Jalan Berbahaya Isolasi AI

Imbal Balik Inovasi: Pedang Bermata Dua

Korban paling signifikan dari larangan menyeluruh terhadap teknologi AI asing adalah potensi inovasi. Meskipun tujuan yang dinyatakan mungkin untuk mencegah masuknya AI yang tidak terpercaya, hasil sebenarnya bisa berupa isolasi ekosistem inovasi Amerika Serikat, yang berpotensi melampaui batasan yang diberlakukan oleh China. Larangan ini, yang sering disusun dengan sapuan kuas yang luas, cenderung memiliki dampak yang lebih luas daripada yang diantisipasi pada awalnya, membatasi akses ke teknologi vital dan secara bersamaan menghambat dinamika pasar dan upaya kolaboratif.

Paling tidak, pembatasan teknologi semacam itu akan mengurangi dinamisme pasar Amerika dengan menghilangkan tekanan yang bermanfaat dari persaingan asing. Keuntungan dari persaingan internasional sudah terbukti bagi perusahaan AI AS. Di bawah rezim AI yang restriktif, insentif yang kuat ini akan hilang, yang berpotensi menyebabkan perlambatan kemajuan.

Selain meredam kekuatan pasar, larangan AI asing akan semakin menghambat inovasi dengan menghentikan penyerbukan silang kemajuan teknologi. Akses ke beragam teknologi memberdayakan para insinyur Amerika untuk bereksperimen, belajar, dan mengintegrasikan inovasi berharga dari seluruh dunia secara bebas. Di sektor AI AS, yang telah lama menikmati posisi dominan, dinamika ini mungkin kurang dihargai. Namun, jika industri AS tertinggal, mendapatkan kembali keunggulan bisa sangat bergantung pada pertukaran ide teknologi yang tidak terhalang ini.

Bagi mereka yang berada di garis depan inovasi, akses ke AI asing bisa sangat penting. Terlepas dari apakah Amerika Serikat mempertahankan kepemimpinannya di pasar AI, model internasional berfungsi sebagai sumber pembelajaran, inspirasi, dan ide-ide baru yang penting. Jika Amerika Serikat melepaskan posisi kepemimpinannya, kebebasan untuk mempelajari dan beradaptasi dari sistem mutakhir bisa menjadi sangat penting bagi kemampuan kita untuk mendapatkan kembali posisi. Pembuat kebijakan yang bertaruh dengan larangan berisiko memperkuat keunggulan kompetitif entitas asing.

Implikasi Keamanan Siber: Pertahanan yang Melemah

Membatasi akses ke AI China juga membawa risiko mengorbankan keamanan siber. Sistem AI semakin diberkahi dengan kemampuan siber, memainkan peran ganda dalam operasi ofensif dan defensif.

Perkembangan ini menunjukkan bahwa AI akan segera mengambil peran penting dalam lanskap ancaman siber yang terus berkembang. Bagi para peneliti keamanan, memahami dan bertahan melawan ancaman yang muncul ini akan membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang sistem AI asing. Tanpa eksperimen yang berkelanjutan dan tidak terbatas dengan model-model ini, para ahli keamanan Amerika akan kekurangan pengetahuan dan keakraban penting yang diperlukan untuk secara efektif melawan aplikasi AI yang berbahaya.

Untuk postur keamanan siber defensif sektor swasta, akses ke model asing bisa segera menjadi lebih penting.

Jika alat pemindaian bertenaga AI menjadi standar industri, akses ke beragam model akan menjadi sangat penting. Setiap model memiliki kekuatan, kelemahan, dan domain pengetahuan yang unik. Tak pelak, masing-masing akan mengidentifikasi kerentanan yang berbeda. Strategi keamanan siber yang komprehensif dalam waktu dekat dapat memerlukan perangkat lunak pemindaian yang dilengkapi dengan beberapa sistem AI. Bagi organisasi Amerika, larangan AI China atau AI asing lainnya akan berarti titik buta untuk kerentanan yang seharusnya dapat dideteksi. Dengan tangan terikat, perangkat lunak Amerika akan menjadi lebih rentan, yang berpotensi memungkinkan pesaing asing untuk mendikte standar keamanan global.

