कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय: क्या 2027 निर्णायक वर्ष?
विशेषज्ञों का मानना है कि 2027 तक सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) आ सकती है, जो मानव बुद्धि को चुनौती दे सकती है। यह विकास हमारे जीवन को पूरी तरह से बदल सकता है।
विशेषज्ञों का मानना है कि 2027 तक सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) आ सकती है, जो मानव बुद्धि को चुनौती दे सकती है। यह विकास हमारे जीवन को पूरी तरह से बदल सकता है।
AMD एम्बेडेड एज क्षेत्र में नेतृत्व कर रहा है, विभेदन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अवसर प्रदान कर रहा है। AMD की सफलता का श्रेय CEO लिसा सु की दूरदर्शिता और रणनीतिक निर्णय लेने की क्षमता को जाता है।
OpenAI के GPT-4.1 मॉडल नामकरण ने भ्रम पैदा किया है। यह मॉडल GPT-4o से बेहतर है, लेकिन नामकरण रणनीति जटिल है। Sam Altman ने भी इस जटिलता को स्वीकार किया है।
डीपसीक एआई पर डेटा चोरी और चीनी सरकार से संबंधों के आरोप लगे हैं, जिससे अमेरिकी सुरक्षा पर खतरा मंडरा रहा है। इस स्टार्टअप के विकास और प्रभाव पर चिंताएँ बढ़ रही हैं।
अगस्त 2024 में DOJ के खोज वितरण मामले के फैसले के बाद, तकनीक उद्योग में AI के कारण बड़ा बदलाव आया है। यह परिवर्तन स्थापित कंपनियों और स्टार्टअप्स द्वारा लाया गया है, और इसने प्रतिस्पर्धा को फिर से परिभाषित किया है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) AI की क्षमता को व्यापार में लागू करने का एक नया ढांचा है। यह AI सिस्टम को वास्तविक समय के डेटा, उपकरणों और वर्कफ़्लो तक संरचित पहुंच प्रदान करता है, जिससे वे अधिक सटीक और प्रासंगिक निर्णय ले सकते हैं।
OpenAI के उन्नत मॉडल मतिभ्रम दिखा रहे हैं। AI विकास की राह बाधाओं से भरी है, विश्वसनीय AI बनाने में समय लगेगा।
अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए डीपसीक एक 'गहरा खतरा' है। कांग्रेस की एक द्विदलीय समिति ने चिंता जताई है कि डीपसीक अमेरिकी सुरक्षा के लिए खतरा है। डीपसीक के चीनी सरकार से संबंध और जासूसी में कथित संलिप्तता पर सवाल उठाए गए हैं।
Nvidia चिप्स को सौदेबाजी का हिस्सा बनाना एक रणनीतिक भूल है। AI में प्रतिस्पर्धा, अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और नैतिक विचारों का महत्व है। अमेरिका को नवाचार और विकास पर ध्यान देना चाहिए।
जेनसन हुआंग के नेतृत्व वाली Nvidia, अमेरिका और चीन के बीच तकनीकी तनाव में फंसी है। AI में इसकी भूमिका इसे वैश्विक AI प्रभुत्व की दौड़ में ले आई है।