मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) AI एजेंटों और डेटा स्रोतों के बीच एक महत्वपूर्ण पुल है। यह AI को डेटा पुनर्प्राप्त करने, कार्यों को निष्पादित करने और वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाता है। Microsoft का समर्थन और साझेदार अवसर MCP को AI पारिस्थितिकी तंत्र में क्रांति लाने की क्षमता प्रदान करते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट का 1-बिट LLM जेनरेटिव AI को रोजमर्रा के CPU पर कुशलता से चलाने में मदद करता है। यह AI की दुनिया में एक नई क्रांति है।
माइक्रोसॉफ्ट ने एक 1-बिट AI मॉडल पेश किया है जो CPU पर चलता है, जो AI दक्षता को बढ़ाता है और पहुंच को व्यापक करता है। यह MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है और Apple के M2 चिप सहित CPU पर कुशलता से संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
माइक्रोसॉफ्ट ने 1-बिट AI मॉडल पेश किया, जो कम संसाधनों में भी कुशलता से काम करता है। यह AI के क्षेत्र में एक बड़ी उपलब्धि है, खासकर उन अनुप्रयोगों के लिए जहां कंप्यूटिंग संसाधन सीमित हैं।
माइक्रोसॉफ्ट का BitNet AI मॉडल दक्षता और पहुंच को पुनर्परिभाषित करता है, जिससे उन्नत AI दैनिक उपकरणों पर चल सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट ने मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) पर आधारित दो सर्वर लॉन्च किए हैं। यह AI और क्लाउड डेटा इंटरैक्शन में इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देगा, जिससे विकास प्रक्रिया सरल हो जाएगी और विभिन्न डेटा स्रोतों के लिए अनुकूलित कनेक्टर्स की आवश्यकता कम हो जाएगी।
माइक्रोसॉफ्ट ने BitNet b1.58 2B4T AI मॉडल पेश किया। यह बिना GPU के CPU पर चलता है, Apple M2 जैसे चिप्स पर भी। यह कम संसाधनों वाले डिवाइसों के लिए उत्तम है और ओपन-सोर्स है।
माइक्रोसॉफ्ट ने एक नया, अत्यधिक कुशल AI मॉडल पेश किया है जो CPUs पर आसानी से चलता है, AI को अधिक सुलभ बनाता है।
माइक्रोसॉफ्ट ने BitNet b1.58 2B4T जारी किया, जो एक 1-बिट LLM है। यह CPU पर चलता है, AI को अधिक सुलभ और ऊर्जा कुशल बनाता है। यह मॉडल Apple M2 जैसे उपकरणों पर भी चल सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट की AI रणनीति में बदलाव आ रहा है। अब कंपनी AI प्रशिक्षण से मॉडल डिप्लॉयमेंट पर ध्यान केंद्रित कर रही है। यह बदलाव AI इंफ्रास्ट्रक्चर की अधिक आपूर्ति की चिंता को दर्शाता है।
