इंटेल ने PyTorch एक्सटेंशन को बढ़ाया
इंटेल ने PyTorch एक्सटेंशन v2.7 जारी किया, जो LLM समर्थन और अनुकूलन प्रदान करता है। यह Intel Xeon हार्डवेयर के लिए प्रदर्शन को बेहतर बनाता है और डेवलपर्स को सशक्त बनाता है।
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माइक्रोसॉफ्ट फाई सिलिका: मल्टीमॉडल क्षमता की ओर
माइक्रोसॉफ्ट ने फाई सिलिका को 'देखने' की क्षमता से बढ़ाया, जो मल्टीमॉडल कार्यक्षमता को सक्षम बनाता है। यह एआई सुविधाओं को शक्ति प्रदान करता है, क्षमताओं को बढ़ाता है और नवाचार को बढ़ावा देता है।
ओपन कोडेक्स CLI: AI कोडिंग हेतु स्थानीय विकल्प
ओपन कोडेक्स CLI एक स्थानीय AI-आधारित कोडिंग सहायक है, जो OpenAI कोडेक्स का विकल्प है। यह स्थानीय मॉडलों का उपयोग करता है, जिससे बेहतर नियंत्रण और गोपनीयता मिलती है।
माइक्रोसॉफ्ट का 1-बिट मॉडल CPUs पर चलता है
माइक्रोसॉफ्ट ने एक 1-बिट AI मॉडल पेश किया है जो CPU पर चलता है, जो AI दक्षता को बढ़ाता है और पहुंच को व्यापक करता है। यह MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है और Apple के M2 चिप सहित CPU पर कुशलता से संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
माइक्रोसॉफ्ट का 1-बिट AI मॉडल: एक क्रांति
माइक्रोसॉफ्ट ने 1-बिट AI मॉडल पेश किया, जो कम संसाधनों में भी कुशलता से काम करता है। यह AI के क्षेत्र में एक बड़ी उपलब्धि है, खासकर उन अनुप्रयोगों के लिए जहां कंप्यूटिंग संसाधन सीमित हैं।
माइक्रोसॉफ्ट का AI मॉडल: GPU के बिना CPU पर तेज़
माइक्रोसॉफ्ट ने BitNet b1.58 2B4T AI मॉडल पेश किया। यह बिना GPU के CPU पर चलता है, Apple M2 जैसे चिप्स पर भी। यह कम संसाधनों वाले डिवाइसों के लिए उत्तम है और ओपन-सोर्स है।
माइक्रोसॉफ्ट का AI मॉडल: CPU-आधारित AI में क्रांति
माइक्रोसॉफ्ट ने एक नया, अत्यधिक कुशल AI मॉडल पेश किया है जो CPUs पर आसानी से चलता है, AI को अधिक सुलभ बनाता है।
CWRU में उन्नत AI क्षमताएँ
CWRU ने नए AI एजेंटों को शामिल करके अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं का विस्तार किया है। इसमें सामान्य-उद्देश्य मॉडल और विशिष्ट उपकरण शामिल हैं।
JAL वर्कफ़्लो: फुजित्सु और हेडवाटर्स का AI नवाचार
फुजित्सु और हेडवाटर्स ने JAL क्रू के लिए AI से हैंडओवर रिपोर्ट बनाई, समय बचाया।
केबिन क्रू वर्कफ़्लो में क्रांति: फ़ुजित्सु और हेडवाटर्स
फ़ुजित्सु और हेडवाटर्स ने जापान एयरलाइंस के केबिन क्रू के लिए ऑन-डिवाइस जेनरेटिव AI समाधान का परीक्षण किया, जिससे दक्षता में सुधार हुआ और रिपोर्ट बनाने का समय कम हो गया।