Tim Qwen Alibaba merilis QwQ, model yang menantang model lebih besar. Dengan 32 miliar parameter, QwQ diklaim unggul dalam matematika, pengkodean, dan pemanggilan fungsi. Reinforcement learning dengan verifikator akurasi dan server eksekusi kode adalah kunci performanya. Bagaimana performa QwQ dalam pengujian langsung?
Tongyi Qianwen QwQ-32B Alibaba muncul sebagai pemain utama, mendorong adopsi model bahasa besar (LLM). Menawarkan kinerja dan efisiensi, mendemokratisasi AI, dan berkolaborasi dengan produsen chip domestik, menantang dominasi raksasa teknologi Barat dan membentuk kembali lanskap AI global.
AMD Ryzen AI Max+ 395 mengungguli CPU Lunar Lake Intel, Core Ultra 7 258V, dalam berbagai benchmark AI, menunjukkan keunggulan kinerja hingga 12,2 kali dalam beban kerja AI tertentu. Chip Zen 5 + RDNA 3.5 baru ini menghadirkan kemampuan AI yang luar biasa.
Baidu merilis model AI baru, ERNIE X1, yang diklaim menyaingi performa DeepSeek R1 dengan biaya lebih rendah. Model ini, bersama ERNIE 4.5, gratis untuk pengguna chatbot individu.
Baidu merilis model AI baru, Ernie X1 dan Ernie 4.5, menantang DeepSeek dan OpenAI. Ernie X1 unggul dalam penalaran, sementara Ernie 4.5 adalah model multimodal yang bersaing dengan GPT-4o, menawarkan pemahaman yang lebih baik dan kemampuan bahasa yang lebih maju, dengan biaya yang lebih rendah.
Tiongkok meluncurkan kerangka kerja AI baru, 'Chitu', untuk mengurangi ketergantungan pada GPU Nvidia, terutama untuk inferensi model bahasa besar (LLM). Ini menawarkan peningkatan kecepatan 315% dan pengurangan penggunaan GPU 50%.
Perusahaan teknologi Tiongkok seperti Baidu, Alibaba, dan Tencent meluncurkan model AI baru, memicu persaingan ketat. Model-model ini menawarkan peningkatan kinerja, efisiensi, dan kemampuan multimodal, dengan dukungan kuat dari pemerintah dan ekosistem open-source yang berkembang pesat, Tiongkok siap menjadi pemimpin global dalam AI.
Command A dari Cohere adalah model AI 111B parameter dengan panjang konteks 256K, dukungan 23 bahasa, dan pengurangan biaya 50% untuk perusahaan. Model ini unggul dalam efisiensi, pemrosesan teks yang luas, dan aplikasi multibahasa, menjadikannya terobosan untuk AI tingkat perusahaan.
DDN, Mistral AI, dan Fluidstack berkolaborasi untuk merevolusi AI perusahaan. Kemitraan ini menjanjikan peningkatan kesuksesan, fleksibilitas, kemudahan penerapan, dan efektivitas biaya dalam pelatihan dan penerapan Large Language Models (LLM), memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan, pemerintah, dan penyedia cloud.
Dunia otomotif sedang bertransformasi dengan kebangkitan kendaraan listrik (EV). Inovasi baterai, seperti solid-state dan lithium-sulfur, menjanjikan jangkauan lebih jauh, pengisian daya lebih cepat, dan keberlanjutan. Daur ulang, penurunan biaya, dan kebijakan pemerintah juga memainkan peran penting dalam revolusi EV.
