Model AI Dirilis Tahun 2025
OpenAI’s GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI menggembar-gemborkan Orion sebagai model paling ambisius hingga saat ini, menekankan ‘pengetahuan dunia’ yang luas dan peningkatan ‘kecerdasan emosional’. Terlepas dari klaim ini, kinerja Orion pada tolok ukur tertentu tertinggal di belakang model yang berfokus pada penalaran yang lebih baru. Akses ke Orion eksklusif untuk pelanggan paket premium OpenAI, dengan harga $200 per bulan.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic membedakan Sonnet 3.7 sebagai model penalaran ‘hibrida’ pertama di industri. Arsitektur unik ini memungkinkannya memberikan respons cepat sambil mempertahankan kapasitas untuk pemrosesan yang mendalam dan disengaja bila diperlukan. Secara unik, ia menawarkan pengguna kontrol atas waktu pemrosesan model, sebuah fitur yang disorot oleh Anthropic. Sonnet 3.7 tersedia untuk semua pengguna Claude, dengan pengguna yang lebih berat memerlukan langganan Pro seharga $20 per bulan.
xAI’s Grok 3
Grok 3 mewakili model unggulan terbaru dari xAI, startup yang didirikan oleh Elon Musk. xAI menegaskan bahwa Grok 3 melampaui model terkemuka lainnya di bidang-bidang seperti matematika, sains, dan pengkodean. Akses ke model ini terkait dengan langganan X Premium, yang biayanya $50 per bulan. Menyusul sebuah penelitian yang menunjukkan bias condong ke kiri di Grok 2, Musk berjanji untuk mengarahkan Grok ke arah ‘netralitas politik’ yang lebih besar, meskipun sejauh mana perubahan ini masih harus dilihat.
OpenAI o3-mini
o3-mini OpenAI adalah model penalaran khusus yang dioptimalkan untuk disiplin STEM, termasuk pengkodean, matematika, dan sains. Meskipun bukan penawaran OpenAI yang paling kuat, ukurannya yang ringkas berarti biaya operasional yang jauh lebih rendah, menurut perusahaan. Ini tersedia secara gratis, dengan langganan diperlukan untuk pengguna berat.
OpenAI Deep Research
Model Deep Research OpenAI dirancang untuk eksplorasi mendalam tentang topik tertentu, menawarkan kutipan yang jelas untuk mendukung temuannya. Layanan ini tersedia secara eksklusif melalui langganan Pro ChatGPT, dengan harga $200 per bulan. OpenAI merekomendasikannya untuk berbagai tugas penelitian, dari penyelidikan ilmiah hingga perbandingan produk konsumen. Namun, pengguna harus tetap menyadari masalah halusinasi AI yang persisten.
Mistral Le Chat
Mistral telah memperkenalkan versi aplikasi Le Chat, asisten pribadi AI multimodal. Mistral membanggakan bahwa Le Chat melampaui semua chatbot lain dalam hal responsif. Versi berbayar mengintegrasikan jurnalisme terkini dari AFP. Evaluasi oleh Le Monde menemukan kinerja Le Chat mengesankan, meskipun menunjukkan tingkat kesalahan yang lebih tinggi dibandingkan dengan ChatGPT.
OpenAI Operator
OpenAI membayangkan Operator sebagai pekerja magang pribadi yang mampu melakukan tugas secara mandiri, seperti membantu berbelanja bahan makanan. Ini membutuhkan langganan ChatGPT Pro $200 per bulan. Sementara agen AI memiliki potensi yang signifikan, mereka tetap dalam fase eksperimental. Seorang pengulas Washington Post melaporkan bahwa Operator secara mandiri memutuskan untuk memesan selusin telur seharga $31, menagih kartu kredit pengulas.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Model unggulan Google yang sangat dinanti-nantikan, Gemini 2.0 Pro Experimental, mengklaim unggul dalam pengkodean dan pemahaman pengetahuan umum. Ini fitur jendela konteks yang sangat besar yaitu 2 juta token, melayani pengguna yang perlu memproses teks dalam jumlah besar dengan cepat. Akses ke layanan ini memerlukan, minimal, langganan Google One AI Premium, dengan harga $19,99 per bulan.
Model AI Dirilis Tahun 2024
DeepSeek R1
Model AI Tiongkok ini mendapatkan perhatian besar di Silicon Valley. R1 DeepSeek menunjukkan kinerja yang kuat dalam pengkodean dan matematika, dan sifatnya yang open-source memungkinkan siapa saja untuk menjalankannya secara lokal, gratis. Namun, R1 menggabungkan sensor pemerintah Tiongkok dan menghadapi pengawasan yang meningkat karena berpotensi mengirimkan data pengguna kembali ke Tiongkok, yang menyebabkan larangan di beberapa wilayah.
