Masa Depan Pemesanan: Agen AI Berbicara

Munculnya Protokol Konteks Model (MCP)

Protokol Konteks Model (MCP) muncul sebagai standar di antara penerbit model bahasa yang besar, yang menyederhanakan akses ke basis data untuk sistem kecerdasan buatan. Evolusi ini menghadirkan peluang dan tantangan bagi perusahaan perjalanan yang ingin memanfaatkan AI.

Philippe Wellens, seorang ahli di bidang ini, menimbang implikasinya:

Google dan para pesaingnya mengadopsi standar Anthropic. Bagi penerbit AI, kuncinya adalah membangun komunitas pengembang terbesar dan bersaing dalam kualitas model. Ini adalah berkat dan kutukan. Dari sudut pandang kami, ini adalah peluang karena menyederhanakan integrasi AI ke dalam alat pemesanan perjalanan online. Perjalanan sangat rentan terhadap perubahan teknologi, dan saya percaya bahwa alat perencanaan perjalanan bertenaga AI akan berkembang biak dalam beberapa bulan mendatang.

Konsumen akan merasa lebih mudah untuk memesan penerbangan, memodifikasi tiket, dan membuat reservasi hotel karena server MCP menjadi lebih luas. Peningkatan kemudahan penggunaan untuk pengguna akhir ini mengharuskan operator tur dan perusahaan perjalanan untuk mengadopsi AI. Untuk berkembang dalam ekosistem ini, perusahaan perjalanan membutuhkan agen AI mereka sendiri untuk memberikan keamanan dan kontrol sambil memenuhi kebutuhan bisnis.

MCP: Peluang dan Batasan

Meskipun MCP menawarkan peluang untuk meningkatkan penjualan, ia juga memiliki batasan untuk perusahaan perjalanan.

Dalam industri perjalanan, kualifikasi kebutuhan adalah proses berulang. AI dapat menafsirkan permintaan sederhana seperti ‘Cari penerbangan pulang pergi ke Venesia dalam dua minggu,’ tetapi membutuhkan banyak pertukaran untuk memahami jumlah pelancong, aktivitas, dan preferensi penginapan. MCP tidak dapat memecahkan masalah ini, juga tidak dapat merekomendasikan produk tambahan secara koheren. Ini hanyalah perjalanan sederhana, bukan safari atau perjalanan multi-tujuan.

Menggunakan agen AI dapat membantu menentukan kriteria seleksi dan rekomendasi tertentu sambil memfasilitasi definisi kebutuhan. Saat ini, MCP berguna untuk penawaran paket, seperti ‘1 minggu all-inclusive untuk 2 di Dubai dengan harga kurang dari €1000,’ di mana kebutuhannya sangat spesifik. Ini adalah kategori pengguna kecil. Operator tur yang berspesialisasi dalam penawaran khusus tidak terancam oleh protokol ini.

Pentingnya Kontrol dan Keamanan

Perusahaan perjalanan tidak mungkin menyerahkan inventaris mereka kepada perantara tanpa kompensasi. Jadi bagaimana Anda mengatasi masalah ini?

Saya ragu perusahaan perjalanan akan bergegas mengembangkan MCP karena itu berarti kehilangan kendali atas inventaris mereka tanpa pengawasan apa pun. Namun, dengan mengembangkan agen mereka sendiri, perusahaan perjalanan dapat membuat konten perjalanan yang mereka inginkan tersedia melalui model AI. Agen menggunakan MCP untuk terhubung ke alat sesuai dengan aturan perusahaan.

Misalnya, ini memungkinkan Anda untuk menaikkan harga masa inap yang ditawarkan melalui perantara ini, tetapi yang paling penting, ini memungkinkan Anda untuk mempertahankan kendali atas konten Anda dengan memprioritaskan produk tertentu dari katalog Anda sesuai dengan kebijakan penjualan perusahaan. Ini juga melindungi data Anda dengan menambahkan lapisan keamanan ekstra, karena menggunakan MCP apa adanya dapat menimbulkan risiko keamanan.

Agen AI: Masa Depan Pemesanan Perjalanan

Kleio percaya bahwa masa depan pemesanan perjalanan akan terjadi antara dua agen kecerdasan buatan.

Semua perusahaan membutuhkan kontrol dan keamanan. Saat ini, Kleio menyediakan agen AI yang dapat berbicara langsung dengan konsumen atau dengan agen penjualan. Besok, agen yang sama ini akan dapat berinteraksi dengan asisten pribadi virtual konsumen sambil menjaga pesan merek. Ini memungkinkan Anda untuk mempertahankan kendali atas katalog produk dan data Anda, dan untuk memandu agen konsumen dengan mengajukan pertanyaan yang tepat.

