Google telah meluncurkan Agent2Agent (A2A), protokol terbuka untuk memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi antara agen AI di berbagai platform, merampingkan alur kerja, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi biaya integrasi.
Evaluasi awal GPT-4.1 menunjukkan kemajuan, tetapi masih tertinggal dari seri Gemini Google dalam metrik kinerja utama. Artikel ini mengulas kekuatan dan kelemahan GPT-4.1 dibandingkan pesaingnya.
Protokol Konteks Model (MCP) memberikan fondasi untuk ekosistem agen yang aman dan andal. MCP didukung oleh kolaborasi sumber terbuka dan pengawasan manusia, tata kelola ini harus mengatasi berbagai prioritas di antara grup pengguna.
OpenAI dan Microsoft mendukung Model Context Protocol (MCP) Anthropic, membuka jalan bagi interoperabilitas agen AI lintas platform dan alat.
OpenAI meluncurkan model inferensi o3 dan o4-mini yang lebih canggih, menawarkan peningkatan dalam pengeditan kode, penalaran visual, serta efisiensi biaya. Langkah ini dilakukan di tengah penyesuaian roadmap produk dan pengembangan GPT-5.
Protokol MCP Pembayaran merevolusi monetisasi agen AI dengan integrasi API yang disederhanakan, konfigurasi otomatis, dan solusi pembayaran komprehensif.
Lanskap agen AI on-chain berkembang pesat dengan MCP, A2A, dan UnifAI. Standar ini membentuk infrastruktur interaksi Multi-AI Agent baru, mengubah agen AI menjadi alat aplikasi fungsional.
Penamaan model AI sering membingungkan. Kuis ini menguji kemampuan Anda membedakan nama model AI asli dan palsu. Mari kita bahas masalah dan solusinya.
Artikel ini membahas tujuh teknologi penting yang berpotensi mewujudkan AGI, merevolusi dunia seperti yang kita kenal.
AS mempertimbangkan pembatasan akses DeepSeek ke teknologi Amerika. Kekhawatiran muncul terkait kemampuan AI dan dampaknya pada keamanan nasional serta persaingan teknologi.