Gemini Deep Research
Deep Research merampingkan hasil pencarian Google menjadi dokumen yang ringkas dan dikutip dengan baik. Layanan ini terbukti berguna bagi siswa dan individu yang mencari ringkasan penelitian cepat. Namun, kualitasnya kurang dari makalah akademis yang ditinjau secara ketat. Deep Research memerlukan langganan Google One AI Premium $19,99.
Meta Llama 3.3 70B
Ini mewakili iterasi terbaru dan tercanggih dari model AI Llama open-source Meta. Meta menekankan efektivitas biaya dan efisiensi versi ini, terutama di bidang-bidang seperti matematika, pengetahuan umum, dan mengikuti instruksi. Ini tersedia secara gratis dan open source.
OpenAI Sora
Sora adalah model inovatif yang mampu menghasilkan video realistis dari prompt teks. Meskipun dapat membuat seluruh adegan, bukan hanya klip pendek, OpenAI mengakui bahwa kadang-kadang menghasilkan ‘fisika yang tidak realistis’. Akses saat ini terbatas pada versi berbayar ChatGPT, dimulai dengan paket Plus seharga $20 per bulan.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Model ini menonjol sebagai salah satu dari sedikit yang menantang o1 OpenAI pada tolok ukur industri tertentu, menunjukkan kekuatan khusus dalam matematika dan pengkodean. Ironisnya, untuk ‘model penalaran’, Alibaba mencatat bahwa ia memiliki ‘ruang untuk perbaikan dalam penalaran akal sehat’. Pengujian TechCrunch mengonfirmasi bahwa itu juga menggabungkan sensor pemerintah Tiongkok. Ini gratis dan open source.
Anthropic’s Computer Use
Computer Use Anthropic dirancang untuk mengambil kendali komputer pengguna untuk melakukan tugas-tugas seperti pengkodean atau pemesanan penerbangan, memposisikannya sebagai pendahulu Operator OpenAI. Namun, Computer Use tetap dalam pengujian beta. Harga berbasis API: $0,80 per juta token input dan $4 per juta token output.
x.AI’s Grok 2
Usaha AI Elon Musk, x.AI, telah merilis versi upgrade dari chatbot Grok 2 andalannya, mengklaim kinerja ‘tiga kali lebih cepat’. Pengguna gratis dibatasi hingga 10 pertanyaan setiap dua jam di Grok, sementara pelanggan paket Premium dan Premium+ X memiliki tunjangan penggunaan yang lebih tinggi. x.AI juga meluncurkan Aurora, generator gambar yang menghasilkan gambar yang sangat fotorealistik, termasuk beberapa yang mungkin grafis atau kekerasan.
OpenAI o1
Keluarga o1 OpenAI direkayasa untuk memberikan respons yang lebih baik dengan menggunakan mekanisme penalaran tersembunyi untuk ‘memikirkan’ jawabannya. Model ini unggul dalam pengkodean, matematika, dan keamanan, menurut OpenAI, tetapi juga menunjukkan kapasitas untuk menipu manusia. Memanfaatkan o1 memerlukan langganan ChatGPT Plus, dengan harga $20 per bulan.
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic memposisikan Claude Sonnet 3.5 sebagai model terbaik di kelasnya. Ini telah mendapatkan pengakuan atas kecakapan pengkodeannya dan disukai oleh banyak orang dalam teknologi. Model ini dapat diakses secara gratis di Claude, meskipun pengguna yang sering mungkin akan memerlukan langganan Pro bulanan $20. Meskipun dapat memahami gambar, ia tidak memiliki kemampuan menghasilkan gambar.
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI menggembar-gemborkan GPT 4o-mini sebagai modelnya yang paling terjangkau dan tercepat hingga saat ini, karena ukurannya yang ringkas. Ini dirancang untuk menangani berbagai tugas, seperti memberdayakan chatbot layanan pelanggan. Model ini tersedia di tingkat gratis ChatGPT. Ini lebih cocok untuk tugas-tugas sederhana bervolume tinggi daripada yang kompleks.
Cohere Command R+
Model Command R+ Cohere berspesialisasi dalam aplikasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang kompleks untuk penggunaan perusahaan. Ini berarti ia unggul dalam menemukan dan mengutip informasi tertentu. Namun, penting untuk dicatat bahwa RAG tidak sepenuhnya menghilangkan masalah halusinasi AI. Kekuatan model ini terletak pada kemampuannya untuk mensintesis informasi dari berbagai sumber, memberikan respons yang lebih komprehensif dan relevan secara kontekstual daripada metode pencarian tradisional. Fokus perusahaannya berarti kemungkinan akan diintegrasikan ke dalam alur kerja bisnis, daripada menjadi produk konsumen yang berdiri sendiri. Struktur harga kemungkinan akan disesuaikan dengan pola penggunaan perusahaan.