Menavigasi Risiko: Pendekatan Terukur

Di pasar AI yang berkembang pesat, akses ke teknologi asing tetap penting untuk mempertahankan paritas teknologi, mendorong inovasi, dan memastikan keamanan yang kuat. Ini tidak berarti bahwa Amerika Serikat harus mengabaikan risiko keamanan nasional yang ditimbulkan oleh teknologi yang berasal dari negara-negara musuh. Idealnya, teknologi canggih akan dikembangkan secara eksklusif oleh negara-negara yang berorientasi pasar dan demokratis liberal, membebaskannya dari melayani rezim otoriter dalam spionase, penyensoran, atau penyebaran kerentanan siber yang disengaja. Namun, ini bukan realitas saat ini, dan rezim totaliter dan musuh akan terus berinvestasi dalam pengembangan teknologi. Deepseek, misalnya, beroperasi di bawah pengawasan pemerintah China, dan skeptisisme dibenarkan mengingat otoritas hukum pemerintah untuk meminta data perusahaan dan sejarahnya yang sengaja menanamkan lubang keamanan dalam teknologi konsumen.

Untuk mempertahankan manfaat penting dari akses teknologi terbuka sambil mengurangi risiko ini, para pejabat harus menghindari pemberlakuan larangan menyeluruh. Sebaliknya, pembuat kebijakan harus mengejar pendekatan yang kurang restriktif yang menggabungkan penggunaan yang terinformasi, kurasi keamanan app store, dan, jika benar-benar diperlukan, peraturan yang disesuaikan secara sempit yang berfokus pada konteks spesifik yang kritis terhadap keamanan.

Untuk pengguna rata-rata, risiko keamanan saat ini yang terkait dengan AI China kemungkinan marjinal, dan strategi mitigasi risiko umum yang paling efektif adalah penggunaan yang terinformasi. Mengingat banyaknya pilihan dan informasi produk yang tersedia di pasar AI, pengguna memiliki kebebasan yang cukup besar untuk mendidik diri mereka sendiri dan memilih model spesifik yang sesuai dengan kebutuhan keamanan dan privasi masing-masing. Dalam kebanyakan kasus, pengguna dapat dan akan menggunakan model Amerika secara default. Namun, ketika mereka ingin bereksperimen dengan alternatif asing, mereka harus diizinkan untuk melakukannya. Dalam situasi di mana pendidikan mandiri dan pilihan mungkin tidak cukup, kurasi app store dapat berfungsi sebagai backstop keamanan yang mendasar. App store terkemuka sudah secara aktif memindai penawaran untuk masalah keamanan yang jelas dan, jika perlu, menghapus perangkat lunak yang tidak aman.

Dalam kasus di mana sistem AI China atau asing menghadirkan risiko yang benar-benar tidak dapat diterima, pembuat kebijakan harus menyesuaikan peraturan dengan cermat untuk konteks spesifik tersebut. Data federal yang sangat sensitif, misalnya, tidak boleh diproses oleh AI China. Contoh yang dicakup dengan tepat dari ini adalah No Deepseek on Government Devices Act, yang akan membatasi penggunaan Deepseek pada sistem federal. Model regulasi ini harus berfungsi sebagai panduan untuk upaya serupa. Peraturan harus menjadi pengecualian, bukan aturan, tetapi jika diperlukan, peraturan harus spesifik konteks untuk menghindari pembatasan yang tidak perlu terhadap kebebasan umum penggunaan dan eksperimen.

