माइक्रोसॉफ्ट द्वारा कुछ डेटा सेंटर लीज को समाप्त करने के फैसले ने तकनीकी उद्योग में हलचल मचा दी है। क्या AI प्रोसेसिंग पावर की मांग कम हो रही है, या यह सिर्फ एक रणनीतिक कदम है? यह लेख इस बदलाव के संभावित कारणों और AI बाजार पर इसके प्रभाव की पड़ताल करता है।
2 मार्च, 2025 को, दुनिया भर में Microsoft Outlook उपयोगकर्ताओं को एक महत्वपूर्ण सेवा रुकावट का सामना करना पड़ा। आउटेज, जिसने विभिन्न Microsoft 365 सेवाओं को प्रभावित किया, उपयोगकर्ताओं को प्रमुख विशेषताओं और कार्यात्मकताओं तक पहुंचने से रोकता है। Microsoft ने तुरंत इस मुद्दे को स्वीकार किया और सेवाओं की क्रमिक बहाली के लिए एक फिक्स लागू करने के लिए लगन से काम किया।
स्नोफ्लेक इंक ने माइक्रोसॉफ्ट कॉर्प के साथ अपनी रणनीतिक साझेदारी को और गहरा किया है, साथ ही कॉर्टेक्स, अपना नया AI एजेंट पेश किया है, जो उत्पादकता बढ़ाने और डेटा एक्सेस को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्नोफ्लेक AI मॉडल के विविध इकोसिस्टम को अपना रहा है, जिसमें एंथ्रोपिक' क्लाउड, मेटा लामा और डीपसीक शामिल हैं।
माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर एआई फाउंड्री में बड़े अपडेट आए हैं, जो एंटरप्राइज़-ग्रेड एआई एप्लिकेशन बनाने, कस्टमाइज़ करने और प्रबंधित करने के लिए एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म है। इसमें GPT-4.5 जैसे अत्याधुनिक मॉडल, बेहतर फाइन-ट्यूनिंग तकनीक और एजेंटों के लिए नए एंटरप्राइज़ टूल शामिल हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने एक नया AI मॉडल, Phi-4-multimodal, लॉन्च किया है जो सीधे डिवाइस पर स्पीच, विज़न और टेक्स्ट को प्रोसेस करता है, कंप्यूटेशनल मांगों को कम करता है। यह छोटे लैंग्वेज मॉडल्स (SLMs) पर केंद्रित है।
माइक्रोसॉफ्ट ने फाई-4 पेश किया, जो AI मॉडल्स का एक नया परिवार है। ये मॉडल्स आकार और क्षमता के बीच संतुलन को फिर से परिभाषित करते हैं, टेक्स्ट, इमेज और स्पीच को कुशलतापूर्वक संसाधित करते हैं, कम कम्प्यूटेशनल पावर की मांग करते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने फाई-4-मल्टीमॉडल और फाई-4-मिनी पेश किए, जो छोटे भाषा मॉडल हैं। फाई-4-मल्टीमॉडल स्पीच, विज़न और टेक्स्ट को एकीकृत करता है। फाई-4-मिनी टेक्स्ट-आधारित कार्यों के लिए कुशल है। ये मॉडल एआई क्षमताओं को बढ़ाते हैं, एप्लीकेशन डेवलपमेंट में क्रांति लाते हैं, और विभिन्न उद्योगों में उपयोग किए जाते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट अनुसंधान ने फी-4 लॉन्च किया है, जो 14 बिलियन मापदंडों वाला एक छोटा भाषा मॉडल है, जिसे गणितीय तर्क में सुधार के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल, जो पहले Azure AI Foundry पर उपलब्ध था, अब MIT लाइसेंस के तहत Hugging Face पर खुला है। फी-4 अपने प्रशिक्षण में नवीन तकनीकों का उपयोग करता है, जैसे कि सिंथेटिक डेटा प्री-ट्रेनिंग, ऑर्गेनिक डेटा प्रबंधन और एक नई पोस्ट-ट्रेनिंग योजना। इन नवाचारों के कारण, फी-4 ने एसटीईएम-केंद्रित प्रश्नों के उत्तर देने में अपने शिक्षक मॉडल GPT-4o को भी पीछे छोड़ दिया है।
माइक्रोसॉफ्ट ने MatterGen का अनावरण किया, एक अभूतपूर्व बड़ा भाषा मॉडल जो विशेष रूप से अकार्बनिक सामग्रियों के निर्माण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल, एक डिफ्यूजन मॉडल आर्किटेक्चर पर निर्मित, परमाणु प्रकारों, निर्देशांकों और आवधिक जाली को प्रगतिशील रूप से अनुकूलित करने में सक्षम है। इससे विविध नई अकार्बनिक सामग्रियों का तेजी से उत्पादन संभव है। ऊर्जा क्षेत्र में इसकी क्षमता का एक प्रमुख उदाहरण है, जहां MatterGen उपन्यास लिथियम-आयन बैटरी कैथोड सामग्री उत्पन्न कर सकता है। पारंपरिक तरीकों की तुलना में, MatterGen स्थिर, अद्वितीय और उपन्यास सामग्री के अनुपात को दोगुने से अधिक बढ़ा देता है।
