Meta Platforms ने Llama 4 सीरीज़ पेश की है, जो ओपन AI मॉडल की अगली पीढ़ी है। इसमें Scout, Maverick, और Behemoth शामिल हैं, जो विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और AI क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा को नया आकार दे सकते हैं।
Meta के अगले बड़े भाषा मॉडल, Llama 4, की लॉन्चिंग में तकनीकी कमियों के कारण देरी हो सकती है। OpenAI जैसे प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले प्रदर्शन बेंचमार्क में पिछड़ने की खबरें हैं। Meta एक मजबूत API विकसित करके इस कमी को पूरा करने की कोशिश कर रहा है, लेकिन निवेशकों की चिंताएं बढ़ रही हैं।
Meta अपने अगले बड़े भाषा मॉडल, Llama 4, को लॉन्च करने की तैयारी में है, लेकिन देरी और तकनीकी चुनौतियों का सामना कर रहा है। यह OpenAI से प्रतिस्पर्धा, भारी निवेश ($65 बिलियन), निवेशक दबाव, DeepSeek जैसी नई चुनौतियों और MoE जैसी तकनीकों के बीच Meta की AI रणनीति का महत्वपूर्ण कदम है।
Marc Andreessen ने एक अद्भुत कारनामे पर प्रकाश डाला: Meta का Llama AI मॉडल केवल 128MB RAM वाले Windows 98 कंप्यूटर पर सफलतापूर्वक चलाया गया। यह तकनीकी क्षमता और कंप्यूटिंग के ऐतिहासिक पथ पर सवाल उठाता है, खासकर Exo Labs द्वारा सामना की गई तकनीकी बाधाओं और आधुनिक AI एकीकरण के विपरीत।
NVIDIA की FFN फ्यूजन तकनीक FFN लेयर्स को समानांतर बनाकर बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की दक्षता बढ़ाती है। यह प्रदर्शन से समझौता किए बिना विलंबता और लागत कम करती है। Llama-405B को Ultra-253B-Base में बदलकर इसे प्रदर्शित किया गया है। यह तकनीक तेज और अधिक किफायती AI सक्षम करती है।
Meta ने इंडोनेशिया में Meta AI और AI Studio लॉन्च किया है, जो WhatsApp, Facebook, Messenger, Instagram पर यूजर्स और मार्केटर्स को लक्षित करता है। Llama 3.2 द्वारा संचालित, यह Bahasa Indonesia का समर्थन करता है और इसमें 'Imagine' जैसी सुविधाएँ और मार्केटर्स के लिए उन्नत क्रिएटर सहयोग उपकरण शामिल हैं।
बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को तकनीकी क्षेत्रों के लिए अनुकूलित करने की चुनौती। फाइन-ट्यूनिंग (CPT, SFT, DPO, ORPO) और मॉडल मर्जिंग (SLERP) रणनीतियों का अन्वेषण। Llama, Mistral, और SmolLM पर प्रयोगों से पता चलता है कि SLERP विलय से कैसे नई क्षमताएं उभर सकती हैं।
Nvidia ने Project G-Assist पेश किया है, जो GeForce RTX GPU पर स्थानीय रूप से चलने वाला एक प्रायोगिक AI सहायक है। यह गेमर्स को सिस्टम प्रबंधन और प्रासंगिक सहायता प्रदान करता है, जो क्लाउड-आधारित समाधानों से अलग है।
हाल ही में सामने आए एक अदालती दस्तावेज़ से मेटा और उसके अत्याधुनिक लामा एआई मॉडल के होस्ट के बीच एक महत्वपूर्ण समझौते का पता चला है। यह समझौता एक राजस्व-साझाकरण मॉडल (revenue-sharing model) की रूपरेखा तैयार करता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) सहयोग और मुद्रीकरण के क्षेत्र में एक उल्लेखनीय विकास है।
एनवीडिया (Nvidia) के CEO जेनसेन हुआंग ने 2028 तक $1 ट्रिलियन डेटा सेंटर बाजार का अनुमान लगाया है, जो AMD के लिए विकास का एक बड़ा अवसर प्रस्तुत करता है। AMD, AI चिप बाजार में तेजी से अपनी हिस्सेदारी बढ़ा रहा है।