Jalan ke Depan: Menyeimbangkan Keamanan dan Keterbukaan

Deepseek dan teknologi AI China lainnya tidak dapat disangkal memerlukan pengawasan dan skeptisisme, mengingat ketegangan geopolitik dan nilai-nilai yang saling bertentangan. Namun demikian, larangan komprehensif apa pun akan mengorbankan tidak hanya kebebasan umum penggunaan tetapi juga dinamisme pasar yang penting, peluang inovasi, dan keuntungan keamanan siber. Dengan mengejar pendekatan terukur yang memprioritaskan penggunaan yang terinformasi, kurasi app store, dan, jika benar-benar diperlukan, regulasi yang dicakup secara sempit, Amerika Serikat dapat mempertahankan keterbukaan teknologi yang penting untuk keamanan dan kepemimpinan global.

Untuk lebih memperluas poin-poin spesifik:

1. Nuansa Dinamisme Pasar:

Konsep “dinamisme pasar” melampaui persaingan sederhana. Ini mencakup seluruh ekosistem inovasi, termasuk:

  • Kecepatan Inovasi: Persaingan asing bertindak sebagai katalis, memaksa perusahaan domestik untuk berinovasi dengan kecepatan yang lebih cepat untuk mempertahankan keunggulan kompetitif mereka.
  • Keberagaman Pendekatan: Perusahaan dan kelompok penelitian yang berbeda, baik domestik maupun asing, akan mengeksplorasi pendekatan yang berbeda untuk memecahkan masalah AI. Keberagaman ini mengarah pada kumpulan ide dan potensi terobosan yang lebih kaya.
  • Daya Tarik Bakat: Ekosistem AI yang dinamis dan terbuka menarik talenta terbaik dari seluruh dunia, yang selanjutnya mendorong inovasi.
  • Arus Investasi: Lanskap kompetitif yang sehat menarik investasi, menyediakan sumber daya yang dibutuhkan untuk penelitian dan pengembangan.

Membatasi akses ke AI asing akan menghambat aspek-aspek dinamisme pasar ini, yang berpotensi mengarah pada sektor AI AS yang kurang inovatif dan kurang kompetitif.

2. Spesifikasi Penyerbukan Silang Teknologi:

“Penyerbukan silang teknologi” bukan hanya tentang menyalin ide. Ini melibatkan:

  • Memahami Arsitektur yang Berbeda: Memeriksa bagaimana model AI asing dirancang dapat memberikan wawasan tentang arsitektur dan pendekatan alternatif yang mungkin belum dipertimbangkan oleh para peneliti AS.
  • Mengidentifikasi Teknik Baru: Model AI asing mungkin menggunakan algoritma atau teknik pelatihan unik yang dapat diadaptasi dan ditingkatkan oleh para peneliti AS.
  • Pembandingan dan Evaluasi: Membandingkan kinerja model AI AS dan asing pada berbagai tugas memberikan tolok ukur yang berharga dan membantu mengidentifikasi area untuk perbaikan.
  • Inspirasi dan Kreativitas: Paparan terhadap pendekatan yang berbeda dapat memicu ide-ide baru dan menginspirasi solusi kreatif untuk masalah AI yang menantang.

Dengan membatasi akses ke AI asing, AS akan kehilangan kesempatan belajar yang berharga ini.

3. Keamanan Siber: Di Luar Tindakan Defensif:

Implikasi keamanan siber dari AI tidak terbatas pada tindakan defensif. AI juga dapat digunakan untuk:

  • Operasi Siber Ofensif: Alat bertenaga AI dapat mengotomatiskan penemuan kerentanan, pengembangan eksploitasi, dan pelaksanaan serangan siber.
  • Intelijen Ancaman: AI dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi ancaman yang muncul dan memprediksi serangan di masa depan.
  • Penipuan dan Disinformasi: AI dapat digunakan untuk menghasilkan konten palsu yang realistis, termasuk teks, gambar, dan video, untuk tujuan menyebarkan disinformasi atau memanipulasi opini publik.