Standar MCP memberi penerbit AI akses ke data perusahaan, dan protokol Agent-to-Agent Google akan menstandarisasi komunikasi antara asisten virtual. Setiap merek akan membutuhkan agen duta besar yang dapat berkomunikasi dengan agen pribadi konsumen.

Lanskap AI yang Berkembang dalam Perjalanan

Integrasi Kecerdasan Buatan (AI) ke dalam industri perjalanan dengan cepat mengubah cara konsumen merencanakan dan memesan perjalanan mereka. Agen AI siap menjadi pemain penting, menyederhanakan proses dan menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi. Namun, evolusi ini menimbulkan pertanyaan penting tentang kontrol, keamanan, dan peran agen manusia di masa depan perjalanan.

Kekuatan Agen AI

Agen AI dirancang untuk mengotomatiskan tugas, menganalisis data, dan memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna. Dalam konteks perjalanan, agen ini dapat:

• Memahami Bahasa Alami: Menafsirkan dan menanggapi pertanyaan pengguna dengan cara percakapan.
• Mengakses Basis Data yang Luas: Mengambil informasi real-time tentang penerbangan, hotel, aktivitas, dan batasan perjalanan.
• Mempersonalisasi Rekomendasi: Menyesuaikan saran berdasarkan riwayat perjalanan, preferensi, dan anggaran sebelumnya.
• Mengotomatiskan Pemesanan: Menyelesaikan proses pemesanan dengan mulus, termasuk reservasi penerbangan, pemesanan hotel, dan penjadwalan aktivitas.
• Memberikan Dukungan Pelanggan: Menawarkan bantuan 24/7, menjawab pertanyaan, dan menyelesaikan masalah.

Peran Protokol Konteks Model (MCP)

Protokol Konteks Model (MCP) adalah komponen penting dalam memungkinkan agen AI untuk mengakses dan memanfaatkan data terkait perjalanan. MCP berfungsi sebagai kerangka kerja standar bagi model AI untuk berinteraksi dengan basis data, memungkinkan mereka untuk mengambil informasi dan melakukan tugas secara efisien.

Manfaat Utama MCP:

• Interoperabilitas: Memastikan bahwa model AI yang berbeda dapat dengan mulus mengakses dan menafsirkan data dari berbagai sumber.
• Efisiensi: Menyederhanakan proses pengambilan data, memungkinkan agen AI untuk merespons dengan cepat pertanyaan pengguna.
• Skalabilitas: Memungkinkan perusahaan perjalanan untuk meningkatkan kemampuan AI mereka tanpa harus mengembangkan integrasi khusus untuk setiap sumber data.

Protokol Agent2Agent: Era Baru Kolaborasi

Protokol Agent2Agent Google membawa konsep agen AI ke tingkat berikutnya dengan memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi langsung di antara mereka. Protokol ini memungkinkan agen AI untuk:

• Bernegosiasi Atas Nama Pengguna: Secara otomatis menegosiasikan harga dan persyaratan dengan agen AI lainnya untuk mengamankan penawaran terbaik.
• Mengoordinasikan Pengaturan Perjalanan yang Kompleks: Dengan mulus mengoordinasikan penerbangan, hotel, dan aktivitas di berbagai penyedia.
• Memberikan Rekomendasi yang Dipersonalisasi: Berkolaborasi untuk memberikan pengguna rekomendasi yang sangat dipersonalisasi berdasarkan preferensi unik mereka.

Tantangan dan Pertimbangan

Meskipun agen AI menawarkan banyak manfaat, ada juga tantangan dan pertimbangan yang perlu ditangani:

• Keamanan dan Privasi Data: Memastikan bahwa data pengguna dilindungi dan digunakan secara bertanggung jawab.
• Bias dan Keadilan: Mengurangi bias dalam algoritma AI untuk memastikan bahwa rekomendasi adil dan tidak bias.
• Transparansi dan Penjelasan: Membuat keputusan AI transparan dan dapat dijelaskan kepada pengguna.
• Kontrol dan Pengawasan: Mempertahankan kontrol dan pengawasan atas agen AI untuk mencegah konsekuensi yang tidak diinginkan.
• Interaksi Manusia: Menyeimbangkan manfaat otomatisasi dengan kebutuhan interaksi manusia dan layanan pelanggan.

