गूगल ने जेम्मा 3 पेश किया, एक हल्का AI मॉडल जो फोन और लैपटॉप पर शानदार प्रदर्शन करता है। यह ओपन-सोर्स है, कुशल है, और इसमें ShieldGemma 2 के साथ बेहतर इमेज सुरक्षा है। जेमिनी रोबोटिक्स भाषा को क्रिया में अनुवाद करता है और स्थानिक तर्क में महारत हासिल करता है।
गूगल ने जेम्मा 3 जारी किया, जो अपने 'ओपन' एआई मॉडल परिवार का नवीनतम संस्करण है। जेमिनी एआई की मूलभूत तकनीक पर निर्मित, जेम्मा 3 डेवलपर्स को एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए बहुमुखी उपकरण प्रदान करता है। यह 35+ भाषाओं को सपोर्ट करता है और टेक्स्ट, इमेज और शॉर्ट वीडियो विश्लेषण में सक्षम है।
पोर्टो विश्वविद्यालय, INESC TEC, हाइडेलबर्ग विश्वविद्यालय, बेइरा इंटीरियर विश्वविद्यालय और Ci2 - स्मार्ट सिटीज रिसर्च सेंटर के शोधकर्ताओं ने यूरोपीय पुर्तगाली के लिए 'ट्रांसलेटर', एक ओपन-सोर्स AI अनुवाद मॉडल प्रस्तुत किया है। यह परियोजना मशीन अनुवाद में एक महत्वपूर्ण अंतर को संबोधित करती है, जहां ब्राज़ीलियाई पुर्तगाली अक्सर यूरोपीय पुर्तगाली पर हावी रहती है।
डिफ्यूजन मॉडल में अनुमान समय स्केलिंग प्रभावी है उच्च गुणवत्ता वाले नमूने प्राप्त करने के लिए अनुमान के दौरान अधिक कम्प्यूटेशनल संसाधन आवंटित करें यह ढांचा विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए अलग-अलग घटक संयोजनों की अनुमति देता है नमूनाकरण के दौरान बेहतर शोर की तलाश करना एनएफई स्केलिंग का एक और आयाम है केवल डेनोइजिंग चरणों को बढ़ाने के अलावा शोधकर्ताओं ने दो मुख्य डिजाइन अक्षों पर ध्यान केंद्रित किया सत्यापनकर्ता जो खोज प्रक्रिया के दौरान प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं और एल्गोरिदम जो बेहतर शोर उम्मीदवारों को ढूंढते हैं उन्होंने विभिन्न उपयोग परिदृश्यों का अनुकरण करते हुए सत्यापनकर्ताओं के लिए तीन अलग-अलग परिदृश्यों का पता लगाया और एल्गोरिदम के लिए उन्होंने यादृच्छिक खोज शून्य क्रम खोज और पथ खोज की जांच की उन्होंने पाया कि खोज विधि को विभिन्न मॉडलों के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है और पहले से ही संरेखित मॉडलों के प्रदर्शन में सुधार किया जा सकता है इसके अतिरिक्त उन्होंने पाया कि प्रशिक्षण के दौरान खर्च किए गए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल संसाधनों को पीढ़ी के दौरान कम मात्रा में गणना द्वारा ऑफसेट किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप उच्च गुणवत्ता वाले नमूने अधिक कुशलता से प्राप्त होते हैं