Memahami bagaimana musuh asing menggunakan AI di area ini sangat penting untuk mengembangkan tindakan balasan yang efektif.

4. Pentingnya Penggunaan yang Terinformasi:

“Penggunaan yang terinformasi” bukan hanya tentang membaca deskripsi produk. Ini melibatkan:

  • Memahami Risiko: Pengguna harus menyadari potensi risiko keamanan dan privasi yang terkait dengan penggunaan sistem AI apa pun, terlepas dari asalnya.
  • Mengevaluasi Sumber: Pengguna harus mempertimbangkan reputasi dan kepercayaan dari perusahaan atau organisasi yang mengembangkan sistem AI.
  • Membaca Kebijakan Privasi: Pengguna harus meninjau dengan cermat kebijakan privasi sistem AI untuk memahami bagaimana data mereka akan dikumpulkan, digunakan, dan dibagikan.
  • Menggunakan Kata Sandi yang Kuat dan Praktik Keamanan: Pengguna harus mengikuti praktik terbaik keamanan siber dasar, seperti menggunakan kata sandi yang kuat dan mengaktifkan otentikasi dua faktor, saat menggunakan sistem AI.
  • Tetap Terinformasi: Pengguna harus tetap mendapatkan informasi terbaru tentang berita dan praktik terbaik keamanan dan privasi AI terbaru.

Memberdayakan pengguna dengan pengetahuan ini adalah garis pertahanan pertama yang penting.

5. Kurasi App Store: Backstop yang Diperlukan:

Kurasi app store memberikan lapisan perlindungan tambahan dengan:

  • Memeriksa Aplikasi untuk Kerentanan Keamanan: App store dapat memindai aplikasi untuk kerentanan keamanan yang diketahui sebelum tersedia bagi pengguna.
  • Menghapus Aplikasi Berbahaya: App store dapat menghapus aplikasi yang ditemukan berbahaya atau yang melanggar persyaratan layanan mereka.
  • Memberikan Ulasan dan Peringkat Pengguna: Ulasan dan peringkat pengguna dapat membantu memberi tahu pengguna tentang kualitas dan kepercayaan aplikasi.
  • Menegakkan Standar Keamanan: App store dapat menegakkan standar keamanan untuk pengembang, mengharuskan mereka untuk menerapkan tindakan keamanan tertentu dalam aplikasi mereka.

Proses kurasi ini membantu menciptakan lingkungan yang lebih aman bagi pengguna untuk bereksperimen dengan teknologi AI.

6. Peraturan yang Dicakup Secara Sempit: Pengecualian, Bukan Aturan:

Peraturan harus digunakan dengan hemat dan hanya jika benar-benar diperlukan. Jika diperlukan, itu harus:

  • Tertarget: Peraturan harus difokuskan pada risiko spesifik dan konteks spesifik, daripada larangan luas.
  • Proporsional: Peraturan harus proporsional dengan risiko yang ingin diatasi.
  • Berbasis Bukti: Peraturan harus didasarkan pada bukti kerugian yang kuat, bukan spekulasi atau ketakutan.
  • Ditinjau Secara Teratur: Peraturan harus ditinjau secara teratur untuk memastikan bahwa peraturan tersebut masih diperlukan dan efektif.
  • Transparan: Proses pengembangan dan penerapan peraturan harus transparan dan terbuka untuk masukan publik.

Pendekatan ini memastikan bahwa peraturan tidak menghambat inovasi atau membatasi kebebasan pengguna dan peneliti secara tidak perlu. No Deepseek on Government Devices Act memberikan model yang baik.
Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini dengan cermat dan mengadopsi pendekatan yang bernuansa, Amerika Serikat dapat menavigasi lanskap pengembangan AI yang kompleks dan mempertahankan posisi kepemimpinannya sambil menjaga keamanan nasionalnya. Kuncinya adalah untuk mencapai keseimbangan antara keterbukaan dan keamanan, mendorong inovasi sambil mengurangi risiko.