Masa Depan Perjalanan dengan AI

Masa depan perjalanan tidak diragukan lagi terkait dengan AI. Saat agen AI menjadi lebih canggih dan terintegrasi ke dalam ekosistem perjalanan, kita dapat mengharapkan untuk melihat:

• Pengalaman Perjalanan yang Lebih Dipersonalisasi: Agen AI akan dapat mengatur pengalaman perjalanan yang disesuaikan dengan preferensi dan kebutuhan individu.
• Peningkatan Otomatisasi: Agen AI akan mengotomatiskan banyak tugas yang terkait dengan perencanaan dan pemesanan perjalanan, membebaskan agen manusia untuk fokus pada layanan yang lebih kompleks dan dipersonalisasi.
• Peningkatan Efisiensi: Agen AI akan menyederhanakan proses perjalanan, membuatnya lebih cepat, lebih mudah, dan lebih efisien.
• Peningkatan Layanan Pelanggan: Agen AI akan memberikan dukungan pelanggan 24/7, menjawab pertanyaan dan menyelesaikan masalah secara real-time.

Peran Agen Perjalanan yang Berkembang

Meskipun agen AI siap memainkan peran penting di masa depan perjalanan, agen perjalanan manusia akan terus menjadi aset berharga. Agen perjalanan dapat memberikan:

• Pengetahuan Ahli: Pengetahuan mendalam tentang tujuan, produk perjalanan, dan peraturan perjalanan.
• Layanan yang Dipersonalisasi: Saran dan dukungan yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan dan preferensi individu.
• Keterampilan Pemecahan Masalah: Bantuan dengan pengaturan perjalanan yang kompleks dan masalah yang tidak terduga.
• Dukungan Emosional: Empati dan pengertian selama situasi perjalanan yang membuat stres.

Kolaborasi Antara AI dan Agen Manusia

Skenario yang paling mungkin untuk masa depan perjalanan adalah kolaborasi, di mana agen AI dan agen perjalanan manusia bekerja sama untuk memberikan layanan terbaik kepada pelancong. Agen AI dapat menangani tugas rutin dan memberikan rekomendasi berbasis data, sementara agen manusia dapat menawarkan saran yang dipersonalisasi, memecahkan masalah yang kompleks, dan memberikan dukungan emosional.

Jalan ke Depan

Integrasi AI ke dalam industri perjalanan adalah proses yang berkelanjutan. Untuk memastikan bahwa AI digunakan secara efektif dan etis, penting untuk:

• Mengembangkan Pedoman Etika yang Jelas: Menetapkan pedoman etika yang jelas untuk pengembangan dan penggunaan AI dalam perjalanan.
• Mempromosikan Transparansi dan Penjelasan: Membuat keputusan AI transparan dan dapat dijelaskan kepada pengguna.
• Berinvestasi dalam Pelatihan dan Pendidikan: Melatih para profesional perjalanan untuk bekerja secara efektif dengan agen AI.
• Mendorong Kolaborasi: Mendorong kolaborasi antara pengembang AI, perusahaan perjalanan, dan agen perjalanan.
• Memrioritaskan Kebutuhan Pelanggan: Selalu memprioritaskan kebutuhan dan preferensi pelancong saat mengembangkan dan menerapkan solusi AI.

Perjalanan ke Depan

Integrasi AI ke dalam industri perjalanan adalah perjalanan yang akan membutuhkan perencanaan yang cermat, kolaborasi, dan komitmen terhadap prinsip-prinsip etika. Dengan merangkul AI secara bertanggung jawab, kita dapat menciptakan masa depan di mana perjalanan lebih dipersonalisasi, efisien, dan menyenangkan bagi semua orang.

Aplikasi Dunia Nyata AI dalam Perjalanan

AI bukan hanya konsep futuristik; itu sudah diimplementasikan dalam berbagai aspek industri perjalanan. Berikut adalah beberapa contoh dunia nyata:

Chatbots Bertenaga AI untuk Layanan Pelanggan

Banyak maskapai penerbangan dan hotel menggunakan chatbots bertenaga AI untuk memberikan layanan pelanggan instan. Chatbots ini dapat menjawab pertanyaan yang sering diajukan, membantu dengan perubahan pemesanan, dan memberikan informasi perjalanan.

Rekomendasi Dipersonalisasi yang Digunakan AI

Situs web dan aplikasi perjalanan menggunakan algoritma AI untuk menganalisis data pengguna dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk penerbangan, hotel, dan aktivitas. Rekomendasi ini didasarkan pada riwayat perjalanan, preferensi, dan anggaran sebelumnya.

Alat Perencanaan Perjalanan yang Ditingkatkan AI

Alat perencanaan perjalanan bertenaga AI dapat membantu pengguna membuat rencana perjalanan yang disesuaikan, menemukan penawaran terbaik untuk penerbangan dan hotel, dan merencanakan aktivitas berdasarkan minat mereka.

