Microsoft, Mustafa Suleyman के नेतृत्व में, AI में 'दूसरा प्रस्तावक' बनने की रणनीति अपना रहा है। यह दूसरों को शुरुआती भारी लागत उठाने देता है, जबकि खुद अनुकूलन और बाजार एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे लागत बचती है और व्यावहारिक उपयोगिता बढ़ती है।
वायरल Studio Ghibli-शैली AI छवियों ने OpenAI के GPT-4o उपयोग में भारी वृद्धि की। यह Microsoft के लिए अप्रत्याशित लाभ साबित हुआ, क्योंकि यह OpenAI का प्रमुख निवेशक और Azure क्लाउड प्रदाता है, जो AI की बढ़ती मांग से सीधे लाभान्वित हो रहा है।
Japan Airlines (JAL) ऑन-डिवाइस AI और Microsoft के Phi-4 मॉडल का उपयोग करके JAL-AI Report ऐप के साथ उड़ान संचालन में क्रांति ला रहा है। यह कैबिन क्रू को ऑफ़लाइन भी घटनाओं को कुशलतापूर्वक लॉग करने, रिपोर्टिंग समय कम करने और यात्री सेवा पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है।
Microsoft ने Microsoft 365 Copilot में 'गहन शोध' के लिए नए उपकरण पेश किए हैं, जो OpenAI, Google और xAI जैसे प्रतिस्पर्धियों को चुनौती देते हैं। ये उपकरण, Researcher और Analyst, जटिल विश्लेषण और डेटा व्याख्या के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो AI को सरल प्रश्नों से परे ले जाते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने एक नई प्रणाली, 'नॉलेज बेस-ऑगमेंटेड लैंग्वेज मॉडल्स (KBLaM)' पेश की है, जो बाहरी ज्ञान को लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) में एकीकृत करती है। यह मौजूदा मॉडलों को बदले बिना, 'प्लग-एंड-प्ले' तरीके से काम करती है, और पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक कुशल है।
माइक्रोसॉफ्ट ने कोपायलट एआई में एनिमेटेड, आवाज-सक्षम अवतार पेश किए हैं, जो उपयोगकर्ता के अनुभव को और अधिक व्यक्तिगत और आकर्षक बनाने का वादा करते हैं। यह विकास एआई सहायक के साथ बातचीत को केवल कार्यात्मक पहलुओं से आगे ले जाता है।
माइक्रोसॉफ्ट अब केवल OpenAI पर निर्भर नहीं है। कंपनी अपने AI रीजनिंग मॉडल 'MAI' विकसित कर रही है, जो OpenAI की निर्भरता को कम करेगा और AI के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा बढ़ाएगा।
माइक्रोसॉफ्ट के CEO सत्या नडेला का कहना है कि प्रमुख AI मॉडल अब विशिष्ट नहीं रहे, बल्कि सामान्य वस्तु की तरह बन रहे हैं। इसका मतलब है कि AI का भविष्य मॉडल बनाने में नहीं, बल्कि उन पर आधारित उपयोगी उत्पाद और सेवाएँ बनाने में है।
माइक्रोसॉफ्ट और आईबीएम छोटे लैंग्वेज मॉडल्स (SLMs) को बढ़ावा देकर AI को कुशल और सुलभ बना रहे हैं। ग्रेनाइट और फाई-4 मॉडल कम संसाधनों में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो AI के सतत भविष्य का मार्ग प्रशस्त करते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट की Phi-4 श्रृंखला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में, विशेष रूप से मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग और कुशल, स्थानीय परिनियोजन के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है। Phi-4 मिनी इंस्ट्रक्ट और Phi-4 मल्टीमॉडल मॉडल की विशेषता वाली यह श्रृंखला, एक नए युग की शुरुआत करती है जहां शक्तिशाली AI क्षमताएं अब बड़े पैमाने पर, क्लाउड-आधारित बुनियादी ढांचे तक ही सीमित नहीं हैं।
