Alibaba bertransformasi dari raksasa e-commerce menjadi katalis AI China. Melalui jaringan alumni, investasi strategis, dan infrastruktur Alibaba Cloud, perusahaan ini membina startup seperti Rokid dan membentuk ekosistem inovasi AI, khususnya di Hangzhou, mendorong ambisi teknologi negara.
Amazon menguji agen AI 'Buy for Me' untuk membeli barang dari situs web lain melalui aplikasi Amazon. Fitur ini bertujuan menjadikan Amazon antarmuka universal untuk semua belanja online, bahkan untuk produk yang tidak dijualnya, dengan AI menangani proses checkout di situs eksternal.
Amazon secara strategis memfokuskan ulang Alexa Fund melampaui asisten suara ke aplikasi AI yang lebih luas, termasuk media generatif, robotika, dan model dasar. Ini sejalan dengan model 'Nova' dan ambisi AI Amazon yang lebih luas di seluruh ekosistemnya.
DeepSeek, startup AI Tiongkok, menarik perhatian global. Dengan teknik penalaran baru (GRM & Self-Principled Critique) dan rencana open-source, didukung High-Flyer Quant milik Liang Wenfeng, DeepSeek menantang di tengah persaingan AI global. Strategi terukurnya menandai ambisi menjadi pemimpin AI.
AI berkembang pesat, kini menyasar anak-anak. Google bersiap meluncurkan versi Gemini AI untuk anak di bawah 13 tahun, terungkap dari analisis kode. Ini muncul di tengah kekhawatiran dampak chatbot canggih pada pikiran anak. Langkah ini menggantikan teknologi lama dengan AI yang lebih mampu namun berpotensi lebih berbahaya.
Google meluncurkan Sec-Gemini v1, model AI eksperimental untuk memberdayakan profesional keamanan siber. Dibangun di atas Gemini dan diperkaya intelijen ancaman real-time dari GTI, OSV, dan Mandiant, Sec-Gemini bertujuan mengatasi kerugian pembela, mempercepat analisis insiden, dan meningkatkan pertahanan siber melalui 'force multiplication', menandai langkah kolaboratif menuju masa depan keamanan siber yang didorong AI.
OpenAI menunda peluncuran GPT-5 untuk meningkatkan kemampuannya secara signifikan dan memperkuat infrastruktur. Sebagai gantinya, mereka merilis model penalaran o3 dan o4-mini terlebih dahulu. Penundaan ini merupakan langkah strategis untuk memastikan keunggulan teknologi dan ketahanan operasional sebelum meluncurkan model LLM generasi berikutnya yang sangat dinantikan.
Studi UC San Diego menunjukkan GPT-4.5 OpenAI lulus Turing test, bahkan lebih meyakinkan daripada manusia. Ini memicu perdebatan tentang kemampuan AI, relevansi tes, dan implikasi mesin yang meniru perilaku linguistik kita secara efektif.
Munculnya DeepSeek menantang dominasi skala pra-pelatihan AI. Kelangkaan data mendorong fokus ke 'test-time compute' (TTC), mengoptimalkan penalaran saat inferensi. Pergeseran ini membentuk ulang lanskap perangkat keras, cloud, dan model dasar, menjadikan efisiensi inferensi kunci kompetitif baru, berpotensi meningkatkan penggunaan komputasi AI secara keseluruhan.
Meta meluncurkan rangkaian model AI Llama 4: Scout yang efisien, Maverick yang kuat, dan Behemoth yang akan datang. Model ini memperkuat platform Meta dan tersedia bagi pengembang, menandai langkah signifikan dalam persaingan AI global melawan raksasa seperti OpenAI dan Google, sambil mengadopsi arsitektur MoE dan lisensi 'terbuka' yang unik.
