Anthropic merilis Claude 3.7 Sonnet. Model AI ini menggabungkan respons cepat dengan analisis mendalam. Kemampuan kognitifnya beradaptasi, menawarkan kecepatan dan kedalaman. Pengguna dapat memilih jawaban ringkas atau penalaran panjang. Keseimbangan antara kecepatan dan akurasi dapat disesuaikan, mengoptimalkan kinerja untuk berbagai aplikasi.
Alat coding Claude dari Anthropic mengalami masalah, mengubah izin file dan menyebabkan kegagalan sistem. Ini menyoroti risiko asisten coding AI dan pentingnya pengujian menyeluruh, pemahaman kode, kontrol versi, kesadaran keamanan, umpan balik komunitas, dan sistem cadangan. Masa depan AI dalam coding bergantung pada peningkatan keandalan.
Mendalami LLM coding top 2025: o3 OpenAI, R1 DeepSeek, Gemini 2.0 Google, Claude 3.7 Sonnet Anthropic, Codestral Mamba Mistral AI, dan Grok 3 xAI. Temukan kekuatan, keunggulan, dan cara memilih yang tepat untuk proyek Anda. LLM merevolusi pengembangan perangkat lunak.
DeepSeek secara resmi menyangkal rumor tentang peluncuran model R2 pada 17 Maret. Perusahaan mengklarifikasi bahwa ini adalah 'berita palsu'. DeepSeek belum mengumumkan tanggal rilis atau spesifikasi teknis R2. Laporan sebelumnya mengindikasikan kemampuan pembuatan kode dan penalaran multibahasa yang ditingkatkan, tetapi DeepSeek tetap bungkam, memprioritaskan komunikasi yang bertanggung jawab.
Evaluasi terbaru DeepSeek menunjukkan kerentanan keamanan yang mengkhawatirkan, membuatnya berisiko bagi perusahaan. Kerentanan ini termasuk jailbreaking, injeksi prompt, dan pembuatan malware. Aksesibilitasnya yang mudah meningkatkan risiko infiltrasi backdoor ke dalam kode perusahaan, menimbulkan ancaman signifikan.
Foxconn umumkan model bahasa besar (LLM) miliknya, 'FoxBrain'. Dikembangkan dalam empat minggu, model ini unggul dalam analisis data, dukungan keputusan, dan pembuatan kode. Foxconn berencana untuk merilisnya sebagai *open-source*. FoxBrain akan menjadi mesin untuk manufaktur pintar, EV pintar, dan kota pintar.
Google meluncurkan iterasi ketiga model AI sumber terbukanya, Gemma 3. Hadir dalam empat variasi (1B, 4B, 12B, dan 27B parameter), dioptimalkan untuk berbagai perangkat. Gemma 3 efisien, fleksibel (sumber terbuka), multibahasa (140+ bahasa), dan multimodal (teks, gambar, video). Diklaim mengungguli model sumber terbuka lainnya, dengan jendela konteks 128.000 token.
Google DeepMind meluncurkan model AI robotika baru, Gemini Robotics dan Gemini Robotics-ER. Model ini meningkatkan ketangkasan dan kemampuan beradaptasi robot, memungkinkan interaksi yang lebih baik dengan dunia fisik. Hal ini membuka kemungkinan menarik, termasuk prospek asisten robot humanoid. Google menekankan generalisasi, kemampuan untuk melakukan tugas-tugas baru, dan pendekatan berlapis untuk keselamatan robot.
Google memperkenalkan Gemma 3, model AI sumber terbuka yang ringan dan kuat untuk ponsel dan laptop. Gemma 3 hadir dalam berbagai ukuran, mengungguli pesaing, dan memprioritaskan keamanan. Google juga memperbarui fokus pada robotika dengan model Gemini yang mampu menerjemahkan bahasa ke tindakan dan melakukan penalaran spasial, dengan penekanan kuat pada keselamatan.
Google merilis Gemma 3, model AI 'terbuka' yang diklaim sebagai 'model akselerator tunggal terbaik di dunia'. Gemma 3 menawarkan peningkatan kinerja, kemampuan visi yang canggih, dan fokus pada pengembangan AI yang bertanggung jawab. Model ini dirancang untuk dapat diakses oleh pengembang dengan berbagai sumber daya.
