जेम्मा 3: फाइन-ट्यूनिंग और उपयोग
बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का तेजी से विकास हो रहा है। फाइन-ट्यूनिंग, एक प्रक्रिया जिसमें एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को एक छोटे, डोमेन-विशिष्ट डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, RAG दृष्टिकोण का एक विकल्प है, खासकर निजी कोडबेस के लिए। यह लेख फाइन-ट्यूनिंग, इसके लाभ, सीमाओं और वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों पर प्रकाश डालता है।