Deteksi Penipuan Berbasis AI

Maskapai penerbangan dan hotel menggunakan AI untuk mendeteksi transaksi penipuan dan mencegah kerugian keuangan. Algoritma AI dapat menganalisis pola pemesanan dan mengidentifikasi aktivitas yang mencurigakan.

Strategi Penetapan Harga yang Dioptimalkan AI

Maskapai penerbangan dan hotel menggunakan AI untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga mereka berdasarkan permintaan, persaingan, dan faktor lainnya. Algoritma AI dapat memprediksi permintaan dan menyesuaikan harga sesuai dengan itu.

Penanganan Bagasi Bertenaga AI

Bandara menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi penanganan bagasi dan mengurangi risiko kehilangan bagasi. Algoritma AI dapat melacak bagasi secara real-time dan mengoptimalkan perutean.

Pemindaian Keamanan yang Didorong AI

Bandara menggunakan AI untuk meningkatkan pemindaian keamanan dan mendeteksi potensi ancaman. Algoritma AI dapat menganalisis gambar dari kamera keamanan dan mengidentifikasi objek yang mencurigakan.

Pentingnya Privasi dan Keamanan Data

Karena AI menjadi lebih lazim di industri perjalanan, penting untuk mengatasi masalah privasi dan keamanan data. Perusahaan perjalanan harus menerapkan langkah-langkah yang kuat untuk melindungi data pengguna dari akses dan penyalahgunaan yang tidak sah.

Pertimbangan Utama untuk Privasi dan Keamanan Data:

• Enkripsi Data: Enkripsi data sensitif untuk mencegah akses tidak sah.
• Kontrol Akses: Terapkan kontrol akses yang ketat untuk membatasi akses ke data.
• Anonimisasi Data: Anonimkan data untuk melindungi privasi pengguna.
• Kepatuhan terhadap Peraturan: Mematuhi peraturan privasi data seperti GDPR dan CCPA.
• Audit Keamanan: Lakukan audit keamanan rutin untuk mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan.

Implikasi Etis AI dalam Perjalanan

Penggunaan AI dalam perjalanan menimbulkan pertimbangan etis yang harus ditangani. Perusahaan perjalanan harus memastikan bahwa AI digunakan secara bertanggung jawab dan etis.

Pertimbangan Etis Utama:

• Bias dan Keadilan: Kurangi bias dalam algoritma AI untuk memastikan bahwa rekomendasi adil dan tidak bias.
• Transparansi dan Penjelasan: Buat keputusan AI transparan dan dapat dijelaskan kepada pengguna.
• Akuntabilitas: Tetapkan akuntabilitas yang jelas untuk keputusan AI.
• Pengawasan Manusia: Pertahankan pengawasan manusia atas sistem AI.
• Privasi Data: Lindungi data pengguna dan hormati privasi pengguna.

Masa Depan Kolaborasi Manusia-AI dalam Perjalanan

Masa depan perjalanan kemungkinan akan melibatkan kolaborasi yang erat antara manusia dan AI. Agen AI dapat mengotomatiskan tugas rutin dan memberikan rekomendasi berbasis data, sementara agen manusia dapat menawarkan saran yang dipersonalisasi, memecahkan masalah yang kompleks, dan memberikan dukungan emosional.

Strategi Utama untuk Kolaborasi Manusia-AI:

• Pelatihan dan Pendidikan: Latih para profesional perjalanan untuk bekerja secara efektif dengan agen AI.
• Peran dan Tanggung Jawab yang Jelas: Tentukan peran dan tanggung jawab yang jelas untuk agen manusia dan agen AI.
• Integrasi Mulus: Integrasikan agen AI ke dalam alur kerja yang ada dengan mulus.
• Peningkatan Berkelanjutan: Terus tingkatkan sistem AI berdasarkan umpan balik pengguna dan data kinerja.
• Fokus pada Kebutuhan Pelanggan: Selalu fokus untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.

Kesimpulan: Merangkul AI Secara Bertanggung Jawab

AI memiliki potensi untuk merevolusi industri perjalanan, menjadikannya lebih dipersonalisasi, efisien, dan menyenangkan bagi semua orang. Namun, penting untuk merangkul AI secara bertanggung jawab dan etis. Dengan mengatasi masalah privasi data, mengurangi bias, dan mendorong kolaborasi antara manusia dan AI, kita dapat menciptakan masa depan di mana AI meningkatkan pengalaman perjalanan untuk semua.