Jejak AI Tiongkok yang Meluas
Kebangkitan model AI Tiongkok, khususnya DeepSeek R1, telah menarik perhatian para pengembang dan pembuat kebijakan Amerika. Pengajuan dari perusahaan AI besar AS kepada pemerintah menyoroti kecanggihan dan daya saing yang berkembang dari model-model ini. OpenAI, perusahaan riset AI terkemuka, secara eksplisit menyatakan bahwa DeepSeek R1 menunjukkan kesenjangan teknologi yang semakin menyempit antara AS dan Tiongkok.
Pengembangan DeepSeek R1, yang didukung oleh negara Tiongkok, menimbulkan kekhawatiran tentang potensi pengaruhnya terhadap lanskap AI global. OpenAI telah menarik paralel antara DeepSeek dan Huawei, raksasa telekomunikasi Tiongkok, memperingatkan potensi risiko yang terkait dengan peraturan Tiongkok. Peraturan ini dapat memberi pemerintah Tiongkok akses ke data sensitif atau memungkinkan mereka untuk memaksa DeepSeek untuk membahayakan sistem dan infrastruktur AS.
Selain DeepSeek, model Ernie X1 dan Ernie 4.5 Baidu dirancang untuk bersaing langsung dengan sistem AI Barat. Baidu mengklaim bahwa Ernie X1 menawarkan kinerja yang sebanding dengan DeepSeek R1 dengan harga setengahnya, sementara Ernie 4.5 dihargai hanya 1% dari GPT-4.5 OpenAI, namun dilaporkan mengungguli dalam beberapa tolok ukur.
Strategi penetapan harga yang agresif yang digunakan oleh perusahaan AI Tiongkok menyebabkan riak di industri. Bernstein Research mencatat bahwa model DeepSeek V3 dan R1 dihargai jauh lebih rendah – 20 hingga 40 kali – daripada model OpenAI yang setara. Tekanan harga ini dapat memaksa pengembang AS untuk mengevaluasi kembali model bisnis mereka untuk mempertahankan daya saing.
Keputusan Baidu untuk membuka sumber modelnya, dimulai dengan seri Ernie 4.5, adalah langkah strategis lain yang bertujuan untuk mempercepat adopsi dan meningkatkan tekanan kompetitif pada perusahaan AS. Umpan balik pengguna awal pada model Baidu positif, menunjukkan bahwa penawaran AI Tiongkok menjadi semakin menarik dalam hal biaya dan kinerja.
Persepsi Risiko Keamanan dan Ekonomi untuk AS
Pengajuan dari perusahaan AI AS juga menggarisbawahi persepsi risiko terhadap keamanan nasional dan ekonomi yang berasal dari kemajuan AI Tiongkok.
OpenAI telah menyuarakan kekhawatiran tentang potensi peraturan Tiongkok untuk memungkinkan pemerintah memanipulasi model DeepSeek, menciptakan kerentanan dalam infrastruktur kritis dan aplikasi sensitif. Ini menyoroti potensi AI untuk dipersenjatai dan digunakan untuk tujuan jahat.
Anthropic, perusahaan AI terkemuka lainnya, telah berfokus pada risiko biosekuriti. Perusahaan mengungkapkan bahwa model Claude 3.7 Sonnet miliknya menunjukkan kemampuan dalam pengembangan senjata biologis, menggarisbawahi sifat penggunaan ganda dari sistem AI. Pengungkapan ini menekankan perlunya pertimbangan yang cermat terhadap implikasi etika dan keamanan dari AI tingkat lanjut.
Anthropic juga mengangkat kekhawatiran mengenai kontrol ekspor AS pada chip AI. Sementara chip H20 Nvidia mematuhi pembatasan ekspor yang ada, mereka masih berkinerja baik dalam pembuatan teks, fitur penting untuk pembelajaran penguatan (reinforcement learning), teknik kunci dalam pelatihan AI. Anthropic telah mendesak pemerintah untuk memperketat kontrol untuk mencegah Tiongkok memperoleh keunggulan teknologi melalui chip ini.
Google, sambil mengakui risiko keamanan, telah mengadopsi sikap yang lebih hati-hati, memperingatkan terhadap regulasi yang berlebihan. Perusahaan berpendapat bahwa aturan ekspor AI yang terlalu ketat dapat menghambat daya saing AS dengan membatasi peluang bisnis untuk penyedia cloud domestik. Google menganjurkan kontrol ekspor yang ditargetkan yang melindungi keamanan nasional tanpa mengganggu operasi bisnisnya secara tidak semestinya.
