergeseran ini membutuhkan perubahan dalam strategi, struktur organisasi, dan talenta.
Transisi ke AI enterprise juga mengharuskan perusahaan untuk mengembangkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kebutuhan spesifik pelanggan sasaran mereka. Ini melibatkan melakukan riset pasar, mengumpulkan umpan balik pelanggan, dan mengembangkan solusi khusus yang mengatasi masalah tertentu. Perusahaan yang dapat berhasil menavigasi transisi ini berada pada posisi yang baik untuk berkembang di lanskap AI yang berkembang.
Seiring teknologi AI terus maju, kita dapat mengharapkan untuk melihat solusi AI enterprise yang lebih inovatif muncul. Solusi ini kemungkinan akan lebih terintegrasi erat ke dalam proses bisnis yang ada dan akan memberikan nilai yang lebih besar bagi bisnis. Masa depan AI kemungkinan akan didorong oleh adopsi enterprise, dengan AI menjadi bagian integral dari cara bisnis beroperasi.