ओपन कोडेक्स CLI: AI कोडिंग हेतु स्थानीय विकल्प
ओपन कोडेक्स CLI एक स्थानीय AI-आधारित कोडिंग सहायक है, जो OpenAI कोडेक्स का विकल्प है। यह स्थानीय मॉडलों का उपयोग करता है, जिससे बेहतर नियंत्रण और गोपनीयता मिलती है।
ओपन कोडेक्स CLI एक स्थानीय AI-आधारित कोडिंग सहायक है, जो OpenAI कोडेक्स का विकल्प है। यह स्थानीय मॉडलों का उपयोग करता है, जिससे बेहतर नियंत्रण और गोपनीयता मिलती है।
माइक्रोसॉफ्ट ने एक 1-बिट AI मॉडल पेश किया है जो CPU पर चलता है, जो AI दक्षता को बढ़ाता है और पहुंच को व्यापक करता है। यह MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है और Apple के M2 चिप सहित CPU पर कुशलता से संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
माइक्रोसॉफ्ट ने 1-बिट AI मॉडल पेश किया, जो कम संसाधनों में भी कुशलता से काम करता है। यह AI के क्षेत्र में एक बड़ी उपलब्धि है, खासकर उन अनुप्रयोगों के लिए जहां कंप्यूटिंग संसाधन सीमित हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने BitNet b1.58 2B4T AI मॉडल पेश किया। यह बिना GPU के CPU पर चलता है, Apple M2 जैसे चिप्स पर भी। यह कम संसाधनों वाले डिवाइसों के लिए उत्तम है और ओपन-सोर्स है।
माइक्रोसॉफ्ट ने एक नया, अत्यधिक कुशल AI मॉडल पेश किया है जो CPUs पर आसानी से चलता है, AI को अधिक सुलभ बनाता है।
CWRU ने नए AI एजेंटों को शामिल करके अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं का विस्तार किया है। इसमें सामान्य-उद्देश्य मॉडल और विशिष्ट उपकरण शामिल हैं।
फुजित्सु और हेडवाटर्स ने JAL क्रू के लिए AI से हैंडओवर रिपोर्ट बनाई, समय बचाया।
फ़ुजित्सु और हेडवाटर्स ने जापान एयरलाइंस के केबिन क्रू के लिए ऑन-डिवाइस जेनरेटिव AI समाधान का परीक्षण किया, जिससे दक्षता में सुधार हुआ और रिपोर्ट बनाने का समय कम हो गया।
Microsoft, Mustafa Suleyman के नेतृत्व में, AI में 'दूसरा प्रस्तावक' बनने की रणनीति अपना रहा है। यह दूसरों को शुरुआती भारी लागत उठाने देता है, जबकि खुद अनुकूलन और बाजार एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे लागत बचती है और व्यावहारिक उपयोगिता बढ़ती है।
Japan Airlines (JAL) ऑन-डिवाइस AI और Microsoft के Phi-4 मॉडल का उपयोग करके JAL-AI Report ऐप के साथ उड़ान संचालन में क्रांति ला रहा है। यह कैबिन क्रू को ऑफ़लाइन भी घटनाओं को कुशलतापूर्वक लॉग करने, रिपोर्टिंग समय कम करने और यात्री सेवा पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है।