Strategi untuk Mempertahankan Daya Saing AI AS
Tiga perusahaan AI AS – OpenAI, Anthropic, dan Google – telah menekankan kebutuhan kritis untuk peningkatan pengawasan pemerintah dan investasi infrastruktur untuk memastikan kelanjutan kepemimpinan AS dalam AI.
Anthropic telah memproyeksikan peningkatan substansial dalam permintaan energi dari pengembangan AI. Perusahaan memperkirakan bahwa pada tahun 2027, melatih satu model AI tingkat lanjut dapat membutuhkan daya hingga lima gigawatt, setara dengan konsumsi energi sebuah kota kecil. Untuk mengatasi hal ini, Anthropic mengusulkan target nasional untuk membangun 50 gigawatt tambahan kapasitas daya khusus AI pada tahun 2027 dan menyederhanakan peraturan yang terkait dengan infrastruktur transmisi daya.
OpenAI membingkai persaingan antara AI AS dan Tiongkok sebagai kontes antara model AI demokratis dan otoriter. Perusahaan menganjurkan pendekatan pasar bebas, dengan alasan bahwa itu akan mendorong hasil yang lebih baik dan mempertahankan keunggulan teknologi Amerika.
Rekomendasi Google berfokus pada langkah-langkah praktis, termasuk peningkatan pendanaan federal untuk penelitian AI, peningkatan akses ke kontrak pemerintah, dan kontrol ekspor yang disederhanakan. Perusahaan juga menyarankan aturan pengadaan yang lebih fleksibel untuk mempercepat adopsi AI oleh lembaga federal.
Pendekatan Regulasi yang Diusulkan untuk AI AS
Perusahaan AI AS telah menyerukan pendekatan federal yang terpadu untuk regulasi AI, mengakui potensi peraturan tingkat negara bagian yang terfragmentasi untuk menghambat inovasi dan mendorong pengembangan ke luar negeri.
OpenAI mengusulkan kerangka peraturan yang diawasi oleh Departemen Perdagangan. Kerangka kerja ini akan mencakup sistem kontrol ekspor berjenjang, memungkinkan akses yang lebih luas ke AI yang dikembangkan AS di negara-negara demokratis sambil membatasi akses di negara-negara otoriter.
Anthropic menganjurkan kontrol ekspor yang lebih ketat pada perangkat keras AI dan data pelatihan, menekankan bahwa bahkan peningkatan kecil dalam kinerja model dapat memberi Tiongkok keunggulan strategis.
Perhatian utama Google terletak pada hak cipta dan hak kekayaan intelektual. Perusahaan menekankan pentingnya interpretasi ‘penggunaan wajar’ (‘fair use’) untuk pengembangan AI, memperingatkan bahwa aturan hak cipta yang terlalu ketat dapat merugikan perusahaan AI AS dibandingkan dengan rekan-rekan Tiongkok mereka.
Ketiga perusahaan menggarisbawahi perlunya percepatan adopsi AI oleh pemerintah. OpenAI merekomendasikan untuk menghapus hambatan pengujian dan pengadaan yang ada, sementara Anthropic mendukung proses pengadaan yang disederhanakan. Google menekankan perlunya peningkatan interoperabilitas dalam infrastruktur cloud pemerintah untuk memfasilitasi integrasi solusi AI yang mulus.
Pemeriksaan Terperinci tentang Kekhawatiran dan Rekomendasi
Untuk lebih menguraikan kekhawatiran dan rekomendasi yang disajikan, mari kita selidiki lebih dalam aspek-aspek spesifik:
1. Kesenjangan Teknologi:
Persepsi kesenjangan teknologi yang semakin menyempit antara AS dan Tiongkok dalam AI adalah tema yang berulang. Sementara perusahaan AS secara historis memegang keunggulan yang signifikan, kemajuan pesat perusahaan Tiongkok seperti DeepSeek dan Baidu menantang dominasi ini. Ini bukan hanya tentang keberadaan model AI Tiongkok, tetapi kualitas dan efektivitas biaya mereka. Kemampuan model-model ini untuk bekerja sebanding dengan, atau bahkan melampaui, rekan-rekan Barat dengan harga yang jauh lebih murah adalah perkembangan yang signifikan.
2. Dukungan Negara dan Persaingan Tidak Sehat:
Peran pemerintah Tiongkok dalam mendukung industri AI-nya adalah poin utama perselisihan. Perusahaan AS berpendapat bahwa subsidi negara dan bentuk dukungan pemerintah lainnya menciptakan lapangan permainan yang tidak seimbang. Ini menimbulkan kekhawatiran tentang persaingan yang sehat dan potensi perusahaan AI Tiongkok untuk mendapatkan keuntungan yang tidak adil melalui dukungan pemerintah.
