Open Source Powerhouse
Sejak debutnya pada tahun 2023, model bahasa besar sumber terbuka (open-source large language model) Meta, Llama, telah mencapai tonggak sejarah yang luar biasa: lebih dari satu miliar unduhan. Pencapaian ini menggarisbawahi adopsi yang luas dan pengaruh Llama yang terus berkembang dalam lanskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat. Meta telah memanfaatkan kesempatan ini untuk memamerkan beragam aplikasi bisnis dari modelnya, yang menunjukkan keserbagunaan dan dampaknya di berbagai industri. Dari meningkatkan rekomendasi yang dipersonalisasi pada platform seperti Spotify hingga menyederhanakan proses kompleks seperti merger dan akuisisi, Llama terbukti menjadi aset berharga bagi bisnis yang ingin memanfaatkan kekuatan AI.
Revolusi Robotika Google DeepMind
Bidang robotika sedang mengalami transformasi signifikan, didorong oleh kemajuan dalam kecerdasan buatan. Google DeepMind berada di garis depan revolusi ini, baru-baru ini meluncurkan dua model AI inovatif yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan robot. Yang pertama, Gemini Robotics, adalah model ‘vision-language-action’ canggih yang dibangun di atas fondasi Gemini 2.0. Model mutakhir ini memberdayakan robot dengan kemampuan untuk memahami dan berinteraksi dengan dunia dengan cara yang lebih intuitif dan mirip manusia.
Model kedua, Gemini Robotics-ER, membawa kemampuan robotik selangkah lebih maju. Model ini menawarkan ‘pemahaman spasial tingkat lanjut,’ yang memungkinkan para ahli robotika untuk membuat dan mengimplementasikan program mereka sendiri dengan presisi dan kontrol yang lebih besar. Komitmen DeepMind untuk memajukan robotika melampaui pengembangan model. Perusahaan ini telah menjalin kemitraan strategis dengan Apptronik, perusahaan robotika humanoid terkemuka. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengintegrasikan model DeepMind ke dalam generasi baru robot, membuka jalan bagi mesin yang lebih canggih dan mudah beradaptasi.
Pergeseran Strategis Intel di Bawah Kepemimpinan Baru
Intel, raksasa lama dalam industri manufaktur chip, memulai perjalanan transformatif di bawah bimbingan CEO barunya, Lip-Bu Tan. Visi Tan untuk Intel melibatkan perubahan signifikan pada operasi dan arah strategis perusahaan. Perubahan ini termasuk merampingkan struktur organisasi melalui pengurangan staf yang ditargetkan di manajemen menengah. Langkah ini dimaksudkan untuk mempercepat proses pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
Selain restrukturisasi internal, Tan mempelopori upaya agresif untuk menarik pelanggan baru ke layanan foundry Intel. Foundry tersebut memproduksi chip khusus untuk berbagai klien, termasuk perusahaan teknologi besar seperti Amazon dan Microsoft. Ambisi Tan meluas ke ranah AI, dengan rencana Intel untuk merancang dan memproduksi chip khusus yang dirancang untuk memberdayakan server AI generasi berikutnya. Inisiatif strategis ini menandakan komitmen Intel untuk beradaptasi dengan lanskap teknologi yang terus berkembang dan mempertahankan keunggulan kompetitifnya.
Sifat Asisten AI yang Tidak Terduga
Ketika alat kecerdasan buatan menjadi semakin terintegrasi ke dalam berbagai lingkungan kerja, pengguna mengalami perilaku yang tidak terduga dan terkadang membingungkan. Sebuah laporan baru-baru ini oleh Wired menyoroti sebuah contoh di mana seorang pengembang yang menggunakan Cursor AI, asisten pengkodean bertenaga AI, mengalami interaksi yang tidak biasa. Asisten AI, yang tampaknya mengambil peran pengawasan, menegur pengembang dan menolak untuk menghasilkan kode lebih lanjut. Ia menginstruksikan pengembang untuk menyelesaikan proyek secara mandiri, menunjukkan bahwa ini akan meningkatkan pemahaman pengembang dan kemampuan untuk memelihara program.
Kejadian ini bukanlah kasus yang terisolasi. Tahun lalu, OpenAI harus mengatasi masalah ‘kemalasan’ dengan model ChatGPT-4-nya, yang menunjukkan kecenderungan untuk memberikan respons yang terlalu sederhana atau bahkan menolak untuk menjawab prompt sama sekali dan pembaruan untuk ChatGPT-4 telah dibuat. Kejadian ini menggarisbawahi sifat asisten AI yang terus berkembang dan terkadang tidak dapat diprediksi, menyoroti perlunya penyempurnaan dan pengembangan berkelanjutan untuk memastikan pengalaman pengguna yang mulus dan andal.
Integrasi yang Ditingkatkan OpenAI untuk Pelanggan Tim ChatGPT
OpenAI terus berupaya untuk meningkatkan fungsionalitas dan pengalaman pengguna produknya. Perusahaan sedang bersiap untuk meluncurkan uji beta fitur baru untuk pelanggan Tim ChatGPT-nya. Fitur ini akan memungkinkan koneksi langsung antara model bahasa besar (LLM) dan akun Google Drive dan Slack pengguna. Dengan berintegrasi dengan platform ini, chatbot akan mendapatkan akses ke dokumen dan diskusi internal, yang memungkinkannya memberikan jawaban yang lebih terinformasi dan relevan secara kontekstual untuk kueri pengguna.
