OpenAI के मॉडल नामकरण की पहेली
OpenAI के GPT-4.1 मॉडल नामकरण ने भ्रम पैदा किया है। यह मॉडल GPT-4o से बेहतर है, लेकिन नामकरण रणनीति जटिल है। Sam Altman ने भी इस जटिलता को स्वीकार किया है।
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AI की हकीकत: मतिभ्रम की बाधा
OpenAI के उन्नत मॉडल मतिभ्रम दिखा रहे हैं। AI विकास की राह बाधाओं से भरी है, विश्वसनीय AI बनाने में समय लगेगा।
AI अखाड़ा: OpenAI बनाम अन्य
OpenAI, Meta, DeepSeek और Manus AI के बीच AI की भयंकर प्रतिस्पर्धा का विश्लेषण। विभिन्न दृष्टिकोण, राष्ट्रीय निवेश और भविष्य की दिशा पर एक नज़र।
AGI पहेली: एक ₹25 लाख का प्रश्नचिह्न
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक पेचीदा विरोधाभास उभरा है। OpenAI का 'o3' मॉडल, जो एक पहेली को हल करने में बहुत महंगा है, सवाल उठाता है कि क्या दक्षता के बिना बुद्धिमत्ता अर्थपूर्ण है।
OpenAI GPT-4.1: एक प्रारंभिक झलक
OpenAI के GPT-4.1 मॉडल का प्रारंभिक प्रदर्शन विश्लेषण। इसकी तुलना Gemini से, कोडिंग क्षमता और अन्य क्षेत्रों में प्रदर्शन की समीक्षा।
OpenAI और Microsoft का AI एजेंट सहयोग
OpenAI और Microsoft ने Anthropic के मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) का समर्थन किया, जो AI एजेंटों के बीच सहयोग का एक नया युग है।
OpenAI के नए मॉडल: o3 और o4-mini
OpenAI ने o3 और o4-mini अनुमान मॉडल पेश किए, GPT-5 अभी भी विकास में है। ये मॉडल ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं और कोड संपादन और दृश्य तर्क में सुधार दिखाते हैं।
एजीआई की खोज: क्या हम करीब हैं?
कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) की खोज में सात तकनीकों की भूमिका। क्या ये तकनीकें एजीआई 'ड्रैगन' को बुलाने के लिए काफी हैं, जो दुनिया को बदल सकती हैं?
MCP: कमज़ोरियाँ और संभावनाएँ
मशीन कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल (MCP) LLMs और बाहरी संसाधनों के बीच संवाद को सुव्यवस्थित करता है, लेकिन इसमें कमजोरियाँ, स्केलेबिलिटी चुनौतियाँ और सुरक्षा संबंधी खतरे हैं। यह AI एजेंट विकास के लिए निहितार्थों की पड़ताल करता है।
OpenAI ने AI मूल्य युद्ध छेड़ा: GPT-4.1 लॉन्च
OpenAI ने GPT-4.1 लॉन्च करके AI मूल्य युद्ध शुरू किया। नई मॉडल कोडिंग, संदर्भ विंडो में बेहतर है और API मूल्य निर्धारण में कमी आई है।