3. Implikasi Keamanan:
Kekhawatiran keamanan yang diangkat bersifat multifaset. Mereka mencakup tidak hanya potensi serangan siber langsung dan spionase, tetapi juga implikasi yang lebih luas dari sifat penggunaan ganda AI. Kemungkinan AI digunakan untuk tujuan jahat, seperti pengembangan senjata biologis, adalah pengingat yang jelas tentang risiko yang terkait dengan teknologi yang kuat ini. Kontrol dan regulasi AI, oleh karena itu, menjadi masalah keamanan nasional.
4. Persyaratan Infrastruktur:
Permintaan energi yang meningkat dari pelatihan AI adalah tantangan yang signifikan. Proyeksi Anthropic menyoroti perlunya investasi besar dalam pembangkit listrik dan infrastruktur transmisi untuk mendukung pertumbuhan berkelanjutan industri AI. Ini bukan hanya masalah teknis; ini memiliki implikasi untuk kebijakan energi, keberlanjutan lingkungan, dan daya saing keseluruhan sektor AI AS.
5. Kerangka Regulasi:
Seruan untuk pendekatan federal yang terpadu untuk regulasi AI mencerminkan kompleksitas masalah ini. Menyeimbangkan kebutuhan untuk mendorong inovasi dengan kebutuhan untuk mengurangi risiko membutuhkan kerangka peraturan yang dibuat dengan hati-hati. Kerangka kerja ini harus mengatasi masalah-masalah seperti kontrol ekspor, hak kekayaan intelektual, privasi data, dan implikasi etis dari AI. Perdebatan mengenai tingkat regulasi yang tepat sedang berlangsung, dengan pemangku kepentingan yang berbeda menganjurkan pendekatan yang berbeda.
6. Adopsi AI oleh Pemerintah:
Penekanan pada adopsi AI oleh pemerintah menyoroti potensi sektor publik untuk mendorong inovasi dan menciptakan permintaan akan solusi AI. Menyederhanakan proses pengadaan dan meningkatkan interoperabilitas dalam sistem pemerintah adalah langkah-langkah penting untuk memfasilitasi adopsi AI secara luas di seluruh lembaga pemerintah. Ini tidak hanya dapat meningkatkan layanan pemerintah, tetapi juga menyediakan pasar yang berharga bagi perusahaan AI AS.
7. Pentingnya Open Source:
Strategi Baidu untuk membuka sumber modelnya menyajikan pendekatan yang berbeda untuk pengembangan AI. Sementara perusahaan AS secara tradisional berfokus pada model kepemilikan, gerakan open-source mendapatkan daya tarik. Open-sourcing dapat mempercepat inovasi, mendorong kolaborasi, dan berpotensi menyamakan kedudukan. Namun, itu juga menimbulkan pertanyaan tentang kontrol, keamanan, dan potensi penyalahgunaan.
8. Peran Kontrol Ekspor:
Perdebatan mengenai kontrol ekspor pada chip dan teknologi AI adalah hal yang kompleks. Menemukan keseimbangan antara melindungi keamanan nasional dan mempertahankan daya saing AS adalah tugas yang sulit. Kontrol yang terlalu ketat dapat menghambat inovasi dan merugikan perusahaan AS, sementara kontrol yang longgar dapat memungkinkan Tiongkok memperoleh keunggulan teknologi. Menemukan keseimbangan yang tepat sangat penting.
9. Kekayaan Intelektual dan Penggunaan Wajar:
Masalah hak kekayaan intelektual dan ‘penggunaan wajar’ adalah inti dari pengembangan model AI. Melatih model AI seringkali membutuhkan data dalam jumlah besar, yang sebagian mungkin memiliki hak cipta. Interpretasi ‘penggunaan wajar’ dalam konteks ini adalah pertanyaan hukum dan etika dengan implikasi yang signifikan bagi industri AI.
10. Konteks Geopolitik yang Lebih Luas:
Persaingan antara AS dan Tiongkok dalam AI bukan hanya tentang teknologi; ini adalah bagian dari persaingan geopolitik yang lebih luas. AI dipandang sebagai teknologi strategis kunci yang akan membentuk keseimbangan kekuatan di masa depan. Hasil dari persaingan ini akan memiliki konsekuensi yang luas bagi ekonomi global, keamanan, dan hubungan internasional. Perlombaan untuk dominasi AI, dalam banyak hal, adalah perlombaan untuk masa depan.