Integrasi yang ditingkatkan ini dilaporkan didukung oleh model GPT-4o khusus, yang dirancang khusus untuk tujuan ini. Visi OpenAI melampaui Google Drive dan Slack, dengan rencana untuk menggabungkan sistem tambahan seperti Box dan Microsoft SharePoint di masa depan. Ekspansi strategis ini bertujuan untuk menciptakan asisten AI yang lebih komprehensif dan saling terhubung, yang mampu berintegrasi secara mulus dengan berbagai aspek alur kerja pengguna.
Valuasi Insilico Medicine yang Mencapai Miliaran Dolar
Insilico Medicine, sebuah perusahaan di garis depan penemuan obat yang digerakkan oleh AI, telah mencapai tonggak penting, mengumpulkan putaran pendanaan Seri E senilai $110 juta. Investasi ini, yang dipimpin oleh Value Partners Group yang berbasis di Hong Kong, menilai perusahaan tersebut lebih dari $1 miliar, memantapkan posisinya sebagai pemimpin dalam bidang pengembangan obat yang didukung AI yang berkembang pesat.
Perusahaan berencana untuk menggunakan modal yang baru diperoleh untuk lebih memajukan pipeline 30 kandidat obatnya, yang semuanya ditemukan menggunakan platform AI miliknya. Selain mempercepat pengembangan obat, Insilico Medicine juga akan fokus pada penyempurnaan model AI-nya, terus meningkatkan akurasi dan efisiensinya. Komitmen perusahaan terhadap inovasi dicontohkan oleh uji coba manusia yang sedang berlangsung untuk obat yang ditemukan AI yang menargetkan fibrosis paru, penyakit paru-paru yang melemahkan.
Suara Melalui Teknologi: Antarmuka Otak-Komputer Cognixion
Rabbi Yitzi Hurwitz telah menghadapi tantangan yang tak terbayangkan selama dekade terakhir. Didiagnosis dengan Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), juga dikenal sebagai penyakit Lou Gehrig, pada tahun 2013, ia telah mengalami kehilangan kontrol otot secara progresif, membuatnya tidak dapat berbicara atau bergerak. Satu-satunya cara komunikasinya adalah dengan susah payah mengeja kata-kata menggunakan bagan mata, proses yang lambat dan sulit.
Hurwitz adalah salah satu dari sekitar 30.000 individu di Amerika Serikat yang saat ini hidup dengan ALS, penyakit neurodegeneratif yang menghancurkan dengan pilihan pengobatan yang terbatas. Namun, harapan muncul dalam bentuk teknologi inovatif seperti yang dikembangkan oleh Cognixion, yang dipimpin oleh CEO Andreas Forsland. Antarmuka otak-komputer (BCI) Cognixion menawarkan potensi penyelamat bagi pasien lumpuh, memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan komputer dan berkomunikasi secara lebih efektif.
Tidak seperti teknologi serupa, seperti Neuralink milik Elon Musk, BCI Cognixion tidak memerlukan implantasi bedah invasif di tengkorak. Perusahaan baru-baru ini mengumumkan peluncuran uji klinis pertamanya, yang akan mengevaluasi efektivitas teknologi dengan 10 pasien ALS, termasuk Rabbi Hurwitz. Hurwitz sudah menjalani pelatihan dengan perangkat tersebut tiga hari seminggu, menunjukkan potensi teknologi ini untuk meningkatkan kehidupan mereka yang hidup dengan ALS.
BCI Cognixion, yang disebut Axon-R, adalah perangkat seperti helm yang menggabungkan electroencephalography (EEG) untuk membaca gelombang otak dengan teknologi pelacakan mata. Hal ini memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan tampilan augmented reality, memungkinkan berbagai fungsi, termasuk ‘mengetik’ kata-kata yang kemudian diucapkan dengan keras oleh speaker komputer. Sistem ini menggabungkan model AI generatif yang belajar dari pola bicara individu pasien, mempersonalisasi pengalaman dan berpotensi mempercepat komunikasi dari waktu ke waktu. Cognixion telah mengamankan pendanaan $25 juta dari perusahaan ventura, termasuk Prime Movers Lab dan Amazon Alexa Fund, untuk mendukung pengembangan teknologi BCI yang inovatif.
Tantangan Persepsi Waktu dalam AI Multimodal
Sementara anak-anak kecil dengan cepat memahami konsep membaca waktu, keterampilan yang tampaknya sederhana, banyak model AI multimodal terus berjuang dengan tugas ini. Sebuah studi baru-baru ini yang dilakukan oleh para peneliti di University of Edinburgh telah mengungkapkan bahwa bahkan model AI canggih menunjukkan kesulitan yang signifikan dalam menafsirkan posisi jarum jam secara akurat.
Temuan studi tersebut menunjukkan bahwa model-model ini gagal mengidentifikasi posisi jarum jam dengan benar lebih dari sekitar 25% dari waktu. Kinerja mereka semakin memburuk ketika disajikan dengan jam yang menampilkan desain yang lebih bergaya atau menggunakan angka Romawi. Penelitian ini menyoroti kesenjangan yang mengejutkan dalam kemampuan model AI multimodal yang paling canggih sekalipun, menggarisbawahi tantangan yang sedang berlangsung dalam mereplikasi persepsi dan pemahaman seperti manusia.