AI की पूरी क्षमता: अनुमान का अर्थशास्त्र
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुमान अर्थशास्त्र को समझें। मॉडल प्रशिक्षण, टोकन उत्पादन और कम्प्यूटेशनल लागतों पर विचार करें। दक्षता, मापनीयता और लाभप्रदता के लिए प्रमुख अवधारणाओं का अन्वेषण करें।
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यह गाइड LLM को उत्पादन में स्केल करने के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण प्रदान करती है, जिसमें API का लाभ उठाना, ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन, Kubernetes का उपयोग और अनुमान इंजन शामिल हैं।
कस्टम कनेक्टर्स के माध्यम से काफ्का से अमेज़न बेडरोक नॉलेज बेस में स्ट्रीमिंग डेटा। रियल-टाइम डेटा के साथ AI को सशक्त बनाएं।
एंथ्रोपिक ने क्लाउड AI मॉडल में एक अभूतपूर्व अनुसंधान फ़ंक्शन का अनावरण किया है, जो सिस्टम को बहु-पक्षीय जांच स्वायत्त रूप से संचालित करने में सक्षम बनाता है। यह नवीन सुविधा क्लाउड को गति और गुणवत्ता के बीच एक इष्टतम संतुलन प्राप्त करने का प्रयास करते हुए, कुछ ही मिनटों में सत्यापन योग्य उद्धरणों के साथ अच्छी तरह से तर्कित प्रतिक्रियाएं देने में सक्षम बनाती है।
रियल-टाइम डेटा तक पहुंच के लिए MCP सर्वर का उपयोग करके Claude Desktop को बेहतर बनाएं, जो इसे नवीनतम जानकारी प्रदान करता है।
क्या बड़े भाषा मॉडल के लिए बड़ा प्रसंग बेहतर है? लाखों टोकन से आगे बढ़ना, एआई समुदाय में बहस का विषय है। क्या ये विशाल प्रसंग विंडो वास्तविक व्यावसायिक मूल्य में तब्दील होती हैं?
जेनोमऑन्कोलॉजी ने BioMCP लॉन्च किया, जो AI को चिकित्सा जानकारी देगा। यह AI संचालित खोज को बढ़ावा देगा और जैव चिकित्सा अनुसंधान में क्रांति लाएगा।
Red Hat का Konveyor AI जेनरेटिव AI और स्टैटिक कोड विश्लेषण का उपयोग करके एप्लिकेशन आधुनिकीकरण को सरल बनाता है। यह डेवलपर्स को लिगेसी सिस्टम को क्लाउड-नेटिव आर्किटेक्चर में माइग्रेट करने में मदद करता है, जिससे प्रक्रिया तेज और अधिक कुशल हो जाती है।
AI तेज़ी से विकसित हो रहा है। ChatGPT जैसे जनरेटिव मॉडल और तर्क (reasoning) मॉडल के बीच अंतर समझना व्यावसायिक रणनीति के लिए महत्वपूर्ण है। OpenAI, Google, Anthropic, Amazon, DeepSeek दोनों विकसित कर रहे हैं। सही AI चुनना सफलता के लिए आवश्यक है।
Mistral AI ने Mistral OCR पेश किया है, जो LLM द्वारा संचालित एक सेवा है। यह जटिल दस्तावेजों से ज्ञान निकालने के लिए पारंपरिक OCR की सीमाओं को पार करता है, टेक्स्ट, छवियों और लेआउट को समझकर स्थिर फाइलों को गतिशील डेटा में बदलता है।