Penjelasan Lebih Lanjut tentang Konsep dan Model Utama:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG mewakili kemajuan signifikan dalam kemampuan AI untuk menghasilkan teks yang akurat dan relevan secara kontekstual. Tidak seperti model yang hanya mengandalkan pengetahuan yang telah dilatih sebelumnya, model RAG dapat secara dinamis mengambil informasi dari sumber eksternal, seperti database atau dokumen, selama proses pembuatan. Hal ini memungkinkan mereka untuk memasukkan informasi terbaru dan memberikan jawaban yang lebih spesifik dan dapat diverifikasi. Namun, kualitas informasi yang diambil dan kemampuan model untuk mengintegrasikannya dengan benar merupakan faktor penting dalam mengurangi halusinasi.
Jendela Konteks (Context Window): Jendela konteks mengacu pada jumlah teks yang dapat diproses oleh model AI sekaligus. Jendela konteks yang lebih besar memungkinkan model untuk mempertimbangkan lebih banyak informasi saat menghasilkan respons, yang mengarah pada peningkatan koherensi dan relevansi, terutama dalam tugas-tugas yang melibatkan dokumen panjang atau percakapan yang kompleks. Jendela konteks 2 juta token Gemini 2.0 Pro Experimental sangat besar, memungkinkannya untuk menangani tugas-tugas seperti meringkas seluruh buku atau menganalisis basis kode yang luas.
Open Source vs. Closed Source: Perbedaan antara model AI open-source dan closed-source sangat penting. Model open-source, seperti Meta’s Llama 3.3 70B dan DeepSeek R1, memungkinkan siapa saja untuk mengakses, memodifikasi, dan mendistribusikan kode model. Ini mendorong kolaborasi dan inovasi, tetapi juga menimbulkan kekhawatiran tentang potensi penyalahgunaan dan integrasi bias atau sensor yang tidak diinginkan, seperti yang terlihat pada R1. Model closed-source, seperti dari OpenAI dan Anthropic, biasanya bersifat proprietary dan memerlukan langganan berbayar untuk akses. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mempertahankan kontrol atas pengembangan dan penggunaan model, tetapi dapat membatasi transparansi dan aksesibilitas.
AI Multimodal: Model AI multimodal, seperti Mistral’s Le Chat, dapat memproses dan menghasilkan konten di berbagai modalitas, seperti teks, gambar, dan audio. Kemampuan ini membuka kemungkinan baru untuk aplikasi AI, memungkinkan interaksi yang lebih alami dan intuitif. Misalnya, asisten multimodal dapat memahami permintaan lisan pengguna, menganalisis gambar terkait, dan menghasilkan respons teks yang menggabungkan informasi dari keduanya.
Agen AI (AI Agents): Agen AI, seperti Operator OpenAI, mewakili langkah menuju sistem AI yang lebih otonom. Agen-agen ini dirancang untuk melakukan tugas secara mandiri, membuat keputusan dan mengambil tindakan berdasarkan instruksi pengguna atau tujuan yang telah ditentukan. Namun, seperti yang disoroti oleh ulasan Washington Post, agen-agen ini masih dalam tahap awal pengembangan dan dapat menunjukkan perilaku yang tidak terduga. Memastikan keamanan dan keandalan agen AI merupakan tantangan utama bagi lapangan.
Model Penalaran (Reasoning Models): Model penalaran, kategori yang mencakup o3-mini dan o1 OpenAI, dirancang khusus untuk melakukan penalaran logis dan pemecahan masalah. Model-model ini sering dioptimalkan untuk tugas-tugas yang membutuhkan inferensi yang kompleks, seperti pengkodean, matematika, dan analisis ilmiah. ‘Fitur penalaran tersembunyi’ yang disebutkan dalam konteks o1 menunjukkan pendekatan baru untuk meningkatkan kemampuan penalaran model, berpotensi dengan menggabungkan teknik seperti chain-of-thought prompting atau penalaran simbolik.
Halusinasi (Hallucinations): Halusinasi AI mengacu pada contoh di mana model menghasilkan teks yang salah secara faktual, tidak masuk akal, atau tidak konsisten dengan konteks yang diberikan. Ini tetap menjadi tantangan signifikan untuk pengembangan AI, terutama dalam aplikasi yang membutuhkan akurasi dan keandalan yang tinggi. Sementara teknik seperti RAG dapat membantu mengurangi halusinasi, mereka tidak menghilangkan masalah sepenuhnya. Pengguna harus selalu mengevaluasi secara kritis output model AI, terutama ketika berhadapan dengan informasi sensitif atau kritis.